«МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ПСИХОЛОГИИ»

Практическое занятие № 1.

Тема: Основные понятия, используемые в статистических методах.

Цель: усвоение и анализ материала по данной теме.

Теоретические вопросы:

1. Понятие первичных описательных характеристик

2. Меры центральной тенденции: мода, медиана, среднее.

3. Квантили распределения: процентили, квартили, размах, дисперсия, стандартное отклонение, преобразование, асимметрия, эксцесс.

4. Число степеней свободы.

Литература:

1. Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования - М.: Речь, 2006

2. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика.

3. Основы моделирования и первичная обработка данных. М.: Финансы и статистика, 1983.

4. Берка К. Измерения: понятия, теории, проблемы. М.: Прогресс, 1987.

5. Гласс Дж., Стэнли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии. М.: Прогресс, 1976., Статистические методы анализа информации в социологических исследованиях. М.: Наука, 1979.

6. Захаров В.П. Применение математических методов в социально-психологических исследованиях. Л.: ЛГУ, 1985.

7. Крылов В.Ю. Геометрическое представление данных в психологических исследованиях. М.: Наука, 1990.

8. Математические методы в исследованиях индивидуальной и групповой деятельности. /Под. Ред. В.Ю. Крылова. М.: Ипран, 1990.

9. Статистические методы анализа информации в социологических исследованиях. /Отв. Ред. Г.В. Осипов. М.: Наука, 1979.

10. Суходольский Г.В. Основы математической статистики для психологов. Л.: ЛГУ, 1972.

Практическое занятие № 2.

Тема: Основные понятия, используемые в статистических методах.

Цель: научить студентов составлять сводные таблицы в cтатистическом пакете Excel.

Ход занятия:

1. Терминологический диктант: Понятие первичных описательных характеристик. Меры центральной тенденции: мода, медиана, среднее. Квантили распределения: процентили, квартили, размах, дисперсия, стандартное отклонение, преобразование, асимметрия, эксцесс. Число степеней свободы.

2. Выполнение индивидуальных заданий по составлению статистических таблиц в программе Excel.

3. Подсчет основных описательных статистик в сводной таблице и ее анализ.

Литература:

1. Наследов а.Д. Математические методы психологического исследования - м.: Речь, 2006

2. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика.

3. Основы моделирования и первичная обработка данных. М.: Финансы и статистика, 1983.

4. Берка К. Измерения: понятия, теории, проблемы. М.: Прогресс, 1987.

5. Гласс Дж., Стэнли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии. М.: Прогресс, 1976., Статистические методы анализа информации в социологических исследованиях. М.: Наука, 1979.

6. Захаров В.П. Применение математических методов в социально-психологических исследованиях. Л.: ЛГУ, 1985.

7. Крылов В.Ю. Геометрическое представление данных в психологических исследованиях. М.: Наука, 1990.

8. Математические методы в исследованиях индивидуальной и групповой деятельности. /Под. Ред. В.Ю. Крылова. М.: Ипран, 1990.

9. Суходольский Г.В. Основы математической статистики для психологов. Л.: ЛГУ, 1972.

Практическое занятие № 3.

Тема: Основные понятия, используемые в статистических методах.

Цель: научить студентов подсчитывать описательные статистики в программе SPSS

Ход занятия:

1. Теоретические вопросы:

Признаки и переменные, и шкалы их измерений.

Гипотеза. Генеральная и выборочная совокупности. Виды выборок.

Критерии обоснованности выводов исследования.

Измерительные шкалы. (Индивидуальные задания на определение вида измерительной шкалы)

2. Подсчет основных описательных статистик в программе SPSS.

Литература:

1. Наследов а.Д. Математические методы психологического исследования - м.: Речь, 2006

2. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика.

3. Основы моделирования и первичная обработка данных. М.: Финансы и статистика, 1983.

4. Берка К. Измерения: понятия, теории, проблемы. М.: Прогресс, 1987.

5. Гласс Дж., Стэнли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии. М.: Прогресс, 1976., Статистические методы анализа информации в социологических исследованиях. М.: Наука, 1979.

6. Захаров В.П. Применение математических методов в социально-психологических исследованиях. Л.: ЛГУ, 1985.

7. Крылов В.Ю. Геометрическое представление данных в психологических исследованиях. М.: Наука, 1990.

8. Математические методы в исследованиях индивидуальной и групповой деятельности. /Под. Ред. В.Ю. Крылова. М.: Ипран, 1990.

9. Суходольский Г.В. Основы математической статистики для психологов. Л.: ЛГУ, 1972.

Алгоритм подсчета первичных описательных статистикв программе spss.

Способ 1. Выбираем Analyze > Descriptive Statistics > Frequencies…. В открыв шемся диалоговом окне (Frequencies) переносим из левой в правую часть ин тересующие нас переменные. Если таблица распределения частот нас не ин тересует, снимаем флажок Display Frequencies tables (Показывать таблицы частот). Нажимаем кнопку Statistics... Выбираем интересующие нас статистики и отмечаем их флажком:

1. центральной тенденции (Central Tendency) — среднее (Mean), моду (Mode), медиану (Median);

2. изменчивости (Dispersion) — стандартное отклонение (Std.deviation), дисперсию (Variance);

3. распределения — асимметрию (Skewness) и эксцесс (Kurtosis).

4. После этого нажимаем Continue, затем ОК и получаем результат.

Способ 2. Выбираем Analyze > Descriptive Statistics > Descriptives... В открывшемся диалоговом окне переносим из левой в правую часть интересующие нас переменные. Нажимаем кнопку Options... и отмечаем флажком те статистики, которые нас интересуют (см. выше).

Нажимаем Continue, затем ОК и получаем результат.