- •Понятие и предмет статистики
- •Основные категории статистической науки
- •4. Понятие статистического наблюдения
- •5. Методологические вопросы статистического наблюдения
- •6. Формы статистического наблюдения
- •7. Способы статистического наблюдения.
- •8. Виды статистического наблюдения
- •10. Виды статистических показателей
- •13. Задачи сводки и основное ее содержание.
- •14. Понятие статистических группировок, их виды.
- •17. Сущность средних показателей и исходное соотношение средней.
- •18. Средние арифметические
- •19. Свойства средней арифметической.
- •21. Другие виды средних величин.
- •22. Понятие и меры вариации
- •23. Свойства дисперсии
- •24. Виды дисперсии и правила их сложения.
- •25. Вариация качественных признаков.
- •26. Закономерность распределения. Изучение формы распределения.
- •27.Структурные характеристики рядов распределения.
- •28. Понятие и классификация рядов динамики.
- •29. Показатели изменения уровней ряда динамики.
- •30. Средние характеристики рядов динамики
- •32. Понятие экономических индексов, их классификация
- •35. Средние индексы
- •36. Структурные индексы.
- •37. Пространственно-территориальные индексы.
- •38. Индексы Ласпейреса, Пааше и Фишера
- •39. Понятие выборочного наблюдения. Способы формирования выборочной совокупности.
- •40. Основные характеристики и параметры генеральной и выборочной совокупности.
- •42. Оценка результативности выборочного наблюдения и их распространение на генеральную совокупность.
13. Задачи сводки и основное ее содержание.
Сводка рассматривается в узком и широком смыслах слова: в узком – операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения; в широком – комплекс операций, заключающийся в группировке единиц наблюдения; подсчете итогов по каждой группе и по всему объекту в целом; представлением результатов группировки и сводки в виде таблиц. Статистическая сводка ведется по программе, которая составляется заранее. Основное содержание программы сводки составляет система макетов разработочных таблиц.
14. Понятие статистических группировок, их виды.
Группировка – расчленение (разделение) множества единиц совокупности на однородные группы по существенным признакам. Основание группировки – признак, который лежит в ее основе, то есть признак, по которому расчленяется совокупность. Классификация – особый вид группировок; систематизированное распределение явлений и объектов по определенным группам, разрядам, классам на основании их сходства и различия. Отличительные черты классификации: 1) ее основа – качественный признак; 2) классификации стандартны; устанавливаются органами государственной и международной статистики; 3) едины для любого исследования; 4) классификации устойчивы (остаются неизменными в течение длительного времени). ОКВЭД – общероссийский классификатор видов экономической деятельности; ОКОХН – общероссийский классификатор отраслей народного хозяйства. С помощью метода группировки можно решать следующие задачи: 1) выделение соц-эконом типов; 2) изучение структуры явления и структурных сдвигов; 3) выявление связи и зависимости между явлениями. Типы группировок: 1) структурная – выделенные типа явлений с помощью типологической группировки могут изучаться с точки зрения их структуры и состава; группировка, используемая для изучения структуры совокупности; 2) типологическая – группировка, при которой происходит расчленение исследуемого явления на классы, соц-эконом типы; основная трудность – определить признак, который должен лежать в основании группировки, он должен изменяться в зависимости от времени и места; выделение типов имеет некоторые условия – при атрибутивном признаке число групп определяется свойствами явления. 3) аналитическая – дает возможность установить связь между отдельными признаками изучаемого явления; группировочный признак является фактором, характеризующим группировку; 4) комбинированная – образование группировки по двум и более признакам, взятым в определенном сочетании; при этом группировочный признак принято располагать, начиная с атрибутивного; 5) вторичная – перегруппировка статистического материала, уже сведенного в группы. Количество групп во все группировка зависит от изменчивости признаков и числа наблюдений. Чем интенсивней меняется признак и чем больше совокупность, тем больше групп. Одна из процедур, которая позволяет определить численность единиц в группе: можно вычислить по формуле Стерджесса n = 1 + 3,322 lgN, где N – число единиц в совокупности, n – число групп.
15. Интервалы группировки – значение варьирующего признака в определенных границах. Существуют верхние (максимальное значение признака) и нижние (минимальное) границы. Величина интервала – разница между верхней и нижней границей. Границы интервала могут быть открытые и закрытые. i = (x-max - x-min)/n, где i – величина интервала, x-max/min – максимальное/минимальное значение признака, n – количество групп. Также интервалы могут быть неравными и специализированными – интервалы, применяющиеся для выделения из совокупности одних и тех же видов (типов) по одному и тому же признаку для явлений, находящихся в различных условиях.
16. Ряды распределения – упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному признаку. 1) атрибутивное распределение – по качественному признаку; 2) вариационное распределение – по количественному признаку. 2 элемента для распределения: 1) обозначение границ; 2) численность в группе