37. Пространственно-территориальные индексы.

, , Формула Эджворта: , Формула Маршалла-Эджворта:

38. Индексы Ласпейреса, Пааше и Фишера

- не по правилу, - по правилу, – по правилу, - не по правилу. Формула Фишера:

39. Понятие выборочного наблюдения. Способы формирования выборочной совокупности.

Выборочное наблюдение – один из видов несплошного наблюдения, при котором статистическому обследованию подвергаются единицы изучаемой совокупности, отобранные случайным образом. Задачи выборочного наблюдения: дать характеристику всей совокупности единиц по обследуемой части при условии соблюдения всех правил и принципов проведения статистического наблюдения. N – совокупность единиц генеральной совокупности, n – количество отобранных для обследования единиц – выборочная совокупность. Генеральная совокупность может быть ограниченной или бесконечно большой. Число наблюдений, образующих выборку называется объемом выборки. Достоверность статистических выводов и содержательная интерпретация полученных результатов зависит от репрезентативности выборки – полноты и адекватности представления свойств генеральной совокупности, по отношению к которой выборку можно считать представительной. Способ отбора единиц также влияет на достоверность выборки. Способ отбора: 1) По виду: индивидуальный, групповой и комбинированный; 2) по методу отбора: бесповторный и повторный отбор; 3) по способу отбора: а) собственнослучайный – единицы выбираются случайно; при этом отборе все элементы имеют равные шансы быть выбранными. Технически отбор производится методом жеребьевки или по таблице случайных чисел. Данный способ может быть как повторным, так и бесповторным. б) механический – механическая выборка; применяется, когда генеральная совокупность каким-либо образом упорядочена, то есть имеется определенная последовательность в расположении единиц совокупности. Для проведения выборки устанавливается пропорция отбора, определяемая соотнесением объемов выборочной и генеральной совокупности; может быть только бесповторным. в) типический отбор – используется, когда все единицы совокупности можно разбить на типические группы (например: пол, возраст, соц. положение), затем из каждой типической группы производится отбор собственнослучайным или механическим способом. Средняя ошибка выборки зависит от межгрупповой дисперсии. Отбор единиц производится пропорционально объему типических групп или пропорционально внутригрупповой вариации признаков. г) серийная выборка – генеральная совокупность разбивается на однородные группы (серии/партии). Сущность серийной выборки заключается в собственнослучайном или механическом отборе серий, внутри которых происходит сплошное наблюдений единиц. Д) комбинированный отбор – сочетание различных способов отбора

40. Основные характеристики и параметры генеральной и выборочной совокупности.

(сначала ген.совокуп., потом выборочная). Объем выборки: N, n. Альтернативные (качественные) признаки: численность едини совокупности, обладающих признаком: M, m. Доля единиц, обладающих изучаемым признаком: p=M/N; w=m/n. Дисперсия: = p(1-p)=pq; = w(1-w). Среднее квадратическое отклонение: . Количественные признаки: Среднее значение признака: = . Дисперсия: . Среднее квадратическое отклонение: . Ошибки выборки возникают в связи с тем, что выборочная совокупность отличается от генеральной. Существует 2 вида ошибок выборки: 1) Ошибки регистрации (случайные и систематические); 2) Ошибки репрезентативности – возникают в результате того, что выборочная совокупность не полностью отражает генеральную. Ошибка выборочного наблюдения – разность между величиной параметра в генеральной совокупности и его величиной в выборочной совокупности. . Ошибка наблюдения зависит от способа отбора и процедуры выборки. *есть на почте, потом вставить*. Средняя ошибка выборки: - выражает среднее квадратическое отклонение выборочной средней от генеральной средней. Зависит от: 1) колеблемости признака в генеральной совокупности ( ; 2) числа отобранных единиц (n). Чем больше единиц, тем меньше ошибка. Средняя ошибка выборки показывает, какие возможны отклонения характеристик выборочной совокупности от соответствующих характеристик выборочной совокупности характеристик в генеральной совокупности. О величине этой ошибки судят и определенной вероятностью, на величину которой указывает коэффициент доверия (t) – характеризует вероятность того, на какую величину генеральная средняя будет отличаться от выборочной средней. Таким образом, зная выборочную среднюю величину признака ( и предельную ошибку выборки ( , можно поределить пределы, в которых заключена генеральная средняя. . Средняя ошибка выборки альтернативного признака: . Предельная ошибка выборки альтернативного признака: . Границы:

41. Определение необходимого объема выборки осуществляется исходя из способа отбора. *тоже на почте, потом вставить*