- •1. Зарождение и формирование статистики. Предмет, метод, совершенствование.
- •2. Виды дисперсий, методика их расчета и условия применения в экономико-статистическом анализе
- •3 Дисперсии количественного признака:
- •3. Предмет статистической науки. Основные стат. Категории. Задачи статистики на совр. Этапе разв.
- •4. Статистическая сводка материалов наблюдения, её значение и задачи в исследовании коммерческой деятельности. Программа разработки первичных данных статистического наблюдения. Этапы сводки.
- •5. Статистические методы изучения связей в торговле. Корреляционно-регрессионный анализ статистической связи социально-экономических явлений.
- •6. Основные виды несплошного наблюдения, их значение в новых условиях коммерческой деятельности.
- •7. Виды и формы связей, изучаемых в статистике. Задачи статистического изучения связи в торговле.
- •9. Условия применения выборочного метода в торговле. Этапы выборочного исследования.
- •10. Общая тенденция (тренд) ряда динамики. Стат. Методы выявления и мат. Оценки тренда основные модели общей тенденции рд.
- •13. Виды средних величин, условия их применения в экономическом анализе.
- •2. Сумма X(I)`*f(I)/ сумма f(I) – для интервального ряда распределения.
- •15. Виды абсолютных и относительных величин, их природа, познавательные свойства и условия применения в экономико-статистическом анализе.
- •16. Статистические таблицы, их виды и значение в изложении результата статистической сводки. Основные правила построения статистических таблиц.
- •18. Сезонные колебания в торговле, статистические методы выявления и математической оценки сезонной волны.
- •19 Индексный метод изучения динамики среднего уровня
- •21. Индексы физического объемы товарной массы, способы их вычисления, условия применения в экономическом анализе.
- •23. Индивидуальные и агрегатные индексы, их взаимосвязь и применение в анализе коммерч-й деят-ти.
- •24. Ошибки наблюдения и меры по обеспечению надежности статистической информации.
- •25.Индексы цен, их экономическое содержание. Способы определения суммы экономического эффекта от изменения цены.
- •27. Ошибки выборочного наблюдения. О пределение необходимой численности выборки.
- •28 Понятие о статистических индексах, их значение и задачи в изучении коммерческой деятельности.
- •30. Виды статистических наблюдений. Понятие о выборочном методе исследования, его значение и задачи.
- •32. Основные задачи и условия применения корреляционно-регрессионного метода анализа стат. Связей соц.-эк-х явлений. Использование эвм для корреляционно-регрессионного анализа.
- •34. Метод статистичесгруппировок при изучении соц-эк-х явлений. Задачи этого метода при сборе и обр-ке стат. Информации.
- •37. Обобщающие характеристики генеральной и выборочной совокупности. Способы отбора единиц из генеральной совокупности.
- •40. Современная организация статистики в россии.
- •42 Основные способы формирования выборочной совокупности
- •44. Малая выборка. Практика применения малой выборки в коммерческой деятельности.
- •46. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения.
- •48. Статистические ряды распределения. Виды рядов распределения. Графическое изображение рядов распределения.
- •49. Международные статистические организации. Статистика в оон.
- •50. Способы отбора единиц из генеральной совокупности.
- •53 Понятие статистической таблицы. Виды таблиц по характеру подлежащего. Основные правила построения таблиц.
- •54 Территориальные индексы
- •55. Понятие о статистических показателях, их значение и основные функции в экономико-статистическом исследовании. К лассификация статистических показателей.
- •57)Изучение основных тенденций развития в исследовании соц-эк процессов.
1. Зарождение и формирование статистики. Предмет, метод, совершенствование.
Слово “статистика” приходит от латинского слова status (состояние), которое употреблялось в значении “политическое состояние”. Статистика- получения,обработка анализ и публикация информации характериз. Кол-во,закономерность жизн.общества в неразрывной связи с их кач. Содержанием.
Наиболее ранне в Китае,Древнем Риме-регистрация рождения и смерти,подщет доходов и тд.Писцовые книги-описание земель,перепись договоров и населения.3 школы направления ститистики:
1.поэтических арифметиков (Англия, Петти,Граунд,Галлей)
2.школа государствования (Германия,Ахенваль ввел терми ститистика.описывал гос.фин.,Щлецер)
3.статистическая-математическая (19в. Кетле,Пирсон,Гальтон,Митчел)
Россиия: Кириллов и Датищев
20в. Работы Боярского,Рябушкина
Предметом социально- экономической статистики является количественная сторона массовых экономических и социальных явлений, методы измерания и анализа объективно существующих размеров, уровней и закономерностей их измерения. Она измеряет количественную сторону явлений неразрывно с качественной.Метод статистики. Под статистической методологией понимается система принципов и методов их реализации, направленных на изучение количественных закономерностей.
Три важных состояния элемента метода статистики:
· Массовое статистическое наблюдение- т.е. сбор первичных данных об изучаемых объектах.
·Сводка и группировка – представляет собой разделение совокупности данных полученных на этапе наблюдения на однородные группы по одному или нескольким признакам.
·Вычисление обобщающих статистических показателей (абсолютных, относительных, средних, показателей вариаций, динамики, индексов) их анализ.Под статистической методологией понимается система принципов и методов их реализации направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре взаимосвязей и динамике социально-экономических явлений. Важнейшими составными элементами метода статистики и статистической методологии являются массовое статистическое наблюдение, сводка и группировка, а также применение обобщающих статистических показателей и их анализ. Сущность первого элемента статистической методологии составляет сбор первичных данных об изучаемом объекте. Например: в процессе переписи населения страны собираются данные о каждом человеке, проживающем на ее территории, которая заносится в специальный формуляр. Второй элемент: сводка и группировка представляет собой разделение совокупности данных, полученных на этапе наблюдения на однородные группы по одному или несколько признаков. Например в результате группировки материалов переписи населения делится на группы (по полу, возрасту, населению, образованию и т.д.). Сущность третьего элемента статистической методологии заключается в вычислении и социально-экономической интерпретации обобщающих статистических показателей: 1.Абсолютных 2.Относительных 3.Средних 4.Показателейвариации 5.Динамики 6.Индексов и т.д.
2. Виды дисперсий, методика их расчета и условия применения в экономико-статистическом анализе
Виды дисперсий:
Дисперсия альтернативного признака: (G- дисперсия)
Альтернативный признак может принимать только 2 значения: наличие и отсутствие признака. Количественно наличие признака обозначается-1, отсутствие- 0. p – доля ед-ц с признаком, q – доля ед-ц без признака.
p+q=1 (G(сигма)квадрат p=p*q)
max значение- 0,25 (0,5*0,5),
где р - доли единиц, обладающих данным признаком
q - доли единиц, не обладающих данным признаком
Дисперсия альтернативного признака широко используется при выборочном контроле качества продукции.