25. Вариация качественных признаков.

Внутригрупповая дисперсия доли. Доля (р) – доля изучаемого признака по всей совокупности; - среднее значение признака в каждой группе. . . Средняя из внутригрупповых дисперсий: . Межгрупповая дисперсия: . Общая дисперсия по всей совокупности: .

26. Закономерность распределения. Изучение формы распределения.

Изменения частот в вариационных рядах изменяются закономерно в связи с изменением варьирующего признака. Такие закономерности называются закономерностями распределения. Основная задача анализа вариационных рядов заключается в выявлении подлинной закономерности распределения путем исключения влияния второстепенных, случайных для данного распределения, факторов. Кривая распределения – графическое изображение в виде непрерывной линии изменения частот в вариационном ряду, функционально связанного с изменением вариантов (x_i). Показатель асимметрии. . As>0 – правосторонняя асимметрия, As<0, левосторонняя асимметрия. *здесь будут графики*. |As|<0,25 – незначительно, распределение случайно; |As|>0,5 – значительно, распределение закономерно. Наличие асимметрии в генеральной совокупности проверяется помощью t-критерия Стьюдента: , . t_As>3 – As считается существенной и распределение признака в генеральной совокупности закономерно, то есть неслучайно. t_As<3 – распределение в генеральной совокупности незакономерно. Показатель эксцесса. Ek>0 – распределение островершинное, Ek<0 – плосковершинное. *и здесь тоже будут графики*. Определение на значимость: . t>3 – значительно, t<3 – незначительно

27.Структурные характеристики рядов распределения.

К структурным характеристикам ряда распределения относится: 1) Мода – Мо; 2) Медиана – Ме; 3) Квартили – Q₁, Q₃; 4) Децили – d₁, d₉. . 5) Перцентили – 1 и 99.

28. Понятие и классификация рядов динамики.

Для отображения динамики строятся ряды динамики – ряды изменяющихся во времени значений статистических показателей, расположенных в хронологическом порядке, которые отражают закономерности развития изучаемого явления. Каждый временной ряд состоит из 2 элементов: 1) t – моменты/периоды времени, к которым относятся статистические данные об изучаемом явлении. 2) y – уровни ряда – статистические показатели, характеризующие данное явление за период/на момент времени. Классификация рядов динамики: 1) В зависимости от способа выражения уровней: а) ряды абсолютных показателей (могут быть как моментными, так и интервальными; для расчета средней используется средняя хронологическая); б) ряды относительных показателей (интервальные; средняя арифметическая); в) ряды средних показателей (интервальные; средняя геометрическая); 2) В зависимости от того, как выражают уровни ряда состояние явления на определенные моменты времени или его величину за определенный интервал времени: а) моментные – МРД (нельзя суммировать); б) интервальные – ИРД (можно суммировать); 3) В зависимости от расстояния между уровнями: а) с равноотстоящими уровнями (средние простые); б) с неравноотстоящими уровнями (средние взвешенные); 4) В зависимости от наличие основной тенденции: а) стационарные (в экономике, как правило, не встречаются) – если математические ожидания признака и дисперсия постоянны, то есть не зависят от времени; б) нестационарные. Уровни ряда динамики должны быть сопоставимы – главное условие построения ряда динамики. Причины несопоставимости: 1) изменение единиц измерения и единиц счета; 2) методология учета или расчет показателей; 3) важно, что в ряду динамики интервалы или моменты времени имели одинаковый экономический смысл; 4) уровни ряда динамики могут быть несопоставимы по кругу охватываемых объектов вследствие перехода объектов из одного подчинения в другое; 5) несопоставимость уровней ряда динамики вследствие изменения территориальных границ. Метод смыкания уровней ряда динамики: под смыканием понимают объединение в 1 ряд (более длинный) 2х или нескольких рядов динамики, уровни которых исчислены по разной методологии или в разных территориальных границах.