- •Представление и использование неопределенных знаний
- •Источники неопределенности
- •Неточный вывод на основе фактора уверенности
- •Метод mycin
- •Стохастический подход к описанию неопределенности Субъективный Байесовский метод
- •Теория доказательства Демпстера-Шафера
- •Админ Саша:
- •Нечеткие множества
- •Рассматриваются следующие характеристики игроков
- •Этапы процесса нечеткого вывода
- •Приложения нечеткой логики
- •Ниже приведены несколько примеров того, как реально применяется нечеткая логика:
Теория доказательства Демпстера-Шафера
Одним из ограничений вероятностных подходов к неопределенности является то, что они используют единственную количественную меру, вычисление которой может оказаться очень сложной задачей.
Альтернативный подход, называемый теорией обоснования Демпстера-Шафера, рассматривает множества предположений и ставит в соответствие каждому из них вероятностный интервал доверия (правдоподобия), которому должна принадлежать степень уверенности в каждом предположении. Мера доверия обозначается bel и изменяется от нуля, что указывает на отсутствие свидетельств в пользу множества предположений, до единицы, означающей определенность. Мера правдоподобия предположения р - pl(p) определяется следующим образом:
pl(p) = 1 – bel(not(p)).
Таким образом, правдоподобие также изменяется от нуля до единицы и вычисляется на основе меры доверия предположению not(p). Если not(p) вполне обоснованно, то bel(not(p))= 1, a pl(p) равно 0. Единственно возможным значением для bel(p) также является нуль.
Предположим, что существуют две конкурирующие гипотезы hi и h2. При отсутствии информации, поддерживающей эти гипотезы, мера доверия и правдоподобия каждой из них принадлежат отрезку [ 0; 1 ]. По мере накопления информации эти интервалы будут уменьшаться, а доверие гипотезам — увеличиваться.
Подход Демпстера-Шафера решает проблему измерения достоверности, делая коренное различие между отсутствием уверенности и незнанием.
В теории вероятностей мы вынуждены выражать степень нашего знания о гипотезе h единственным числом P(h). Проблема такого подхода, по мнению Демпстера-Шафера, заключается в том, что мы просто не всегда можем знать значения вероятностей, и поэтому не любой выбор P(h) может быть обоснован.
Функция доверия Демпстера-Шафера сводится к теории вероятности, если все вероятности известны. Функции доверия позволяют использовать имеющиеся знания для ограничения вероятностей событий при отсутствии точных значений вероятностей.
Теория Демпстера-Шафера основана на двух идеях. Первая— получение степени доверия для данной задачи из субъективных свидетельств о связанных с ней проблемах, и вторая — использование правила объединения свидетельств, если они основаны на независимых атомах. Это правило объединения первоначально было предложено Демпстером [Dempster, 1968].
Пример.
Рассмотрим субъективные вероятности правдивости свидетельств
Админ Саша:
Вероятность того, что ему можно верить, составляет 0,9, а того,
что верить нельзя — 0,1.
Он говорит, что “жесткий диск испорчен”.
Админ Дима
Вероятность того, что ему можно верить, составляет 0,8, а того,
что верить нельзя — 0,2.
Он говорит, что “жесткий диск испорчен”.
Мнения Саши и Димы независимы друг от друга.
Это утверждение истинно, если Саше можно верить, но оно не обязательно ложно, если ему верить нельзя. Утверждение Саши, что жесткий диск испорчен, обосновывается с достоверностью 0,9, а то, что он исправен — с достоверностью 0,0. Достоверность 0,0 не означает уверенности в том, что жесткий диск не испорчен, как это означала бы вероятность 0,0. Просто утверждение Саши не дает причин верить, что жесткий диск испорчен. Мера правдоподобия pi в этой ситуации равна
рl(жесткий диск испорчен) =1 - bel(not(жесткий диск испорчен))=1 - 0,0 =1,0
Наша мера доверия Саше есть [0,9; 1,0].
Заметим, что еще нет оснований считать, что жесткий диск испорчен.
Вероятность одновременной “правдивости” Саши и Димы 0,9*0,8=0,72
одновременной “лживости” Саши и Димы 0,1*0,2=0,02
Вероятность того, что можно верить хотя бы одному из них 1-0,02 = 0,98.
Так, как оба они говорят, что “жесткий диск испорчен”, и вероятность того, что по крайней мере один из них заслуживает доверия, равна 0,98, можно установить
степень достоверности события [0,98;1,0]
Рассмотрим случай противоречивости свидетельств
Админ Саша: “жесткий диск испорчен”.
Админ Дима “жесткий диск не испорчен”.
Либо обоим им нельзя верить, либо нельзя верить одному из них.
Априорная вероятность того, что можно верить лишь Саше, составляет
0,9*(1 - 0,8) = 0,18
того, что верить можно только Диме, — 0,8*(1 - 0,9) = 0,08,
ни одному из них верить нельзя, — 0,2*0,1 = 0,02.
Имея вероятность того, что по крайней мере одному из админов верить нельзя
(0,18 + 0,08 + 0,02) = 0,28,
можно вычислить апостериорную вероятность того, что верить можно лишь Саше, и “жесткий диск испорчен”.— 0,18/0,28 = 0,643;
или апостериорную вероятность того, что прав лишь Дима, и “жесткий диск не испорчен”.— 0,08/0,28 = 0,286.
Правдоподобие поломки
рl(жесткий диск испорчен) =1 - bel(not(жесткий диск испорчен))=1 - 0,286 =0,714
мера доверия принадлежит интервалу [0,28 ; 0,714]