8. Ряды распределения и группировки.

Ряды распределения представляют собой упорядоченное расположение единиц совокупности на группы по какому-либо варьирующему признаку.

атрибутивные и вариационные:

1. Дискретными.

2. Интервальные.

Статистическими рядами называются ряды цифровых данных статистических показателей, которые характеризуют отдельные стороны изучаемых явлений.

Ряды динамики – ряды, которые характеризуют изменение экономических явлений во времени.

1. Полигон используется при изобр. дискр. вар. рядов.

2. Гистограмма прим. для изобр. интерв. вар. ряда. Если инт-лы неравные, то по оси ординат наносят не частоты, а плотность распределения признака в соотв. интервалах.

3. Кумулятивная кривая. При помощи кумуляты изображается ряд накопленных частот.

4. Если в прямоугольной системе координат построим точки, ординаты которых - варианты, а абсциссы - накопленные частоты (или частости), а затем соединим их отрезки прямой, то получим ломаную линию, которая называется огивой.

5. Разновидностью кумулятивной кривой является график – кривая Лоренца. График используется для характеристики процессов концентрации, дифференциации, специализации и т.д.

9. Средняя арифметическая взвешенная. Порядок ее исчисления по показателям интервального ряда.

Средняя арифметическая взвешенная. При расчете ср. величин отдельные знач. осредн. признака могут встреч. несколько раз. Тогда расчет средней произ. по сгруппир. данным или вар. рядам, которые могут быть дискр. или интервальными.

При расчете средней по интервальному вариационному ряду для выполнения необходимых вычислений от интервалов переходят к их серединам. Рассмотрим следующий пример (табл. 6.4).

Распределение работников предприятия по возрасту

Возраст, лет	Число работников, чел.
До 25	7
25-30	13
30-40	38
40-50	42
50-60	16
60 и более	5
Итого	121

Для определения среднего возраста работника найдем середины возрастных интервалов. При этом величины открытых интервалов (первого и последнего) условно приравниваются к величинам интервалов, примыкающих к ним (второго и предпоследнего). Согласно вышеизложенному середины интервалов будут следующими:

22,5 27,5 35,0 45,0 55,0 65,0.

Порядок:

1)Веса разделить на соотв. Варианты

2)Суммировать веса

3)Суммировать частные от деления весов на варианты

4) Сумму весов разделить на сумму частных от деления весов на варианты

10. Средняя гармоническая простая и взвешенная, в каких случаях возможно использование этих средних.

Ср. гарм. – вел-на. обр. ср. арифм, из обр. знач. осредн. признаков. Она прим, когда имеются данные об индивид. знач. признака и общ. объеме совокупн, но не изв. частоты. Др. словами, когда в кач-ве весов выступ. не единицы сов-ти, носительницы признака, а произведения этих единиц на значения признака.(вспоминай план/факт/выполнение)

где w_i = х_i *f_i.

Средняя гарм. простая применяется, когда при условии равенства весов (вспоминай про бурение скважины)