24. Технологии сжатия видео.

Сжатие видео — уменьшение количества данных, используемых для представления видеопотока. Сжатие видео позволяет эффективно уменьшать поток, необходимый для передачи видео по каналам радиовещания, уменьшать пространство, необходимое для хранения данных на носителе. Недостатки: при использования сжатия с потерями появляются характерные, иногда отчётливо видные артефакты — например, блочность (разбиение изображения на блоки 8x8 пикселей), замыливание (потеря мелких деталей изображения) и т. д. Существуют и способы сжатия видео без потерь, но на сегодняшний день они уменьшают данные недостаточно.

1. СЖАТИЕ БЕЗ ПОТЕРЬ

Изображение, полученное после декодирования, полностью совпадает с первоначальным.

2. СЖАТИЕ С ПОТЕРЯМИ

Часть информации теряется в процессе сжатия. Принцип сжатия с потерями основан на ограниченных возможностях человеческого зрения.

СЖАТИЕ С ПРОЦЕНТНЫМИ ПОТЕРЯМИ

Все потери информации лежат в границах, когда человеческий глаз не видит разницу между первоначальным изображением и декомпрессированным сжатым изображением, содержащим ошибки сжатия с потерями.

СЖАТИЕ С ЕСТЕСТВЕННЫМИ ПОТЕРЯМИ

При использовании JPEG, MPEG и других форматов компрессии видео с потерями изображение часто повреждается больше, чем при сжатии с процентными потерями, однако, видео все еще остается приемлемым для человеческого восприятия. Если сжатие и декомпрессия в процессе преобразования повреждают изображение, аналогично естественным повреждениям, то зрение не будет сильно “протестовать”.

Потеря большой детализации в изображении часто приемлема, потому что люди воспринимают объекты в естественном мире с различными уровнями детализации, в зависимости от расстояния до объекта и угла зрения. Люди также привыкли к некоторым естественным помехам, как, например, дождь и туман. Человеческий глаз различает острые грани и линии в изображении, независимо от уровня детализации. Таким образом, человек воспринимает объекты, несмотря на изменения в уровне детализации.

СЖАТИЕ С НЕЕСТЕСТВЕННЫМИ ПОТЕРЯМИ

Достаточно низкое качество сжатия с потерями проявляется в визуальных артефактах, которые резко бросаются в глаза. Примером являются блочные артефакты, видимые в сильно сжатом MPEG видео, и других декодерах, основанных на дискретном косинус - преобразовании изображения.

В некоторый момент алгоритм сжатия выдает неестественные артефакты, воспринимаемые как новые объекты в сцене. Человеческий глаз очень чувствителен к линиям и граням. Одна из его основных функций - распознавать физические объекты, такие как другие люди, потенциальные угрозы и т.д. Объекты для человека ограничены гранями. Следовательно, действие алгоритма сжатия, уничтожающего или создающего кромку изображения, особенно заметно, если человеческий глаз не воспринимает ее как границу объекта.

Все широко используемые кодеки видео являются алгоритмами сжатия с потерями. При достаточно высоком уровне сжатия возникают проблемы с отображением граней. Сжатие на основе векторной квантизации, дискретного косинус - преобразования и преобразования элементарной волны работают с растровым изображением, в котором отсутствует понятия края и линии.