- •Общая теория статистики
- •Макроэкономическая статистика
- •Предмет, метод статистики, основные категории статистики.
- •Статистическое наблюдение, понятие, основные требования, предъявляемые к статистическим данным.
- •Формы организации, способы проведения и виды статистического наблюдения.
- •Виды статистических группировок и решаемые ими задачи.
- •Статистические таблицы, правила построения, область применения. Виды статистических таблиц.
- •Абсолютные и относительные величины в статистике, единицы измерения.
- •Средние величины, виды средних. Научные основы расчета средних величин.
- •Степенные средние, формы и примеры использования средних величин.
- •Структурные средние и их применение в статистике.
- •Понятие вариации признаков, показатели вариации. Значение и задачи изучения вариации.
- •Дисперсия, ее свойства.
- •Правило сложения дисперсий. Коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.
- •Среднее значение и вариация альтернативного признака.
- •Выборочное наблюдение, преимущества и недостатки.
- •Способы формирование выборочной совокупности.
- •Средняя и предельная ошибки выборки. Взаимосвязь показателей ошибки выборки с объемом выборочной совокупности и способом отбора.
- •Ряды динамики, их элементы и правила построения. Виды рядов динамики.
- •Статистические показатели динамики общественных явлений.
- •Исчисление среднего уровня и средних показателей динамики.
- •Методы выявления тенденций развития по рядам динамики.
- •Понятие и способы проведения интерполяции и экстраполяции.
- •Изучение сезонных колебаний.
- •Понятие индекса. Виды индексов, задачи их применения.
- •Агрегатный индекс как основная форма общего индекса. Правила построения, анализ абсолютных приростов.
- •Преобразование агрегатных индексов в средний арифметический и средний гармонический индексы.
- •Индексы средних величин. Индексы постоянного состава и влияния структурных изменений на динамику средней величины.
- •Использование индексного метода в экономическом факторном анализе.
- •Территориальные индексы, их значение, способы построения.
- •Статистические графики, их элементы, правила построения, область применения.
- •Макроэкономическая статистика
- •Предмет изучения макроэкономической статистики, задачи, связь с другими науками, система показателей.
- •Население как объект статистического изучения. Основные задачи статистики населения.
- •Изучение численности населения, основные виды группировок.
- •Основные показатели естественного движения населения.
- •Основные показатели механического движения населения.
- •Понятие рынка труда, задачи статистического изучения.
Предмет, метод статистики, основные категории статистики.
В определении статистики как науки присутствует несколько характерных особенностей. Статистика изучает:
массовые явления при помощи статистических показателей (численность населения, кол-во произведенной продукции в стране промышленной, с/х, строительной и др. за определенный период) и их динамику;
количественную сторону массовых явлений и дает количественную, цифровую сторону явлений;
количественную сторону общественных явлений в конкретных условиях места и времени (динамику численности населения и занятости его по секторам экономики, распределения доходов, объемам производства и т.д.).
Для изучения предмета статистики разработаны и применяются специфические приемы, совокупность которых образует методологию статистики (метод массовых наблюдений, группировок, обобщающих показателей и т.д.)
Экономико-статистическое исследование состоит из трех основных стадий:
сбор первичной статистической информации;
статистическая сводка и обработка первичной информации;
анализ статистической информации.
Основной задачей первого этапа является учет каждого единичного факта и индивидуальных значений его признаков. Применяется для этого метод массовых наблюдений. Требования массовости объясняется тем, что статистические закономерности проявляются только в достаточно большом массиве данных благодаря действию закона больших чисел. Суть его заключается в том, что в обобщающих статистических показателях, рассчитанных на основе массового наблюдения, взаимно погашаются следствия, порожденные случайными причинами, и остаются следствия, обусловленные общими для всех фактов причинами. Другими словами совместное действие большого числа случайных факторов приводит к результату, почти не зависящему от случая.
{Например: большое число наблюдений за рождаемостью показывает соотношение, довольно устойчивое для конкретных исторических условий, между числом родившихся мальчиков и девочек (из 100 – 51, 49 девочек), отражающее определенный биологический закон, но в отдельной семье (род доме) это состояние может быть различно: одни девочки, мальчики, другое их сочетание.}
Вторая стадия заключается в том, что собранные факты классифицируются, систематизируются, группируются по определенным признакам, подсчитываются различные показатели, проектируются и заполняются таблицы, совершается переход от характеристик единичных фактов к характеристике данных, объединенных в группы. Информация на этой стадии обрабатывались методом статистических группировок.
На третьей стадии приводится анализ статистический информации на основе применения обобщающих статистических показателей: абсолютных, относительных и средних величин, индексов и др.
Статистика оперирует категориями, т.е. понятиями, отражающими существенные, всеобщие свойства и основные отношения явлений действительности.
Статистика изучает закономерности массовых явлений. Объект конкретного статистического исследования называют статистической совокупностью.
Статистическая совокупность – это множество объектов, явлений, объединенных единой закономерностью и изменяющихся в пределах общего качества. Например: совокупность предприятий, производимых однотипную продукцию, но различающихся объемами производства и реализации продукции, численностью работников, доходами, прибылью и т.д. (Например, совокупность студентов, различающихся чем?).
При организации статистического наблюдения различают генеральную и выборочную совокупность.
Генеральная совокупность – это вся совокупность реально существующих статистических объектов. Генеральная совокупность может быть конечная или бесконечная. Выборочная совокупность – это совокупность единиц, отобранных из генеральной совокупности по определенным правилам, признакам.
Статистическая совокупность может быть однородной и неоднородной.
Однородная – это совокупность, в которой ее элементы сходны между собой по каким-то существенным признакам, но различаются по каким-либо другим признакам. Отдельные объекты, составляющие статистическую совокупность, называются единицами совокупности. Например: отдельно взятое предприятие, работник предприятия, автомобиль, станок и др.
Единицы статистической совокупности обладают множеством качеств, свойств, по которым устанавливается их сходство или различие и которые называются признаками. Например: единица статистической совокупности – «предприятие» - имеет след признаки: объемы произведенной и реализованной продукции, издержки производства, соотношение собственных и заемных средств и т.д. Значение каждого признака отдельной единицы совокупности называется вариантой. А различия в значениях того или иного признака у отдельных единиц статистической совокупности вариацией. Она возникает в результате того, что индивидуальные значения признака складываются под влиянием разнообразных факторов (условий), которые по-разному сочетаются в каждом конкретном случае. Например: успеваемость определенного студента зависит от базового образования, способностей, желания, затрат времени на подготовку, умение организовать свой рабочий день и отдых, стимула и других факторов.
Варьирующие признаки могут быть количественными, если их варианты выражаются числовыми значениями (возраст, стаж работы, зарплата) и неколичественными (атрибутивными, качественными) не имеющими числового значения и представляющими собой смысловые понятия (профессия, социальная принадлежность).
В случае, когда варианты признака могут принимать одно из двух противоположных значений говорят об альтернативном признаке (да, нет). Например: продукция может быть годной или бракованной.
Признаки подразделяются на существенные или главные, выражающие существенную сторону явлений, и несущественные. Статистическому изучению подлежат существенные признаки. Признаки, характеризующие статистическую совокупность, взаимосвязаны между собой, поэтому следует различать факторные (признаки-факторы) и результативные признаки. Факторные – это независимые признаки, оказывающие влияние на другие, связанные с ними признаками.
Результативные – это зависимые признаки, которые изменяются под влиянием факторных признаков. Так, квалификация, стаж работы – факторные признаки, производительность труда – результативный.