- •Общая теория статистики
- •Макроэкономическая статистика
- •Предмет, метод статистики, основные категории статистики.
- •Статистическое наблюдение, понятие, основные требования, предъявляемые к статистическим данным.
- •Формы организации, способы проведения и виды статистического наблюдения.
- •Виды статистических группировок и решаемые ими задачи.
- •Статистические таблицы, правила построения, область применения. Виды статистических таблиц.
- •Абсолютные и относительные величины в статистике, единицы измерения.
- •Средние величины, виды средних. Научные основы расчета средних величин.
- •Степенные средние, формы и примеры использования средних величин.
- •Структурные средние и их применение в статистике.
- •Понятие вариации признаков, показатели вариации. Значение и задачи изучения вариации.
- •Дисперсия, ее свойства.
- •Правило сложения дисперсий. Коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.
- •Среднее значение и вариация альтернативного признака.
- •Выборочное наблюдение, преимущества и недостатки.
- •Способы формирование выборочной совокупности.
- •Средняя и предельная ошибки выборки. Взаимосвязь показателей ошибки выборки с объемом выборочной совокупности и способом отбора.
- •Ряды динамики, их элементы и правила построения. Виды рядов динамики.
- •Статистические показатели динамики общественных явлений.
- •Исчисление среднего уровня и средних показателей динамики.
- •Методы выявления тенденций развития по рядам динамики.
- •Понятие и способы проведения интерполяции и экстраполяции.
- •Изучение сезонных колебаний.
- •Понятие индекса. Виды индексов, задачи их применения.
- •Агрегатный индекс как основная форма общего индекса. Правила построения, анализ абсолютных приростов.
- •Преобразование агрегатных индексов в средний арифметический и средний гармонический индексы.
- •Индексы средних величин. Индексы постоянного состава и влияния структурных изменений на динамику средней величины.
- •Использование индексного метода в экономическом факторном анализе.
- •Территориальные индексы, их значение, способы построения.
- •Статистические графики, их элементы, правила построения, область применения.
- •Макроэкономическая статистика
- •Предмет изучения макроэкономической статистики, задачи, связь с другими науками, система показателей.
- •Население как объект статистического изучения. Основные задачи статистики населения.
- •Изучение численности населения, основные виды группировок.
- •Основные показатели естественного движения населения.
- •Основные показатели механического движения населения.
- •Понятие рынка труда, задачи статистического изучения.
Выборочное наблюдение, преимущества и недостатки.
Выборочное наблюдение – одно из наиболее современных видов статистического наблюдения, при котором обследованию подвергается часть единиц изучаемой совокупности, отобранных на основе научно разработанных принципов, обеспечивающих получение достаточного количества достоверных данных, для того чтобы охарактеризовать всю совокупность в целом.
Средние и относительные показатели, полученные на основе выборочных данных, должны достаточно полно воспроизводить соответствующие показатели совокупности в целом.
Основные преимущества выборочного наблюдения в том, что его можно осуществить по более широкой программе, оно более дешевое с точки зрения затрат на его проведение, и его можно организовать тогда и в тех случаях, когда отчетностью мы воспользоваться не можем.
Основными недостатками является то, что полученные данные всегда содержат в себе ошибку, и о результатах наблюдения можно судить лишь с определенной степенью достоверности. А также для его проведения требуются квалифицированные кадры.
Способы формирование выборочной совокупности.
В статистике применяются различные способы формирования выборочных совокупностей, что обусловливается задачами исследования и зависит от специфики объекта изучения.
Основным условием проведения выборочного обследования является предупреждение возникновения систематических ошибок, возникающих вследствие нарушения принципа равных возможностей попадания в выборку каждой единицы генеральной совокупности. Предупреждение систематических ошибок достигается в результате применения научно обоснованных способов формирования выборочной совокупности.
Существуют следующие способы отбора единиц из генеральной совокупности:
1) индивидуальный отбор — в выборку отбираются отдельные единицы;
2) групповой отбор — в выборку попадают качественно однородные группы или серии изучаемых единиц;
3) комбинированный отбор — это комбинация индивидуального и группового отбора.
Способы отбора определяются правилами формирования выборочной совокупности.
Выборка может быть:
собственно-случайная состоит в том, что выборочная совокупность образуется в результате случайного (непреднамеренного) отбора отдельных единиц из генеральной совокупности. При этом количество отобранных в выборочную совокупность единиц обычно определяется исходя из принятой доли выборки. Доля выборки есть отношение числа единиц выборочной совокупности n к численности единиц генеральной совокупности N, т.е.
механическая состоит в том, что отбор единиц в выборочную совокупность производится из генеральной совокупности, разбитой на равные интервалы (группы). При этом размер интервала в генеральной совокупности равен обратной величине доли выборки. Так, при 2%-ной выборке отбирается каждая 50-я единица (1:0,02), при 5%-ной выборке — каждая 20-я единица (1:0,05) и т.д. Таким образом, в соответствии с принятой долей отбора, генеральная совокупность как бы механически разбивается на равновеликие группы. Из каждой группы в выборку отбирается лишь одна единица.
типическая – при которой генеральная совокупность вначале расчленяется на однородные типические группы. Затем из каждой типической группы собственно-случайной или механической выборкой производится индивидуальный отбор единиц в выборочную совокупность. Важной особенностью типической выборки является то, что она дает более точные результаты по сравнению с другими способами отбора единиц в выборочную совокупность;
серийная - при которой генеральную совокупность делят на одинаковые по объему группы - серии. В выборочную совокупность отбираются серии. Внутри серий производится сплошное наблюдение единиц, попавших в серию;
комбинированная - выборка может быть двухступенчатой. При этом генеральная совокупность сначала разбивается на группы. Затем производят отбор групп, а внутри последних осуществляется отбор отдельных единиц.
В статистике различают следующие способы отбора единиц в выборочную совокупность:
одноступенчатая выборка - каждая отобранная единица сразу же подвергается изучению по заданному признаку (собственно-случайная и серийная выборки);
многоступенчатая выборка - производят подбор из генеральной совокупности отдельных групп, а из групп выбираются отдельные единицы (типическая выборка с механическим способом отбора единиц в выборочную совокупность).
Кроме того различают:
повторный отбор – по схеме возвращенного шара. При этом каждая попавшая в выборку единица иди серия возвращается в генеральную совокупность и поэтому имеет шанс снова попасть в выборку;
бесповторный отбор – по схеме невозвращенного шара. Он имеет более точные результаты при одном и том же объеме выборки.