- •Національний університет
- •Моделі і методи прийняття рішень в аналізі та аудиті
- •Методичні вказівки
- •До вивчення дисципліни
- •Та виконання контрольної роботи
- •1. Загальні відомості
- •Цілі навчальної дисципліни
- •Структура дисципліни
- •2. Зміст занять з дисципліни
- •2.1. Робочий план дисципліни
- •2.2. Лекційні заняття
- •3. Зміст контрольної роботи та приклади розв’язання завдань
- •Завдання 1
- •Завдання 2
- •Завдання 3
- •3.2. Прийняття рішень в умовах ризику та невизначеності
- •Завдання 1
- •Завдання 2
- •Завдання 3
- •Завдання 4
- •Завдання 5
- •3.3. Методи прийняття рішень у прогнозуванні розвитку підприємств
- •Завдання 1
- •Завдання 2
- •Завдання 3
- •4. Питання для підготовки до заліку (іспиту)
- •5. Методичні вказівки до виконання контрольних робіт
- •5.1. Загальні відомості
- •Рекомендована література
- •7.1 Основна література
- •7.2 Додаткова література
Завдання 1
Побудуйте і проаналізуйте графік часового ряду, представленого в табл.12 з погляду застосовності методу плинної середньої.
Таблиця 12
Динаміка обсягів виробництва консервів
t |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
yt, туб. |
2 |
4 |
5 |
4 |
6 |
4 |
5 |
6 |
7 |
5 |
За допомогою майстра функцій розрахуйте значення плинної середньої 2-го, 3-го і 4-го порядків на основі базового ряду.
Побудуйте графік по значенням 4-х рядів. Розгляньте та проаналізуйте побудований графік.
Виконайте завдання за допомогою побудови різновиду тренду "Скользящее среднее" (на графіку). Порівняйте результати, отримані за допомогою двох способів.
У табл. 13 наведено результати розрахунків, а на рис.1 – побудований графік, на якому видно чотири характерні особливості плинної середньої:
із збільшенням періоду усереднення початкова крива згладжується;
із збільшенням періоду усереднення на одиницю кількість елементів у ряду плинних середніх зменшується також на одиницю;
плинна середнє базується на даних попередніх спостережень, що мають чітко виражену тенденцію до спізнення;
значення плинних середніх для різних періодів не співпадають.
Таблиця 13
Базовий ряд |
2 |
4 |
5 |
4 |
6 |
4 |
5 |
6 |
7 |
5 |
Плинна середня 2п. |
|
3,0 |
4,5 |
4,5 |
5,0 |
5,0 |
4,5 |
5,5 |
6,5 |
6,0 |
Плинна середня 3п. |
|
|
3,7 |
4,3 |
5,0 |
4,7 |
5,0 |
5,0 |
6,0 |
6,0 |
Плинна середня 4п. |
|
|
|
3,8 |
4,8 |
4,8 |
4,8 |
5,3 |
5,5 |
5,8 |
Рис.1. Графіки рухомого середнього другого – четвертого порядків
Завдання 2
Побудуйте і проаналізуйте графік часового ряду, представленого в табл.14 з погляду застосовності методу експонентного згладжування.
Таблиця 14
Динаміка обсягу продажів в тис.од. |
|||
факт |
прогноз – фактор затухання 0,7 |
прогноз – фактор затухання 0,5 |
прогноз – фактор затухання 0,3 |
10,0 |
|
|
|
21,3 |
10,00 |
10,00 |
10,00 |
7,9 |
13,39 |
15,65 |
17,91 |
16,0 |
11,74 |
11,78 |
10,90 |
10,0 |
13,02 |
13,89 |
14,47 |
15,8 |
12,11 |
11,94 |
11,34 |
18,2 |
13,22 |
13,87 |
14,46 |
30,0 |
14,71 |
16,04 |
17,08 |
28,7 |
19,30 |
23,02 |
26,12 |
36,3 |
22,12 |
25,86 |
27,93 |
Виберіть власний варіант вихідних даних.
Виділіть діапазон комірок з вихідними даними.
Скопіюйте вихідні дані та вставте на аркуші „Робочий” у комірку В2.
Виберіть команду "Сервис" - "Анализ данных".
У діалоговому вікні "Анализ данных" виберіть інструмент "Експоненційне згладжування".
В полі "Входной интервал" вставте $В$2:$В$25
В полі "Фактор затухания" введіть число 0,7.
В полі "Выходной интервал" вставте $C$2.
Побудуйте графік за даними із стовпців В та С.
Проробіть пункти 2-11, використовуючи "Фактор затухания" 0,5.
Проробіть пункти 2-11, використовуючи "Фактор затухания" 0,3.
У табл. 14 наведено результати розрахунків, а на рис.2 – побудований графік:
Рис.2. Графіки експоненційного згладжування