Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ДЛЯ СТУДЕНТОВ ПО НИС ЛАБ РАБ.doc
Скачиваний:
12
Добавлен:
12.11.2019
Размер:
3.99 Mб
Скачать

Матрица планирования дфэ 23-1

x0

x1

x2

x3=x1x2

x2x3

x1x3

y

1

+

+

+

+

+

+

y1

2

+

+

+

y2

3

+

+

+

y3

4

+

+

y4

Нетрудно заметить, что приведенный в табл. 3 нормированный фактор x3 принимает такие же значения, как и взаимодействие x1x2, фактор x1 – как взаимодействие x2x3, фактор x2 как взаимодействие x1x3.

Таким образом, как видно из табл. 3, полученные в результате ДФЭ коэффициенты регрессии для линейных эффектов оказались смешанными с коэффициентами регрессии эффектов парных взаимодействий (в матрице знаки фактора x1 совпадают со знаками взаимодействия х2x3, фактора x2 с x1x3, а фактора х3 с х1х2), что символически записывается следующим образом:

(27)

где βi, βiu действительные оценки коэффициентов регрессии; bi – приближенные значения коэффициентов регрессии, полученные в результате проведения эксперимента и называемые оценками.

Очень часто влияние взаимодействий на функцию отклика гораздо меньше линейных эффектов. В этом случае можно считать, что β 23 = β13 = β12 = 0.

Тогда

Поставив четыре опыта для оценки влияния трех факторов, мы воспользовались половиной ПФЭ 23, который имел бы число опытов N = 8. Такой уменьшенный в два раза эксперимент называется полурепликой. Если бы мы приравняли х3 к х1х2, то получили бы вторую половину матрицы планирования 23. В этом случае оценки коэффициентов регрессии при линейных членах и парных взаимодействиях также были бы смешаны:

(28)

Объединение этих двух полуреплик и есть полный факторный эксперимент 23, который дает раздельные оценки для линейных эффектов и эффектов взаимодействий.

Таблица 4

Матрица планирования полуреплик 23-1

х3 = х1х2

х3 = х1х2

х1

х2

х3

х1х2х3

х1

х2

х3

х1х2х3

1

+

+

+

+

1

+

+

2

+

+

2

+

+

3

+

+

3

+

+

4

+

+

4

Правило получения матриц планирования дробных реплик на основе матрицы планирования ПФЭ для k – 1 факторов можно сформулировать следующим образом: новому фактору присваивается столбец матрицы, принадлежащий взаимодействию, которым можно пренебречь. Для обозначения дробных реплик, в которых е линейных эффектов приравнены к эффектам взаимодействия, пользуются записью 2k-e. Так, рассмотренная нами полуреплика ПФЭ 23 запишется как 23-1, а четвертьреплика от 25 – в виде 25-2 и т. д.

2.5. Определяющий контраст. Генерирующее соотношение. При построении полуреплики 23-1 существуют всего две возможности приравнять х3 к х1х2 или к – х1х2 (см. табл. 4). Как видно из табл. 4, для построчного произведения трех столбцов матрицы 1 выполняется соотношение х1х2х3 = 1, а для матрицы 2 – х1х2х3 = – 1.

Символическое обозначение произведений столбцов, равное +1 или –1, называется определяющим контрастом (ОК). Контраст помогает определять смешанные эффекты, или систему смешивания. Для того чтобы определить, какие эффекты смешаны с данным, нужно умножить обе части ОК на данный эффект. Так, если ОК 1=x1x2x3, то для х1 имеем х1=x12x2x3, а так как хi2=1, то x1=x2x3. Аналогично х21x3; х31x2 . Это значит, что коэффициенты линейного уравнения будут оценками:

Соотношение, показывающее, с каким из эффектов смешан данный эффект, называется генерирующим соотношением (ГС). Например, для полуреплики 1 (табл. 4) ГС имеет вид x3 = x1x2, для полуреплики 2 (табл. 4) ГС будет – х3 = х1x2.