- •Методические указания
- •Целиковская Валентина Семеновна
- •Определение рационального алгоритма поиска неисправности сложного непрерывного объекта диагностики
- •Правила построения логической фдм
- •Анализ логической фдм и построение
- •Принятие решения о техническом состоянии диагностируемого объекта методом условной вероятности
- •Указания по работе в среде пакетов MatLab и Microsoft Excel при формировании статистических данных.
- •Формирование данных о значениях диагностического параметра cPb – концентрации свинца в смазке.
- •Априорные статистические данные
- •Руководство по работе с программой diagnost
Априорные статистические данные
|
Интервальный признак параметра, k,
|
Диапазон изменения значения параметра на интервале |
Выкрашивание заливки, j = 1 |
|
Число реализаций в состоянии «норма», , (признак состояния l =1) |
Число реализаций в состоянии «отказ», , (признак состояния l =2) |
|||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
Концентрация свинца CPb, г/т (i =1) |
1 |
0 … 10 |
|
|
2 |
10 … 20 |
|
|
|
3 |
20 … 40 |
|
|
|
4 |
40 …80 |
|
|
|
5 |
80 … 160 |
|
|
|
6 |
160 |
|
|
|
Приращение концентрации свинца CPb, г/т*l (i =2) |
1 |
-40 |
|
|
2 |
-40 …– 20 |
|
|
|
3 |
-20 …– 10 |
|
|
|
4 |
-10… 0 |
|
|
|
5 |
0 … 10 |
|
|
|
6 |
10 … 20 |
|
|
|
7 |
20 … 40 |
|
|
|
8 |
40 … 80 |
|
|
|
9 |
80 … 160 |
|
|
|
10 |
160 |
|
|
Вычисляются частные отношения правдоподобия по диагностическому параметру CPb (концентрации свинца в смазке) по формуле:
.
Вычисляются частные отношения правдоподобия по диагностическому параметру CPb (приращению концентрации свинца в смазке) по формуле
Определяется линейная функция правдоподобия по статистическим данным распределения значений диагностического параметра CPb:
Определяется линейная функция правдоподобия по статистическим данным распределения значений диагностического параметра CPb:
Вычисляется значение порога для принятия решения по параметру CPb:
.
При этом значение С принимается в соответствии таблицей 3 исходных данных.
Вычисляется значение порога для принятия решения по параметру CPb:
.
При этом значение 2 принимается в соответствии таблицей 3 исходных данных.
Сравниваются значения отношения правдоподобия со значением порога. Если LK, то узел находится в состоянии нормы, если L<K, то в состоянии отказа. Результаты сравнения приводятся в выводах расчетной части работы.
В заключении указать результаты, полученные в работе при формировании априорных данных и при проведении расчетов количественных характеристик, необходимых для принятия решений по методу условной вероятности.
БИБЛИОГРафичекий список
Восприятие и распознавание образов. / Пер. с фр. Серединского А.В. / Под. ред. Г.П. Катыса. М.: Машиностроение, 1989.
ГОСТ 20911-89. Техническая диагностика. Термины и определения.
Захаров С.М., Никитин А.П., Загорянский Ю.А. Подшипники коленчатых валов тепловозных дизелей. М.: Транспорт, 1981. -181 с.
Бервинов В.И. Техническое диагностирование локомотивов. Учебное пособие. М.: УМК МПС России.1998. - 190 с.
Павлович Е.С., Просвиров Ю.Е. Основы надежности локомотивов. Учебное пособие для студентов. Самара: СамИИТ, 1997. –99 с.
ПРИЛОЖЕНИЕ