УРАЛЬСКИЙ ГУМАНИТАРНЫЙ ИНСТИТУТ
КАФЕДРА БУХГАЛТЕРСКОГО УЧЕТА, АНАЛИЗА И АУДИТА
Багирова А.П., Стрекова С.Б.
СТАТИСТИКА
Сборник задач
Екатеринбург, 2012
Багирова А.П., Стрекова С.Б. Статистика: Сборник задач. – Екатеринбург: УрГИ, 2012. – 117 с.
Ответственный редактор:
к.э.н., доцент
Скребкова Ж.Р.
|
© Уральский гуманитарный институт 2012 г. |
ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА
Дисциплина «Статистика» является дисциплиной федерального компонента блока общепрофессиональных дисциплин ГОС ВПО второго поколения по специальностям 080105 «Финансы и кредит», 080109 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», 080507 «Менеджмент организации», 080801 «Прикладная информатика (в экономике)».
В системе экономических дисциплин курс «Статистика» является одним из базовых, поскольку его целью является формирование умений и навыков экономико-статистического исследования. Навыки расчетов, полученные в данном курсе, необходимы в дальнейшем при изучении курсов «Экономический анализ», «Маркетинг», «Финансовый менеджмент», при проведении экономических расчетов в курсовых и дипломных работах.
Настоящее пособие включается в себя практические задачи и упражнения по различным темам из разделов общей теории статистики, социально-экономической статистики, статистики финансов.
Цель данного пособия – с помощью решения различных практических задач научить студентов анализировать количественную социально-экономическую информацию.
Данная цель достигается через выполнение следующих задач:
овладение основными понятия, методологией и методиками расчета статистических показателей;
обучение способам интерпретации полученных в ходе расчетов показателей, умению видеть за статистическими показателями конкретное содержание социально-экономических явлений и процессов;
овладение способами представления результатов социально-экономического анализа.
Практические задания и упражнения, представленные в данном пособии, могут решаться как на практических (семинарских) занятиях по дисциплине «Статистика», так и в ходе самостоятельной работы студентов.
Тема. Статистическое наблюдение
Статистическое наблюдение выступает первым этапом статистического исследования. В процессе статистического наблюдения регистрируются значения изучаемых признаков по каждой единице совокупности. От правильности организации и проведения статистического наблюдения зависит достоверность результатов всего исследования в целом.
В результате изучения темы «Статистическое наблюдение» студенты должны
знать:
формы организации статистического наблюдения;
различные классификации видов статистического наблюдения;
содержание программы наблюдения;
виды контроля и ошибок наблюдателя.
уметь:
выделять объект исследования, единицу и отчетную единицу статистического наблюдения;
определять виды наблюдения по способу охвата единиц изучаемой совокупности, учету фактов во времени, способу сбора первичной информации;
проводить логический и арифметический контроль значений признака, зарегистрированных у единицы статистического наблюдения.
Задачи
1. Проводится статистическое наблюдение. Ответы на вопросы формуляра наблюдения записываются на основании документов, содержащих соответствующие сведения. Как называются такого рода наблюдения?
2. Редакция журнала, желая выяснить мнение читателей о журнале и их пожелания по его улучшению, разослало анкету с просьбой ответить на содержащиеся в ней вопросы и возвратить ее в редакцию. Как называется в статистике такое наблюдение?
3. При проведении в 2002 году переписи населения ответы на вопросы переписного листа записывались на основе ответов на них опрашиваемых лиц. Как называется такого рода наблюдение? Как называют работника переписи, проводящего опрос населения и заполняющего переписные листы?
4. С помощью логического контроля подвергните проверке следующие ответы на вопросы переписного листа переписи населения:
а) Фамилия, имя, отчество – Иванова Ирина Петровна
б) пол - мужской
в) возраст – 5 лет;
г) состоит ли в браке в настоящий момент – да;
д) национальность – русская;
е) родной язык – русский;
ж) образование – среднее специальное;
з) место работы – детский сад;
и) занятие по месту работы - медицинская сестра;
В ответах на какие вопросы вероятнее всего произведены ошибочные записи? Можно ли исправить какие-либо из них?
5. В одном из переписных листов переписи населения, имевшей критическим моментом 0 часов с 08 на 09 октября 2002 года, были произведены следующие записи:
а) Фамилия, имя, отчество - Петров Сергей Иванович;
б) пол – мужской;
в) возраст - 50 лет, родился в 4-м месяце 1925 года;
г) состоит ли в браке в настоящее время – нет;
д) национальность - русский;
е) образование – среднее;
ж) место работы – ателье верхней одежды;
з) занятие по этому месту работы – бухгалтер;
и) общественная группа – рабочий.
Укажите, какие из ответов не согласуются между собой?
6. Проверьте с помощью счетного (арифметического) контроля следующие данные, полученные из статистической отчетности о работе детского сада:
а) Всего детей в детском саду - 133
б) в том числе: в старших группах - 37, в средних группах – 43, в младших группах – 58;
в) Из всего числа детей: мальчиков – 72, девочек – 66.
Если Вы установили несоответствие между некоторыми числами, то считаете ли Вы достаточными основания для внесения соответствующей поправки?
7. Перепись населения проводилась в период с 9 по 16 октября 2002 года. Критически моментом было 0 часов ночи с 08 на 09 октября.
Счетчик пришел:
В семью № 1 – 11 октября. В этой семье 10 октября умер человек. Как должен поступить счетчик:
а) не вносить сведения об умершем в переписной лист;
б) внести с пометкой о смерти;
в) внести без отметки о смерти.
В семью № 2 – 15 октября 2002 года, попав на свадьбу. Два часа назад молодожены возвратились из Загса после регистрации брака (до этого в зарегистрированном браке они не состояли). Что должен записать счетчик в ответ на вопрос: «Состоите ли Вы в браке в настоящее время» о каждом из супругов – состоит или не состоит?
В семью № 3 - 16 октября. В семье 14 октября родился ребенок. Как должен поступить счетчик относительно этого ребенка:
а) внести в переписной лист;
б) не вносить в переписной лист;
В семью № 4 – 16 октября. Один из членов семьи на вопрос: «Состоит ли он в браке в настоящее время», ответил, что не состоит. При этом показал счетчику свидетельство о расторжении брака, в котором указано, что брак расторгнут в первый день переписи – 9 октября. Несмотря на возражение опрашиваемого, счетчик зарегистрировал его состоящим в браке. Правильно ли поступил счетчик?
8. Исследуются жилищные условия студентов вузов, проживающих в общежитиях города N. Для получения необходимых данных исследователь опрашивает студентов. Что в данном случае будет являться объектом исследования, единицей наблюдения, отчетной единицей? Определите соответствия:
1. Объектом исследования |
а) город N |
2. Единицей наблюдения |
б) все вузы города N |
3. Отчетной единицей |
в) отдельный Вуз города |
|
г) общежитие того или иного вуза |
|
д) все вузовские общежития |
|
е) все студенты города |
|
ж) отдельный студент |
9. Исследуются предприятия города N, выпускающие детское питание. Для получения необходимых данных исследователь наблюдает за процессом приготовления детского питания и соответствия ГОСТу. Что в данном случае будет являться объектом исследования, единицей наблюдения, отчетной единицей? Определите соответствия:
1. Объектом исследования |
а) город N |
2. Единицей наблюдения 3. Отчетной единицей |
б) все предприятия, выпускающие детское питание города N |
|
в) отдельное предприятие города, специализирующееся на производстве детских продуктов |
|
г) директор наблюдаемого предприятия |
|
д) сам исследователь |
10. В городе N проводится обследование междугородного транспорта с целью изучения роли различных его видов в перевозке пассажиров. Исследователь собирает и анализирует информацию из статистической отчетности предприятий, осуществляющих данный вид деятельности. Что в данном случае будет являться объектом исследования, единицей наблюдения, отчетной единицей? Определите соответствия:
1. Объектом исследования |
а) город N |
2. Единицей наблюдения |
б) все транспортные предприятия |
3. Отчетной единицей |
в) отдельное транспортное предприятие |
|
г) директор того или ионного транспортного предприятия |
|
д) исследователь |
Тема. Сводка и группировка статистической информации
Сводка и группировка статистических данных проводится после статистического наблюдения. В ходе сводки данные о конкретных единицах совокупности обобщаются с целью определения типичных черт совокупности. В ходе группировки совокупность расчленяется на группы и подгруппы, однородные по определенным признакам.
В результате изучения темы «Сводка и группировка статистической информации» студенты должны
знать:
виды сводки и группировки;
элементы вариационного ряда;
сущность и методы вторичной группировки.
уметь:
строить типологическую, структурную и аналитическую группировки;
по несгруппированным данным строить дискретный и интервальный ряды распределения;
проводить вторичную группировку статистической информации.
Задачи
1. По приведенным данным (таблица 1) произвести анализ 55 российских университетов, применяя метод группировок. Для этого построить:
1) типологическую группировку (таблица 2);
2) структурную группировку (таблица 3);
3) аналитическую группировку (таблица 4);
4) сложную группировку (таблица 5).
По результатам анализа сделать выводы.
Таблица 1 - Показатели российских университетов
№п/п |
Число студентов, чел. |
Кол-во преподавателей |
Кол-во компьютеров |
Библиотечный фонд (млн. томов) |
Кол-во специальностей подготовки |
% посадочных мест в столовых к нормативу |
% обеспеченности общежитиями |
А |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
1 |
25500 |
4100 |
12000 |
8,500 |
40 |
100 |
100 |
2 |
18906 |
2337 |
1150 |
6,538 |
57 |
84 |
100 |
3 |
11238 |
1095 |
975 |
3,761 |
51 |
80 |
100 |
4 |
4842 |
1183 |
800 |
0,712 |
16 |
100 |
100 |
5 |
9458 |
1066 |
854 |
4,809 |
33 |
48 |
100 |
6 |
9000 |
1700 |
970 |
1,494 |
11 |
100 |
100 |
7 |
11188 |
987 |
846 |
1,023 |
63 |
100 |
100 |
8 |
20500 |
1436 |
700 |
2,040 |
85 |
79 |
100 |
9 |
9767 |
755 |
613 |
1,350 |
26 |
95 |
100 |
10 |
10940 |
1058 |
560 |
2,298 |
27 |
41 |
95 |
11 |
12846 |
1145 |
946 |
2,741 |
25 |
88 |
92 |
12 |
10983 |
737 |
600 |
0,910 |
25 |
100 |
97 |
13 |
11399 |
879 |
550 |
1,399 |
35 |
66 |
88 |
14 |
8773 |
730 |
440 |
1,080 |
22 |
100 |
100 |
15 |
6120 |
562 |
583 |
0,776 |
40 |
82 |
100 |
16 |
10935 |
922 |
863 |
1,363 |
42 |
61 |
85 |
17 |
19266 |
1301 |
475 |
2,019 |
50 |
78,4 |
100 |
18 |
4135 |
725 |
502 |
1,500 |
19 |
67 |
100 |
19 |
12711 |
668 |
574 |
1,084 |
24 |
95 |
80 |
20 |
13715 |
1001 |
447 |
0,991 |
49 |
80 |
80 |
21 |
11972 |
782 |
780 |
0,634 |
37 |
46 |
98 |
22 |
6451 |
816 |
339 |
2,884 |
27 |
86 |
100 |
23 |
9360 |
992 |
750 |
1,044 |
41 |
62 |
90 |
24 |
8377 |
739 |
1025 |
1,296 |
34 |
75 |
88 |
25 |
6078 |
360 |
597 |
0,550 |
25 |
100 |
100 |
26 |
4598 |
352 |
315 |
0,603 |
14 |
62 |
84,2 |
27 |
6133 |
681 |
435 |
0,880 |
24 |
69 |
87 |
28 |
7052 |
561 |
401 |
0,767 |
17 |
68,6 |
100 |
29 |
9347 |
775 |
357 |
0,782 |
31 |
61 |
95 |
30 |
17500 |
850 |
219 |
2,080 |
26 |
21 |
73 |
31 |
8024 |
558 |
230 |
0,660 |
29 |
61 |
98,5 |
32 |
9690 |
671 |
294 |
0,813 |
26 |
48 |
100 |
33 |
5924 |
448 |
217 |
0,722 |
16 |
56,4 |
100 |
34 |
8583 |
725 |
486 |
0,875 |
31 |
47 |
59 |
35 |
5987 |
739 |
455 |
0,317 |
28 |
50 |
100 |
36 |
6557 |
463 |
282 |
0,772 |
30 |
100 |
73 |
37 |
7200 |
497 |
205 |
0,477 |
24 |
52 |
100 |
38 |
6260 |
551 |
278 |
0,619 |
17 |
70 |
100 |
39 |
6185 |
606 |
131 |
0,903 |
32 |
56 |
100 |
40 |
4374 |
321 |
203 |
0,471 |
16 |
100 |
100 |
41 |
7850 |
476 |
342 |
0,644 |
24 |
35 |
44,5 |
42 |
5882 |
373 |
160 |
1,013 |
19 |
100 |
100 |
43 |
3716 |
385 |
288 |
2,428 |
45 |
91,7 |
54,5 |
44 |
9178 |
554 |
273 |
1,049 |
32 |
47 |
51 |
45 |
9625 |
600 |
362 |
0,581 |
14 |
50 |
90 |
46 |
7372 |
484 |
280 |
0,518 |
15 |
70,8 |
73,8 |
47 |
5723 |
481 |
88 |
0,447 |
19 |
42 |
100 |
48 |
4589 |
296 |
211 |
0,535 |
16 |
49 |
68 |
49 |
8507 |
520 |
98 |
1,561 |
30 |
100 |
67 |
50 |
6509 |
593 |
135 |
0,442 |
20 |
63 |
71 |
51 |
1431 |
190 |
156 |
0,105 |
15 |
53 |
41 |
52 |
6832 |
543 |
182 |
0,486 |
18 |
45 |
87 |
53 |
5931 |
436 |
124 |
0,474 |
23 |
100 |
54 |
54 |
3635 |
272 |
81 |
0,101 |
14 |
50 |
67 |
55 |
4608 |
370 |
0 |
0,293 |
15 |
13 |
40 |
Таблица 2 - Группировка российских
университетов по числу студентов
Группы университетов по числу студентов, чел. |
Число университетов, ед. |
Кол-во компьютеров |
Библиотечный фонд (млн.томов) |
Кол-во специальностей подготовки |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Итого |
|
|
|
|
Таблица 3 - Группировка российских
университетов по числу студентов
Группы университетов по числу студентов, чел. |
Число университетов, % к итогу |
Число студентов, % к итогу |
Кол-во компьютеров, % к итогу |
Библиотечный фонд, % к итогу |
Кол-во специальностей подготовки, % к итогу |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Итого |
|
|
|
|
|
Таблица 4 - Группировка российских
университетов по числу студентов
Группы университетов по числу студентов, чел. |
Число университетов, ед. |
Кол-во студентов |
Кол-во компьютеров |
Библиотечный фонд |
Кол-во специальностей подготовки |
||||
всего |
в среднем на 1 университет |
всего |
в среднем на 1 университет |
всего, млн. томов |
в среднем на 1 университет |
всего |
в среднем на 1 университет |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Итого |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
В среднем на 1 университет |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Таблица 5 - Группировка российских университетов по обеспеченности местами в столовых и обеспеченности общежитиями
Группы университетов по % посадочных мест в столовых к нормативу |
В том числе подгруппы по % обеспеченности общежитиями |
Число университетов |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Итого по группе |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Итого по группе |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Итого по группе |
|
|
Итого |
|
|
по |
|
|
подгруппам |
|
|
Всего |
|
|
2. Известны данные по отделам социальной защиты населения в различных регионах страны (таблица 6). Произвести их группировку по численности состоящих на учете пенсионеров, образовав три группы с равными интервалами. Каждую группу отделов охарактеризовать следующими показателями:
1) число отделов социальной защиты, входящих в эту группу;
2) число состоящих на учете пенсионеров - всего по группе и в среднем на каждый отдел социальной защиты;
3) сумма начисленной пенсии - всего по группе и в среднем на каждый отдел социальной защиты;
4) средний размер пенсии на одного пенсионера.
По расчетам сделать выводы.
Таблица 6 - Исходные данные по отделам социальной
защиты населения в различных регионах страны
№ отдела социальной защиты |
Численность пенсионеров, состоящих на учете, тыс. чел. |
Общий размер начисленной пенсии за месяц, млн. руб. |
1 |
4010 |
937,6 |
2 |
3016 |
702,7 |
3 |
2000 |
389,6 |
4 |
4100 |
967,0 |
5 |
3116 |
632,6 |
6 |
3266 |
665,0 |
7 |
2100 |
338,3 |
8 |
2986 |
572,4 |
9 |
2160 |
368,3 |
10 |
3110 |
484,1 |
11 |
2040 |
305,0 |
12 |
2540 |
527,6 |
13 |
3403 |
659,6 |
14 |
2500 |
501,8 |
15 |
3146 |
581,6 |
16 |
2130 |
580,4 |
17 |
3236 |
690,0 |
18 |
3970 |
937,7 |
19 |
2952 |
522,8 |
20 |
3990 |
1027,2 |
3. По ряду предприятий легкой промышленности получены следующие данные (таблица 7):
Таблица 7 - Исходные данные
по предприятиям легкой промышленности
№ п/п |
Средняя списочная численность рабочих, чел. |
Объем основных средств, тыс.руб. |
Объем произведенной продукции, млн.руб. |
№ п/п |
Средняя списочная численность рабочих, чел. |
Объем основных средств, тыс.руб. |
Объем произведенной продукции, млн.руб. |
1 |
100 |
369 |
560 |
16 |
102 |
256 |
410 |
2 |
140 |
473 |
760 |
17 |
96 |
220 |
370 |
3 |
94 |
251 |
440 |
18 |
98 |
240 |
330 |
4 |
83 |
280 |
520 |
19 |
84 |
106 |
210 |
5 |
157 |
590 |
800 |
20 |
76 |
180 |
160 |
6 |
151 |
1200 |
960 |
21 |
96 |
250 |
300 |
7 |
54 |
160 |
310 |
22 |
85 |
230 |
240 |
8 |
120 |
480 |
570 |
23 |
110 |
370 |
240 |
9 |
180 |
970 |
820 |
24 |
112 |
350 |
230 |
10 |
125 |
400 |
440 |
25 |
67 |
125 |
150 |
11 |
43 |
120 |
100 |
26 |
63 |
140 |
130 |
12 |
256 |
900 |
990 |
27 |
250 |
1150 |
920 |
13 |
182 |
670 |
870 |
28 |
212 |
790 |
650 |
14 |
124 |
500 |
410 |
29 |
184 |
290 |
340 |
15 |
110 |
379 |
310 |
30 |
137 |
275 |
320 |
а) Произвести группировку предприятий по числу рабочих, образуя 6 групп по принципу «включительно»;
б) Подсчитать по каждой группе
число предприятий;
общее количество рабочих;
среднее число рабочих, работающих на одном предприятии;
объем произведенной продукции за год;
среднюю величину произведенной продукции одним предприятием;
объем основных средств;
средний размер основных средств одного предприятия;
среднюю фактическую выработку одного работника;
среднюю фондоотдачу.
Сделать выводы по полученным данным.
4. Имеются следующие данные по заработной плате водителей за месяц (таблица 8):
Таблица 8 – Данные о заработной плате водителей за месяц
Табельный номер |
Класс водителя |
Процент выполнения сменных заданий, % |
Заработная плата за месяц, руб. |
1 |
1 |
110,2 |
4100,3 |
2 |
2 |
102 |
3600,8 |
3 |
2 |
111 |
3970,7 |
4 |
1 |
107,9 |
4050,2 |
5 |
2 |
106,4 |
3740,5 |
6 |
1 |
109 |
3985,4 |
7 |
1 |
115 |
4300,8 |
8 |
2 |
112,2 |
4015,7 |
9 |
1 |
105 |
3790,2 |
10 |
2 |
107,4 |
3700,7 |
11 |
1 |
112,5 |
4280,2 |
12 |
1 |
108,6 |
4170,1 |
На основе приведенных данных произвести аналитическую группировку и построить комбинационную таблицу, характеризующую зависимость размера заработной платы рабочих от уровня их квалификации и процента выполнения норм выработки. По проценту выполнения норм выработки принять две подгруппы; а) рабочие, выполняющие норму выработки до 110%; б) рабочие, выполняющие норму на 110% и выше. Сформулировать вывод.
5. Имеются данные о заработной плате за месяц рабочих бригады (таблица 9):
Таблица 9 – Данные о заработной плате рабочих бригады
Табельный номер рабочего |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
Процент выполнения норм выработки, % |
110,8 |
102,0 |
111,0 |
107,8 |
106,4 |
109,0 |
100,0 |
105,0 |
Заработная плата за месяц, руб. |
5910 |
5600 |
6100 |
6800 |
5850 |
5980 |
5400 |
5700 |
а) Для выявления зависимости заработной платы рабочих от процента выполнения норм выработки произвести аналитическую группировку рабочих бригады по проценту выполнения норм выработки, выделив три группы:
рабочие, выполняющие норму менее, чем на 105%;
рабочие, выполняющие норму на 105-110%%;
рабочие, выполняющие норму на 110% и выше.
б) По каждой группе подсчитать величину средней заработной платы.
в) На основе выполненной группировки построить групповую таблицу.
6. Представьте приведенные данные о тарифном разряде рабочих завода в виде ряда распределения. Определите, какой признак положен в основу группировки.
4 |
6 |
5 |
2 |
3 |
5 |
5 |
5 |
5 |
4 |
5 |
2 |
3 |
2 |
3 |
2 |
3 |
4 |
3 |
2 |
1 |
2 |
4 |
4 |
5 |
4 |
6 |
4 |
3 |
3 |
4 |
2 |
6 |
4 |
3 |
4 |
5 |
2 |
5 |
1 |
4 |
5 |
5 |
1 |
6 |
1 |
6 |
3 |
1 |
5 |
4 |
5 |
6 |
3 |
4 |
3 |
5 |
2 |
5 |
4 |
3 |
1 |
6 |
7. При выборочном обследовании (измерении) веса деталей, получены следующие данные:
18,8 |
19,6 |
21,3 |
22,0 |
20,8 |
19,6 |
21,0 |
19,1 |
19,3 |
21,0 |
19,4 |
22,0 |
19,8 |
20,0 |
19,0 |
19,1 |
21,8 |
20,4 |
18,6 |
18,9 |
20,8 |
20,1 |
21,2 |
20,4 |
19,8 |
19,3 |
19,6 |
20,7 |
18,5 |
20,4 |
20,9 |
20,0 |
20,1 |
19,5 |
21,7 |
20,5 |
20,9 |
20,3 |
19,4 |
19,7 |
20,7 |
20,0 |
19,5 |
20,1 |
20,2 |
19,3 |
20,1 |
18,4 |
21,8 |
Задания:
а) Построить интервальный ряд распределения, образовав 6 групп;
б) По каждой группе подсчитать количество деталей;
в) Результаты группировки оформить в виде статистической таблицы.
8. По группе промышленных предприятий, выпускающих одинаковые виды продукции, имеются следующие данные за отчетный год (таблица 10):
Таблица 10 – Данные наблюдения по предприятиям промышленности
Показатель |
№ предприятия |
||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
|
Общий объем продукции, млн.руб. |
249,6 |
391,6 |
734,4 |
512,0 |
369,4 |
806,4 |
224,6 |
213,8 |
696,0 |
Среднесписочная численность работников, чел. |
520 |
680 |
1020 |
970 |
855 |
1200 |
585 |
594 |
1000 |
Фондовооруженность работников, тыс.руб./чел. |
30,8 |
36,0 |
41,5 |
35,5 |
27,6 |
40,2 |
25,5 |
24,0 |
40,8 |
Для выявления зависимости производительности труда работников, представляющей объем продукции на одного списочного работника, от фондовооруженности произвести аналитическую группировку предприятий по показателю фондовооруженности труда, выделив три группы предприятий. Интервалы группировки разработать самостоятельно. На основе группировки построить групповую таблицу. Сформулировать вывод.
9. Распределение грузовых автомобилей автотранспортного предприятия по величине суточного пробега за 10 мая представлено в таблице (таблица 11):
Таблица 11 – Распределение
автомобилей по величине суточного пробега
Суточный пробег (км) |
100 – 125 |
125 – 150 |
150 – 200 |
Итого |
Число автомобилей |
10 |
90 |
50 |
150 |
Построить вариационный ряд с равными интервалами в 20 км, проведя вторичную группировку данных.
10. По имеющимся данным о распределении контрактов строительной фирмы по величине прибыли (таблица 12) произвести перегруппировку (вторичную группировку) данных, образовав новые группы со следующими интервалами: до 500, 500 – 1000, 1000 – 2000, 2000 – 3000, свыше 3000 руб.
Таблица 12 - Распределение
контрактов строительной фирмы по величине прибыли
Номер группы |
Группы контрактов по величине прибыли, тыс.руб. |
Число контрактов, ед. |
1 |
До 400 |
16 |
2 |
400 – 1000 |
21 |
3 |
1000 – 1800 |
44 |
4 |
1800 – 3000 |
75 |
5 |
3000 – 4000 |
37 |
6 |
4000 и более |
9 |
Итого |
….. |
Тема. Формы представления статистических данных
Результаты сводки и группировки статистических данных представляются в виде статистических таблиц и графиков.
В результате изучения темы «Формы представления статистических данных» студенты должны
знать:
элементы статистической таблицы;
виды статистических таблиц;
правила построения и оформления статистических таблиц;
виды графиков.
уметь:
определять виды статистических таблиц и графиков;
представлять результаты сводки и группировки в виде статистических таблиц и графиков.
Задачи
1. В таблице 13 представлены данные о себестоимости и уровне рентабельности продукции животноводства в одной из областей. Определить вид статистической таблицы.
Таблица 13 - Себестоимость и уровень
рентабельности продукции сельского хозяйства и животноводства
Наименование продукции |
Полная себестоимость 1 ц, рублей |
Уровень рентабельности, % |
Зерно |
49 |
-5,5 |
Подсолнечник |
92 |
18,0 |
Сахарная свекла |
34 |
-23,4 |
Картофель |
166 |
-31,1 |
Овощи |
74 |
22,0 |
Молоко |
287 |
-62,5 |
Скот и птица |
2050 |
-71,5 |
Яйца (за 1 тыс.шт.) |
425 |
13,5 |
2. Определить вид статистической таблицы по представленным ниже данным о динамике безработицы в Российской Федерации (таблица 14).
Таблица 14 - Динамика численности безработных в РФ
Показатели |
Год |
||||
2000 |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
|
Общая численность безработных в среднем за год, тыс.чел. |
6999,1 |
6303,4 |
6153,5 |
5683,3 |
5775,2 |
В том числе: Официально зарегистрированных безработных, тыс.чел. |
1037,0 |
1122,7 |
1499,7 |
1638,9 |
1920,3 |
3. Распределение эмитентов фондового рынка по величине котировки банковских долгов и средневзвешенной ставке, выставленных на продажу в одном из вексельных центров, представлены в таблице 15:
Таблица 15 - Распределение эмитентов фондового рынка
Группы эмитентов по величине котировки банковского долга, млн.руб. |
Подгруппы эмитентов по размеру средневзвешенной ставки |
Число эмитентов |
97 – 1745 |
50 – 75 75 – 100 |
6 9 |
Итого по группе |
15 |
|
1745 - 3393 |
50 – 75 75 - 100 |
2 2 |
Итого по группе |
4 |
|
Итого по двум группам |
19 |
Определить вид статистической таблицы. Какие признаки положены в основу группировки?
4. Объем инвестиций, поступивших в Россию от иностранных инвесторов в 2004 году, составил (млн.долл. США): всего инвестиций - 40509, в том числе инвестиций в промышленность - 19639, сельское хозяйство – 59, строительство - 413, транспорт - 643, связь - 1369, торговлю и общественное питание - 12987, общую коммерческую деятельность по обеспечению функционирования рынка - 1215, финансы, кредит, страхование, пенсионное обеспечение - 838, прочие отрасли - 3346.
Построить статистическую таблицу, характеризующую структуру иностранных инвестиций, поступивших в Россию в 2004 году.
5. Имеются данные о товарной структуре импорта и экспорта Российской Федерации в страны вне СНГ за два года (млрд.долл. США):
а) продовольственные товары и сельскохозяйственное сырье – экспорт: 2000 г. – 0,9; 2004 г. – 1,4; импорт: 2000 г. – 5,3; 2004 г. – 10,4.
б) минеральные продукты – экспорт: 2000 г. – 48,7; 2004 г. – 91,7; импорт: 2000 г. – 0,4; 2004 г. – 0,6.
в) продукция химической промышленности, каучук – экспорт: 2000 г. – 6,0; 2004 г. – 9,1; импорт: 2000 г. – 4,6; 2004 г. – 10,2.
в) металлы, драгоценные камни и изделия из них – экспорт: 2000 г. – 21,0; 2004 г. – 33,3; импорт: 2000 г. – 1,1; 2004 г. – 3,2.
г) машины, оборудование и транспортные средства – экспорт: 2000 г. – 6,7; 2004 г. – 8,4; импорт: 2000 г. – 8,1; 2004 г. – 26,4.
д) прочие – экспорт: 2000 г. – 6,0; 2004 г. – 8,2; импорт: 2000 г. – 2,8; 2004 г. – 7,1.
Представить приведенные данные в виде статистической таблицы, определить подлежащее и сказуемое таблицы, вид таблицы по подлежащему и по сказуемому.
6. По приведенным ниже данным о квалификации рабочих цеха требуется:
а) построить дискретный ряд распределения, оформить его в виде статистической таблицы;
б) дать графическое изображение ряда: построить огиву и полигон распределения.
Тарифные разряды 24 рабочих цеха:
4 |
3 |
6 |
4 |
4 |
2 |
3 |
5 |
4 |
4 |
5 |
2 |
3 |
4 |
4 |
5 |
2 |
3 |
6 |
5 |
4 |
2 |
4 |
3 |
7. Имеются следующие данные о возрастном составе рабочих цеха (лет):
18 |
38 |
28 |
29 |
26 |
38 |
34 |
22 |
28 |
30 |
22 |
23 |
35 |
33 |
27 |
24 |
30 |
32 |
28 |
25 |
29 |
26 |
31 |
24 |
29 |
27 |
32 |
25 |
29 |
29 |
Для анализа распределения рабочих цеха по возрасту требуется:
а) построить интервальный ряд распределения, представить его в виде статистической таблицы;
б) по каждому интервалу рассчитать наколенные частоты;
в) дать графическое изображение ряда в виде гистограммы;
г) преобразовать гистограмму в полигон распределения;
д) построить кумулятивную кривую.
Тема. Статистические показатели
Статистические показатели рассчитываются на основании сгруппированной информации с целью ее анализа.
В результате изучения темы «Статистические показатели» студенты должны
знать:
сущность и виды абсолютных и относительных показателей;
виды средних показателей.
уметь:
рассчитывать абсолютные и относительные показатели различных видов;
определять случаи применения различных видов средних показателей;
рассчитывать средние показатели в дискретных и интервальных рядах.
Задачи
1. По данным, представленным в таблице 16, определить недостающие показатели; выделить индивидуальные, групповые и общие абсолютные величины.
Таблица 16 - Посевные площади сельскохозяйственных культур (в хозяйствах всех категорий; тыс. гектаров)
Показатели |
2004 год |
||
Вся посевная площадь |
….. |
||
Зерновые культуры, в том числе |
….. |
||
|
озимые зерновые культуры |
11413 |
|
|
|
из них: |
|
|
|
Пшеница |
8977 |
|
|
Рожь |
1888 |
|
|
Ячмень |
547 |
|
яровые зерновые культуры, из них: |
….. |
|
|
|
Пшеница |
15052 |
|
|
кукуруза на зерно |
918 |
|
|
Ячмень |
9433 |
|
|
Овес |
3569 |
|
|
Просо |
1028 |
|
|
Гречиха |
940 |
|
|
Рис |
133 |
|
|
Зернобобовые |
1224 |
Технические культуры |
6852 |
||
Картофель и овощебахчевые культуры |
4132 |
||
Кормовые культуры |
24056 |
2. В базисном периоде товарооборот магазина составил 100 млн. руб. В текущем периоде планируется довести товарооборот до 120 млн.руб. Определить относительную величину планового задания.
3. Планировалось увеличение товарооборота магазина на 20% по сравнению с предыдущим периодом. Фактически товарооборот увеличился на 15% по сравнению с базисным периодом. Определить степень выполнения плана по уровню товарооборота.
4. В отчетном периоде товарооборот магазина составил 115 млн. руб. при плане 120 млн.руб. Определить степень выполнения магазином плана по товарообороту.
5. По промышленному предприятию за два квартала имеются следующие данные о выпуске продукции (таблица 17):
Таблица 17 - Плановые и фактические показатели по видам продукции
Наименование продукции |
Фактический выпуск, тыс.т |
План на 2 кв., тыс.т |
Фактический выпуск, тыс.т |
Отпускная цена за 1 т, руб. |
||||
Янв. |
Февр. |
март |
Апр. |
май |
июнь |
|||
Сталь арматурная |
105 |
100 |
110 |
335 |
110 |
115 |
108 |
1700 |
Прокат листовой |
60 |
80 |
80 |
255 |
75 |
90 |
100 |
2080 |
Рассчитать по выпуску каждого вида продукции и в целом по выпуску всей продукции:
а) относительную величину планового задания на второй квартал;
б) процент выполнения плана;
в) относительную величину динамики по выпуску продукции.
6. В прошлом году объем грузооборота по грузовому автотранспортному предприятию составил 210,0 млн. ткм. Планом текущего года было предусмотрено довести объем грузооборота до 220,5 млн. ткм; фактический объем грузооборота в текущем году составил 229,32 млн. ткм.
Определить:
а) относительную величину планового задания по росту грузооборота;
б) относительную величину динамики грузооборота;
в) относительную величину выполнения плана по грузообороту.
7. Урожайность озимой пшеницы в 1994 г. составила 26,5 ц/га. Определите урожайность пшеницы в 2006 г., если известно, что прирост урожайности в 2005 г. по сравнению с 1994 г. составил -20%, а в 2006 г. по сравнению с 2005 г. урожайность составила 138,7%.
8. Объединение выполнило план производства на 104%. По сравнению с прошлым годом прирост выпуска продукции по объединению составил 7%. Определите, какой прирост продукции по сравнению с прошлым годом был предусмотрен планом по объединению.
9. В отчетном периоде планировалось увеличить объемы производства на 1025 штук при уровне производства в предшествующем периоде - 6025 шт. Фактически в текущем году было выпущено 7410 единиц продукции. Определите ОВПЗ, ОВВП, ОВД.
10. Объединение выполнило план производства на 104%. По сравнению с прошлым годом прирост выпуска продукции по объединению составил 7%. Определите, какой прирост продукции по сравнению с прошлым годом был предусмотрен планом по объединению.
11. В федеральном бюджете на 2004 год было утверждено в части доходов - поступлений по налогу на прибыль размере 187,2 млрд. руб. Фактическое исполнение федерального бюджета по налогу на прибыль превысили утвержденный показатель на 9,88%. Определить фактический уровень поступлений в федеральный бюджет по налогу на прибыль предприятий.
12. Плановый прирост выпуска продукции в текущем году по предприятию должен был составить 6,7%. Определите степень выполнения плана отраслью по данному виду продукции в отчетном году, если фактический прирост выпуска продукции по сравнению с базисным годом составил 9,2%.
13. Товарооборот магазина в 2002 – 2006 гг. в сопоставимых ценах характеризуется следующими показателями (таблица 18):
Таблица 18 - Товарооборот магазина в 1996 – 2000 гг.
Год |
2002 г. |
2003 г. |
2004 г. |
2005 г. |
2006 г. |
Товарооборот, млн.руб. |
85 |
87 |
90 |
100 |
115 |
Рассчитать цепные и базисные относительные величины динамики.
14. По данным о распределении оборота розничной торговли по формам собственности (таблица 19) определить:
а) структуру розничного оборота в 1992 – 2004 гг.
б) относительную величину координации.
Таблица 19 - Распределение
розничного товарооборота по формам собственности
Показатели |
1992 |
1995 |
2004 |
|||
Трлн. руб. |
% |
Трлн. руб. |
% |
Млрд.руб. |
% |
|
Оборот розничной торговли всего В том числе по формам собственности: |
5,1 |
|
512 |
|
5598 |
|
Государственная |
2,9 |
|
61 |
|
150 |
|
Негосударственная |
2,2 |
|
451 |
|
5448 |
|
15. В таблице 20 представлены данные о количестве высших учебных заведений в России:
Таблица 20 - Распределение вузов России по формам собственности
|
1993/94 уч.год |
2004/05 уч.год |
Высших учебных заведений всего: |
….. |
….. |
Из них: Государственные и муниципальные |
548 |
662 |
Негосударственные |
78 |
409 |
Определить ОВК, ОВД. Сделать выводы по полученным данным.
16. Средняя численность населения России в 2004 г. составила 143,85 млн.чел., а число родившихся - 1508,0 тыс.чел. Определить число родившихся на каждую тысячу человек населения. К какому виду относительных величин принадлежит рассчитанный показатель?
17. В 2004 году в России произведено 1832 тыс.тонн колбасных изделий. Средняя численность населения в 2004 году составила 143,85 млн.чел. Определить производство колбасных изделий на душу населения в 2004 году. Определить, к какому виду относительных величин относится данный показатель.
18. По данным о валовом сборе зерна в 2001 – 2004 гг. и численности населения РФ, представленным в таблице 21, определите производство зерна на душу населения России. Определите, к какому виду относительных величин относится исчисленный показатель, и проанализируйте его динамику с помощью относительных величин.
Таблица 21 - Данные о валовом сборе зерна по видам и численности населения в РФ в 2001 – 2004 гг.
Показатели |
Год |
||||
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
||
Валовой сбор зерна, млн.тонн: |
….. |
….. |
….. |
….. |
|
|
Пшеница озимая и яровая |
47,0 |
50,6 |
34,1 |
45,4 |
|
Рожь озимая и яровая |
6,6 |
7,1 |
4,2 |
2,9 |
|
Кукуруза на зерно |
0,8 |
1,6 |
2,1 |
3,5 |
|
Ячмень озимый и яровой |
19,5 |
18,7 |
18,0 |
17,2 |
|
Овес |
7,7 |
5,7 |
5,2 |
5,0 |
|
Просо |
0,6 |
0,3 |
1,0 |
1,1 |
|
Гречиха, тыс.т |
574 |
302 |
525 |
650 |
|
Рис, тыс.т |
497 |
490 |
451 |
471 |
|
Зернобобовые |
1,8 |
1,8 |
1,6 |
1,9 |
Численность населения, млн.чел. |
146,3 |
145,6 |
145 |
144,2 |
19. По данным бухгалтерского учета предприятия (таблица 22) проанализировать структуру и динамику себестоимости по годам.
Таблица 22 - Состав затрат на
производство и реализацию продукции по элементам затрат
Показатели |
2005 г. |
2006 г. |
тыс.руб. |
тыс.руб. |
|
Материальные затраты в том числе: |
87030 |
75825 |
- Сырье и материалы |
16822 |
18119 |
- полуфабрикаты и комплектующие изделия |
35262 |
38363 |
- Услуги сторонних организаций |
24440 |
4314 |
Затраты на оплату труда |
44188 |
60504 |
Отчисления на социальные нужды |
16498 |
21193 |
Амортизация |
2557 |
3149 |
Прочие |
10298 |
11036 |
Итого по элементам затрат |
|
|
С помощью относительных величин рассчитать:
а) структуру себестоимости за два года;
б) динамику сумм по статьям затрат.
20. По данным об исполнении федерального бюджета РФ в 2004 году, представленным в таблице 23, проанализировать структуру утвержденного и фактически исполненного федерального бюджета. Определить степень исполнения бюджета.
Таблица 23 - Федеральный бюджет РФ на 2004 год
|
Утвержденный бюджет, млрд.руб. |
Фактическое исполнение, млрд.руб. |
|||
ДОХОДЫ |
3273,8 |
3426,3 |
|||
|
|
|
в том числе: |
|
|
|
налоговые доходы |
3051,2 |
3154,3 |
||
|
|
|
Из них: |
|
|
|
|
Налог на прибыль организаций |
187,2 |
205,7 |
|
|
|
Налог на добавленную стоимость |
1023,7 |
1069,7 |
|
|
|
Акцизы |
116,0 |
117,2 |
|
|
|
Налоги на внешнюю торговлю и внешнеэкономические операции |
841,2 |
859,7 |
|
|
|
Платежи за пользование природными ресурсами |
419,2 |
434,3 |
|
|
неналоговые доходы |
208,6 |
222,0 |
||
|
|
|
В том числе: |
|
|
|
|
От внешнеэкономической деятельности |
34,2 |
38,5 |
|
|
|
От использования имущества, находящегося в государственной и муниципальной собственности, или от деятельности государственных или муниципальных организаций |
159,5 |
169,4 |
|
|
Доходы целевых бюджетных фондов |
14,1 |
14,1 |
||
|
Единый социальный налог |
438,2 |
442,2 |
||
РАСХОДЫ |
2768,1 |
2695,6 |
|||
|
|
|
Из них: |
|
|
|
|
На государственное управление и местное самоуправление |
82,0 |
80,7 |
|
|
|
На международную деятельность |
67,7 |
54,0 |
|
|
|
На национальную оборону |
427,4 |
430,0 |
|
|
|
На правоохранительную деятельность и обеспечение безопасности государства |
318,5 |
315,4 |
|
|
|
На промышленность, энергетику и строительство |
86,6 |
81,4 |
|
|
|
На сельское хозяйство и рыболовство |
41,4 |
34,8 |
|
|
|
На транспорт, связь и информатику |
6,8 |
6,9 |
|
|
|
На дорожное хозяйство |
49,5 |
48,8 |
|
|
|
На социально-культурные мероприятия |
355,0 |
352,6 |
|
|
|
На обслуживание государственного и муниципального долга |
246,6 |
204,8 |
|
|
|
На финансовую помощь другим бюджетам бюджетной системы |
897,3 |
903,9 |
|
|
|
Расходы целевых бюджетных фондов |
14,1 |
14,1 |
|
ПРОФИЦИТ (ДЕФИЦИТ) |
|
|
21. Импорт товаров из Германии в Россию в 2004 году составил 10575 млн.долл., а импорт из США в Россию в том же году составил 3197 млн.долл. Определить относительную величину сравнения.
22. Имеются данные об объеме инвестиций, поступивших от иностранных инвесторов в экономику России в 2004 году, по основным странам – инвесторам (таблица 24):
Таблица 24 - Иностранные инвестиции, поступившие в экономику России в 2004 году
|
Млн.долл.США |
Всего инвестиций |
40509 |
В том числе из стран: |
|
Люксембург |
8431 |
Великобритания |
6988 |
Кипр |
5473 |
Нидерланды |
5107 |
Франция |
2332 |
США |
1850 |
Германия |
1733 |
Швейцария |
1558 |
Австрия |
811 |
а) Рассчитать структуру иностранных инвестиций по основным странам-инвесторам;
б) Во сколько раз инвестиции из Люксембурга превышают инвестиции из Австрии? К какой относительной величине относится данный показатель?
23. По данным, приведенным в таблице 25:
а) определить значение моды, медианы и средней величины;
б) изобразить ряд распределения графически.
Таблица 25 - Данные по квалификации рабочих цеха
Разряд рабочих |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
Итого |
Число человек |
6 |
9 |
12 |
14 |
15 |
7 |
….. |
24. Проведена малая выборка из партии электрических ламп для определения продолжительности их службы. Результаты представлены в таблице 26:
Таблица 26 - Результаты исследования партии электроламп
№ лампочки |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
Срок горения, ч |
1450 |
1400 |
1370 |
1430 |
400 |
1380 |
1270 |
1420 |
1400 |
Определить моду и медиану.
25. По данным о весе деталей и их количестве, представленным в таблице 27, определить:
а) среднюю величину по формуле средней арифметической взвешенной и способом моментов;
б) моду и медиану расчетным методом и графически.
Таблица 27 - Данные обследования деталей
Вес деталей |
Кол-во деталей, fi |
Середина интервала, хi |
Накопленные частоты, S |
xifi |
xi – c |
(xi-с)/d |
|
С = |
d = |
||||||
18,4 - 19,0 |
6 |
|
|
|
|
|
|
19,0 - 19,6 |
12 |
|
|
|
|
|
|
19,6 - 20,2 |
11 |
|
|
|
|
|
|
20,2 - 20,8 |
9 |
|
|
|
|
|
|
20,8 - 21,4 |
6 |
|
|
|
|
|
|
21,4 – 22,0 |
5 |
|
|
|
|
|
|
Всего |
|
|
|
|
|
|
|
26. Распределение населения по величине среднедушевого денежного дохода в России в 2004 году характеризуется следующими данными (таблица 28):
Таблица 28 - Распределение населения по величине среднедушевого денежного дохода
Среднедушевой доход, руб. в месяц |
Численность населения, %. |
До 1000 |
1,9 |
1000 – 1500 |
4,3 |
1500 – 2000 |
6,2 |
2000 – 3000 |
14,6 |
3000 – 4000 |
13,9 |
4000 – 5000 |
11,8 |
5000 – 7000 |
17,0 |
Свыше 7000 |
30,3 |
Итого |
100 |
По данным представленным в таблице определить:
- моду;
- медиану;
- децили с 1 по 9;
- коэффициент децильной дифференциации.
Сделать выводы по полученным показателям.
27. По предприятию имеются данные о распределении работников по стажу работы (таблица 29):
Таблица 29 - Распределение рабочих по стажу работы
Группы рабочих по стажу работы (лет), х |
0 - 2 |
2 - 4 |
4 - 6 |
6 - 8 |
8 - 10 |
10-12 |
12-14 |
Итого |
Число рабочих, f |
6 |
8 |
12 |
24 |
17 |
8 |
5 |
80 |
По данным, представленным в таблице, определить показатели центра распределения, сделать выводы. Изобразить ряд распределения в графическом варианте.
28. Группировка действующих кредитных организаций по величине зарегистрированного уставного капитала на 1 января 2005 года представлена в таблице 30:
Таблица 30 – Распределение кредитных организаций по величине уставного капитала
Величина уставного капитала, млн.руб. |
Кол-во кредитных организаций |
До 3 |
73 |
От 3 до 10 |
133 |
От 10 до 30 |
232 |
От 30 до 60 |
225 |
От 60 до 150 |
211 |
От 150 до 300 |
191 |
300 и выше |
234 |
Итого |
….. |
Рассчитать среднее значение уставного каптала, моду и медиану. Сделать выводы.
29. На предприятии в начале года работало 356 рабочих и 68 специалистов. В течении года уволилось 39 рабочих и 16 специалистов, за это же время было принято на работу 57 рабочих и 7 специалистов. Определить относительные величины структуры, координации и сравнения на начало и конец года, относительные величины динамики по отдельным категориям работников и всему персоналу в целом. Сделать выводы.
30. Среднегодовая численность населения района в 2006 году составила 23650 чел., площадь района - 560 кв. км. ЗАГС зарегистрировал за 1998 год 325 случаев рождения детей. Рассчитать возможные относительные величины.
31. Годовым планом предприятия определен прирост выпуска продукции на 5%. Фактически прирост составил 2%. Определить относительную величину выполнения годового плана предприятием по выпуску продукции.
32. Численность населения с доходами ниже прожиточного минимума на 1 января 1998 года составила 32,5 млн. чел. или 22,2% всего населения России; на 1 июня 1998 года - соответственно 32,8 млн. чел. или 22,3%. Определить относительные величины динамики численности всего населения России и численности населения с размерами доходов ниже прожиточного минимума.
33. Численность мужчин и женщин в СССР характеризовалась следующими данными (таблица 31):
Таблица 31 – Численность населения в СССР
Годы |
Численность населения, млн. чел. |
|
Мужчины |
Женщины |
|
1959 |
94,0 |
114,8 |
1970 |
111,4 |
130,3 |
1979 |
122,3 |
140,1 |
1985 |
129,5 |
146,4 |
1989 |
134,4 |
150,3 |
Определить относительные величины динамики, структуры населения СССР, координации.
34. Среднечасовая выработка рабочего в апреле по сравнению с мартом повысилась на 4%. Средняя продолжительность рабочего дня при этом изменилась с 7,6 час в марте до 7,8 час в апреле. Число рабочих дней в марте составило 19, в апреле - 20. Проанализировать динамику среднедневной и среднемесячной выработки рабочего.
35. В двух бригадах сумма месячной начисленной рабочим заработной платы характеризуется данными, представленными в таблице 32:
Таблица 32 - Начисленная заработная плата по бригадам
Бригада 1 |
Бригада 2 |
||
Начисленная заработная плата, руб. |
Число рабочих |
Начисленная заработная плата, руб. |
Общая сумма фонда оплаты труда бригады, руб. |
783 |
8 |
756 |
9072 |
862 |
12 |
802 |
8822 |
956 |
13 |
892 |
8750 |
1032 |
7 |
1132 |
5660 |
Рассчитать среднюю начисленную заработную плату одному рабочему по каждой бригаде отдельно и обеим бригадам вместе.
36. В таблице 33 представлены данные о распределении рабочих по выполнению дневной нормы выработки. Рассчитать средний процент выполнения нормы (обычным способом и способом моментов), моду и медиану. Найти моду и медиану графическим способом.
Таблица 33 – Распределение рабочих по выполнению норм выработки
Выполнение норм, % |
Число рабочих |
до 93 |
15 |
93-97 |
25 |
97-101 |
100 |
101-105 |
40 |
свыше 105 |
20 |
37. В таблице 34 представлены данные о товарных запасах в торговой сети региона. Рассчитать средние товарные запасы за 1 и 2 кварталы и за полугодие в целом.
Таблица 34 – Товарные запасы
на первое число каждого месяца с января по июль
Дата |
1.01 |
1.02 |
1.03 |
1.04 |
1.05 |
1.06 |
1.07 |
Запасы, тыс.руб. |
22,4 |
23,5 |
20,8 |
22,2 |
24,6 |
25,0 |
26,2 |
Тема. Вариация признаков и ее показатели
Под вариацией признаков понимается изменчивость значений признака у разных единиц статистической совокупности. Показатели вариации дополняют характеристику статистической совокупности, полученную на основании расчета средних величин, давая представление о рассеянности значений признака вокруг среднего показателя.
В результате изучения темы «Вариация признаков и ее показатели» студенты должны
знать:
виды и способы расчета показателей вариации.
уметь:
рассчитывать и анализировать абсолютные показатели вариации;
рассчитывать и анализировать относительные показатели вариации;
проводить факторный анализ на основе расчета различных видов дисперсий.
Задачи
1. Распределение сотрудников коммерческого банка по стажу работы не менее 5 лет характеризуется следующими данными (таблица 35):
Таблица 35 - Распределение
сотрудников коммерческого банка по стажу
Стаж, лет |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Число сотрудников |
43 |
32 |
25 |
13 |
10 |
7 |
Рассчитать размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, линейный коэффициент вариации, коэффициент осцилляции, коэффициент вариации. Сделать выводы.
2. В таблице 36 представлены данные об объеме дневного товарооборота продовольственных магазинов города.
Таблица 36 - Объем дневного
товарооборота продовольственных магазинов
Группы магазинов по товарообороту, тыс. руб. |
40-50 |
50-60 |
60-70 |
70-80 |
80-90 |
90-100 |
100-110 |
110-120 |
120-130 |
130-140 |
Число магазинов |
2 |
4 |
7 |
10 |
15 |
20 |
22 |
11 |
6 |
3 |
Определить размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсию (способом моментов), среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации. Проанализировать результаты.
3. Величина товарооборота по продаже обуви в городских и сельских магазинах представлена в таблице 37:
Таблица 37 - Товарооборот обувных магазинов
Наблюдение |
Товарооборот, тыс.руб. |
|
В городских магазинах |
В сельских магазинах |
|
1 |
519,4 |
14,2 |
2 |
37,2 |
10,8 |
3 |
53,2 |
41,8 |
4 |
161,4 |
4,8 |
5 |
161,4 |
23,6 |
6 |
179 |
15,8 |
7 |
79 |
14 |
8 |
101,8 |
65,2 |
9 |
115,6 |
46,6 |
10 |
58,4 |
16,8 |
Определить абсолютные (размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсию, среднее квадратическое отклонение) и относительные (коэффициент осцилляции, относительное линейное отклонение, коэффициент вариации) показатели вариации. Проанализировать результаты.
4. Распределение подростковой преступности по одной из областей РФ за 1-ое полугодие 2006 г. представлено в таблице 38:
Таблица 38 - Распределение подростковой
преступности за 1-ое полугодие 2006 года
Возраст правонарушителей |
Кол-во правонарушений |
7 |
7 |
8 |
12 |
9 |
13 |
10 |
12 |
11 |
15 |
12 |
24 |
13 |
29 |
14 |
36 |
15 |
42 |
16 |
30 |
Рассчитать абсолютные и относительные показатели вариации, сделать выводы.
5. В результате контроля качества при приемке из 1000 готовых изделий 20 оказались бракованными. Определить дисперсию и среднеквадратическое отклонение альтернативного признака.
6. При опросе 500 зрителей оперного театра оказалось, что 390 человек не имеют музыкального образования. Определить дисперсию и среднеквадратическое отклонение исследуемого признака.
7. Имеются выборочные данные о сроках написания диссертации аспирантами очной и заочной аспирантуры (таблица 39):
Таблица 39 - Сроки написания диссертации аспирантами
Время написания диссертации (лет) |
|||||||||
аспирантами-очниками |
аспирантами-заочниками |
||||||||
2,9 |
1,8 |
2,3 |
3,1 |
3,0 |
2,8 |
3,2 |
3,5 |
4,1 |
3,8 |
Рассчитать внутригрупповые, межгрупповую и общую дисперсию, эмпирическое корреляционное отношение и сделать вывод о влиянии формы обучения в аспирантуре на срок написания диссертации.
8. Заработная плата 10 рабочих бригады характеризуется данными, представленными в таблице 40.
Таблица 40 - Данные наблюдения по заработной плате бригады цеха
Профессия |
Число рабочих |
Месячная заработная плата каждого рабочего за месяц, руб. |
Токари |
4 |
3252; 3548; 3600; 3400; |
Слесари |
6 |
3450; 3380; 3260; 3700; 3250; 3372; |
Проверить правило сложения дисперсий. Сделать вывод о том, велико ли влияние профессии на различия в уровне заработной платы.
9. По результатам маркетингового исследования туристических фирм, организующих недельные туры в Испанию на разные курорты страны, получены следующие данные о вариации стоимости туров в сентябре 2006 года (таблица 41):
Таблица 41 - Данные наблюдения
стоимости туров в курортные города в сентябре 2006 г.
Местоположение курорта |
Число туристических фирм, n j |
Средняя цена недельного тура, долл., |
Дисперсия цен тура в группе, |
Коста-Брава |
7 |
528,57 |
2728,04 |
Коста-дель-Соль |
6 |
588,33 |
8851,14 |
Итого |
|
|
|
Рассчитать межгрупповую, среднюю из внутригрупповых дисперсий. Сделать вывод о влиянии различия в местоположении курорта на вариацию цен в обследуемой группе туристических фирм.
10. Имеются следующие данные о балансовой прибыли предприятий за два квартала (таблица 42):
Таблица 42 - Балансовая прибыль предприятий за 1 полугодие.
Квартал |
Число предприятий |
Балансовая прибыль, млн.руб. |
1 |
3 |
18,4 |
|
|
38,8 |
|
|
72,6 |
2 |
4 |
14,1 |
|
|
16,3 |
|
|
48,8 |
|
|
27,9 |
|
|
236,9 |
Определить:
а) среднюю из внутригрупповых, межгрупповую и общую дисперсию балансовой прибыли предприятия;
б) эмпирическое корреляционное отношение;
в) коэффициент вариации по совокупности в целом за два квартала;
г) сделать вывод о зависимости величины прибыли от времени осуществления предпринимательской деятельности.
11. О рабочих одной из бригад имеются следующие данные (таблица 43):
Таблица 43 - Данные наблюдения по дневной выработке рабочих
Тарифный разряд |
Число рабочих |
Дневная выработка деталей одним рабочим, шт. |
3 |
2 |
100; 120; |
4 |
4 |
120; 120; 140; 160; |
5 |
5 |
140; 160; 170; 180; 200 |
Рассчитать:
1) межгрупповую, среднюю из внутригрупповых и общую дисперсию признака;
2) коэффициент вариации;
3) эмпирическое корреляционное отношение.
Сделать выводы о влиянии квалификации на выработку рабочего.
12. Проведено обследование семей, имеющих домашних животных. При обследовании были получены данные представленные в таблице 44:
Таблица 44 - Распределение семей по количеству проживающих у них домашних животных
Количество домашних животных |
Кол-во семей |
2 |
1 |
3 |
5 |
4 |
8 |
5 |
4 |
6 |
2 |
Рассчитать по имеющимся данным дисперсию обычным способом и способом моментов.
13. Дисперсия признака равна 10. Средний квадрат его индивидуальных значений равен 140. Чему равна средняя?
14. Средняя величина в совокупности равна 16, среднее квадратическое отклонение – 8. Определить средний квадрат индивидуальных значений этого признака.
15. Средняя величина признака равна 2600 единицам, а коэффициент вариации равен 30%. Определить дисперсию признака.
16. Общая дисперсия признака равна 8,4. Средняя величина признака для всей совокупности равна 13. Средние по группам равна соответственно 10, 15 и 12. Численность единиц в каждой группе составляет 32, 53 и 45. Определить среднюю внутригрупповую дисперсию.
17. Средняя арифметическая по совокупности из 20 единиц равна 2,0. Сумма квадратов значений равна 120. Чему равна величина среднего квадратического отклонения?
18. Удельный вес основных рабочих в трех цехах предприятия составил 80, 75 и 90% общей численности рабочих. Определить дисперсию и среднее квадратическое отклонение доли основных рабочих по предприятию в целом, если численность всех рабочих трех цехов составила соответственно 100,200 и 150 человек.
Тема. Ряды динамики
Ряды динамики характеризуют изменение значения статистического показателя во времени.
В результате изучения темы «Ряды динамики» студенты должны
знать:
понятие и виды рядов динамики;
показатели анализа динамики;
приемы анализа рядов динамики и методы выявления основной тенденции развития ряда динамики.
уметь:
рассчитывать и анализировать показатели динамики;
выявлять основную тенденцию развития ряда динамики разными способами.
Задачи
1. Рождаемость и смертность на 1000 чел. населения в Российской Федерации характеризуется следующими данными (таблица 45):
Таблица 45 - Динамика демографических показателей
Годы |
1990 |
1991 |
1992 |
1993 |
1994 |
1995 |
Рождаемость (на 1000 чел.) |
13,4 |
12,1 |
10,7 |
9,2 |
9,1 |
9,2 |
Смертность (на 1000 чел.) |
11,3 |
11,4 |
12,2 |
13,8 |
15,4 |
16,2 |
Рассчитать показатели анализа динамики и сделать выводы.
2. По представленному в таблице 46 ряду динамики рассчитать:
а) цепные и базисные абсолютные приросты;
б) цепные и базисные темпы роста;
в) цепные и базисные темпы прироста;
г) абсолютное значение 1% прироста;
д) средний уровень ряда динамики, средний абсолютный прирост, средний темп роста и средний темп прироста.
Таблица 46 – Динамика выручки
от реализации продукции предприятия
Показатели |
Годы |
|||
1 |
2 |
3 |
4 |
|
Получение выручки предприятием, млн.руб. |
192,8 |
196,5 |
203,1 |
206,8 |
3. Используя взаимосвязь показателей динамики, определить уровни ряда динамики производства тканей в одном из регионов страны за 1989-1994 гг. и недостающие в таблице 47 цепные показатели динамики:
Таблица 47 – Динамика производства тканей
Годы |
Млн. кв. м |
Цепные показатели динамики |
|||
абсолютный прирост, млн. кв. м |
темп роста, % |
темп прироста, % |
абсолютное значение 1% прироста, млн. кв. м |
||
2001 |
95,2 |
- |
- |
- |
- |
2002 |
|
4,8 |
|
|
|
2003 |
|
|
104,0 |
|
|
2004 |
|
|
|
5,8 |
|
2005 |
|
|
|
|
1,15 |
2006 |
|
7,0 |
|
|
|
4. Имеются данные о мощности электростанций региона (на конец года, млн.кВт), (таблица 48).
Таблица 48 – Динамика мощности электростанций региона
Годы |
Мощность электростанций млн.кВт |
Цепные показатели динамики |
|||
абсолютный прирост, млн. кВт |
Коэффициент роста, % |
Темп прироста, % |
абсолютное значение 1% прироста, млн. кВт |
||
2001 |
22,3 |
1,3 |
- |
- |
- |
2002 |
|
|
|
|
|
2003 |
|
|
|
2,12 |
0,24 |
2004 |
|
|
1,041 |
|
|
2005 |
|
|
1,071 |
|
|
2006 |
|
|
|
1,85 |
|
Используя взаимосвязь показателей динамики, рассчитать недостающие показатели.
5. Имеются следующие данные о приеме студентов в вузы России, тыс.чел. (таблица 49)
Таблица 49 - Данные о поступлении студентов в вузы России
Годы |
Принято студентов, тыс.чел. |
Цепные показатели динамики |
|||
Абсолютный прирост, тыс.чел. |
Темп роста, % |
Темп прироста, % |
абсолютное значение 1% прироста, тыс.чел. |
||
1996 |
2791 |
146 |
|
|
|
1997 |
|
|
106,2 |
|
|
1998 |
|
|
|
9,5 |
|
1999 |
|
|
|
|
|
2000 |
|
475 |
|
|
35,98 |
Используя взаимосвязь показателей динамики, рассчитать недостающие показатели.
6. Используя взаимосвязь показателей динамики, определить число прибывших в Российскую Федерацию в 2000 году и найти недостающие показатели таблицы 50.
Таблица 50 – Численность прибывших
в Российскую Федерацию в 2000 – 2005 годах
Год |
Прибыло в Российскую Федерацию - всего |
По сравнению с 2000 годом |
Абсолютное значение одного процента прироста |
||
Абсолютный прирост, человек |
Темп роста, % |
Темп прироста (снижения), % |
|||
2001 |
|
|
|
-46,1637 |
|
2002 |
|
-174718 |
|
|
|
2003 |
129144 |
|
35,94022 |
|
|
2004 |
|
|
|
|
|
2005 |
|
|
|
-50,6777 |
1191,57 |
7. Имеются данные о среднедушевых затратах на нужды здравоохранения в СССР, США и Франции (таблица 51):
Таблица 51 – Данные о
среднедушевых затратах на нужды здравоохранения
Годы |
Расходы на душу населения |
||
СССР, руб. |
США, долл. |
Франция, франк |
|
1960 |
27 |
143 |
242 |
1970 |
49 |
346 |
816 |
1980 |
72 |
1064 |
3566 |
1990 |
124 |
2601 |
9521 |
Путем приведения рядов динамики к единому основанию проанализировать темпы роста этих затрат.
8. По имеющимся данным о численности населения города, представленных в таблице 52, рассчитать средний уровень ряда динамики.
Таблица 52 – Динамика численности населения города
Период времени |
Тыс.человек |
На 1 января 2006 г. |
500,0 |
На 1 апреля 2006 г. |
500,2 |
На 1 июля 2006 г. |
500,6 |
На 1 сентября 2006 г. |
500,8 |
На 1 января 2007 г. |
500,9 |
9. На 1 января отчетного года стоимость основных средств предприятия составляла 75 млрд.руб. В марте были приобретены основные средства на сумму 2 млрд.руб., в мае выбыло основных средств на 7 млрд.руб., в сентябре было приобретено основных средств на 8 млрд.руб. Определить среднюю годовую стоимость основных средств предприятия (средний уровень ряда динамики).
10. Имеются следующие данные об активах коммерческого банка в одном из регионов за 2003 г. на 1-ое число каждого месяца (таблица 53):
Таблица 53 – Активы коммерческого банка, млн. руб.
январь |
февраль |
март |
апрель |
май |
июнь |
июль |
189 |
190 |
205 |
226 |
208 |
195 |
190 |
Определить средние уровни активов коммерческого банка за первый, второй квартал и за полугодие в целом.
11. Остаток средств на расчетном счете предприятия составил на 1 января 2000 года 180 тыс.руб.; 15 января поступило на расчетный счет 900 тыс.руб.; 22 января списано с расчетного счета 530 тыс.руб.; 27 января поступило средств на 380 тыс.руб. С 28 января до конца месяца остаток средств на расчетном счет не изменялся. Определить среднесуточный остаток средств на расчетном счете предприятия в январе.
12. По отчету предприятия зафиксированы данные о стоимости приобретении материала N, представленные в таблице 54:
Таблица 54 – Стоимость приобретенного материала N
Дата |
Стоимость приобретенного материала N, тыс.руб. |
Январь |
200 |
Март |
1000 |
Август |
500 |
ноябрь |
400 |
Определить среднее значение по данному ряду динамики.
13. В таблице 55 представлено распределение поступлений выручки зрелищных предприятий города за рассматриваемый период по месяцам каждого года. Осуществить выравнивание данного динамического ряда:
а) методом укрупнения интервалов;
б) методом скользящей средней по трем и четырем членам;
в) методом аналитического выравнивания, используя уравнение линейной функции.
Рассчитать возможное поступление выручки на март будущего года с вероятностью 0,954.
Таблица 55 – Данные о выручке
От зрелищных мероприятий города, млн. Руб.
месяц |
Поступления выручки от зрелищных предприятий города, млн.руб. |
январь |
18,4 |
февраль |
15,2 |
март |
17,2 |
апрель |
14,9 |
май |
16,8 |
июнь |
18,5 |
июль |
17,7 |
август |
17,9 |
сентябрь |
16,9 |
октябрь |
16,3 |
ноябрь |
17,9 |
декабрь |
19 |
14. По группе таксомоторных предприятий города имеются следующие данные (таблица 56):
Таблица 56 – Выручка таксомоторных предприятий города
Год, xi |
1999 |
2000 |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
Выручка, млн.руб.,yi |
2,3 |
2,8 |
3,6 |
4,8 |
6,3 |
8,1 |
10,3 |
12,9 |
Рассчитав первые и вторые разности, установить вид тренда. Составить интервальный прогноз на 2001г. и 2002г., гарантируя результат с вероятностью 0,954.
15. По имеющимся данным (таблица 57) о доле женщин, никогда не состоящих в браке в возрасте 25-29 лет по России (на 1000 женщин этого возраста), за период 1979-1994 гг. спрогнозировать этот показатель на 1999 год (выбрать наиболее адекватную функцию путем расчета параметров и стандартизированной ошибки аппроксимации для прямолинейной функции, функций параболы второго и третьего порядка):
Таблица 57 – Число женщин 25-29 лет, никогда не состоящих в браке (на 1000 женщин этого возраста)
Годы |
Число женщин 25-29 лет, никогда не состоящих в браке (на 1000 женщин этого возраста) |
1979 |
120 |
1984 |
129 |
1989 |
120 |
1994 |
142 |
16. Имеются данные об удельных расходах условного топлива на производство теплоэнергии (кг/гКал) на ТЭЦ по годам (таблица 58):
Таблица 58 - Удельный расход условного топлива на производство теплоэнергии (кг/гКал)
Год |
1998 |
1999 |
2000 |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
Удельный расход условного топлива, г/гКал |
167,6 |
165,8 |
167,4 |
168,0 |
167,5 |
167,2 |
166,5 |
166,5 |
166,4 |
Произвести аналитическое выравнивание ряда по прямой. Методом экстраполяции определить уровни 2001, 2002 года. Начертить график первичного и выровненного рядов.
Тема. Основы выборочного метода
Выборочный метод подразумевает несплошное наблюдение, при котором отбор единиц наблюдения осуществляется случайным образом, на основе равновозможности попадания каждой единицы генеральной совокупности и выборочную совокупность.
В результате изучения темы «Основы выборочного метода» студенты должны
знать:
назначение выборочного метода и случаи его применения;
понятия генеральной и выборочной совокупности, репрезентативности, ошибки выборки;
способы формирования выборочных совокупностей;
порядок расчета предельной ошибки выборки.
уметь:
рассчитывать предельную ошибку выборки;
определять границы изменения значений признака в генеральной совокупности на основе данных выборочной совокупности;
определять необходимую численность выборки.
Задачи
1. Предположим, что имеется возможность получения данных о проценте выполнения норм выработки у 150 рабочих (n=150). Отбор проводится случайным способом по схеме бесповторного отбора. Необходимо определить величину отклонения генеральной средней от выборочной с вероятностью 0,954. Исходные данные приведены в таблице 59:
Таблица 59 - Результаты
наблюдения выполнения норм выработки у 150 рабочих
Результат наблюдения |
||
Процент выполнения нормы выработки |
Численность работников, f |
Средний процент выполнения нормы, %, |
До 90 |
8 |
85,0 |
90-100 |
22 |
95,0 |
100-105 |
65 |
102,5 |
105-110 |
40 |
107,5 |
Свыше 110 |
15 |
112,5 |
итого |
150 |
|
2. В отобранной методом случайной повторной выборки партии товаров 97% соответствовали требованиям ГОСТа. С вероятностью 0,997 необходимо определить пределы, в которых колеблется доля стандартной продукции во всей партии, если контролю было подвергнуто 200 единиц товара.
3. Имеются данные о вкладах в филиалах Сбербанка России по результатам 5%-ного выборочного обследования, представленные в таблице 60. Типическая выборка осуществлялась по видам вкладов случайным бесповторным методом пропорционально численности типических групп. Определить средний размер вклада и границы его изменения с вероятностью 0,683.
Таблица 60 - Данные о вкладах в филиалах Сбербанка России
Виды вкладов |
Число вкладов, N |
Средний размер вклада в руб., x |
Численность выборки, n |
Выборочная дисперсия |
До востребования |
11 200 |
1360 |
560 |
7225 |
Срочные |
6 300 |
2250 |
315 |
52900 |
Сумма |
17 500 |
- |
875 |
|
4. В результате выборочного обследования незанятого населения, ищущего работу, осуществленного на основе собственно-случайной повторной выборки, получен следующий ряд распределения (таблица 61):
Таблица 61 - Результаты
выборочного обследования незанятого населения
Возраст, лет |
до 25 |
25 - 35 |
35 - 45 |
45 - 55 |
Старше 55 |
Численность лиц данного возраста |
15 |
37 |
71 |
45 |
22 |
Определить:
1.С вероятностью 0,954 границы незанятого населения;
2. долю лиц, моложе 25 лет в общей численности незанятого населения.
5. Мосгорстат планирует провести обследование рентабельности работы арендных предприятий общественного питания методом случайного бесповторного отбора. Какова должна быть численность выборочной совокупности, если на момент обследования в республике насчитывалось 1230 предприятий питания, а предельная ошибка выборки не должна превышать 1% с вероятностью 0,954 при среднем квадратическом отклонении 2,5%?
6. В целях изучения доходов населения по трем районам области сформирована 2%-ная выборка, пропорциональная численности населения этих районов. Полученные результаты представлены в таблице 62.
Таблица 62 – Данные выборочного обследования доходов населения
район |
Численность населения, чел. |
Обследовано, чел. |
Доходы в расчете на 1 человека |
|
Средняя, тыс.руб. |
дисперсия |
|||
1 |
120 000 |
2400 |
2,9 |
1,3 |
2 |
170 000 |
3400 |
2,5 |
1,1 |
3 |
90 000 |
1800 |
2,7 |
1,6 |
Определить границы среднедушевых доходов населения по области в целом при уровне вероятности 0,997.
7. Определить, сколько операционистов нужно обследовать в банках региона, чтобы получить характеристику среднего уровня оплаты труда этой категории работников, при условии, чтоб предельная ошибка выборки не превышала 100 руб. с вероятностью 0,954. Известно, что разница между наивысшим и наименьшим уровнем оплаты труда операциониста в регионе составляет 3 000 руб.
8. Сколько рабочих надо обследовать на предприятии чтобы получить характеристику среднего уровня заработной платы этой категории работников, чтобы при бесповторном отборе с вероятностью 0,954 предельная ошибка выборки не превысила 100 рублей? Известно, что минимальный доход рабочих данного предприятия составляет 2000 руб., а максимальный – 4400 руб. Количество рабочих на предприятии – 600 чел.
9. На предприятии проводится выборочное обследование рабочих с целью изучения влияния стажа на производительность труда. По полученным данным о распределении рабочих в генеральной и выборочной совокупностях по стажу работы (таблица 63) рассчитать следующие показатели: объем генеральной и выборочной совокупностей; генеральную и выборочную средние; генеральную и выборочную дисперсии; долю рабочих в генеральной и выборочной совокупностях, имеющих стаж работы выше среднего; предельную ошибку выборки при расчете средней и доли для бесповторного случайного отбора.
Таблица 63 - Распределение рабочих предприятия по стажу работы в генеральной и выборочной совокупностях
Стаж работы |
Численность рабочих |
|
Генеральная совокупность |
Выборочная совокупность |
|
1 |
200 |
30 |
2 |
400 |
70 |
3 |
800 |
190 |
4 |
1000 |
300 |
5 |
1600 |
410 |
10. В результате социологического исследования по проблемам семьи и брака получено следующее распределение мужчин, состоящих в браке, по возрасту (таблица 64):
Таблица 64 – Результаты социологического исследования по проблемам семьи и брака
Возраст |
Число мужчин данного возраста, состоящих в браке |
18-20 лет |
10 |
20-30 лет |
52 |
30-40 лет |
88 |
40-50 лет |
82 |
50-60 лет |
80 |
60 лет и старше |
75 |
Отбор единиц в выборочную совокупность производился собственно-случайным бесповторным методом. Объем выборочной совокупности составляет 5% от объема генеральной совокупности. С вероятностью 0,954 определить пределы, в которых находится средний возраст женатого мужчины в генеральной совокупности, а также границы доли состоящих в браке мужчин, чей возраст не превышает 20 лет.
11. При определении средней продолжительности поездки на работу планируется провести выборочное обследование населения города методом случайного бесповторного отбора. Численность работающего населения в городе - 345,8 тыс. чел. Каков должен быть объем выборочной совокупности, чтобы с вероятностью 0,954 ошибка выборки не превышала 3 минут при среднем квадратическом отклонении 20 минут?
12. На предприятии работает 250 человек, в том числе 15 руководителей, 65 специалистов, 25 служащих и 145 рабочих. В целях изучения эффективности использования ими рабочего времени предполагается организовать выборочное обследование на основе типической пропорциональной выборки. Отбор внутри каждой категории работников механический. Какое количество работников необходимо отобрать, чтобы с вероятностью 0,683 ошибка выборки не превышала 4 человека? По материалам предыдущего обследования известно, что дисперсия типической выборки для этой совокупности равна 225.
13. В детском саду 10 групп детей по 20 человек в каждой. Для установления среднего веса детей следует провести серийную выборку методом механического отбора так, чтобы с вероятностью 0,954 ошибка выборки не превышала 0,2 кг. На основе предыдущих обследований известно, что дисперсия серийной выборки равна 0,5. Определить необходимый объем выборочной совокупности.
14. По городской телефонной сети в порядке случайной выборки (механический отбор) произвели 100 наблюдений и установили среднюю продолжительность одного телефонного разговора – 5 мин. при среднем квадратическом отклонении 2 мин. Какова вероятность того, что ошибка репрезентативности при определении средней продолжительности телефонного разговора не превысит 18 с.?
15. Оздоровительный центр, рекламируя свои услуги, предлагает клиентам за короткий срок снижение веса до 10 кг. По результатам выборочного обследования были получены следующие данные о снижении веса (таблица 65). Определить среднее снижение веса всех пациентов оздоровительного центра с вероятностью 0,99.
Таблица 65 – Результаты
обследования пациентов оздоровительного центра
№ п/п |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
Снижение веса, кг |
10,2 |
7,6 |
6,1 |
8,4 |
6,0 |
5,7 |
13,7 |
6,9 |
5,2 |
6,1 |
5,0 |
3,7 |
4,7 |
3,6 |
3,2 |
Тема. Анализ взаимосвязи переменных
Корреляционный анализ позволяет выявить наличие и тесноту связи между двумя или более признаками.
В результате изучения темы «Анализ взаимосвязи переменных» студенты должны
знать:
понятие корреляционной связи;
показатели, измеряющие наличие и тесноту связи между количественными и качественными признаками.
уметь:
устанавливать наличие корреляционной связи между изучаемыми признаками разными методами;
с помощью различных показателей оценивать степень тесноты связи между изучаемыми признаками;
строить уравнение регрессии;
проверять значимость регрессионной модели;
интерпретировать полученные в ходе корреляционного анализа результаты.
Задачи
1. По 20 туристическим фирмам были установлены затраты на рекламу (факторный признак) и количество туристов, воспользовавшихся услугами каждой фирмы (результативный признак), что представлено в таблице 66.
Таблица 66 – Данные исследования туристических фирм
Порядковые номера фирм |
Затраты на рекламу, ден.ед. х |
Кол-во туристов, воспользовавшихся услугами фирмы, у |
Порядковые номера фирм |
Затраты на рекламу, ден.ед. х |
Кол-во туристов, воспользовавшихся услугами фирмы, у |
1 |
11 |
1150 |
11 |
10 |
920 |
2 |
8 |
850 |
12 |
9 |
800 |
3 |
10 |
1060 |
13 |
12 |
1100 |
4 |
12 |
1200 |
14 |
8 |
800 |
5 |
9 |
850 |
15 |
11 |
900 |
6 |
10 |
950 |
16 |
11 |
1200 |
7 |
9 |
880 |
17 |
8 |
720 |
8 |
12 |
1000 |
18 |
9 |
820 |
9 |
9 |
950 |
19 |
11 |
1000 |
10 |
10 |
900 |
20 |
10 |
1000 |
а) Установить наличие корреляционной связи между изучаемыми признаками посредством:
- сопоставления двух параллельных рядов;
- поля корреляции;
- построения групповой и корреляционной таблицы;
б) Рассчитать:
- коэффициент корреляции знаков Фехнера;
- линейный коэффициент корреляции.
2. По группе однородных предприятий имеются данные об объеме выпущенной продукции и уровне механизации трудоемких и тяжелых работ (таблица 67):
Таблица 67 – Показатели уровня
механизации и объемов продукции по предприятиям
№ предприятия |
Уровень механизации трудоемких и тяжелых работ, % |
Объем продукции, млн.руб. |
1 |
22 |
117 |
2 |
85 |
186 |
3 |
67 |
168 |
4 |
36 |
112 |
5 |
21 |
120 |
6 |
40 |
132 |
7 |
39 |
141 |
8 |
39 |
158 |
9 |
31 |
122 |
10 |
62 |
197 |
11 |
36 |
116 |
12 |
50 |
189 |
а) Установить наличие корреляционной связи между изучаемыми признаками посредством сопоставления двух параллельных рядов;
б) Оценить степень тесноты связи между показателями механизации работ и объемом продукции при помощи коэффициента знаков Фехнера, линейного коэффициента корреляции.
3. Экспериментальные данные исследования влияния времени вулканизации на сопротивление резины разрыву представлены в таблице 68.
Таблица 68 – Данные о времени
вулканизации и сопротивления резины разрыву
№ анализа |
Время вулканизации (мин), х |
Сопротивление разрыву, кг/см2 |
№ анализа |
Время вулканизации (мин), х |
Сопротивление разрыву, кг/см2 |
1 |
35 |
162 |
8 |
33 |
160 |
2 |
40 |
174 |
9 |
36 |
167 |
3 |
30 |
155 |
10 |
31 |
153 |
4 |
42 |
172 |
11 |
36 |
163 |
5 |
37 |
173 |
12 |
43 |
173 |
6 |
38 |
166 |
13 |
39 |
168 |
7 |
34 |
162 |
14 |
44 |
176 |
На основе приведенных данных:
а) Определить факторный признак и результативный признак;
б) Проверить информацию на нормальность и однородность распределения (правило «трех сигм»); исключить из массива первичной информации резко выделяющиеся единицы;
в) установить наличие связи между признаками, построив групповую таблицу и графически;
г) рассчитать линейный коэффициент корреляции и определить его существенность при Р = 0,95 и k = 14 – 2
д) составить модель связи;
е) рассчитать среднеквадратическую ошибку уравнения, сделать вывод о возможности применения данного уравнения в практической деятельности.
4. По имеющимся данным в таблице 69 о сумме недельных расходов и доходов 9 человек оценить корреляцию этих признаков (с помощью расчета коэффициентов Спирмэна и Кендалла):
Таблица 69 – Суммы недельных доходов и расходов
№ |
Сумма недельных доходов, руб. |
Сумма недельных расходов, руб. |
1 |
3206 |
3162 |
2 |
3285 |
3172 |
3 |
3207 |
3103 |
4 |
3586 |
3482 |
5 |
3810 |
3212 |
6 |
3407 |
3345 |
7 |
3318 |
3196 |
8 |
3193 |
3311 |
9 |
3624 |
3506 |
5. По представленным данным в таблице 70 о выпуске продукции и стоимости основных фондов предприятия рассчитать коэффициенты корреляции рангов Спирмэна и Кендалла, сделать вывод о наличии связи между признаками.
Таблица 70 – Данные о стоимости основных фондов и выпуске продукции предприятиями
Номер завода |
Стоимость основных фондов, млн.руб., х |
Выпуск продукции, млн.руб., у |
1 |
6 |
2,4 |
2 |
8 |
4 |
3 |
9 |
3,6 |
4 |
10 |
4 |
5 |
10 |
4,5 |
6 |
11 |
4,6 |
7 |
12 |
5,6 |
8 |
13 |
6,5 |
9 |
14 |
7 |
10 |
15 |
5 |
6. Исчислить коэффициент корреляции рангов Спирмэна и Кендалла для оценки тесноты связи между активами банка и суммой полученной прибыли (таблица 71).
Таблица 71 – Данные о суммах активов и прибыли банков
№ банка |
Активы банка, млн.руб. |
Прибыль, млн.руб. |
1 |
866 |
39,6 |
2 |
328 |
17,8 |
3 |
207 |
12,7 |
4 |
185 |
14,9 |
5 |
109 |
6,4 |
6 |
109 |
15,5 |
7 |
327 |
6,4 |
8 |
109 |
10,1 |
9 |
91 |
3,4 |
10 |
849 |
13,4 |
7. Проанализировать связь между двумя обследованными группами людей по предпочитаемым видам деятельности с помощью расчета коэффициентов ранговой корреляции Спирмэна и Кендалла (таблица 72):
Таблица 72 – Предпочитаемые виды деятельности
Виды деятельности |
Группа 1 |
Группа 2 |
1. Спорт |
1 |
6 |
2. Общение с любимыми |
2 |
7 |
3. Общение с родственниками |
3 |
8 |
4. Просмотр телепередач |
4 |
3 |
5. Посещение кинотеатров |
5 |
11 |
6. Общение с друзьями |
6 |
10 |
7. Чтение |
7 |
9 |
8. Посещение выставок, концертов |
8 |
5 |
9. Работа по дому |
9 |
4 |
10. Занятия с детьми |
10 |
2 |
11. Работа |
11 |
1 |
8. Восемь предприятий, выпускающих однотипную продукцию, ранжированы экспертами по уровню качества выпускаемой продукции, спросу на продукцию и уроню рентабельности. Данные представлены в таблице 73. Для оценки степени тесноты связи между признаками рассчитать коэффициент конкордации.
Таблица 73 – Данные экспертного опроса
Порядковый номер предприятия |
Ранг по показателям (rij) |
||
уровень рентабельности |
уровень качества |
уровень спроса |
|
1 |
4 |
4 |
3 |
2 |
1 |
3 |
1 |
3 |
3 |
1 |
2 |
4 |
7 |
6 |
5 |
5 |
5 |
5 |
7 |
6 |
6 |
8 |
6 |
7 |
2 |
2 |
4 |
8 |
8 |
7 |
8 |
9. С помощью расчета коэффициентов ассоциации и контингенции проанализировать взаимосвязь между признаками в таблице 74:
Таблица 74 – Результаты изучения намерения участвовать в выборах
Намерение участвовать в выборах |
Пол |
|
мужчины |
женщины |
|
Собираются участвовать |
500 |
200 |
Не собираются участвовать |
100 |
200 |
10. По имеющимся данным, представленным в таблице 75, определить, существует ли зависимость между работой по специальности студентов-заочников и их успеваемостью.
Таблица 75 – Данные для изучения влияния наличия работы по специальности студентов-заочников на результаты их сессии
Характер работы |
Результаты сессии |
|
Преобладают положительные оценки |
Преобладают отрицательные оценки |
|
Работа связана с получаемой в вузе специальностью |
120 |
7 |
Работа не связана с получаемой в вузе специальностью |
93 |
20 |
11. В таблице 76 приводятся результаты группировки предприятий отрасли по техническому и организационному развитию производства.
Таблица 76 – Группы предприятий по техническому и организационному уровням производства
Группы предприятий по техническому уровню |
Группы предприятий по организационному уровню |
||
Ниже среднего |
Среднего уровня |
Выше среднего |
|
Ниже среднего уровня |
7 |
8 |
10 |
Среднего уровня |
4 |
7 |
1 |
Выше среднего уровня |
4 |
5 |
7 |
Итого |
15 |
20 |
18 |
Рассчитать хи-квадрат (при уровне значимости 0,05) и определить показатели коэффициенты взаимной сопряженности К. Пирсона и А.А. Чупрова.
12. На основании данных таблицы 77 проанализировать взаимосвязь между уровнями удовлетворенности трудом и жизнью в целом работников предприятия (рассчитать хи-квадрат, коэффициенты Пирсона, Крамера и Чупрова). Уровень значимости 0,05.
Таблица 77 - Удовлетворенность
работников предприятия трудом и жизнью
Уровень удовлетворенности трудом |
Уровень удовлетворенности жизнью в целом |
||
Полностью удовлетворен |
Частично удовлетворен |
Совершенно не удовлетворен |
|
Полностью удовлетворен |
5 |
5 |
10 |
Частично удовлетворен |
10 |
10 |
10 |
Совершенно не удовлетворен |
30 |
15 |
5 |
13. Пять экспертов произвели оценку первоочередности улучшения условий труда на участке (освещенность, температурный режим, вентиляция воздуха). Оценить степень единства во мнениях экспертов по данному вопросу по следующим данным (таблица 78):
Таблица 78 – Результаты экспертного опроса
Условия труда |
Номер эксперта |
||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
Освещенность |
1 |
3 |
2 |
3 |
1 |
Температурный режим |
2 |
2 |
1 |
1 |
3 |
Вентиляция воздуха |
3 |
1 |
3 |
2 |
2 |
14. По данным таблицы 79 рассчитать:
- парные коэффициенты корреляции;
- множественный коэффициент корреляции;
- частные коэффициенты корреляции.
Таблица 79 – Данные о доходах за месяц
Средний доход на члена семьи за месяц, в руб., х1 |
Число членов семьи, х2 |
Душевое потребление мяса за месяц, у |
70 |
4 |
3 |
85 |
4 |
3,3 |
90 |
3 |
4,2 |
100 |
3 |
5 |
125 |
2 |
4,5 |
150 |
2 |
6,8 |
130 |
1 |
6,2 |
160 |
1 |
7 |
15. По группе предприятий за отчетный год имеются данные, представленные в таблице 80. На основе приведенных данных требуется:
1) составить уравнение множественной зависимости производительности труда, обосновав систему факторов, включенных в модель; для определения возможности включения факторов в модель использовать таблицу матрицы парных коэффициентов корреляции (таблица 81).
2) определить совокупный коэффициент корреляции и частные коэффициенты корреляции, используя данные парных коэффициентов корреляции;
3) сопоставить роль различных факторов в формировании моделируемого показателя.
Таблица 80 – Показатели деятельности предприятий
№ предприятия |
Годовая производительность труда работника, тыс.руб. у |
Вооруженность труда основным капиталом, тыс.руб./чел. х1 |
Удельный вес оборудования в стоимости основного капитала х2 |
Текучесть кадров, х3 |
Интегральный показатель использования рабочего времени, х4 |
1 |
360 |
15,2 |
0,39 |
9,1 |
0,96 |
2 |
298 |
12,8 |
0,29 |
10,1 |
0,8 |
3 |
328 |
13,8 |
0,34 |
5,0 |
0,84 |
4 |
330 |
14,0 |
0,36 |
7,0 |
0,86 |
5 |
366 |
16,3 |
0,47 |
9,0 |
0,98 |
6 |
316 |
12,6 |
0,28 |
4,0 |
0,83 |
7 |
334 |
13,2 |
0,32 |
12,0 |
0,87 |
8 |
300 |
12,9 |
0,29 |
6,5 |
0,84 |
9 |
314 |
13,1 |
0,33 |
8,0 |
0,81 |
10 |
320 |
12,54 |
0,28 |
7,0 |
0,85 |
11 |
362 |
15,7 |
0,4 |
8,5 |
0,97 |
12 |
332 |
13,5 |
0,34 |
5,0 |
0,83 |
Таблица 81 - Матрица парных коэффициентов корреляции
|
у |
х1 |
х2 |
х3 |
х4 |
у |
1 |
0,911 |
0,903 |
0,249 |
0,979 |
х1 |
0,911 |
1 |
0,977 |
0,264 |
0,812 |
х2 |
0,903 |
0,977 |
1 |
-0,009 |
0,710 |
х3 |
0,249 |
0,264 |
-0,009 |
1 |
0,930 |
х4 |
0,979 |
0,812 |
0,710 |
0,930 |
1 |
Тема. Индексы и индексный метод
Индексный метод применяется в ходе анализа статистических данных и направлен на сравнение уровней социально-экономических явлений во времени и в пространстве, а также на выявление роли отдельных факторов, оказывающих влияние на изучаемое явление.
В результате изучения темы «Индексы и индексный метод» студенты должны
знать:
элементы индивидуальных и агрегатных индексов;
способы расчета различных видов индексов;
системы взаимосвязи индексов.
уметь:
строить формулы индексов, определяя индексируемые величины и веса индексов;
рассчитывать индивидуальные и агрегатные индексы.
Задачи
1. В третьем квартале предприятие произвело 1220 штук изделия «А», в четвертом 1300 штук. Определить индивидуальный индекс физического объема производства изделия «А».
2. По данным, представленным в таблице 82, рассчитать индивидуальные и общий индексы стоимости продукции. Определить влияние изменения стоимости продукции за счет изменения количества выпущенной продукции; за счет изменения цен на произведенную продукцию.
Таблица 82 – Данные о