1.2 Анализ и обработка социально-политических данных при помощи определённой в рабочей методике комбинации методов и процедур

Приведенная выше таблица иллюстрирует набор социально-политических данных, по которым осуществляется наше исследование. Данные показатели необходимо для того, чтобы понять, какие шансы на успешное воплощение в жизнь есть у проекта технополиса «Сколково», путем сравнения «Сколково» и зарубежных проектов инновационных центров.

Статистические данные свидетельствуют о первенстве Соединенных Штатов Америки и Японии в деле создания и производства инноваций. Данные казусы («Кремниевая долина» и «Кансай») отличаются, прежде всего:

1. Длительным сроком существования проекта

2. Независимостью проекта от внутренних политических циклов смены элит

3. Высокой долей частного капитала

4. Концентрацией большого количества высококвалифицированных специалистов

5. Сильными связями между разработкой, внедрением и коммерциализацией инноваций

6. Широкими связями с научно-исследовательскими центрами как внутри страны, так и с зарубежными НИЦ

7. Хорошим правовым обеспечением своей деятельности

Все это обеспечивает благоприятную среду для работы научно-технологической составляющей проекта, что позволяет соответствовать целям и задачам инновационной политики.

Малайзия и во много Турция являются свидетельством неподготовленности страны в научно-технологическом плане для осуществления успешной инновационной политики. Высокая стоимость инноваций, отсутствие устоявшихся научных школ, а также высокая зависимость режима работы подобных центров от внутриполитических циклов и низкий уровень правового обеспечении обуславливают серьезное отставание от лидеров в области инновационного развития.

Для технополиса «Сколково» первоочередное значение имеет малый (пока) срок существования и реализации данного проекта. Тем не менее, это компенсируется наличием серьезных научных школ, концентрацией большого числа высококвалифицированных специалистов, широкими связями с отечественными НИЦ, а также наличием серьезного государственного, а в перспективе и частного финансирования. Следует отметить, что Россия занимает в определенной степени промежуточное положение в ряду данных кейсов. С одной стороны – большая доля технических и научных работников на долю населения, широкое направление деятельности предполагаемого научно-исследовательского центра «Сколково», а также серьезная заинтересованность как правящей политической элиты, так и отечественных и зарубежных предпринимателей в объекте приложения своих усилий во многом способствует успеху данного проекта. С другой стороны, низкая доля высокотехнологичного экспорта, невысокие государственные расходы на науку, отсутствие серьезной системы защити авторских прав (патентование), «средняя восприимчивость» экономики к новым инновациям, во многом снижают шансы на успешность реализации данного проекта.

Цепочки зависимости:

• Чем мощнее научная база, тем выше финансирование проекта

• Чем выше финансирование проекта, тем выше уровень жизни научных работников технополиса и тем сильнее кадровый состав работающих в нем ученых

• Чем сильнее кадровый состав ученых, работающих в данном технополисе, тем больше количество производимых инноваций

• Чем больше количество производимых инноваций – тем больше областей исследования существует в рамках данного научно-исследовательского центра

• Чем сильнее связь между инноградом и научными институтами, тем больше количество венчурных компаний в рамках данного иннограда

• Чем больше количество венчурных компаний, тем больше инноваций регистрируется в данной стране (тем больше число получаемых патентов)

Полученные данные и результаты в целом подтверждают выведенные нами ранее цепочки зависимости, тем самым, они могут стать основой для формирования дальнейших рекомендаций заказчику.