III. Организационная составляющая управления инновационным центром «Сколково»

1. Дескриптивная аналитика и нормативная диагностика (комплекса/сегмента) проблемно-политической ситуации (ппс)

1.1 Сбор данных в соответствии с индикаторами, сформулированными в модели-гипотезе («макро-/микро-»), и посредством инструментов, определенных в рамках рабочей методики

В данном исследовании мы опираемся, прежде всего, на имеющийся опыт по реализации проекта создания инновационного центра «Сколково» в России, а также на мировой опыт в данной сфере (США – «Кремниевая Долина», Турция – «Силиконовая Касба», Малайзия – «Киберджайя», Япония – «научный город Кансай»). Поскольку в рамках данной главы мы изучаем организационную составляющую государственной инновационной политики, то интерес будут представлять бизнес-модели, используемые в других государствах (главным образом, США, так как именно «Кремниевая долина» служит образцом для иннограда Сколково), процесс принятия решений, ЛПР, а также индикаторы, связанные с географией и временем жизни проекта:

Индикатор	Россия «Сколково»	США «Кремниевая долина»	Япония «Кансай»	Малайзия «Киберджайя»	Турция «Силиконовая долина»
Отдаленность наукограда от НИЦ и крупных ВУЗов (расстояние до ближайшего университета, до ближайшего НИЦ)	Близкое расположение НИЦ и университетов: РНЦ «Курчатовский институт», РАН, МГУ им.Ломоносова, МГТУ им.Баумана, РГГУ и др НИЦ и университетов	Близкое расположение Стэнфордского университета и университета Беркли	0 км – Поддерживающий НИЦ находится на территории центра (Исследовательский институт Кансай)	0 км – основные исследования проводятся в рамках Университета Мультимедиа и Медицинского колледжа при Университете Киберджайи	Близкое расположение других НИЦ и университетов («technological hub»)
Размер территории	370 га + 380 га (кампус)	----	2894 га	15000 га	250 га
Время «жизни» проекта	С 2009 года	1939 год — создание 1ой компании в Силиконовой долине — Hewlett Packard	1997 год	1987 год	1987 год

1.2 Анализ и обработка социально-политических данных при помощи определённой в рабочей методике комбинации методов и процедур

Приведенная выше таблица иллюстрирует набор социально-политических данных, по которым осуществляется наше исследование. Данные показатели необходимо для того, чтобы понять, какие шансы на успешное воплощение в жизнь есть у проекта технополиса «Сколково», путем сравнения «Сколково» и зарубежных проектов инновационных центров.

Статистические данные свидетельствуют о том, что США — бесспорный лидер в инновационном развитии. Близость университетов, благоприятное географическое положение, и уникальность технологичного центра, самый длительный срок существования - основа была заложена еще в середине прошлого века — все свидетельствует о первенстве США в успешности при производства инноваций.

Все это обеспечивает благоприятную среду для работы организационной составляющей проекта, что позволяет соответствовать целям и задачам инновационной политики.

Малайзия и во много Турция являются свидетельством неподготовленности страны в научно-технологическом плане для осуществления успешной инновационной политики. Высокая стоимость инноваций, отсутствие устоявшихся научных школ, а также высокая зависимость режима работы подобных центров от внутриполитических циклов и низкий уровень правового обеспечении обуславливают серьезное отставание от лидеров в области инновационного развития.

Территория, отведенная под строительство иннограда, составляет более 700 га, что является положительным фактором. Территорию Кремниевой долины тяжело измерить, она включает в себя урбанизированную северную часть долины Санта-Клара и примыкающие к ней с северо-запада районы полуострова Сан-Франциско и с северо-востока восточный берег залива Сан-Франциско.

Более того, сама модель управления значительным образом отличается от образцовой Кремниевой долины США. Высший оргган управления — Совет, также есть коллегиальный орган - Попечительский совет. Его члены назначаются по решению Комиссии при Президенте по модернизации экономики России, главой Попечительского совета является лично Президент России Дмитрий Медведев. Таким образом, мы получаем проект, в котором процент влияния государства на развитие иннограда чрезвычайно высок, консолидированная власть здесь - инструмент модернизации. Очевидно, что это резко контрастирует с американским опытом. Несмотря на тот факт, что американское правительство и крупные корпорации предоставили финансирование и даже некоторые объекты, чтобы поощрить инновации, что сыграло важную роль в успехе этой индустрии, и при образовании первых компаний отмечалось, что стимулирование малого бизнеса станет локомотивом в научно-техническом соревновании с Советским Союзом, в целом правительство не предпринимало попыток полностью контролировать проект. Россия же является инновационным вакуумом на поле динамических экономик, ей требуется срочный прорыв, чтобы избежать стагнации. И консолидированная власть может помешать этому прорыву. Более того, подобная подотчетность государству ставит под сомнение саму идею Сколково как долгоживущего проекта, иннограда, который выведет Россию на новый экономический и технологический уровень, а может восприниматься как «главный козырь» предстоящей президентской кампании.

Даже возвращаясь к нашим индикаторам, хотелось бы заметить, что есть некая двусмысленность: для Кремниевой долины США сыграло важнейшую роль близкое расположение Стэнфордского университета и Беркли; мы оцениваем географическое расположение Сколково как благоприятное (близость НИЦ и университетов), однако мы не учитывем тот факт, что вокруг Стэнфорда развивалась предпринимательская культура, именно поэтому данный критерий является столь важным, а предпринимательскую культуру создать «сверху» невозможно. Очевидно, что организационный фактор в определенной степени является связующим звеном между научно-технологическим и экономическим факторами. И если модель управления несовершенна, это отразится на реализации всех сторон проекта. Помимо управленческой модели, существуют также такие проблемы как характерно отсутствие развитой системы патентования, низкая доля высокотехнологичного экспорта, невысокие государственные расходы на науку, «средняя восприимчивость» экономики к инновациям, во многом снижают шансы на успешность реализации данного проекта.

Цепочки зависимости:

• Чем ближе расположены научные институты и университеты, тем комфортнее условия работы для ученых и других специалистов

• Чем либеральнее модель управления, тем больше предпринимателей будут участвовать в проекте

• Чем сильнее связь между инноградом и научными институтами, тем больше количество венчурных компаний в рамках данного иннограда

• Чем больше количество венчурных компаний, тем больше инноваций регистрируется в данной стране (тем больше число получаемых патентов), тем высокотехнологичнее становится экономика

Полученные данные и результаты в целом подтверждают выведенные нами ранее цепочки зависимости, тем самым, они могут стать основой для формирования дальнейших рекомендаций заказчику.