Обобщающая индукция

Изучив тему 7, студент должен

знать:

1. Чем отличается индукции от дедукции.

2. Каковы основные критерии правдоподобности умозаключений.

3. Что такое позитивная и негативная релевантность.

4. В чем заключается парадокс Гемпеля.

5. Что такое критерий Нике.

6. Как строится рассуждение по математической индукции.

7. Чем отличается эмпирическая индукция от математической.

8. Чем отличается полная индукция от неполной.

9. Что такое выборка и каковы основные принципы ее формирования.

10. Чем отличается статистическая индукция от нестатистической.

11. Где и когда применяются эти способы умозаключения.

12. Каковы особенности применения индукции в социальных науках.

уметь:

1. Определять степень правдоподобности умозаключений КЛВ с помощью таблиц истинности.

2. Приводить подтверждающие примеры и контрпримеры для простых атрибутивных высказываний.

3. Определять степень правдоподобности силлогистических умозаключений с помощью критерия Нике.

4. Анализировать различные виды обобщающей эмпирической индукции и предлагать способы повышения их правдоподобности.

5. Строить простейшие рассуждения по методу математической индукции.

С одержание темы:

Индукция и дедукция как методы познания. Общие сведения о правдоподобных умозаключениях. Особенности возникновения и цели индуктивной логики. Роль индукции в эмпирических науках.

Математическая вероятность как мера правдоподобности умозаключения. Определение правдоподобности умозаключений с помощью таблиц истинности. Понятия позитивной и негативной релевантности. Основные критерии правдоподобности: позитивная релевантность и высокая вероятность.

Понятие подтверждающего примера и контрпримера. Парадокс Гемпеля (парадокс подтверждения). Критерий Нике.

Обобщающая индукция как метод эмпирических наук. Полная и неполная, статистическая и нестатистическая индукция. Научная и «популярная» индукция. Понятие выборки. Критерии репрезентативности выборки.

Математическая индукция и ее разновидности: прямая и возвратная. Понятие базиса индукции. Индуктивное предположение и индуктивный шаг. Роль математической индукции в дедуктивных науках. Софизмы, основанные на неправильном применении математической индукции. Парадоксы «нетранзитивности».

Цели и задачи изучения темы:

1. Определить различия между индукцией и дедукцией как методами познания.

2. Сформировать общее представление о правдоподобных рассуждениях.

3. Сформулировать основные критерии правдоподобности умозаключений.

4. Обосновать специфику и основные задачи индуктивной логики.

5. Осветить ее роль в эмпирических науках.

6. Рассмотреть различия между различными видами обобщающей индукции – полной и неполной, статистической и нестатистической и т.д.

7. Установить принципы научной индукции, определить ее отличие от популярной.

При изучении темы необходимо акцентировать внимание на следующих понятиях:

• Индукция

• Дедукция

• Правдоподобность

• Позитивная релевантность

• Негативная релевантность

• Подтверждающий пример

• Критерий Нике

• Статистическая индукция

• Нестатистическая индукция

• Полная индукция

• Неполная индукция

• Математическая индукция

• Эмпирическая индукция

• Выборка

• Генеральная совокупность

• Репрезентативность

Порядок изучения темы:

Для изучения темы выделяется 2 лекционных часа, 2 часа семинарских занятий, 2 часа самостоятельной работы.

Формы самостоятельной работы:

1. Подготовка к лекции.

2. Подготовка к семинарскому занятию.

3. Подготовка докладов и рефератов по рекомендации преподавателя.

4. Участие в чатах.

5. Участие в тьюториалах.

Методические указания:

Вопросы лекции и семинарского занятия: