- •Оглавление
- •Список иллюстраций
- •Список таблиц
- •Вступительное слово компании «Юнидата»
- •Вступительное слово компании BSSG
- •Предисловие
- •Глава 1. Управление данными
- •1. ВВЕДЕНИЕ
- •1.1 Бизнес-драйверы
- •1.2 Цели
- •2. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ И КОНЦЕПЦИИ
- •2.1 Данные
- •2.2 Данные и информация
- •2.3 Данные как актив организации
- •2.4 Принципы управления данными
- •2.5 Проблемы управления данными
- •2.6 Стратегия управления данными
- •3. РАМОЧНЫЕ СТРУКТУРЫ УПРАВЛЕНИЯ ДАННЫМИ
- •3.1 Модель стратегического выравнивания
- •3.2 Амстердамская информационная модель
- •3.3 Рамочная структура DAMA-DMBOK
- •3.4 Пирамида DMBOK (Айкен)
- •3.5 Дальнейшая эволюция рамочной структуры управления данными DAMA
- •4. DAMA И DMBOK
- •5. ЦИТИРУЕМАЯ И РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА
- •Глава 2. Этика обращения с данными
- •1. ВВЕДЕНИЕ
- •2. БИЗНЕС-ДРАЙВЕРЫ
- •3. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ И КОНЦЕПЦИИ
- •3.1 Этические принципы, связанные с данными
- •3.2 Основополагающие принципы законодательства о конфиденциальности данных
- •3.3 Этические аспекты работы с данными в режиме онлайн
- •3.4 Риски, обусловленные неэтичными практиками обращения с данными
- •3.5 Формирование культуры этичного обращения с данными
- •3.6 Этика обращения с данными и руководство данными
- •4. ЦИТИРУЕМАЯ И РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА
- •Глава 3. Руководство данными
- •1. ВВЕДЕНИЕ
- •1.1 Бизнес-драйверы
- •1.2 Цели и принципы
- •1.3 Основные понятия и концепции
- •2. ПРОВОДИМЫЕ РАБОТЫ
- •2.1 Определение задач и функций руководства данными в организации
- •2.2 Проведение оценки готовности
- •2.3 Выявление возможностей / угроз и согласование с бизнесом
- •2.4 Создание точек взаимодействия внутри организации
- •2.5 Разработка стратегии руководства данными
- •2.6 Определение операционной рамочной структуры руководства данными
- •2.7 Выработка целей, принципов и политик
- •2.8 Поддержка проектов в области управления данными
- •2.9 Внедрение практики управления организационными изменениями
- •2.10 Внедрение практики управления проблемными вопросами
- •2.11 Оценка требований по нормативно-правовому соответствию
- •2.12 Внедрение руководства данными
- •2.13 Поддержка стандартов и процедур
- •2.14 Разработка бизнес-глоссария
- •2.15 Координация взаимодействия с архитектурными группами
- •2.16 Оказание содействия в финансовой оценке данных
- •2.17 Встраивание руководства данными в процессы
- •3. ИНСТРУМЕНТЫ И МЕТОДЫ
- •3.1 Присутствие в Сети / Веб-сайты
- •3.2 Бизнес-глоссарий
- •3.3 Инструменты для управления потоками работ
- •3.4 Инструменты для управления документами
- •3.5 Оценочная ведомость руководства данными
- •4. РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ВНЕДРЕНИЮ
- •4.1 Организация и культура
- •4.2 Согласование действий и коммуникации
- •5. МЕТРИКИ
- •6. ЦИТИРУЕМАЯ И РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА
- •Глава 4. Архитектура данных
- •1. ВВЕДЕНИЕ
- •1.1 Бизнес-драйверы
- •1.2 Результаты и практики разработки архитектуры данных
- •1.3 Основные понятия и концепции
- •2. ПРОВОДИМЫЕ РАБОТЫ
- •2.1 Внедрение практики разработки и сопровождения архитектуры данных
- •2.2 Интеграция с корпоративной архитектурой
- •3. ИНСТРУМЕНТЫ
- •3.1 Инструменты моделирования данных
- •3.2 Программное обеспечение для управления ИТ-активами
- •3.3 Приложения для графического проектирования
- •4. МЕТОДЫ
- •4.1 Проекции на фазы жизненного цикла
- •4.2 Четкость и ясность графических представлений
- •5. РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ВНЕДРЕНИЮ
- •5.1 Оценка готовности / Оценка рисков
- •5.2 Организационные и культурные изменения
- •6. РУКОВОДСТВО АРХИТЕКТУРОЙ ДАННЫХ
- •6.1 Метрики
- •7. ЦИТИРУЕМАЯ И РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА
- •Глава 5. Моделирование и проектирование данных
- •1. ВВЕДЕНИЕ
- •1.1 Бизнес-драйверы
- •1.2 Цели и принципы
- •1.3 Основные понятия и концепции
- •2. ПРОВОДИМЫЕ РАБОТЫ
- •2.1 План проведения работ по моделированию данных
- •2.2 Построение модели данных
- •2.3 Проверка и оценка качества моделей данных
- •2.4 Сопровождение моделей данных
- •3. ИНСТРУМЕНТЫ
- •3.1 Инструменты моделирования данных
- •3.2 Инструменты для отслеживания происхождения данных
- •3.3 Инструменты профилирования данных
- •3.4 Репозитории метаданных
- •3.5 Шаблоны моделей данных
- •3.6 Отраслевые модели данных
- •4. ЛУЧШИЕ ПРАКТИКИ
- •4.1 Лучшие практики в области соглашений об именовании
- •4.2 Лучшие практики проектирования баз данных
- •5. РУКОВОДСТВО МОДЕЛИРОВАНИЕМ И ПРОЕКТИРОВАНИЕМ ДАННЫХ
- •5.1 Управление качеством моделей и проектных решений
- •5.2 Метрики моделирования данных
- •6. ЦИТИРУЕМАЯ И РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА
- •Глава 6. Хранение и операции с данными
- •1. ВВЕДЕНИЕ
- •1.1 Бизнес-драйверы
- •1.2 Цели и принципы
- •1.3 Основные понятия и концепции
- •2. ПРОВОДИМЫЕ РАБОТЫ
- •2.1 Управление технологиями баз данных
- •2.2 Управление базами данных
- •3. ИНСТРУМЕНТЫ
- •3.1 Инструменты моделирования данных
- •3.2 Инструменты мониторинга баз данных
- •3.3 Инструменты управления конфигурацией баз данных
- •3.4 Инструменты разработки приложений
- •4. МЕТОДЫ
- •4.1 Тестирование в средах более низкого уровня
- •4.2 Стандарты именования для физической модели данных
- •4.3 Использование сценариев для внесения любых изменений
- •5. РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ВНЕДРЕНИЮ
- •5.1 Оценка готовности / Оценка рисков
- •5.2 Организационные и культурные изменения
- •6. РУКОВОДСТВО ХРАНЕНИЕМ И ОПЕРАЦИЯМИ С ДАННЫМИ
- •6.1 Метрики
- •6.2 Отслеживание и учет информационных активов
- •6.3 Аудит и проверка корректности данных
- •7. ЦИТИРУЕМАЯ И РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА
- •Глава 7. Безопасность данных
- •1. ВВЕДЕНИЕ
- •1.1 Бизнес-драйверы
- •1.2 Цели и принципы
- •1.3 Основные понятия и концепции
- •2. ПРОВОДИМЫЕ РАБОТЫ
- •2.1 Выявление требований по безопасности данных
- •2.2 Определение политики безопасности данных
- •2.3 Определение стандартов в области безопасности данных
- •3. ИНСТРУМЕНТЫ
- •3.1 Антивирусное программное обеспечение
- •3.2 Протокол HTTPS
- •3.3 Технологии управления идентификацией
- •3.4 Системы обнаружения и предотвращения вторжений
- •3.5 Межсетевые экраны
- •3.6 Отслеживание метаданных
- •3.7 Маскировка / Шифрование данных
- •4. МЕТОДЫ
- •4.1 Использование CRUD-матриц
- •4.2 Немедленное развертывание обновлений безопасности
- •4.3 Атрибуты безопасности в метаданных
- •4.4 Метрики
- •4.5 Учет потребностей в безопасности данных в проектных требованиях
- •4.6 Эффективный поиск в массиве зашифрованных данных
- •4.7 Санитизация документов
- •5. РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ВНЕДРЕНИЮ
- •5.1 Оценка готовности / Оценка рисков
- •5.2 Организационные и культурные изменения
- •5.3 Доступность информации о наборах прав пользователей
- •5.4 Обеспечение безопасности данных в условиях аутсорсинга
- •5.5 Обеспечение безопасности данных в облачных средах
- •6. РУКОВОДСТВО БЕЗОПАСНОСТЬЮ ДАННЫХ
- •6.1 Безопасность данных и корпоративная архитектура
- •7. ЦИТИРУЕМАЯ И РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА
- •Глава 8. Интеграция и интероперабельность данных
- •1. ВВЕДЕНИЕ
- •1.1 Бизнес-драйверы
- •1.2 Цели и принципы
- •1.3 Основные понятия и концепции
- •2. ПРОВОДИМЫЕ РАБОТЫ
- •2.1 Планирование и анализ
- •2.2 Проектирование решений по интеграции данных
- •2.3 Разработка решений по интеграции данных
- •2.4 Внедрение и мониторинг
- •3. ИНСТРУМЕНТЫ
- •3.1 Программный комплекс для преобразования данных / ETL-инструмент
- •3.2 Сервер виртуализации данных
- •3.3 Корпоративная шина данных (ESB)
- •3.4 Программный комплекс для управления бизнес-правилами
- •3.5 Инструменты моделирования данных и процессов
- •3.6 Инструменты профилирования данных
- •3.7 Репозиторий метаданных
- •4. МЕТОДЫ
- •5. РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ВНЕДРЕНИЮ
- •5.1 Оценка готовности / Оценка рисков
- •5.2 Организационные и культурные изменения
- •6. РУКОВОДСТВО DII
- •6.1 Соглашения о совместном доступе к данным
- •6.2 DII и происхождение данных
- •6.3 Метрики для оценки эффективности интеграции данных
- •7. ЦИТИРУЕМАЯ И РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА
- •Глава 9. Управление документами и контентом
- •1. ВВЕДЕНИЕ
- •1.1 Бизнес-драйверы
- •1.2 Цели и принципы
- •1.3 Основные понятия и концепции
- •2. ПРОВОДИМЫЕ РАБОТЫ
- •2.1 Планирование управления жизненным циклом
- •2.2 Управление жизненным циклом документов и контента
- •2.3 Публикация и доставка контента
- •3. ИНСТРУМЕНТЫ
- •3.1 Системы управления корпоративным контентом
- •3.2 Инструменты поддержки совместной работы
- •3.3 Инструменты управления контролируемыми словарями и метаданными
- •3.4 Стандартные форматы разметки и обмена
- •3.5 Технологии e-discovery
- •4. МЕТОДЫ
- •4.1 Сценарий подготовки электронной доказательной базы
- •4.2 Карта данных, которые могут быть найдены и представлены
- •5. РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ВНЕДРЕНИЮ
- •5.1 Оценка готовности / Оценка рисков
- •5.2 Организационные и культурные изменения
- •6. РУКОВОДСТВО УПРАВЛЕНИЕМ ДОКУМЕНТАМИ И КОНТЕНТОМ
- •6.1 Рамочные структуры руководства информацией
- •6.2 Рост объемов информации
- •6.3 Управление качеством контента
- •6.4 Метрики
- •7. ЦИТИРУЕМАЯ И РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА
- •Глава 10. Справочные и основные данные
- •1. ВВЕДЕНИЕ
- •1.1 Бизнес-драйверы
- •1.2 Цели и принципы
- •1.3 Основные понятия и концепции
- •2. ПРОВОДИМЫЕ РАБОТЫ
- •2.1 Работы по управлению основными данными
- •2.2 Работы по управлению справочными данными
- •3. ИНСТРУМЕНТЫ И МЕТОДЫ
- •4. РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ВНЕДРЕНИЮ
- •4.1 Строгое следование архитектуре основных данных
- •4.2 Мониторинг движения данных
- •4.3 Управление изменениями справочных данных
- •4.4 Соглашения о совместном использовании данных
- •5. ОРГАНИЗАЦИОННЫЕ И КУЛЬТУРНЫЕ ИЗМЕНЕНИЯ
- •6. РУКОВОДСТВО СПРАВОЧНЫМИ И ОСНОВНЫМИ ДАННЫМИ
- •6.1 Метрики
- •7. ЦИТИРУЕМАЯ И РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА
- •Глава 11. Ведение хранилищ данных и бизнес-аналитика
- •1. ВВЕДЕНИЕ
- •1.1 Бизнес-драйверы
- •1.2 Цели и принципы
- •1.3 Основные понятия и концепции
- •2. ПРОВОДИМЫЕ РАБОТЫ
- •2.1 Выработка понимания требований к DW
- •2.2 Определение и сопровождение архитектуры DW/BI
- •2.3 Проектирование и разработка хранилища и витрин данных
- •2.4 Заполнение хранилища данных
- •2.5 Внедрение портфеля инструментов BI
- •2.6 Сопровождение информационных продуктов
- •3. ИНСТРУМЕНТЫ
- •3.1 Репозиторий метаданных
- •3.2 Средства интеграции данных
- •3.3 Типы инструментов BI
- •4. МЕТОДЫ
- •4.1 Прототипирование с целью уточнения требований
- •4.2 BI по принципу самообслуживания
- •4.3 Открытые для пользователей данные аудита
- •5. РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ВНЕДРЕНИЮ
- •5.1 Оценка готовности / Оценка рисков
- •5.2 Дорожная карта выпуска релизов
- •5.3 Управление конфигурациями
- •5.4 Организационные и культурные изменения
- •6. РУКОВОДСТВО DW/BI
- •6.1 Обеспечение одобрения со стороны бизнеса
- •6.2 Удовлетворенность клиентов/пользователей
- •6.3 Соглашения об уровне обслуживания
- •6.4 Стратегия в области отчетности
- •6.5 Метрики
- •7. ЦИТИРУЕМАЯ И РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА
- •Глава 12. Управление метаданными
- •1. ВВЕДЕНИЕ
- •1.1 Бизнес-драйверы
- •1.2 Цели и принципы
- •1.3 Основные понятия и концепции
- •2. ПРОВОДИМЫЕ РАБОТЫ
- •2.1 Определение стратегии работы с метаданными
- •2.2 Выработка понимания требований к метаданным
- •2.3 Определение архитектуры метаданных
- •2.4 Создание и ведение метаданных
- •2.5 Применение метаданных в аналитике и при формировании запросов и отчетов
- •3. ИНСТРУМЕНТЫ
- •3.1 Инструменты управления репозиторием метаданных
- •4. МЕТОДЫ
- •4.1 Отслеживание происхождения и анализ влияния
- •4.2 Метаданные для обработки больших данных
- •5. РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ВНЕДРЕНИЮ
- •5.1 Оценка готовности / Оценка рисков
- •5.2 Организационные и культурные изменения
- •6. РУКОВОДСТВО МЕТАДАННЫМИ
- •6.1 Механизмы контроля процессов
- •6.2 Документация, описывающая метаданные
- •6.3 Стандарты и руководства
- •6.4 Метрики
- •7. ЦИТИРУЕМАЯ И РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА
- •Глава 13. Качество данных
- •1. ВВЕДЕНИЕ
- •1.2 Цели и принципы
- •1.3 Основные понятия и концепции
- •2. ПРОВОДИМЫЕ РАБОТЫ
- •2.1 Определение данных высокого качества
- •2.2 Определение стратегии качества данных
- •2.3 Определение критически важных данных и бизнес-правил
- •2.4 Проведение первичной оценки качества данных
- •2.5 Выявление и приоритизация потенциальных улучшений
- •2.6 Определение целей повышения качества данных
- •2.7 Разработка и внедрение операционных процедур обеспечения качества данных
- •3. ИНСТРУМЕНТЫ
- •3.1 Инструменты профилирования данных
- •3.2 Инструменты формирования запросов к данным
- •3.3 Инструменты моделирования данных и средства ETL
- •3.4 Шаблоны правил качества данных
- •3.5 Репозитории метаданных
- •4. МЕТОДЫ
- •4.1 Превентивные меры
- •4.2 Корректирующие меры
- •4.3 Программные модули проверки и аудита качества
- •4.4 Эффективные метрики качества данных
- •4.5 Статистическое управление процессами
- •4.6 Выявление и анализ корневых причин
- •5. РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ВНЕДРЕНИЮ
- •5.1 Оценка готовности / Оценка рисков
- •5.2 Организационные и культурные изменения
- •6. РУКОВОДСТВО КАЧЕСТВОМ ДАННЫХ
- •6.1 Политика в области качества данных
- •6.2 Метрики
- •7. ЦИТИРУЕМАЯ И РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА
- •Глава 14. Большие данные и наука о данных
- •1. ВВЕДЕНИЕ
- •1.1 Бизнес-драйверы
- •1.2 Принципы
- •1.3 Основные понятия и концепции
- •2. ПРОВОДИМЫЕ РАБОТЫ
- •2.1 Стратегическое планирование потребностей бизнеса в больших данных
- •2.2 Выбор источников данных
- •2.3 Определение источников и загрузка данных
- •2.4 Выработка гипотез и выбор методов
- •2.5 Предварительная интеграция / Cогласование данных для анализа
- •2.6 Исследование данных с помощью моделей
- •2.7 Внедрение и мониторинг
- •3. ИНСТРУМЕНТЫ
- •3.1 Технологии и архитектуры MPP без разделения ресурсов
- •3.2 Базы данных на основе распределенных файловых систем
- •3.3 Алгоритмы «в базе данных»
- •3.4 Облачные хранилища больших данных
- •3.5 Языки статистических вычислений и графических представлений
- •3.6 Средства визуализации данных
- •4. МЕТОДЫ
- •4.1 Аналитическое моделирование
- •4.2 Моделирование больших данных
- •5. РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ВНЕДРЕНИЮ
- •5.1 Согласование со стратегией организации
- •5.2 Оценка готовности / Оценка рисков
- •5.3 Организационные и культурные изменения
- •6. РУКОВОДСТВО В ОБЛАСТИ БОЛЬШИХ ДАННЫХ И НАУКИ О ДАННЫХ
- •6.1 Управление каналами визуализации
- •6.2 Наука о данных и стандарты визуализации
- •6.3 Безопасность данных
- •6.4 Метаданные
- •6.5 Качество данных
- •6.6 Метрики
- •7. ЦИТИРУЕМАЯ И РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА
- •Глава 15. Оценка зрелости управления данными
- •1. ВВЕДЕНИЕ
- •1.1 Бизнес-драйверы
- •1.2 Цели и принципы
- •1.3 Основные понятия и концепции
- •2. ПРОВОДИМЫЕ РАБОТЫ
- •2.1 Планирование работ по оценке
- •2.2 Проведение оценки зрелости
- •2.3 Интерпретация результатов
- •2.4 Создание целевой программы совершенствования управления данными
- •2.5 Проведение повторных оценок зрелости
- •3. ИНСТРУМЕНТЫ
- •4. МЕТОДЫ
- •4.1 Выбор рамочной структуры DMM
- •4.2 Возможность использования рамочной структуры DAMA-DMBOK
- •5. РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ВНЕДРЕНИЮ DMMA
- •5.1 Оценка готовности / Оценка рисков
- •5.2 Организационные и культурные изменения
- •6. РУКОВОДСТВО УПРАВЛЕНИЕМ ЗРЕЛОСТЬЮ
- •6.1 Надзор за процессом DMMA
- •6.2 Метрики
- •7. ЦИТИРУЕМАЯ И РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА
- •Глава 16. Организация управления данными и ролевые ожидания
- •1. ВВЕДЕНИЕ
- •2. ВЫРАБОТКА ПОНИМАНИЯ СУЩЕСТВУЮЩЕЙ ОРГАНИЗАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ И КУЛЬТУРНЫХ НОРМ
- •3. СТРУКТУРЫ ОРГАНИЗАЦИОННЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ДАННЫМИ
- •3.1 Децентрализованная операционная модель
- •3.2 Сетевая операционная модель
- •3.3 Централизованная операционная модель
- •3.4 Гибридная операционная модель
- •3.5 Федеративная операционная модель
- •3.6 Выбор оптимальной для организации операционной модели
- •3.7 Альтернативные варианты организационной системы и соображения проектирования
- •4. КРИТИЧЕСКИЕ ФАКТОРЫ УСПЕХА
- •4.1 Куратор в высшем руководстве
- •4.3 Упреждающее планирование изменений
- •4.4 Согласование позиций руководства
- •4.5 Прямая и обратная связь
- •4.6 Обеспечение заинтересованности и участия
- •4.7 Ориентировка, инструктаж и подготовка
- •4.8 Мониторинг восприятия и освоения новых методов
- •4.9 Соблюдение руководящих принципов
- •4.10 Эволюции — да! Революции — нет!
- •5. ПОСТРОЕНИЕ ОРГАНИЗАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ДАННЫМИ
- •5.1 Выявление действующих участников управления данными
- •5.2 Определение состава участников Координационного комитета
- •5.3 Выявление и анализ заинтересованных сторон
- •5.4 Привлечение заинтересованных сторон
- •6. ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ DMO С ДРУГИМИ ОРГАНАМИ УПРАВЛЕНИЯ
- •6.1 Директор по данным
- •6.2 Руководство данными
- •6.3 Управление качеством данных
- •6.4 Корпоративная архитектура
- •6.5 Особенности управления данными, присущие глобальным организациям
- •7. РОЛИ В ОБЛАСТИ УПРАВЛЕНИЯ ДАННЫМИ
- •7.1 Организационные роли
- •7.2 Индивидуальные роли
- •8. ЦИТИРУЕМАЯ И РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА
- •Глава 17. Управление данными и управление организационными изменениями
- •1. ВВЕДЕНИЕ
- •2. ЭМПИРИЧЕСКИЕ ЗАКОНЫ ПРАКТИКИ ИЗМЕНЕНИЙ
- •3. УПРАВЛЯТЬ НЕ ИЗМЕНЕНИЯМИ, А ПРОЦЕССОМ ПЕРЕХОДА
- •4. ВОСЕМЬ ОШИБОК УПРАВЛЕНИЯ ИЗМЕНЕНИЯМИ ПО КОТТЕРУ
- •4.1 Ошибка № 1: самонадеянность
- •4.2 Ошибка № 2: неспособность создать достаточно мощную поддержку сверху
- •4.6 Ошибка № 6: пренебрежение созиданием краткосрочных побед
- •4.7 Ошибка № 7: преждевременное объявление о победе
- •4.8 Ошибка № 8: Пренебрежение закреплением перемен в корпоративной культуре
- •5. ВОСЕМЬ СТАДИЙ ПРОВЕДЕНИЯ КРУПНОЙ РЕФОРМЫ ПО КОТТЕРУ
- •5.1 Выработка всеобщего понимания ситуации и безотлагательности перемен
- •5.2 Руководящая коалиция
- •6. ФОРМУЛА ИЗМЕНЕНИЙ
- •7. ДИФФУЗИЯ ИННОВАЦИЙ И ПОДДЕРЖАНИЕ ИЗМЕНЕНИЙ
- •7.1 Главные трудности на пути распространения инноваций
- •7.2 Ключевые элементы диффузии инноваций
- •7.3 Пять стадий восприятия инновации
- •7.4 Субъективные причины неприятия или отторжения инноваций и изменений
- •8. ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПОДДЕРЖКИ ИЗМЕНЕНИЙ
- •8.1 Острота чувства неотложности или неудовлетворенности
- •8.3 Состав руководящей коалиции
- •8.4 Объективность и осязаемость улучшений
- •9. ДОНЕСЕНИЕ ЦЕННОСТИ УПРАВЛЕНИЯ ДАННЫМИ ДО ВСЕОБЩЕГО ПОНИМАНИЯ
- •9.1 Базовые принципы коммуникаций
- •9.2 Оценка информированности и подготовка целевой аудитории
- •9.3 Задействование элементов неформального общения
- •9.4 План коммуникаций
- •9.5 Продолжение осуществления коммуникаций по завершении внедрения программы управления данными
- •10. ЦИТИРУЕМАЯ И РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА
- •Выражение признательности
- •Предметный указатель
- •Именной указатель
|
|
|
|
hang |
e |
|
|
|
|
|
|
|
|
C |
|
E |
|
|
|||
|
|
X |
|
|
|
|
|
|||
|
- |
|
|
|
|
|
d |
|
||
|
F |
|
|
|
|
|
|
t |
|
|
|
D |
|
|
|
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
r |
||
P |
|
|
|
|
|
NOW! |
o |
|||
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
BUY |
|
|
|||
|
|
|
|
to |
|
|
|
|
|
|
w Click |
|
|
|
|
|
m |
||||
|
|
|
|
|
|
|||||
w |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
w |
|
|
|
|
|
|
|
o |
|
|
. |
|
|
|
|
|
.c |
|
||
|
|
p |
|
|
|
|
g |
|
|
|
|
|
|
df |
|
|
n |
e |
|
||
|
|
|
|
-xcha |
|
|
|
|
Вступительное слово компании «Юнидата»
|
|
|
|
hang |
e |
|
|
|
|
|
|
|
|
C |
|
E |
|
|
|||
|
|
X |
|
|
|
|
|
|||
|
- |
|
|
|
|
|
d |
|
||
|
F |
|
|
|
|
|
|
t |
|
|
|
D |
|
|
|
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
r |
||
P |
|
|
|
|
|
NOW! |
o |
|||
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
BUY |
|
|
|||
|
|
|
|
to |
|
|
|
|
|
|
w Click |
|
|
|
|
|
m |
||||
|
|
|
|
|
|
|||||
w |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
w |
|
|
|
|
|
|
|
o |
|
|
. |
|
|
|
|
|
.c |
|
||
|
|
p |
|
|
|
|
g |
|
|
|
|
|
|
df |
|
|
n |
e |
|
||
|
|
|
|
-x cha |
|
|
|
|
В мире российской технической литературы практически отсутствуют полноценные описа ния современных методик управления данны ми в масштабах организации или объединения организаций. И это при том, что отечественный рынок ИТ является одним из самых развитых. У нас много талантливых специалистов в ИТ
идругих областях, которые занимаются непо средственно работой с данными: создают, пре образуют, используют и повышают их ценность. Каждый такой специалист работает в опреде ленном отделе, департаменте, бизнес-единице,
иочень часто возникают ситуации, когда ин формационные потоки между разными подраз делениями синхронизированы плохо.
Отсутствие практических рекомендаций и методологий в области управления данными с точки зрения развития организации создает вполне ощутимую системную проблему. Много образие используемых данных ведет к неконтро лируемым инцидентам, связанным с их низким качеством (неактуальность, ошибки, разрознен ность), постоянному росту затрат на ИТ-инфра структуру и серьезному кадровому голоду.
Наша компания долгие годы занимает ся проблематикой управления данными на
отечественном и международных рынках. Изучив весь ассортимент методических ма териалов в этой области, предлагаемых меж дународными профессиональными сообще ствами, и детально проанализировав приме нимость документов подобного рода в рос сийской практике, мы не случайно остановили свой выбор именно на методологии DMBOK2 международной ассоциации DAMA, с которой сотрудничаем уже много лет.
К DMBOK2 у любого специалиста по управ лению данными особое отношение. Именно это руководство стало настоящей настольной кни гой для многих наших коллег. Оно представ ляет собой одну из наиболее удачных попыток описания современных методов, которые хоро шо себя зарекомендовали при внедрении прак тик управления данными как в зарубежных, так и в российских организациях.
Мне очень приятно, что сейчас вы держите в руках первое российское издание DMBOK2. Работа по переводу проделана поистине тита ническая — ведь устоявшейся терминологии на русском языке просто не существует. Имен но поэтому «Юнидата», одной из весомых за дач которой является популяризация сферы
Вступительное слово компании «Юнидата» |
xxiii |
|
|
|
|
hang |
e |
|
|
|
|
|
|
|
|
C |
|
E |
|
|
|||
|
|
X |
|
|
|
|
|
|||
|
- |
|
|
|
|
|
d |
|
||
|
F |
|
|
|
|
|
|
t |
|
|
|
D |
|
|
|
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
r |
||
P |
|
|
|
|
|
NOW! |
o |
|||
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
BUY |
|
|
|||
|
|
|
|
to |
|
|
|
|
|
|
w Click |
|
|
|
|
|
m |
||||
|
|
|
|
|
|
|||||
w |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
w |
|
|
|
|
|
|
|
o |
|
|
. |
|
|
|
|
|
.c |
|
||
|
|
p |
|
|
|
|
g |
|
|
|
|
|
|
df |
|
|
n |
e |
|
||
|
|
|
|
-xcha |
|
|
|
|
управления данными, взялась за этот проект. Отдельное спасибо хотим сказать всем экспер там сообщества Unidata Community. Это откры тая площадка, на которой специалисты в обла сти управления данными делятся мнениями относительно самых актуальных вопросов от расли, обсуждают новые материалы, термино логию и пр. Приглашаем вас вступить в ряды этого сообщества: заходите на сайт community. unidata-platform.ru и регистрируйтесь!
|
|
|
|
hang |
e |
|
|
|
|
|
|
|
|
C |
|
E |
|
|
|||
|
|
X |
|
|
|
|
|
|||
|
- |
|
|
|
|
|
d |
|
||
|
F |
|
|
|
|
|
|
t |
|
|
|
D |
|
|
|
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
r |
||
P |
|
|
|
|
|
NOW! |
o |
|||
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
BUY |
|
|
|||
|
|
|
|
to |
|
|
|
|
|
|
w Click |
|
|
|
|
|
m |
||||
|
|
|
|
|
|
|||||
w |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
w |
|
|
|
|
|
|
|
o |
|
|
. |
|
|
|
|
|
.c |
|
||
|
|
p |
|
|
|
|
g |
|
|
|
|
|
|
df |
|
|
n |
e |
|
||
|
|
|
|
-x cha |
|
|
|
|
В заключение добавлю: мы прекрасно осо знаём, что варианты перевода многих терминов могут у кого-то вызвать определенные вопросы; но перед вами — первая редакция, и мы плани руем продолжать работу над новыми редакция ми этого фундаментального издания.
С уважением,
Сергей Кузнецов, Генеральный директор компании «Юнидата»
xxiv |
Вступительное слово компании «Юнидата» |
|
|
|
|
hang |
e |
|
|
|
|
|
|
|
|
C |
|
E |
|
|
|||
|
|
X |
|
|
|
|
|
|||
|
- |
|
|
|
|
|
d |
|
||
|
F |
|
|
|
|
|
|
t |
|
|
|
D |
|
|
|
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
r |
||
P |
|
|
|
|
|
NOW! |
o |
|||
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
BUY |
|
|
|||
|
|
|
|
to |
|
|
|
|
|
|
w Click |
|
|
|
|
|
m |
||||
|
|
|
|
|
|
|||||
w |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
w |
|
|
|
|
|
|
|
o |
|
|
. |
|
|
|
|
|
.c |
|
||
|
|
p |
|
|
|
|
g |
|
|
|
|
|
|
df |
|
|
n |
e |
|
||
|
|
|
|
-xcha |
|
|
|
|
Вступительное слово компании BSSG
|
|
|
|
hang |
e |
|
|
|
|
|
|
|
|
C |
|
E |
|
|
|||
|
|
X |
|
|
|
|
|
|||
|
- |
|
|
|
|
|
d |
|
||
|
F |
|
|
|
|
|
|
t |
|
|
|
D |
|
|
|
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
r |
||
P |
|
|
|
|
|
NOW! |
o |
|||
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
BUY |
|
|
|||
|
|
|
|
to |
|
|
|
|
|
|
w Click |
|
|
|
|
|
m |
||||
|
|
|
|
|
|
|||||
w |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
w |
|
|
|
|
|
|
|
o |
|
|
. |
|
|
|
|
|
.c |
|
||
|
|
p |
|
|
|
|
g |
|
|
|
|
|
|
df |
|
|
n |
e |
|
||
|
|
|
|
-x cha |
|
|
|
|
Руководство данными (Data Governance) в ка честве новой корпоративной функции толь ко-только набирает обороты в российских компаниях, открывших ее для себя в контексте реализации амбициозных программ цифро вой трансформации. В то же время парадигма руководства данными существует уже более 30 лет, и за это время крупнейшие междуна родные корпорации успели не только внедрить ее у себя, но и накопить значительный прак тический опыт в реализации ее отдельных эле ментов. Так почему же российские компании так долго не проявляли интереса к управле нию данными на корпоративном уровне?
Полагаем, тому есть две причины. Во-пер вых, до последнего времени вопросы управле ния данными практически не регулировались в России на законодательном уровне; а во-вто рых, что гораздо важнее, на протяжении многих лет все вопросы управления данными в корпо ративном сегменте воспринимались как при кладная задача ИТ-функции, которая с трудом воспринималась как ценность для бизнеса.
Сегодня можно с уверенностью заявить, что обе эти причины потеряли актуальность. Рево люция больших данных показала, что крупные организации могут извлечь огромную выгоду из информации, созданной и накопленной за
много лет. Стало очевидным, что без умелого руководства корпоративные озера данных пре вращаются в цифровые болота. Кроме того, регулирование в области защиты информации привело к тому, что руководство данными ста ло фактически обязательным.
Эта история началась в середине 1970-х с появлением в Лос-Анджелесе первого нефор мального кружка специалистов по данным. Раз
внеделю энтузиасты стали собираться за обе дом для обсуждения трудностей, возникаю щих в области электронной обработки данных (Electronic Data Processing). Принято считать, что благодаря этим собраниям и зародилась профессиональная ассоциация специалистов по управлению данными, которую в 1980 году официально зарегистрировали как добро вольную международную некоммерческую организацию — DAMA (Data Management Association) International. Именно эта орга низация с 1980 года начала систематизиро вать знания и опыт различных организаций
вобласти управления данными и в 2009 году выпустила первое сводное руководство по управлению данными — DAMA-DMBOK (Data Management Body of Knowledge).
Появление DMBOK стало важнейшей ве хой в истории индустрии данных, поскольку
Вступительное слово компании BSSG |
xxv |
|
|
|
|
hang |
e |
|
|
|
|
|
|
|
|
C |
|
E |
|
|
|||
|
|
X |
|
|
|
|
|
|||
|
- |
|
|
|
|
|
d |
|
||
|
F |
|
|
|
|
|
|
t |
|
|
|
D |
|
|
|
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
r |
||
P |
|
|
|
|
|
NOW! |
o |
|||
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
BUY |
|
|
|||
|
|
|
|
to |
|
|
|
|
|
|
w Click |
|
|
|
|
|
m |
||||
|
|
|
|
|
|
|||||
w |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
w |
|
|
|
|
|
|
|
o |
|
|
. |
|
|
|
|
|
.c |
|
||
|
|
p |
|
|
|
|
g |
|
|
|
|
|
|
df |
|
|
n |
e |
|
||
|
|
|
|
-xcha |
|
|
|
|
позволило перейти к единой организационной модели. Руководство DMBOK сформулировало основные виды деятельности по управлению данными, определило роли и функции участни ков, описало типовые процессы, что в итоге по зволило интегрировать распоряжение данными в общую систему управления корпорацией.
Книга стала основным ресурсом для под готовки специалистов к международной сер тификации на степень CDMP (Certified Data Management Professional), что привело к фор мированию новых профессий: менеджер по управлению данными, распорядитель данных (Data Steward) и директор по данным (CDO).
За 10 лет существования «Свода знаний» вышло его второе издание — DMBOK2, кото рое сфокусировалось на важнейших и акту альнейших задачах: этике управления данны ми и культуре их использования. Массовые на рушения в области сбора и хранения данных, а также многочисленные утечки информации наносят серьезный ущерб репутации таких ги гантов, как Facebook и Alphabet, и снижают их рыночную стоимость. Руководство этих и по добных им компаний наконец-то осознало тот факт, что данные являются не только источни ком обогащения, но и огромным риском.
Мы гордимся тем, что наша компания вы ступила одним из инициаторов проекта по переводу на русский язык и изданию DMBOK в России. Реализуя множество проектов раз ного масштаба в области управления корпо ративными данными в российских и между народных компаниях последние 15 лет, мы можем отметить одну очень важную тенден цию. Сегодня компании-лидеры переходят от локального решения проблем к системной и долгосрочной работе с данными на обще корпоративном уровне, оперируя ими как
|
|
|
|
hang |
e |
|
|
|
|
|
|
|
|
C |
|
E |
|
|
|||
|
|
X |
|
|
|
|
|
|||
|
- |
|
|
|
|
|
d |
|
||
|
F |
|
|
|
|
|
|
t |
|
|
|
D |
|
|
|
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
r |
||
P |
|
|
|
|
|
NOW! |
o |
|||
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
BUY |
|
|
|||
|
|
|
|
to |
|
|
|
|
|
|
w Click |
|
|
|
|
|
m |
||||
|
|
|
|
|
|
|||||
w |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
w |
|
|
|
|
|
|
|
o |
|
|
. |
|
|
|
|
|
.c |
|
||
|
|
p |
|
|
|
|
g |
|
|
|
|
|
|
df |
|
|
n |
e |
|
||
|
|
|
|
-x cha |
|
|
|
|
ценнейшим активом. Консолидируются усилия по внедрению единых каталогов данных, снаб женных бизнес-глоссарием для связывания знаний о предметной области в бизнес-слое со знаниями о данных в информационных систе мах-источниках. Это позволит детально карти ровать потоки информации от сырых данных
втранзакционных системах через кластеры больших данных до потребителей в BI-систе мах. Ведь эффективная работа AI-алгорит мов и реализация принципов SSA (Self Service Analytics) для быстрого и во многих случаях ав томатизированного принятия бизнес-решений
вусловиях многокритериальной и быстроме няющейся рыночной среды возможны только на единственной версии правды.
DMBOKпозволяетлидерамцифровойтранс формации быстро настраивать Data-мышление, чтобы удерживать правильные фокусы для уско ренного формирования Data-инфраструктуры
вкомпании и предоставлять Data-сервисы для устойчивого развития бизнеса в цифровую эпо ху. Кроме того, Data-компетенции становят ся ключевыми для специалистов практически во всех бизнес-функциях.
Мы уверены, что эта книга будет полезна как начинающим специалистам, так и опыт ным руководителям по данным (CDO), кото рые уже появились в отечественных компани ях и реализуют прорывные проекты по преум ножению нового вида ценности для бизнеса — упорядоченных корпоративных данных.
Юрий Клочко, Генеральный директор компании BSSG
Андрей Ларионов, к. т. н., MBA, Руководитель направления консалтинга компании BSSG
xxvi |
Вступительное слово компании BSSG |