Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
шпоры квалиметрия.docx
Скачиваний:
246
Добавлен:
24.03.2015
Размер:
435.51 Кб
Скачать

35. Статистический метод оценки уровня качества.

Статистический метод – использует при оценке показателей качества правила математической статистики. Необходимость применения правил математической статистики объясняется тем, что в большинстве случаев значения ПКП являются случайными величинами в следствии влияния воздействия множества случайных факторов в процессе производства и эксплуатации изделия. В результате возникают следующие статистические задачи:

- установление характера и причин различия показателей качества сравниваемых вариантов продукции ,

- определение коэффициента корреляции между ПКП,

- определить параметры зависимости исследуемого ПКП от численных характеристик влияющих на него факторов,

- определение влияния различных факторов на изменение ПКП,

- определение точности и устойчивости технологического процесса и их влияние на закон распределения формируемого этим процессом ПКП.

Статистические закономерности относятся к совокупности объектов, то есть к множеству однородных объектов, описывая их поведение как целого элемента. Поведение этого элемента в этом множестве является случайным и может быть описано с долей вероятности и не однозначно. Главная задача статистического прогноза является предсказание поведения множества однородных объектов , не вдаваясь в характер поведения каждого отдельного элемента. Вероятностный характер статистического приведения не умаляет его ценности. Предсказания , основанные на статистических законах, широко применяются в промышленности, сфере услуг ,социологии, медицине, биологии и т.д.

Для решения этих задач оценки качества применяют методы теории вероятности и математической статистики. Чаще всего применяются методы: точечное и интервальное оценивание параметров распределения показателей качества, проверка гипотез, дисперсионный анализ, корреляционный анализ, регрессивный анализ, анализ временных рядов и т.д.

36. Организация экспертного оценивания.

Экспертное оценивание проводится при оценке неметрезуемых параметров качества, т.е. таких параметров, к-рые нельзя измерить в физических единицах. Данный метод достаточно субъективен, зависит от мнения эксперта-человека. Каждый человек индивидуален, у каждого свое мнение, но в общем мнение эксперта выражает объективную реальность с некоторыми отклонениями на его особую индивидуальность, при увеличении количества экспертов их общее мнение приближается к объективной реальности. В данном методе очень важно обеспечить условия оценки, максимально устраняющие влияние субъективных недостоверных факторов, влияющих на решение экспертов.

При организации экспертной оценки выделяют следующие условия:индивидуальные и коллективные – количество экспертов,

обмен информацией между экспертами во время работы – есть обмен или его нет,однотуровая или многотуровая оценка – оценка в один этап или количество этапов с постепенным отсеиванием объектов оценки,открытый или закрытый процесс оценки – эксперты работают в полной изоляции или их работа видна окружающим.

Основные методы проведения процедуры экспертной оценки:

Метод круглого стола – взаимодействие экспертов , находящихся в одной комнате никак не ограничивается , оценка активно обсуждается ,эксперты активно влияют друг на друга .

Метод «мозговой атаки» – коллективный обмен мнениями с запретом критики ,все мнения учитываются и фиксируются ,оценка производится после высказываний всех мнений .

Метод изолированной работы – эксперты работают отдельно, они даже не знают друг друга и не имеют информации об оценке другого эксперта. Оценки могут значительно отличаться друг от друга. Метод отличает низкий уровень сходимости мнений экспертов.

Метод обратной связи (метод Дельфи) - эксперты работают изолированно друг от друга ,их решения получают аналитики ,которые обрабатывают оценки экспертов и сообщают эту информацию экспертам, которые на основании полученной информации снова проводят оценку.Основные особенности метода Дельфи – анонимность, регулируемая обратная связь и групповой ответ.