- •29. Алгоритм оценки уровня качества.
- •1.Показатели качества (единичный, базовый, относительный, комплексный, групповой, интегральный, обобщенный )
- •2. Показатели назначения продукции
- •3. Показатели ресурсосбережения
- •4. Показатели надежности продукции
- •5. Эргономические показатели
- •6. Психофизиологические показатели
- •7. Эстетические показатели
- •8. Показатели технологичности конструкции изделия
- •9. Показатели транспортабельности
- •10. Показатели стандартизации и унификации
- •11. Патентно-правовые показатели
- •12. Показатели безопасности
- •13. Экономические показатели
- •14. Показатели качества услуг
- •15. Классификация и вид показателей качества промышленной продукции.
- •16. История и современное состояние квалиметрии в стране и зарубежом
- •17. Что такое квалиметрия и для чего она нужна?
- •18. Основные задачи оценки качества
- •19. Принципы квалиметрии
- •20. Классификация квалиметрии
- •21. Статусы квалиметрии, как науки
- •22. Исходные понятия и термины, относящиеся к оценке качества
- •23. Современное состояние квалиметрии в разных странах
- •24. Качество проектов
- •25. Качество труда
- •26. Качество технологий
- •27. Методы определения показателей качества.
- •28. Квалиметрические шкалы. Виды и их назначение
- •29. Алгоритм оценки уровня качества.
- •30. Коэффициент вето
- •31. Дифференциальный метод оценки уровня качества.
- •32. Комплексный метод оценки уровня качества.
- •33. Виды средних взвешенных комплексных показателей, формулы их расчета, случаи применения
- •35. Статистический метод оценки уровня качества.
- •36. Организация экспертного оценивания.
- •37. Обработка данных экспертизы.
- •38. Выбор эталона при экспертном оценивании.
- •39. Создание экспертной комиссии.
- •40. Формирование экспертной группы. Алгоритм расчета числа экспертов из условия полноты выявления представляемых ими данных
- •41. Определение качественного состава экспертной группы
- •42. Построение многоуровневой структуры показателей качества
- •43. Экспертные методы определения коэффициентов весомости единичных показателей качества методом предпочтения
- •45. Экспертные методы определения коэффициентов весомости единичных показателей качества методом попарного сопоставления
- •46. Экспертные методы определения коэффициентов весомости единичных показателей качества методом полного сопоставления
- •47. Уточнение весовых коэффициентов методом последовательного приближения
- •48. Постройте дерево свойств качества автомобиля
- •49. Постройте дерево свойств качества телевизора
- •50. Постройте дерево свойств качества шоколадных конфет
- •51. Постройте дерево свойств качества кроссовок
- •52. Постройте дерево свойств качества сотового телефона
- •53. Постройте дерево свойств качества микроволновой печи
- •54. Постройте дерево свойств качества велосипеда
- •55. Постройте дерево свойств качества книги
- •56. Постройте дерево свойств качества детского питания
35. Статистический метод оценки уровня качества.
Статистический метод – использует при оценке показателей качества правила математической статистики. Необходимость применения правил математической статистики объясняется тем, что в большинстве случаев значения ПКП являются случайными величинами в следствии влияния воздействия множества случайных факторов в процессе производства и эксплуатации изделия. В результате возникают следующие статистические задачи:
- установление характера и причин различия показателей качества сравниваемых вариантов продукции ,
- определение коэффициента корреляции между ПКП,
- определить параметры зависимости исследуемого ПКП от численных характеристик влияющих на него факторов,
- определение влияния различных факторов на изменение ПКП,
- определение точности и устойчивости технологического процесса и их влияние на закон распределения формируемого этим процессом ПКП.
Статистические закономерности относятся к совокупности объектов, то есть к множеству однородных объектов, описывая их поведение как целого элемента. Поведение этого элемента в этом множестве является случайным и может быть описано с долей вероятности и не однозначно. Главная задача статистического прогноза является предсказание поведения множества однородных объектов , не вдаваясь в характер поведения каждого отдельного элемента. Вероятностный характер статистического приведения не умаляет его ценности. Предсказания , основанные на статистических законах, широко применяются в промышленности, сфере услуг ,социологии, медицине, биологии и т.д.
Для решения этих задач оценки качества применяют методы теории вероятности и математической статистики. Чаще всего применяются методы: точечное и интервальное оценивание параметров распределения показателей качества, проверка гипотез, дисперсионный анализ, корреляционный анализ, регрессивный анализ, анализ временных рядов и т.д.
36. Организация экспертного оценивания.
Экспертное оценивание проводится при оценке неметрезуемых параметров качества, т.е. таких параметров, к-рые нельзя измерить в физических единицах. Данный метод достаточно субъективен, зависит от мнения эксперта-человека. Каждый человек индивидуален, у каждого свое мнение, но в общем мнение эксперта выражает объективную реальность с некоторыми отклонениями на его особую индивидуальность, при увеличении количества экспертов их общее мнение приближается к объективной реальности. В данном методе очень важно обеспечить условия оценки, максимально устраняющие влияние субъективных недостоверных факторов, влияющих на решение экспертов.
При организации экспертной оценки выделяют следующие условия:индивидуальные и коллективные – количество экспертов,
обмен информацией между экспертами во время работы – есть обмен или его нет,однотуровая или многотуровая оценка – оценка в один этап или количество этапов с постепенным отсеиванием объектов оценки,открытый или закрытый процесс оценки – эксперты работают в полной изоляции или их работа видна окружающим.
Основные методы проведения процедуры экспертной оценки:
Метод круглого стола – взаимодействие экспертов , находящихся в одной комнате никак не ограничивается , оценка активно обсуждается ,эксперты активно влияют друг на друга .
Метод «мозговой атаки» – коллективный обмен мнениями с запретом критики ,все мнения учитываются и фиксируются ,оценка производится после высказываний всех мнений .
Метод изолированной работы – эксперты работают отдельно, они даже не знают друг друга и не имеют информации об оценке другого эксперта. Оценки могут значительно отличаться друг от друга. Метод отличает низкий уровень сходимости мнений экспертов.
Метод обратной связи (метод Дельфи) - эксперты работают изолированно друг от друга ,их решения получают аналитики ,которые обрабатывают оценки экспертов и сообщают эту информацию экспертам, которые на основании полученной информации снова проводят оценку.Основные особенности метода Дельфи – анонимность, регулируемая обратная связь и групповой ответ.