- •Российская федерация
- •Пояснительная записка
- •1.1. Цель и задачи дисциплины
- •2. Структура и трудоемкость дисциплины
- •3. Тематический план
- •Тематический план
- •Виды и формы оценочных средств в период текущего контроля
- •Планирование самостоятельной работы студентов
- •4. Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами
- •5. Содержание дисциплины
- •Тема 1 (вводная). Понятие модели. Этапы процесса моделирования.
- •Раздел 1. Эконометрические модели.
- •Тема 2. Общее понятие эконометрических моделей. Линейная регрессия. Метод наименьших квадратов.
- •Тема 3. Проверка оценок параметров линейной регрессии. Корреляционный анализ.
- •Тема 4. Проверка модели на выполнение допущений мнк. Гетероскедастичность, автокорреляция, мультиколлинеарность.
- •Тема 5. Прогнозирование на основе регрессионной модели.
- •Раздел2. Межотраслевое моделирование экономики.
- •Тема 6. Таблица межотраслевого баланса.
- •Тема 7. Математическая модель межотраслевого баланса.
- •Тема 8. Динамическая модель «затраты-выпуск».
- •Раздел 3. Математическое программирование.
- •Тема 9. Основные понятия теории оптимизации. Общий вид и геометрия задачи линейного программирования.
- •Тема 10. Решение задачи лп. Симплекс-метод. Понятие об м-методе.
- •Тема 11. Двойственность в решении задач лп.
- •Раздел 4. Принятие решений и игровые методы.
- •Тема 12. Принятие решений в ситуациях определенности и риска.
- •Тема 13. Основные понятия теории игр. Классификация игр.
- •Тема 14. Решение задач на основе игровых моделей.
- •Раздел 5. Сетевые модели планирования и управления.
- •Тема 15. Сетевая модель. Основные элементы, построение и упорядочение сетевого графика.
- •Тема 16. Временные параметры сетевого графика.
- •Тема 17. Анализ и оптимизация сетевого графика.
- •Тема 18. (заключительная). Алгоритм программирования развития региона.
- •6. Планы семинарских занятий
- •Тема 1 (вводная). Понятие модели. Этапы процесса моделирования (2 часа).
- •Раздел 3. Математическое программирование.
- •10. Образовательные технологии.
- •11. Учебно-методические материалы по дисциплине
- •11.1. Основная литература
- •11.2. Дополнительная литература
- •11.3. Журналы
- •11.4. Некоторые регулярно издаваемые статистические сборники
- •11.5. Ресурсы интернет
- •12. Технические средства и материально-техническое обеспечение дисциплины:
- •625003, Г. Тюмень, Семакова, 10
10. Образовательные технологии.
В соответствии с требованиями ФГОС при реализации различных видов учебной работы в процессе изучения дисциплины «Основы моделирования социально-экономических процессов» предусматривается использование в учебном процессе следующих активных и интерактивных форм проведения занятий:
семинарские занятия в форме опросов и дискуссии, совместное решение задач;
выполнение контрольной работы исследовательского характера по тематике «Использование методов эконометрического моделирования для изучения социально-экономических процессов» (раздел 1).
11. Учебно-методические материалы по дисциплине
11.1. Основная литература
Елисеева И.И. Эконометрика: Учебник. 3-е изд., перераб. и доп. / И.И. Елисеева и др.; под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 576 с.;
Кремер Н.Ш. Исследование операций в экономике: Учебное пособие для ВУЗов / Н.Ш. Кремер, Б.А. Путко, И.М. Тришин; под ред. проф. Н.Ш. Кремера – М.: Маркет ДС, 2007. – 408 с.;
Семечкин А.Е. Системный анализ и системотехника / А.Е. Семечкин. – М.: SvS Аргус, 2005. – 536 с.;
Солодовников А.С. Математика в экономике: Учебник. Ч. 1. Изд. 2-е, перераб. и доп. / А.С. Солодовников, В.А. Бабайцев, А.В. Браилов. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 384 с.;
Федосеев В.В. Экономико-математические методы и прикладные модели: Учебник / В.В. Федосеев, А.Н. Гармаш, Д.М. Дайитбегов и др.; под. ред. В.В. Федосеева М.: ЮНИТИ, 1999. – 391 с.;
Хвощин А.А. Математические модели в государственном управлении Учебно-методический комплекс для дистанционного обучения. – Тюмень: издательство ТюмГУ, 2002. – 260 с.
11.2. Дополнительная литература
Абчук В.А. Экономико-математические методы: Элементарная математика и логика. Методы исследования операций / В.А. Абчук. – СПб.: Союз, 1999. – 320 с.;
Айвазян С.А. Прикладная статистика. Основы эконометрики: Учебник для ВУЗов: В 2 т. 2-е изд., испр. Т.2: Основы эконометрики. Учебник / С.А. Айвазян. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. – 432 с.;
Айвазян С.А. Прикладная статистика. Основы эконометрики: Учебник для ВУЗов: В 2 т. 2-е изд., испр. Т.1 Теория вероятностей и прикладная статистика. Учебник / С.А. Айвазян, В.С. Мхитарян. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. – 656 с.;
Андрейчиков А.В. Анализ, синтез и планирование решений в экономике / А.В. Андрейчиков, О.Н. Андрейчикова. – М.: Финансы и статистика, 2000. – 368 с.;
Аткинсон, Энтони Б. Лекции по экономической теории государственного сектора: Учебник / Энтони Б. Аткинсон, Джозеф Ю. Стиглиц; пер. с англ. под. ред Любимова Л.Л. – М.: Аспект Пресс, 1995. – 832 с.;
Афанасьев В.Н. Анализ временных рядов и прогнозирование: Учебник / В.Н. Афанасьев, М.М. Юзбашев. – М.: Финансы и статистика, 2001. – 228 с.;
Башина О.Э. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник. 5-е изд., доп. и перераб. / О.Э. Башина, А.А. Спирин и др.; под ред. О.Э. Башиной, А.А. Спирина. – М.: Финансы и статистика, 2001. – 440 с.;
Берндт, Эрнст. Практика эконометрики: классика и современность: Учебник / Эрнст Берндт; пер. с англ. под ред. проф. С.А. Айвазяна. – М. ЮНИТИ-ДАНА, 2005. – 863 с.;
Борисевич В.И. Прогнозирование и планирование экономики: Учебное пособие / В.И. Борисевич, Г.А. Кандаурова, Н.Н. Кандауров и др.; под общ. ред. В.И. Борисевича, Г.А. Кандауровой. – Минск: Интерпрессервис; Экоперспектива, 2001. – 380 с.;
Бородич С.А. Эконометрика: Учебное пособие / С.А. Бородич. – Минск: Новое знание, 2001. – 408 с.;
Гранберг А.Г. Основы региональной экономики: Учебник для ВУЗов / А.Г. Гранберг. – М.: ГУ ВШЭ, 2000. – 495 с.;
Доугерти, Кристофер. Введение в эконометрику / Кристофер Доугерти; пер. с англ. – М.: ИНФРА-М, 1999. – 402 с.;
Дубров А.М. Многомерные статистические методы: Учебник / А.М. Дубров, В.С. Мхитарян, Л.И. Трошин. – М.: Финансы и статистика, 1998. – 352 с.;
Дубров А.М. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе: Учебное пособие / А.М. Дубров, Б.А. Лагоша, Е.Ю. Хрусталев; под ред. Б.А. Лагоши. – М.: Финансы и статистика, 1999. – 176 с.;
Замков О.О. Математические методы в экономике: Учебник. 4-е изд-е, стеретипное / О.О. Замков, А.В. Толстопятенко, Ю.Н. Черемных. – М.: МГУ им. М.В. Ломоносова, изд-во «ДИС», 2004. – 368 с.;
Иванов Ю.Н. Основы национального счетоводства: Учебник / Ю.Н. Иванов, С.Е.Казаринова, Л.А. Карасева и др. –М.: ИНФРА-М, 2007. – 480 с.;
Иванов Ю.Н. Экономическая статистика: Учебник. Изд. 3-е, перераб. и доп. / Ю.Н. Иванов и др.; под. ред. Ю.Н. Иванова. – М.: ИНФРА-М, 2007. – 736 с.;
Канторович Л. В. Оптимальные решения в экономике / Л.В. Канторович, А.Б. Горстко. – М.: Наука, 1972. – 231 с.;
Кобелев Н.Б. Практика применения экономико-математических методов и моделей: Учебно-практ. пособие / Н.Б. Кобелев. – М.: ЗАО «Финстатинформ», 2000. – 246с.;
Кондратьев Н.Д. Избранные сочинения / Н.Д. Кондратьев; редкол. Абалкин Л.И. и др.; сост. Бондаренко В.М., Иванов В.В., Комлев С.Л. и др. – М.: Экономика, 1993. – 543 с.;
Косарев А.Е. Анализ и прогнозирование на основе национальных счетов и платежного баланса: развитие методов / А.Е. Косарев. – М.: ИИЦ «Статистика России», 2005. – 114с.;
Косоруков О.А. Методы количественного анализа в бизнесе: Учебник / О.А. Косоруков. – М.: ИНФРА-М, 2005. – 368 с.;
Лабскер Л.Г. Игровые методы в управлении экономикой и бизнесом: Учебное пособие / Л.Г. Лабскер, Л.О. Бабешко. – М.: Дело, 2001. – 464 с.;
Лауреаты Нобелевской премии: Энциклопедия. В 2 т.: Справочное издание / Пер. с англ. – М.: Прогресс, 1992;
Леонтьев В.В. Избранные произведения: в 3 т. Т. 1: Общеэкономические проблемы межотраслевого анализа / научн. ред, вступ. статья А.Г. Гранберга М.: ЗАО «Издательство «Экономика», 2006. – 407 с.;
Леонтьев В.В. Межотраслевая экономика / В.В. Леонтьев; пер. с англ., предисл и научн. ред. Гранберг А.Г. – М.: Экономика, 1997. – 479 с.;
Леонтьев В.В. Экономические эссе. Теории, исследования, факты и политика / В.В. Леонтьев; пер. с англ. – М.: Политиздат, 1990. – 415 с.
Магнус Я.Р. Сборник задач к начальному курсу эконометрики. 2-е изд., перераб. и доп. / Я.Р. Магнус, П.К. Катышев, А.А. Пересецкий. – М.: Дело, 2002. – 208 с.;
Магнус Я.Р. Эконометрика. Начальный курс: Учеб. 5-е изд., испр. / Я.Р. Магнус, П.К. Катышев, А.А. Пересецкий. – М.: Дело, 2001. – 400 с.;
Математика. БЭС. 3-е изд.: Справочное издание / Гл. ред. Ю.В. Прохоров. –М.: Большая Российская энциклопедия, 1998. – 848 с.;
Меньшиков И.С. Лекции по теории игр и экономическому моделированию / И.С. Меньшиков. – М.: МЗ Пресс, 2006. – 208 с.;
Миротин Л.Б. Системный анализ в логистике: Учебник / Л.Б. Миротин, Ы.Э. Ташбаев. – М.: Изд-во «Экзамен», 2002. – 480 с.;
Мухин В.И. Исследование систем управления. Учебник / В.И. Мухин. – М.: Экзамен, 2002. – 384 с.;
Национальное счетоводство / МЭСИ: Учебник / Под ред. Г.Д. Кулагиной. – М.: Финансы и статистика, 1997. – 448 с.;
Семёнов Г.В. Лекции по экономической кибернетике / Г.В. Семёнов. – Казань: Изд-во Казанского ун-та, 1990. – 138 с.;
Слуцкин Л.Н. Курс МВА по прогнозированию в бизнесе: Учебное пособие / Л.Н. Слуцкин. – М.: Альпина Бизнес Букс, 2006. – 277 с.;
Солодовников А.С. Математика в экономике: Учебник. Ч. 2. Изд. 2-е, перераб. и доп. / А.С. Солодовников, В.А. Бабайцев, А.В. Браилов, И.Г. Шандра. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 550 с.;
Статистика: национальные счета, показатели и методы анализа: Справ. пособие / Под ред. И.Е. Теслюка – Минск: БГЭУ, 1995. – 376 с.;
Сулицкий В.Н. Методы статистического анализа в управлении: Учеб. Пособие / В.Н. Сулицкий – М.: Дело, 2002. – 520 с.;
Таха, Хэмди А. Введение в исследование операций. Учебник. 6-е изд-е / Пер. с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2001. – 912 с.;
Уоршем, Терри Дж. Количественные методы в финансах: Учебн. пособие для ВУЗов / Терри Дж. Уоршем, Кейт Паррамоу; Пер. с англ. под ред. М.Р. Ефимовой. – М.: Финансы, ЮНИТИ, 1999. – 527 с.;
Филиппов В.А. К вопросу о правовом обеспечении алгоритмов программирования регионального развития / Юридическая наука и юридическое образование в России на рубеже веков: состояние, проблемы, перспективы. (Материалы региональной научно-практической конференции.) в 2-х ч. Ч 1. Тюмень: Изд-во ТюмГУ, 2001. – С. 217 – 223;
Шикин Е.В. Математические методы и модели в управлении: Учебное пособие / Е.В. Шикин, А.Г. Чхартишвили. – М.: Дело, 2004. – 440 с.;
Шмойлова Р.А. и др. Теория статистики: Учебник. 4-е изд., перераб. и доп. / Под. ред. проф. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 656 с.