- •Российская федерация
- •Пояснительная записка
- •1.1. Цель и задачи дисциплины
- •2. Структура и трудоемкость дисциплины
- •3. Тематический план
- •Тематический план
- •Виды и формы оценочных средств в период текущего контроля
- •Планирование самостоятельной работы студентов
- •4. Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами
- •5. Содержание дисциплины
- •Тема 1 (вводная). Понятие модели. Этапы процесса моделирования.
- •Раздел 1. Эконометрические модели.
- •Тема 2. Общее понятие эконометрических моделей. Линейная регрессия. Метод наименьших квадратов.
- •Тема 3. Проверка оценок параметров линейной регрессии. Корреляционный анализ.
- •Тема 4. Проверка модели на выполнение допущений мнк. Гетероскедастичность, автокорреляция, мультиколлинеарность.
- •Тема 5. Прогнозирование на основе регрессионной модели.
- •Раздел2. Межотраслевое моделирование экономики.
- •Тема 6. Таблица межотраслевого баланса.
- •Тема 7. Математическая модель межотраслевого баланса.
- •Тема 8. Динамическая модель «затраты-выпуск».
- •Раздел 3. Математическое программирование.
- •Тема 9. Основные понятия теории оптимизации. Общий вид и геометрия задачи линейного программирования.
- •Тема 10. Решение задачи лп. Симплекс-метод. Понятие об м-методе.
- •Тема 11. Двойственность в решении задач лп.
- •Раздел 4. Принятие решений и игровые методы.
- •Тема 12. Принятие решений в ситуациях определенности и риска.
- •Тема 13. Основные понятия теории игр. Классификация игр.
- •Тема 14. Решение задач на основе игровых моделей.
- •Раздел 5. Сетевые модели планирования и управления.
- •Тема 15. Сетевая модель. Основные элементы, построение и упорядочение сетевого графика.
- •Тема 16. Временные параметры сетевого графика.
- •Тема 17. Анализ и оптимизация сетевого графика.
- •Тема 18. (заключительная). Алгоритм программирования развития региона.
- •6. Планы семинарских занятий
- •Тема 1 (вводная). Понятие модели. Этапы процесса моделирования (2 часа).
- •Раздел 3. Математическое программирование.
- •10. Образовательные технологии.
- •11. Учебно-методические материалы по дисциплине
- •11.1. Основная литература
- •11.2. Дополнительная литература
- •11.3. Журналы
- •11.4. Некоторые регулярно издаваемые статистические сборники
- •11.5. Ресурсы интернет
- •12. Технические средства и материально-техническое обеспечение дисциплины:
- •625003, Г. Тюмень, Семакова, 10
4. Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами
|
№ п/п |
Наименование обеспечиваемых (последующих) дисциплин |
Темы дисциплины необходимые для изучения обеспечиваемых (последующих) дисциплин | |||||||||||||||||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 | ||
|
1. |
Прогнозирование и планирование (7 сем.) |
+ |
+ |
+ |
+ |
+ |
+ |
+ |
+ |
+ |
+ |
+ |
+ |
+ |
+ |
+ |
+ |
+ |
+ |
|
2. |
Управление проектами (7 сем.) |
+ |
|
|
|
|
|
|
|
+ |
+ |
+ |
+ |
|
|
+ |
+ |
+ |
|
|
3. |
Принятие и исполнение государственных решений (8 сем.) |
+ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
+ |
+ |
+ |
+ |
+ |
+ |
+ |
5. Содержание дисциплины
Тема 1 (вводная). Понятие модели. Этапы процесса моделирования.
Понятие управления. Управление в рамках функционального подхода, в рамках процессного подхода. Управление как деятельность. Понятие государственного управления.
Общее понятие системы. Признаки системы. Функциональное описание системы. Морфологическое описание системы. Информационное описание системы.
Управление как деятельность по принятию решений. Алгоритм процесса принятия решений: основные стадии и их характеристика.
Поиск решения проблемы. Классификация проблем по степени структурированности.
Моделирование. Классификация методов построения моделей (в частности, экономических). Понятие модели. Адекватность модели. Процесс создания модели. Схема цикла моделирования..
Классификации видов моделей: в зависимости от исходного принципа построения; по общему целевому назначению; по степени агрегированности объектов моделирования; по цели создания и применения; по типу используемой информации; в зависимости от учета фактора времени; по типу используемого математического аппарата; по типу подхода к изучаемым явлениям.
Раздел 1. Эконометрические модели.
Тема 2. Общее понятие эконометрических моделей. Линейная регрессия. Метод наименьших квадратов.
Эконометрика как отрасль экономической науки. Понятие эконометрической модели. Виды эконометрических моделей.
Процесс построения эконометрической модели. Построение системы показателей. Принципы отбора факторов модели. Методы отбора факторов: метод включения и исключения.
Понятие регрессионного анализа. Парная линейная регрессия. Взаимосвязь между факторной и зависимой переменными. Параметры уравнения регрессии и их оценки, необходимые свойства оценок. Понятие о методе наименьших квадратов.
Определение параметров уравнения связи двух переменных. Применение матричной алгебры при нахождении параметров уравнения. Выбор степени уравнения, аппроксимирующего связь.
Понятие множественной линейной регрессии. Нормальная линейная регрессионная модель. Нахождение параметров модели множественной линейной регрессии.
Допущения применения метода наименьших квадратов.