- •Российская федерация
- •Пояснительная записка
- •1.1. Цель и задачи дисциплины
- •2. Структура и трудоемкость дисциплины
- •3. Тематический план
- •Тематический план
- •Виды и формы оценочных средств в период текущего контроля
- •Планирование самостоятельной работы студентов
- •4. Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами
- •5. Содержание дисциплины
- •Тема 1 (вводная). Понятие модели. Этапы процесса моделирования.
- •Раздел 1. Эконометрические модели.
- •Тема 2. Общее понятие эконометрических моделей. Линейная регрессия. Метод наименьших квадратов.
- •Тема 3. Проверка оценок параметров линейной регрессии. Корреляционный анализ.
- •Тема 4. Проверка модели на выполнение допущений мнк. Гетероскедастичность, автокорреляция, мультиколлинеарность.
- •Тема 5. Прогнозирование на основе регрессионной модели.
- •Раздел2. Межотраслевое моделирование экономики.
- •Тема 6. Таблица межотраслевого баланса.
- •Тема 7. Математическая модель межотраслевого баланса.
- •Тема 8. Динамическая модель «затраты-выпуск».
- •Раздел 3. Математическое программирование.
- •Тема 9. Основные понятия теории оптимизации. Общий вид и геометрия задачи линейного программирования.
- •Тема 10. Решение задачи лп. Симплекс-метод. Понятие об м-методе.
- •Тема 11. Двойственность в решении задач лп.
- •Раздел 4. Принятие решений и игровые методы.
- •Тема 12. Принятие решений в ситуациях определенности и риска.
- •Тема 13. Основные понятия теории игр. Классификация игр.
- •Тема 14. Решение задач на основе игровых моделей.
- •Раздел 5. Сетевые модели планирования и управления.
- •Тема 15. Сетевая модель. Основные элементы, построение и упорядочение сетевого графика.
- •Тема 16. Временные параметры сетевого графика.
- •Тема 17. Анализ и оптимизация сетевого графика.
- •Тема 18. (заключительная). Алгоритм программирования развития региона.
- •6. Планы семинарских занятий
- •Тема 1 (вводная). Понятие модели. Этапы процесса моделирования (2 часа).
- •Раздел 3. Математическое программирование.
- •10. Образовательные технологии.
- •11. Учебно-методические материалы по дисциплине
- •11.1. Основная литература
- •11.2. Дополнительная литература
- •11.3. Журналы
- •11.4. Некоторые регулярно издаваемые статистические сборники
- •11.5. Ресурсы интернет
- •12. Технические средства и материально-техническое обеспечение дисциплины:
- •625003, Г. Тюмень, Семакова, 10
Пояснительная записка
1.1. Цель и задачи дисциплины
Цель курса заключается в формировании у студентов знаний о методах и моделях математического моделирования социально-экономических явлений и процессов как компоненте планово-прогнозной деятельности в сфере государственного и муниципального управления и развития навыков в области их применения .
Задачи учебного курса:
ознакомить (обзорно) студентов с основными группами методов моделирования социально-экономических систем;
сформировать представление о возможностях применения различных математических методов для целей изучения социально-экономических явлений и процессов и составления управленческих планов и прогнозов;
сформировать у студента навыки системного анализа объекта моделирования;
сформировать навыки применения системного подхода в сфере моделирования социально-экономических явлений, способность сопоставлять и анализировать информацию с точки зрения возможности использования каких-либо формализованных (математических) методов для создания модели интересующего их явления, которая затем может быть использована ими для целей планирования и/или прогнозирования.
1.2. МЕЖДИСЦИПЛИНАРНЫЕ СВЯЗИ
Дисциплина «Основы математического моделирования социально-экономических процессов» входит в математический и естественнонаучный цикл дисциплин, вариативная часть. Данный курс базируется на материале, изучаемом в рамках следующих дисциплин:
«Математика» (в частности: решение систем линейных уравнений (в том числе с помощью обратной матрицы), арифметические векторы, матричная алгебра);
«Экономическая теория»;
«Статистика»;
«Методы принятия управленческих решений»;
«Информационные технологии в управлении».
Он связан с курсами:
«Принятие и исполнение государственных решений»;
«Прогнозирование и планирование»;
«Управление проектами».
1.3. КОМПЕТЕНЦИИ ВЫПУСКНИКА ООП БАКАЛАВРИАТА, ФОРМИРУЕМЫЕ В РЕЗУЛЬТАТЕ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих общекультурных и профессиональных компетенций в соответствии с ФГОС ВПО по направлению подготовки 081100 «государственное и муниципальное управление», утвержденным приказом Министерства образования и науки Российской Федерации от 15 февраля 2010 года № 123:
знать и владеть навыками использования методов и теорий гуманитарных, социальных и экономических наук при осуществлении экспертных и аналитических работ (ПК–19);
знать и владеть методами и специализированными средствами для аналитической работы и научных исследований (ПК–20);
уметь структурировать проблемное пространство, оценивать и выбирать альтернативы в условиях демократического общества (ОК–9);
уметь формировать базы знаний, оценивать их полноту и качество имеющих знаний, осуществлять верификацию и структуризацию информации, уметь осуществлять научно-исследовательскую и инновационную деятельность получения нового знания, уметь систематически применять эти знания для экспертной оценки реальных управленческих ситуаций (ОК–10);
уметь использовать информационные технологии для решения различных исследовательских и административных задач (ПК–14);
владеть навыками самостоятельной, творческой работы, организации своего труда, быть способным порождать новые идеи, уметь находить подходы к их реализации (ОК–13);
уметь осуществлять анализ, организацию планирования в области государственного и муниципального управления (ПК–1);
владеть навыками верификации и структуризации информации, получаемой из различных источников (ПК–13);
владеть навыками систематизации и обобщения информации, подготовки предложений по совершенствованию системы государственного и муниципального управления (ПК–16).