Тема 1 (вводная). Понятие модели. Этапы процесса моделирования (2 часа).

1. Системный подход в моделировании. Понятие системы, виды описаний системы.

2. Цикл моделирования.

3. Современные методы моделирования социально-экономических явлений и сферы их применения.

Литература к теме 1:

список основной литературы: 3, 5, 6;

список дополнительной литературы: 4, 24, 27, 30, 32, 33, 35, 43.

РАЗДЕЛ 1. ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ.

ТЕМА 2. Общее понятие эконометрических моделей. Линейная регрессия. Метод наименьших квадратов (4 часа).

1. Эконометрика как отрасль знания (определение и история развития). Понятие и виды эконометрических моделей.

2. Линейная регрессионная модель. Метод наименьших квадратов как основной метод определения параметров линейной регрессии.

3. Парная линейная регрессия. Определение параметров парной линейной регрессии.

4. Множественная линейная регрессия. Определение параметров множественной линейной регрессии.

5. Допущения метода наименьших квадратов и ограничения его использования.

ТЕМА 3. Проверка оценок параметров линейной регрессии. Корреляционный анализ (2 часа).

1. Оценка вариации коэффициентов парной и множественной линейной регрессии.

2. Коэффициент детерминации и оценка качества линейной регрессионной модели.

3. Показатели количественной оценки степени взаимосвязи между переменными модели.

ТЕМА 4. Проверка модели на выполнение допущений МНК. Гетероскедастичность, автокорреляция, мультиколлинеарность (2 часа).

1. Гетероскедастичность и ее влияние на качество линейной регрессионной модели. Определение гетероскедастичности. Коррекция модели с учетом гетероскедастичности.

2. Автокорреляция в модели линейной регрессии. Определение наличия автокорреляции. Коррекция модели.

3. Мультиколлинеарность факторов. Возможные причины мультиколлинеарности. Выявление мультиколлинеарности факторов в моедели линейной регрессии. Избавление от мультиколлинеарности факторов.

ТЕМА 5. Прогнозирование на основе регрессионной модели (1 часа).

1. Точечный прогноз на основе линейной регрессионной модели. Факторы, влияющие на точность прогноза.

2. Определение доверительного интервала предсказания для линейной регрессионной модели.

3. Сферы и практика применения регрессионных моделей.

Литература к разделу 1:

список основной литературы: 1, 5, 6;

список дополнительной литературы: 2, 3, 5 – 8, 10, 12, 13, 15, 19, 20, 28, 29, 36, 37, 39, 41, 44.

РАЗДЕЛ2. МЕЖОТРАСЛЕВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭКОНОМИКИ.

ТЕМА 6. Таблица межотраслевого баланса (1 час).

1. Понятие и история возникновения и развития метода межотраслевого анализа.

2. Принципиальная схема таблицы межотраслевого баланса.

3. Межотраслевые балансы в практике государственного управления в России и за рубежом.

ТЕМА 7. Математическая модель межотраслевого баланса. Пример построения альтернатив развития экономики с помощью межотраслевой модели (2 часа).

1. Модель «затраты-выпуск» (модель Леонтьева): основные элементы модели.

2. Решение модели Леонтьева относительно нахождения валового выпуска.

3. Межотраслевая модель цен.

4. Основные допущения модели «затараты-выпуск» и возможности их преодоления.

5. Модель Леонтьева в сценарных прогнозах социально-экономического развития.

ТЕМА 8. Динамическая модель «затраты-выпуск» (2 часа).

1. Основные посылки, лежащие в основе динамической модели «затраты-выпуск»: фондоемкость, капиталоемкость прироста основных фондов,.

2. Коэффициенты капитальных затрат в динамической модели Леонтьева.

3. Полная структурная форма модели. Эндогенные и экзогенные переменные.

4. Динамическая модель «затраты-выпуск» и иные разновидности динамических межотраслевых моделей.

Литература к разделу 2:

список основной литературы: 4, 5, 6;

список дополнительной литературы: 9, 11, 16, 17, 21, 25 – 27, 34, 38, 43.