- •Тема 1. Предмет и метод статистики 3
- •2. Понятия и особенности статистической методологии
- •3. Основные этапы статистического исследования
- •4. Понятия и категории статистической науки
- •5. Организация государственной статистики в рф
- •6. Задачи статистики
- •2. Виды статистического наблюдения
- •Виды несплошного наблюдения и их характеристики:
- •3. Способы сбора статистической информации
- •4. Программно-методологические и организационные вопросы наблюдения
- •5. Ошибки наблюдения
- •2. Метод группировок
- •3. Виды группировок
- •4. Вторичные группировки
- •5. Комбинированные группировки
- •6. Ряды распределения
- •7. Многомерные группировки и их классификация
- •Тема 4. Абсолютные и относительные величины.
- •Единицы измерения абсолютной величины.
- •Виды абсолютных величин:
- •2. Сущность и значение относительных величин. Единицы их измерения
- •Единицы измерения относительных величин (ов)
- •3. Виды относительных величин (ов)
- •Тема 5. Средние величины.
- •2. Виды средних аналитических
- •3. Методика выбора формы средней
- •4. Свойства средней арифметической
- •5. Расчет средней методом отсчета от условного нуля упрощенным способом (методом момента)
- •6. Структурные средние (мода, медиана, дециль, квартиль) Мода и медиана
- •Расчет медианы в интервальном ряду распределения
- •Децили и квартили
- •Тема 6. Показатели вариации
- •Значение показателей вариации
- •6.2 Абсолютные показатели вариации (именованные)
- •6.3. Относительные показатели вариации
- •Принципы построения относительных показателей вариации
- •6.4. Меры вариации для сгруппированных данных
- •Правило сложения дисперсии
- •Пример расчета показателя вариации для сгруппированных данных
- •6.5. Математические свойства дисперсии
- •6.6. Расчет дисперсии упрощенным способом
- •6.7. Дисперсия альтернативного признака
- •Тема 7. Статистическое изучение взаимосвязи социально – экономических явлений
- •Тема 10. Выборочное наблюдение
- •7.1. Характеристика статистической связи
- •7.2. Формально статистические методы изучения связи.
- •Графический метод
- •7.3. Корреляционно – регрессионный метод изучения связи
- •7.3.1 Парная корреляция
- •7.3.2. Логический смысл параметров уравнения линейной регрессии
- •7.3.3 Множественная корреляция
- •7.4. Показатели тесноты связи
- •7.4.1 Параметрические показатели тесноты связи
- •2. Эмпирическое корреляционное отношение
- •3. Теоретическое корреляционное отношение (индекс корреляции)
- •4. Множественный коэффициент корреляции (совокупный)
- •6. Частные коэффициенты корреляции
- •7.4.2 Непараметрические показатели тесноты связи (эмпирические меры тесноты связи)
- •1. Коэффициент Фехнера
- •2. Коэффициент Спирмена (коэффициент корреляционных рангов)
- •3. Коэффициент контингенции
- •4. Коэффициент ассоциации
- •6. Коэффициент взаимной сопряженности
- •Тема 8 Ряды динамики.
- •Тема 10. Выборочное наблюдение Понятие, виды рядов динамики
- •Правило построения рядов динамики
- •Статистические характеристики ряда динамики
- •Средние показатели ряда динамики
- •Способы выявления основной тенденции ряда динамики
- •Метод укрупнения интервалов
- •Метод скользящих средних
- •Аналитическое выравнивание
- •Элементы прогнозирования и интерполяции.
- •Изучение сезонных колебаний.
- •Индексы сезонности
- •Сравнительный анализ рядов динамики.
- •Тема 9.Индексы
- •Тема 10. Выборочное наблюдение 67 Общие вопросы индексного метода
- •Индивидуальные индексы
- •Сводные индексы
- •Агрегатные индексы
- •Агрегатные индексы фиксированного состава
- •Агрегатные индексы переменного состава.
- •Индексы структурных сдвигов
- •Индекс покупательной способности рубля
- •Средне гармонический индекс
- •Цепные и базисные сводные индексы
- •Территориальные индексы
- •Индексный анализ в изучении экономической связи
- •Системы индексов
- •Тема 10. Выборочное наблюдение
- •2. Виды и схемы отбора.
Статистические характеристики ряда динамики
Для изучения социально-экономических явлений во времени рассчитываются показатели рядов динамики, которые позволяют судить о интенсивности происходящих изменений. Среди этих показателей есть как абсолютные, так и относительные; часть показателей рассчитывается как на цепной, так и на базисной основе, некоторые показатели рассчитываются только на цепной основе.
Абсолютный прирост
Разность последующего и предыдущего уровня ряда динамики или какого-либо другого уровня. принятого за базу сравнения. Абсолютный прирост вычисляется на цепной и базисной основе, может иметь знак, который указывает направление развития явления во времени. Абсолютный прирост показывает на сколько уровень текущего периода больше (меньше) базисного.
Абсолютный прирост:
у=yi-yi-1
б=yi-yб
yi - текущий уровень ряда динамики
yi-1 - предыдущий уровень ряда динамики
y1 - начальный уровень ряда динамики
Абсолютный прирост имеет то же наименование. что и уровень ряда.
y=(y2-y1)+(y3-y2)+(y4-y3)+...+(yn-yn-1)=yn-y1
Темпы роста (ОВД)
Темпы роста оценивают интенсивность изменения явления во времени
Tp(ц)=yi/yi-1*100%
Tp(б)=yi/yб*100%
Произведение цепных темпов роста равняется yn*y1=Tpy*TPn=TP1*TP2*...*TPn= =y2/y1*y3/y2*...*yn/y1
Темпы прироста
Отношение абсолютного прироста к базисному уровню. Выражается в коэффициентах и %, вычисляется как на цепной, так и на базисной основе. Служит для выражения величины абсолютного прироста в относительных величинах. Показывает какую долю (сколько %) составляет абсолютный прирост от базисного уровня или на сколько процентов увеличивается (уменьшается) текущий уровень по сравнению с базисным, принятым за 100%.
ТПРy=y/yi-1=(yi-yi-1)/yi-1=TP-1 (в коэффициентах) или ТПР%=ТР%-100% (в %)
ТПР=/yi=(yi-y1)/y1=TP-1 (в коэффициентах) или ТПР%=ТР%-100% (в %)
Абсолютное значение одного % прироста
Это отношение абсолютного прироста к соответствующему темпу прироста, выраженному в процентах. Вычисляется только на цепной основе. Имеет то же наименование, что и уровень ряда. Показывает абсолютное значение прироста, приходящееся на каждый процент темпа пророста.
%=(yi-yi-1)/[(yi-yi-1)/yi-1*100%]=0,01yi-1
Средние показатели ряда динамики
Для обобщения статистических характеристик ряда динамики вычисляются их средние показатели. Они позволяют охарактеризовать изучаемое явление на данном временном промежутке одним числом. Средний уровень ряда динамики называется средней хронологической или временной средней. средний уровень ряда динамики определяется по-разному для моментных и интервальных, полных и неполных рядов динамики.
Средние уровни моментных рядов динамики
Если уровни моментного ряда динамики отстоят друг от друга на равные промежутки времени, то для исчисления среднего уровня пользуются формулой средней хронологической простой:
Для полных моментных рядов n - число уровней рядов динамики.
Если уровни моментного ряда динамики отстоят друг от друга на неравный промежуток времени, то для определения среднего уровня пользуются средней хронологической взвешенной (для неполных рядов)
ti - промежуток времени между двумя соседними уровнями
Средние уровни интервальных рядов динамики
Если уровни интервального ряда динамики равно отстоят друг от друга, то их средний уровень определяется по формуле средней арифметической простой (для полных рядов динамики)
если уровни интервального ряда динамики неравно отстоят друг от друга, то их средний уровень определяется по формуле средней хронологической взвешенной (для неполных рядов динамики)
t - временной промежуток между соседними уровнями рядов динамики
Средний абсолютный прирост
Обобщ. показатель ск-м абсол. изменения ур. ряда динамики. Вычисляется только на цепной основе.
Средний темп роста
Является обобщающим показателем средних величин. Показывает как в среднем изменились уровни ряда динамики на протяжении исследуемого периода. Считается как среднее геометрическое.