- •Тема 1. Предмет и метод статистики 3
- •2. Понятия и особенности статистической методологии
- •3. Основные этапы статистического исследования
- •4. Понятия и категории статистической науки
- •5. Организация государственной статистики в рф
- •6. Задачи статистики
- •2. Виды статистического наблюдения
- •Виды несплошного наблюдения и их характеристики:
- •3. Способы сбора статистической информации
- •4. Программно-методологические и организационные вопросы наблюдения
- •5. Ошибки наблюдения
- •2. Метод группировок
- •3. Виды группировок
- •4. Вторичные группировки
- •5. Комбинированные группировки
- •6. Ряды распределения
- •7. Многомерные группировки и их классификация
- •Тема 4. Абсолютные и относительные величины.
- •Единицы измерения абсолютной величины.
- •Виды абсолютных величин:
- •2. Сущность и значение относительных величин. Единицы их измерения
- •Единицы измерения относительных величин (ов)
- •3. Виды относительных величин (ов)
- •Тема 5. Средние величины.
- •2. Виды средних аналитических
- •3. Методика выбора формы средней
- •4. Свойства средней арифметической
- •5. Расчет средней методом отсчета от условного нуля упрощенным способом (методом момента)
- •6. Структурные средние (мода, медиана, дециль, квартиль) Мода и медиана
- •Расчет медианы в интервальном ряду распределения
- •Децили и квартили
- •Тема 6. Показатели вариации
- •Значение показателей вариации
- •6.2 Абсолютные показатели вариации (именованные)
- •6.3. Относительные показатели вариации
- •Принципы построения относительных показателей вариации
- •6.4. Меры вариации для сгруппированных данных
- •Правило сложения дисперсии
- •Пример расчета показателя вариации для сгруппированных данных
- •6.5. Математические свойства дисперсии
- •6.6. Расчет дисперсии упрощенным способом
- •6.7. Дисперсия альтернативного признака
- •Тема 7. Статистическое изучение взаимосвязи социально – экономических явлений
- •Тема 10. Выборочное наблюдение
- •7.1. Характеристика статистической связи
- •7.2. Формально статистические методы изучения связи.
- •Графический метод
- •7.3. Корреляционно – регрессионный метод изучения связи
- •7.3.1 Парная корреляция
- •7.3.2. Логический смысл параметров уравнения линейной регрессии
- •7.3.3 Множественная корреляция
- •7.4. Показатели тесноты связи
- •7.4.1 Параметрические показатели тесноты связи
- •2. Эмпирическое корреляционное отношение
- •3. Теоретическое корреляционное отношение (индекс корреляции)
- •4. Множественный коэффициент корреляции (совокупный)
- •6. Частные коэффициенты корреляции
- •7.4.2 Непараметрические показатели тесноты связи (эмпирические меры тесноты связи)
- •1. Коэффициент Фехнера
- •2. Коэффициент Спирмена (коэффициент корреляционных рангов)
- •3. Коэффициент контингенции
- •4. Коэффициент ассоциации
- •6. Коэффициент взаимной сопряженности
- •Тема 8 Ряды динамики.
- •Тема 10. Выборочное наблюдение Понятие, виды рядов динамики
- •Правило построения рядов динамики
- •Статистические характеристики ряда динамики
- •Средние показатели ряда динамики
- •Способы выявления основной тенденции ряда динамики
- •Метод укрупнения интервалов
- •Метод скользящих средних
- •Аналитическое выравнивание
- •Элементы прогнозирования и интерполяции.
- •Изучение сезонных колебаний.
- •Индексы сезонности
- •Сравнительный анализ рядов динамики.
- •Тема 9.Индексы
- •Тема 10. Выборочное наблюдение 67 Общие вопросы индексного метода
- •Индивидуальные индексы
- •Сводные индексы
- •Агрегатные индексы
- •Агрегатные индексы фиксированного состава
- •Агрегатные индексы переменного состава.
- •Индексы структурных сдвигов
- •Индекс покупательной способности рубля
- •Средне гармонический индекс
- •Цепные и базисные сводные индексы
- •Территориальные индексы
- •Индексный анализ в изучении экономической связи
- •Системы индексов
- •Тема 10. Выборочное наблюдение
- •2. Виды и схемы отбора.
Тема 10. Выборочное наблюдение 67 Общие вопросы индексного метода
Индекс – это относительный статистический показатель, характеризующий по времени и пространстве соотношения социально-экономических явлений.
Применение индексов в экономическом анализе позволяет сопоставить непосредственно несоизмеримые явления, производить оценку роли отдельных факторов, которые формируют данное социально-экономическое явление.
Индексы выражаются в коэффициентах и процентах.
Все индексы в статистике делятся на классы: индивидуальные и сводные
Индивидуальные индексы
Индивидуальные индексы – это относительная величина динамики, характеризующая во времени изменение отдельных элементов сложного социально-экономического явления (это результат сравнения 2 показателей, относящихся к однородным объектам)
И.и.=(ОВД в отчетном периоде)/(ОВД в базисном периоде)
Существуют общепринятые обозначения экономических величин индексами:
q- количество, p – цена продукции, z – себестоимость, t – затраты времени на пр-во 1 ед. продукции (трудоемкость), T=t*q – общие затраты времени или численность рабочих, w=q/T – выработка продукции на 1 рабочего за единицу времени в стоимостном выражении или производительность труда, v – тоже в натуральном выражении, pq – стоимость продукции или товарооборот, zq – издержки производства.
Индекс 0 означает, что это величина за базисный период, 1 – за отчетный. Величина, изменяющаяся в индексе называется индексируемой.
Индивидуальные индексы обозначают "i", а сводные "I".
Индивидуальные индексы бывают цепные и базисные. Это позволяет на основе связи цепных и базисных ОВД рассчитывать одни индексы через другие. Два рядом стоящих цепных индекса при перемножении дают базисный. Деление последующего базисного индекса на предыдущий дает цепной индекс.
Примеры индивидуальных признаков и связи между ними:
Сводные индексы
В экономических расчетах часто используются общие или сводные индексы, которые характеризуют совокупность в целом.
Сводные индексы – это относительный показатель, позволяющий оценить во времени и пространстве динамику сложных социально-экономических явлений, состоящих из непосредственно несоизмеримых явлений. Чаще всего, в зависимости от цели исследования и исходных данных в анализе используют 2 формы построения сводных индексов: агрегатную и средневзвешенную.
Применение сводных индексов является дальнейшим развитием теории средних величин.
Сводный индекс состоит: индексируемая величина и соизмеритель, называемый весом.
Сводные индексы обозначают "I"
Агрегатные индексы
Агрегатные индексы бывают 3 видов: фиксированного состава, переменного состава и структурных сдвигов.
Агрегатные индексы фиксированного состава
Агрегатные индексы фиксированного состава имеют 2 формы:
Здесь Х – индексируемая величина, а f – вес, или соизмеритель
Оба индекса относятся к индексам фиксированного или постоянного состава.
Сводные индексы показывают ищменение сложных социально-экономических явлений.
Поэтому произведение индексируемой величины на соизмеритель – всегда реальный экономический показатель.
Правила выбора формы индекса:
индексы фиксированного состава качественных признаков (цена, себестоимость, зарплата, фондоемкость, трудоемкость, фондоотдача, производительность труда) имеют веса отчетного или текущего периода – форма 2
индексы фиксированного состава объемных показателей (произведенная или реализованная продукция, затраты времени на производство, численность рабочих, объем, посевные площади) имеют веса базисного периода – форма 1
Развернутая форма индексов фиксированного состава:
Индексы фиксированного состава – агрегатные индексы, выражающие динамику среднего уровня показателя за счет индексируемой величины.
Это значит, что уровни цен в отчетном периоде по сравнению с базисным возросли на 30% в следствие изменения уровня цен по отдельным видам продуктов. Это стандартный вывод.
Индексы фиксированного состава, качественных и объемных показателей, связаны между собой – если их перемножить (только в рамках системы взаимосвязанных экономических показателей) то получится индекс качественно-количественных показателей.
Индекс количественно-качественного характера показывает изменение количественно-качественного показателя в отчетном периоде к объему количественно-качественного показателя в базисном – за счет 2 факторов (здесь p и q)