Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Statistika_Vse_po_statistike.doc
Скачиваний:
39
Добавлен:
05.06.2015
Размер:
1.24 Mб
Скачать

Индексы сезонности

Индексы сезонности - это показатели интенсивности сезонных колебаний. В общем виде они выражаются как отношение каждого уровня РД к среднему:

Индексы сезонности позволяют измерить размах колебаний помесячных данных, однако помесячные данные одного года являются недостаточно надежными для выявления закономерностей периодических колебаний. Чаще для этих целей используют месячные данные за ряд лет, в частности за три года. В этом случае рассчитывают среднюю из уровней показателей, относящихся к одноименныи месяцам, затем из средних уровней рассчитывают общую среднюю и отношение среднего уровня за каждый месяц к общему среднему уровню и есть индекс сезонности:

Совокупность индексов сезонности характеризует сезонную волну. График сезонной волны: по Ох - время, по Оу - индексы сезонности.

Пример: Есть данные за 12 месяцев по трем годам

месяц

1996

1997

1998

у(итое,среднее)

Is,%

1

1,6

2,0

2,2

1,93

66,8

2

1,8

2,1

2,4

2,1

72,7

3

2,2

2,4

2,8

2,47

4

2,4

2,6

2,9

2,63

5

2,6

2,8

3,1

2,83

6

2,8

3,0

3,2

3,0

7

3,2

3,3

3,4

3.3

8

3,3

3,5

3,4

3,4

9

3,2

3,3

3,0

3,17

10

2,9

3,1

3,2

3,07

11

2,7

2,7

3,2

2,87

12

2,5

2,5

3.0

2,67

Итог

31,2

33,2

35,8

33,44

Ищем у(итое, среднее):

- средняя, относящаяся к первому месяцу, составляет 66,8% от общей средней. Затем строится сезонная волна.

Сравнительный анализ рядов динамики.

Сопоставление во времени социально-экономических показателей отдельных стран, административных и территориальных регионов называют сравнительным анализом РД. В этом случае возникает вопрос о сопоставимости РД по вопросам исчисления цен и т.п. Статистика выработала прием, позволяющий устранить эту несопоставимость, - приведение динамических рядов к одному основанию, которое заключается в преобразовании абсолютных уровней сопоставляемых РД в относительные величины. Обычно по каждому из сравниваемых рядов вычисляются базисные темпы роста или прирост. Обычно за базу сравнения принимается начальный уровень (точка отсчета развития явления). Таким образом достигается сопоставимость разноименных показателей, относящихся к разным объектам. Пример: "Динамика золотозапасов официальных валютных органов"(млн. тройских унций). 1тр.у.=31,1035г.

год

Бельгия

Канад

Австр

США

РФ

90

30,23

14,76

20,39

261

2,5

91

30,23

12,96

20,03

261

92

25,04

9,94

19,93

261

93

25,04

6,05

18,6

261

94

25,04

3,89

18,34

261,7

3-2,5

"Динамика золотозапасов официальных органов"(в % к 90г)(шапка таблицы и первый столбец те же)

год

Бельгия

Канада

Австрия

90

100

100

100

91

100

88

99,6

92

83

67,3

97,7

93

83

41

91,2

94

83

26,4

89,9

Коэффициент опережения=(темп роста одной страны/темп роста другой страны за один и тот же год) Коэффициент опережения за 94г=(Бельгия/Канада)=3,14 или 314%. Процесс уменьшения золотозапасов в Канаде был более, чем в 3 раза интенсивнее, чем в Бельгии.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]