7. Многомерные группировки и их классификация

Цель - группировка данных на основе множества признаков.

Сохранить сложность описания групп и вместе с тем преодолеть недостатки комбинационной группировки позволяют методы многомерных группировок:

1. Группировка на основе многомерных средних

Многомерной средней называется средняя величина нескольких признаков для одной единицы совокупности.

2. Кластерный анализ

Каждая единица совокупности в кластерном анализе рассматривается как точка в заданном признаковом пространстве. Признаковое пространство - область варьирования всех признаков совокупности изучаемых явлений.

Тема 4. Абсолютные и относительные величины.

ТЕМА 1. ПРЕДМЕТ И МЕТОД СТАТИСТИКИ

1. Предмет статистики

2. Понятия и особенности статистической методологии

3. Основные этапы статистического исследования

4. Понятия и категории статистической науки

5. Организация государственной статистики в РФ

6. Задачи статистики

ТЕМА 2. СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ

1. Понятие статистического наблюдения и его основные формы

2. Виды статистического наблюдения

3. Способы сбора статистической информации

4. Программно-методологические и организационные вопросы наблюдения

5. Ошибки наблюдения

ТЕМА 3. СВОДКА И ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ.

1. Задачи сводки и ее основное содержание

2. Метод группировок

3. Виды группировок

4. Вторичные группировки

5. Комбинированные группировки

6. Ряды распределения

7. Многомерные группировки и их классификация

ТЕМА 4. АБСОЛЮТНЫЕ И ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ.

1. Сущность абсолютных величин, их виды, единицы измерения

2. Сущность и значение относительных величин. Единицы их измерения

3. Виды относительных величин (ОВ)

Тема 5. Средние величины.

1. Сущность и задачи средних величин

2. Виды средних аналитических

3. Методика выбора формы средней

4. Свойства средней арифметической

5. Расчет средней методом отсчета от условного нуля упрощенным способом (методом момента)

6. Структурные средние (мода, медиана, дециль, квартиль)

ТЕМА 6. ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ

6.1 Сущность и значение вариации

6.2 Абсолютные показатели вариации (именованные)

6.3. Относительные показатели вариации

6.4. Меры вариации для сгруппированных данных

6.5. Математические свойства дисперсии

6.6. Расчет дисперсии упрощенным способом

6.7. Дисперсия альтернативного признака

Тема 7. Статистическое изучение взаимосвязи социально – экономических явлений

7.1. Характеристика статистической связи

7.2. Формально статистические методы изучения связи.

7.3. Корреляционно – регрессионный метод изучения связи

7.4. Показатели тесноты связи

тема 8 Ряды динамики.

Понятие, виды рядов динамики

Правило построения рядов динамики

Статистические характеристики ряда динамики

Средние показатели ряда динамики

Способы выявления основной тенденции ряда динамики

Элементы прогнозирования и интерполяции.

Изучение сезонных колебаний.

Сравнительный анализ рядов динамики.

ТЕМА 9.Индексы

Общие вопросы индексного метода

Индивидуальные индексы

Сводные индексы

Индексный анализ в изучении экономической связи

Системы индексов

ТЕМА 10. ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ

1. Сущность абсолютных величин, их виды, единицы измерения

Количественная определенность массовых общественных явлений выражается в абсолютных и относительных размерах.

Абсолютный размер явления - это его величина, взятая сама по себе, безотносительно к размерам других явлений.

Относительный размер явления - соотношение величины данного явления с величиной какого-либо другого явления или величиной того же самого явления, но взятого за другое время или по другой местности.

Абсолютная величина - форма количественного выражения статистических показателей, характеризующая размеры социально-экономических явлений и их признаков. Абсолютные величины - числа именованные. Они всегда имеют размерность, определенные единицы измерения.