- •Вопрос 1. Предмет и метод статистики.
- •Вопрос 2. Статистическое наблюдение – первая стадия статистического наблюдения. План статистического наблюдения.
- •1. По охвату единиц совокупности:
- •3. По способу организации:
- •4. По источникам сведений:
- •Вопрос 3. Виды и способы статистического наблюдения.
- •Вопрос 4. Ошибки статистического наблюдения. Методы контроля статистической информации.
- •1. Ошибки регистрации.
- •Вопрос 5. Сводка – вторая стадия статистического исследования. Её задачи, программа и план.
- •Вопрос 6. Статистические группировки, их цели, задачи, виды.
- •Вопрос 7. Статистические таблицы, их виды и правила построения.
- •Вопрос 8. Абсолютные показатели, их значение, способы измерения.
- •Вопрос 9. Относительные показатели,их виды и значения.
- •Вопрос 10. Сущность и значение средних показателей. Средние арифметические.
- •Вопрос 11. Средние гармонические. Средняя хроническая.
- •Вопрос 12. Структурные средние величины. Мода и медиана.
- •Вопрос 14. Статистические ряды динамики и их виды.
- •Вопрос 15. Аналитические показатели рядов динамики.
- •Вопрос 16. Средние показатели ряда динамики.
- •4. По способу вычисления:
- •5. По составу:
- •Вопрос 18. Индивидуальные и свободные индексы.
- •2. В числителе и знаменателе сводных индексов отражается сумма показателей.
- •Вопрос 19. Средняя форма сводного индекса.
- •Вопрос 20. Базисный и цепной индексы.
- •Вопрос 21. Индексы переменного, постоянного составов и структурных сдвигов.
- •Вопрос 23. Понятие и задачи статистики торговли.
- •Вопрос 24. Понятие и виды оптового товарооборота. Задачи статистики торгового товарооборота.
- •Вопрос 25. Изучение поставки и рыночных фондов товаров
- •Вопрос 26. Понятие розничного товарооборота, его состав. Задачи статистики розничного товарооборота.
- •Вопрос 27. . Статистический анализ объёма розничного товарооборота и изучение структуры розничного товарооборота.
- •Вопрос 28. Торговые запасы, их классификация и задачи статистики.
- •Вопрос 29. Статистическое изучение состояния, структуры и динамики товарных запасов
- •Вопрос 30. Показатели товарооборачиваемости, анализ их динамики.
- •Вопрос 31. Понятие трудовых ресурсов в торговле. Задачи статистики трудовых ресурсов.
- •Вопрос 32. Статистическое изучение численности работников.
- •Вопрос 33. Статистическое изучение движения работников.
- •Вопрос 34. Статистическое изучение рабочего времени и его использование.
- •Вопрос 35. Статистические методы расчёта и анализа производительности труда в торговле.
- •Вопрос 36. Показатели оплаты труда, статистические методы их анализа.
- •Вопрос 38. Изучение взаимосвязи между производительностью и оплатой труда.
- •Вопрос 40. Сущность издержек обращения в торговле и их классификация.
- •Вопрос 41. Показатели издержек обращения, анализ их динамики.
- •Вопрос 42. Факторный анализ издержек обращения.
- •Вопрос 43. Понятие валового дохода и прибыли, задачи статистики валового дохода и прибыли.
- •Вопрос 44. Статистическое изучение валового дохода и прибыли.
Вопрос 6. Статистические группировки, их цели, задачи, виды.
СТАТИСТИЧЕСКАЯ ГРУППИРОВКА – это процесс образования однородных групп на основе разделения статистической совокупности на части, или объединения изучаемых единиц по существенным для них признакам. ВИДЫ ГРУППИРОВОК:
1. ТИПОЛОГИЧЕСКИЕ – разделение разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц (группы предприятий по форме собственности).
2. СТРУКТУРНЫЕ – группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку (состав населения по полу, возрасту и т.д.).
3. АНАЛИТИЧЕСКИЕ – предназначены для выявления зависимости между признаками. В основе аналитической группировки лежит факторный признак, и каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака.
Так, группируя число рабочих по факторному признаку – разряду (квалификации) можно заметить прямую зависимость результативного признака – средней месячной з/пл рабочих: чем выше квалификация, тем выше и среднемесячная з/пл.
Группировки могут производиться по одному или нескольким признакам.
Если группы образуются по одному признаку, то группировка называется
простой.
Группировка по двум или нескольким признакам называется – сложной.
Алгоритм простой группировки:
1. Совокупность упорядочивается по значению группировочного
признака.
2. Определяется число групп.
3. Единицы с одинаковыми или близкими значениями признака
объединяются в группы.
4. Подсчитываются итоги по группам.
5. Результаты группировки заносятся в таблицу.
ГРУППИРОВОЧНЫЙ ПРИЗНАК – это признак, по которому
проводится разделение единиц совокупности на части или отдельные группы.
В основе группировки могут быть положены как количественные, так и
атрибутивные признаки.
Количественные – имеют числовое выражение (возраст человека, доход
семьи и т.д.)
Атрибутивные – отражают состояние единицы совокупности (пол человека, форма собственности предприятия).
Если группировка проводится по атрибутивному признаку, то групп будет столько, сколько имеется градаций ( пол: муж. и жен – только 2 группы.).
Если группировка проводится по количественному признаку, то необходимо определить количество групп и интервалы группировки.
ИНТЕРВАЛ - количественное значение, отделяющее одну группу от другой (разность между max и min значением признака в каждой группе).
Интервальные группировки в зависимости от величины интервала делятся на равноинтервальные и неравноинтервальные.
Кроме того, различают:
Закрытый интервал – это интервал, у которого имеются нижняя и верхняя границы («от» и «до», допустим, 18-20 лет).
Открытый интервал – интервал, у которого указана только одна граница («до 18 лет» или «18 и более лет»).
Величина интервала рассчитывается по формуле:
ì = X max – X min / n
где, X max и X min – наибольшее и наименьшее значения признака
n - число групп.
Группировки также могут быть первичными и вторичными.
Первичные – группировки, которые выполняются на основе первичного статистического материала (впервые).
Вторичные – образование новых групп на основе ранее осуществленной группировки. Они используются, когда имеющиеся группировки не удовлетворяют требованиям анализа. Получение новых групп возможно двумя способами: объединением первоначальных интервалов (путем их укрупнения) и долевой перегруппировкой (на основе закрепления за каждой группой определенной доли единиц совокупности).