- •Вопрос 1. Предмет и метод статистики.
- •Вопрос 2. Статистическое наблюдение – первая стадия статистического наблюдения. План статистического наблюдения.
- •1. По охвату единиц совокупности:
- •3. По способу организации:
- •4. По источникам сведений:
- •Вопрос 3. Виды и способы статистического наблюдения.
- •Вопрос 4. Ошибки статистического наблюдения. Методы контроля статистической информации.
- •1. Ошибки регистрации.
- •Вопрос 5. Сводка – вторая стадия статистического исследования. Её задачи, программа и план.
- •Вопрос 6. Статистические группировки, их цели, задачи, виды.
- •Вопрос 7. Статистические таблицы, их виды и правила построения.
- •Вопрос 8. Абсолютные показатели, их значение, способы измерения.
- •Вопрос 9. Относительные показатели,их виды и значения.
- •Вопрос 10. Сущность и значение средних показателей. Средние арифметические.
- •Вопрос 11. Средние гармонические. Средняя хроническая.
- •Вопрос 12. Структурные средние величины. Мода и медиана.
- •Вопрос 14. Статистические ряды динамики и их виды.
- •Вопрос 15. Аналитические показатели рядов динамики.
- •Вопрос 16. Средние показатели ряда динамики.
- •4. По способу вычисления:
- •5. По составу:
- •Вопрос 18. Индивидуальные и свободные индексы.
- •2. В числителе и знаменателе сводных индексов отражается сумма показателей.
- •Вопрос 19. Средняя форма сводного индекса.
- •Вопрос 20. Базисный и цепной индексы.
- •Вопрос 21. Индексы переменного, постоянного составов и структурных сдвигов.
- •Вопрос 23. Понятие и задачи статистики торговли.
- •Вопрос 24. Понятие и виды оптового товарооборота. Задачи статистики торгового товарооборота.
- •Вопрос 25. Изучение поставки и рыночных фондов товаров
- •Вопрос 26. Понятие розничного товарооборота, его состав. Задачи статистики розничного товарооборота.
- •Вопрос 27. . Статистический анализ объёма розничного товарооборота и изучение структуры розничного товарооборота.
- •Вопрос 28. Торговые запасы, их классификация и задачи статистики.
- •Вопрос 29. Статистическое изучение состояния, структуры и динамики товарных запасов
- •Вопрос 30. Показатели товарооборачиваемости, анализ их динамики.
- •Вопрос 31. Понятие трудовых ресурсов в торговле. Задачи статистики трудовых ресурсов.
- •Вопрос 32. Статистическое изучение численности работников.
- •Вопрос 33. Статистическое изучение движения работников.
- •Вопрос 34. Статистическое изучение рабочего времени и его использование.
- •Вопрос 35. Статистические методы расчёта и анализа производительности труда в торговле.
- •Вопрос 36. Показатели оплаты труда, статистические методы их анализа.
- •Вопрос 38. Изучение взаимосвязи между производительностью и оплатой труда.
- •Вопрос 40. Сущность издержек обращения в торговле и их классификация.
- •Вопрос 41. Показатели издержек обращения, анализ их динамики.
- •Вопрос 42. Факторный анализ издержек обращения.
- •Вопрос 43. Понятие валового дохода и прибыли, задачи статистики валового дохода и прибыли.
- •Вопрос 44. Статистическое изучение валового дохода и прибыли.
относительные величины рассчитываются по достаточно большому числу единиц совокупности;
взятые для сравнения абсолютные величины должны быть сопоставимы;
величина полученной относительной величины зависит от правильно выбранной базы сравнения.
Вопрос 10. Сущность и значение средних показателей. Средние арифметические.
СРЕДНЕЙ ВЕЛИЧИНОЙ в статистике называется обобщающий показатель, выражающий характерные, типичные свойственные большинству признаков размеры и соотношения. Т.е. это обобщающая характеристика изучаемого признака в исследуемой совокупности.
Н. если в сосуд с горячей водой добавить холодную, то температура воды во всем сосуде станет одинаковой (осреднится).
Метод средних величин заключается в замене индивидуальных значений признака некоторой уравненной величиной.
Исходным выражением для исчисления среднего уровня признака является соотношение:
Среднее значение признака = сумма значений признака во всей совокупности
Численность совокупности
Средний показатель определяется не для любых совокупностей, а только для совокупностей, состоящих из качественно однородных единиц.
Напр.: поведение детей, поступивших в одну группу д/с или в один класс школы тоже приобретает до какой-то степени общие, усредненные черты – возраст детей примерно одинаковый.
Средняя величина всегда именованная,имеет ту же единицу измерения, что и признак у отдельных единиц совокупности.
Признак, по которому находится средняя, называется осредняемым.
Он обозначается буквой Х.
Величина осредняемого признака у каждой единицы совокупности называется индивидуальным его значением, или вариантом, и обозначается Х1, Х2, Х3 и т.д.
Среднее значение вариантов обозначается Х.
Существует две категории средних величин:
Степенные средние:
Средняя арифметическая;
Средняя гармоническая;
Средняя геометрическая;
Средняя квадратическая и т.д.
Структурные средние:
Мода и медиана.
Самой распространенной средней является СРЕДНЯЯ АРИФМЕТИЧЕСКАЯ. Она исчисляется в тех случаях, когда объем усредняемого признака образуется как сумма его значений у отдельных единиц статистической совокупности.
Средние арифметические бывают: простые и взвешенные.
Чтобы исчислить среднюю арифметическую простую, надо сумму всех значений признаков разделить на их число.
X = ∑ xi = x1 + x2 … + xn
n n
где, x – индивидуальные значения признака, средняя величина
которых находится;
n – количество единиц совокупности.
Средняя из вариантов, которые повторяются различное число раз называется взвешенной.
В отличие от простой средняя арифметическая взвешенная рассчитывается по сгруппированным данным и каждая величина признака (вариант) имеет частоту повторения.
X = ∑ xi fi = x1f1 + x2f2 … + xnfn
∑ fi f1 + f2 … + fn
где, f – частота повторения одинаковых признаков.
Средние величины могут рассчитываться не только по дискретным рядам, но и по интервальным рядам распределения, т.е. варьирующий признак представляет собой интервал «от – до». Для этого надо сначала определить среднее значение каждого интервала, т.е. середину между верхней и нижней границами интервала, а затем среднюю для всего ряда.
Средняя арифметическая применяется в тех случаях, когда известны значения признака (x) и частота их повторения (f).
Когда значения (f) неизвестны, а известно только произведение (xf) применяется формула средней гармонической взвешенной.
X = ∑ Mi = M1 + M2 + M3 … + Mn
∑ Mi M1 M2 M3 … + Mn
xi x1 x2 x3 xn
где, М = xf