- •Раздел I. Основы теории множеств. Системы счисления. Комбинаторика
- •Глава 1. Множества, операции с ними. Алгебра множеств
- •1.1. Элементы и множества
- •1.2. Отображения, функции, предикаты
- •1.3. Метод математической индукции
- •1.4. Способы задания множеств
- •Перечисление
- •Задание с помощью логических функций (предикатов)
- •1.5. Предметные операции на множествах. Формула множества
- •1.6. Операции сравнения — логические операции с множествами
- •1.7. Алгебра множеств. Ее формулы, теоремы и законы
- •Глава 2. Мощность множеств
- •2.1. Мощность. Счетные множества
- •2.2. Множества мощности континуум
- •Глава 3. Бинарные отношения на множествах
- •3.1. Определение и способы задания отношений
- •3.1.1. Перечисление (список пар)
- •3.1.2. Матрица
- •3.1.3. Задание отношений при помощи предикатов
- •3.2. Аксиомы на отношениях
- •3.3. Основные типы отношений
- •3.3.1. Отношение эквивалентности
- •3.3.2. Отношение нестрогого (частичного) порядка
- •3.3.3. Отношение строгого порядка
- •3.4. Проверка типов отношений. Решение задач
- •Контрольные задания по теме
- •I. Общая теория множеств
- •Глава 4. Системы счисления
- •4.1. Позиционные системы счисления с постоянными основаниями. Представления целых чисел Рассмотрим общие правила представления количественных величин в позиционных системах счисления.
- •4.2. Переводы целых чисел в позиционных системах счисления
- •4.2.1. Перевод целых чисел из произвольной системы с постоянным основанием р 10 в десятичную систему
- •4.2.2. Перевод целых чисел из десятичной системы счисления в системы с произвольными постоянными основаниями p 10
- •4.2.5. Представление двоичной байтовой информации в шестнадцатеричной и десятичной системах
- •4.3. Дробные и смешанные числа в позиционных системах счисления с постоянными основаниями
- •4.3.1 Перевод правильных десятичных дробей в систему счисления с иным основанием p 10
- •4.3.2 Перевод правильных дробей из системы с основанием p 10 в десятичную систему счисления
- •4.4. Арифметические действия с целыми числами в системах с произвольными основаниями. Их компьютерное представление
- •4.4.1 Сложение
- •4.4.2 Вычитание
- •4.4.3. Прямой и дополнительный коды целых чисел. Их представление в памяти компьютера, сложение и вычитание
- •4.5. Двоичные (булевы) векторы
- •4.6. Смешанные позиционные системы счисления. Факториальная система
- •4.6.1. Перевод целых чисел из десятичной системы в смешанную с основаниями р0, р1, ... , рk
- •Глава 5. Комбинаторика
- •5.1. Основная задача комбинаторики. Характеристики комбинаторных задач
- •5.2. Основные правила подсчета чисел комбинаторных множеств
- •5.2.1. Правило сложения
- •5.2.2. Формула включений-исключений
- •5.2.3. Правило умножения
- •5.2.4. Правило учета сходства и различия
- •5.3. Размещения (размещения с повторениями)
- •5.4. Перестановки и размещения без повторений различных объектов. Упорядоченность перестановок
- •5.5. Перестановки и размещения без повторений групп одинаковых объектов
- •5.6. Сочетания
- •5.7. Понятие вероятности
- •Контрольные задания по теме
- •II. Системы счисления. Комбинаторика
5.7. Понятие вероятности
Пусть некоторая величина a принимает случайно n значений (например, от 1 до n) и общее число рассмотренных значений величины а (объем выборки) равно N. Обозначим количества значений в выборке, равных 1, 2, …, n, соответственно через k1, k2, …, kn. При этом k1 + k2 + … + kn = N.
Вероятностью рi (i = 1, …, n), имеющей смысл степени повторяемости значения i в общей выборке, называют отношение
рi = ki / N.
Для полного набора вероятностей {p1, p2,…, pn} справедливо условие нормирования:
р1 + р2 + … + рn = 1.
Если все значения величины a имеют одинаковые объемы в общей выборке (k1 = k2 = … = kn), а соответственно и одинаковые вероятности р1 = р2 = … = рn = 1 / n, то данные значения называют равновероятными.
Пример 1. Счетчик элементарных частиц регистрирует образование легких частиц в полтора раза чаще тяжелых. Определить вероятности появления легких частиц и тяжелых частиц.
Решение. Обозначим искомые вероятности появления легких частиц и тяжелых частиц через pл и pт. Из условия задачи следует, что pл = 1,5 pт. Подставляя данное соотношение в условие нормирования (pл + pт = 1), получим: pт + 1,5 pт = 1.
Отсюда следует: 2,5 pт = 1; pт = 0,4; pл = 1,5 pт = 1,5 0,4 = 0,6.
Ответ: pл = 0,6; pт = 0,4.
Вопросы для проверки знаний.
1. Какую математическую дисциплину называют комбинаторикой?
2. В чем заключается основная задача комбинаторики?
3. Укажите основные характеристики комбинаторных задач, существенные для подсчета числа вариантов всех комбинаторных объектов, что называют в комбинаторике объемом выборки?
4. Что понимают под сходством-различием размещаемых объектов и выделенных для них мест?
5. Поясните правило сложения.
6. Поясните правило умножения.
7. Поясните правило учета сходства и различия объектов и мест для их расположения при подсчете элементов в комбинаторных множествах.
8. Можно ли применять правило умножения при расчете числа N(C(А)) всех возможных различных наборов вида {a1, a2}, у которых 1 a1 4, 1 a2 5, a2 – a1 = 2?
9. Какой способ порождения комбинаторных множеств называют размещением, по какой формуле производится расчет общего числа различных вариантов размещений из n по m?
10. Какой способ порождения комбинаторных множеств называют перестановкой длины n?
11. Какой способ порождения комбинаторных множеств называют размещением без повторений из n по k?
12. В чем заключается отличие размещений от перестановок и размещений без повторений?
13. По каким формулам производится расчет общего числа различных вариантов перестановок и размещений без повторений?
14. Каким образом может быть применена формула для расчета общего количества размещения без повторения в случае, когда объектов больше, чем мест?
15. Какие способы порождения комбинаторных множеств называют перестановками и размещениями без повторений групп одинаковых объектов?
16. Каким образом могут быть получены расчетные формулы для общего числа комбинаторных объектов в случае перестановок без повторений групп одинаковых объектов?
17. Каким образом могут быть получены расчетные формулы для общего числа комбинаторных объектов в случае размещений без повторений групп одинаковых объектов?
18. Какой способ порождения комбинаторных множеств называют сочетанием, по какой формуле производится расчет общего числа различных вариантов сочетаний, и каким образом она может быть выведена?
19. Какая задача рассматривается при определении вероятности, и каким образом она вводится?
20. В чем заключается условие нормирования вероятностей ?
21. Какие значения случайной величины называют равновероятными?
Практические задания.
1. Автомат случайно с одинаковыми вероятностями генерирует трехзначные десятичные числа, у которых первая цифра выбирается из набора {7, 8, 9}, вторая независимо – из набора {4, 5, 6}, третья независимо – из набора {0, 1, 2, 3, 7, 8, 9}. Найти вероятности появления каждого из таких чисел.
2. На цветовом табло 3 различных позиции. В каждой из них можно использовать один из цветов: красный, синий, зеленый или желтый. Сколько существует различных вариантов заполнения табло при условиях:
а) цвета могут повторяться в различных позициях,
б) цвета в различных позициях должны обязательно различаться.
3. Сколько существует всего трехзначных целых чисел в системе счисления с основанием 7, у которых в записях присутствуют только нечетные цифры?
4. Красный, зеленый и синий кубики случайно расставляют на пронумерованных клетках квадратной доски размером 33. На одной клетке может быть помещено не более 1 кубика. Какова вероятность выпадения каждого варианта расстановки, если все они равновероятны? Ответ дать формулой.
5. Сколькими способами можно разместить 5 шаров в 8 различных лунках при условии, что 1) все шары одинаковы; 2) все шары различны?
6. На 8 различных местах располагают 3 одинаковых кубика и 5 одинаковых шариков. Сколько существует различных вариантов их расположения?
7. Целочисленная величина принимает четные значения в 3 раза чаще, чем нечетные. Определить вероятность выпадения четных величин и вероятность выпадения нечетных величин.
8. Найти максимальное число мест n, при котором общее число вариантов расположения на них 4 одинаковых объектов не превышает 1000.
9. Найти максимальное число мест n, при котором число вариантов расположения на них (n – 2) различных одинаковых объектов менее 600.
10. Рассчитать максимальное число попарно различных объектов, размещаемых на 4 различных местах не более чем 1300 различными способами.
11. В 2n пронумерованных проточках кольцевой детали устанавливают поочередно детали типов А и В. Число деталей А равно n, деталей B – также n. Найти общее число вариантов их размещения, если детали А попарно различны, а детали типа В одинаковы.
12. Решить задачу 11 в предположении, что все детали В также попарно различны.
13. Сколько различных слов (в том числе – не имеющих смысла) можно получить путем всех возможных перестановок букв в слове «комбинаторика»?
14. Алгоритм обрабатывает пары множеств (порядок в паре не имеет значения) из набора, содержащего 3 одинаковых и 5 попарно различных множеств. Найти общее количество различных способов выбора пар множеств.
15. Множество содержит 4 одинаковых объекта и 4 различных. Сколько существует всех возможных вариантов выборок из данного множества по 6 объектов? Порядок вхождения объектов в выборку не имеет значения.
16. В цехе необходимо расставить 7 новых станков, их которых 3 одинаковы, остальные – различны. Найти общее количество различных вариантов их расстановки на выделенных для этого 8 различных местах.
17. В спортивном состязании присуждается одно первое место, одно второе и два третьих (порядок третьих призеров не имеет различия). Найти общее число вариантов ранжирования призеров при 10 участниках.
18. Сколько существует различных шестизначных чисел в десятичной системе счисления, у которых в записи:
а) ровно две одинаковых цифры,
б) ровно три одинаковых цифры,
в) не менее четырех одинаковых цифр,
г) не более трех одинаковых цифр?
Ответы дать в виде формул.
19. Рассмотрим множество всех полных перестановок { (1, 2, … ... , n ) }, имеющих равные вероятности. Доказать, что:
а) средневероятный вес вектора инверсий перестановок и (d) равен n(n-1)/4;
б) количество всех подстановок, у которых в векторах инверсии встречаются только числа от 0 до k включительно, равно N k = (k+1)n-k-1(k+1)!;
в) общее число нулей в векторах инверсий всех полных перестановок длины n равно n!(1 + 1/2 + 1/3 + ... + 1/n);
г) вероятность того, что максимальная компонента вектора инверсий перестановки равна k, выражается числом
рk = [(k+1)n-k-1(k+1)! – k n-k k!].
7. Доказать, что:
а) число всевозможных частичных перестановок длины k, имеющих ровно один нуль в векторе инверсий, равно ;
б) число всевозможных частичных перестановок длиныk, имеющих ровно k – 1 нулей в векторе инверсий, равно
в) общее число нулей в векторах инверсий всех частичных перестановок длины k {kn} равно