2. Направленная выборка: квотная и целевая.

- Квотный отбор является наиболее распространенным среди неслучайных. Он предоставляет собой целенаправленное формирование выборочной совокупности на основе имеющихся статистических данных о структуре объекта (генеральной совокупности). Его суть заключается в том, что по основным параметрам выборочная совокупность конструируется пропорционально генеральной, а для единиц отбора задается система квот.

- Целевые выборки Они применяются для качественных исследований. Основная задача этого типа отбора - выявить информационно богатые случаи для глубокого многостороннего изучения. На отбор решающее в действие оказывают цели исследования. Стратегии их формирования:

Выборка типичных случаев предполагает выявление «средних» в статистическом отношении единиц наблюдения и осуществляется на основе анализа демографических данных и предварительных социологических опросов. Цель этого типа выборки иллюстративная, она предполагает качественное описание типичного, социального феномена с помощью качественных методов. Например, это могут быть типичные негосударственные школы.

Другим типом целевого отбора является выборка максимальной вариации. В нее попадают единицы отбора, исследование которых обеспечивает максимальное разнообразие материала, т.е. целенаправленно отбираются респонденты, которые дадут ин формацию, позволяющую охарактеризовать изучаемую проблему с разных сторон.

Гомогенные выборки. В них респонденты имеют одинаковые социально-демографические характеристики. Данный тип отбора применяют для реализации фокус-групповых методик исследования. Их цель - описать определенную группу с максимальной полнотой,

Цепная выборка по методу «снежного кома» применяется в экспертных опросах, при исследовании маргинальных групп, когда поиск респондентов затруднен и т.п. Процесс формирования выборки предполагает, что у нескольких респондентов, которые подходят для целей исследования (например, у нескольких экспертов), выясняют, кто, по их мнению, мог бы еще принять участие в исследовании. Сначала, как правило, число рекомендованных резко возрастает, потом стабилизируется, круг претендентов на опрос замыкается рост «снежного кома» прекращается также и в случае информационного насыщения.

Выборка может быть одноступенчатой и Iмногоступенчатой. Одноступенчатая выборка предполагает, что из генеральной совокупности сразу выбираются респонденты для опросов. Процедура построения многоступенчатой выборки включает в себя ряд этапов, на каждом из которых единица отбора меняется. Так, если стоит задача исследования свободного времени студентов в масштабах страны (а не одного вуза), то сначала отбираются регионы, затем - города в них, где есть вузы, далее идет отбор учебных заведений, в которых будет проводиться ис следование, и только потом - выбор академических групп и студентов в них.

Многоступенчатая выборка экономична, она; упрощает подход к выбору объекта. Вместе с тем, с увеличением; количества ступеней растет и ошибка репрезентативности выборки, то есть возрастает вероятность погрешностей, которые допускаются при отборе ступеней и приводят к искажениям результатов исследования.

принципы проектирования выборки:

Этапы проектирования выборки

1. Определение генеральной совокупности – определяется из чего будет состоять совокупность. Должна проводиться как временная так и пространственная привязка документов.

2) определение основы выборки: - определение перечня элементов из которых будет проводится выборка в соответствии с целями, задачами, гипотезами исследования

3) выбор метода или процедуры выборки - как мы будем выбирать респондентов

4) определение объема выборки - сколько нужно опросить респондентов, чтобы было достаточно

5) отбор единиц анализа – отбор элемент, которых, будем исследовать.

Ошибка выборки – отклонение средних характеристик выборочной совокупности от средних характеристик генеральной совокупности. Ошибку выборки, т.е. пределы, в рамках которых можно доверять полученным данным, можно определить, но только после завершения исследования (и имея информацию о распределении соответствующих признаков в генеральной совокупности). На практике определяется путем сравнения известных характеристик ген. совокупности с выборочными средними. Расчет ошибки выборки: M=δ/√n= δ2/n, где n – объем выборки, δ- дисперсия признака. δ2=S2n/n-1, где S2 – дисперсия ген. совокупности, тогда M=S/√n-1.