- •В.И. Родионов
- •Теория автоматического управления Конспект лекций
- •Часть 1
- •Введение ……………………………………………………….……………….…5 в.1. Значение автоматического управления и задачи курса………….………5
- •Лекция 2
- •Основные понятия и определения тау
- •Функциональные элементы сау
- •Классификация систем автоматического
- •1.3. Примеры систем автоматического управления
- •2. Математическое описание сау
- •Вынужденное движение и собственные колебания системы. Переходный и установившийся режимы
- •2.3. Передаточные функции
- •2. Типовые звенья сау.
- •2.4. Переходная характеристика и весовая функция
- •Типовые звенья систем автоматического
- •2.6. Неустойчивые и неминимально–фазовые звенья
- •1. Структурные схемы сау.
- •3. Передаточные функции замкнутой и разомкнутой системы.
- •2.7. Структурные схемы сау
- •2.8. Составление и преобразование структурных схем сау
- •2.9. Передаточные функции замкнутой и разомкнутой
- •Установившиеся режимы
- •Точность сау в установившемся режиме.
- •Установившиеся ошибки следящих систем.
- •3.1. Точность сау в установившемся режиме
- •3.2. Установившиеся ошибки следящих систем
- •Частотные характеристики сау.
- •Частотные характеристики сау
- •Логарифмические амплитуднные и фазовые
- •3.5. Частотные характеристики типовых звеньев
- •3.6. Особенности частотных характеристик устойчивых
- •4. Устойчивость систем автоматического управления
- •Определение устойчивости по Ляпунову.
- •Критерий устойчивости Гурвица.
- •4.1. Общие понятия об устойчивости заданного режима
- •4.2. Определение устойчивости по а.М. Ляпунову
- •3. Критерий устойчивости гурвица
- •Таким образом, кроме положительности коэффициентов а30; а20; а10; а00
- •4.4. Критерий михайлова
- •4.5. Критерий найквиста
- •4.6. Суждение об устойчивости по лафчх
- •4.7. Выделение областей устойчивости
- •Суждение об устойчивости системы по ее линейной модели.
- •Суждение об устойчивости системы
- •5. Качество сау
- •5.1. Основные показатели качества
- •5.2. Методы построения переходных процессов
- •Преобразования Фурье имеют вид:
- •5.2.1 . Частотный метод анализа качества сау,
- •Приближенный метод построения кривой переходного процесса с помощью трапециидальных частотных
- •Лекция 14
- •5.3. Построение вещественной частотной характеристики замкнутой системы по частотным характеристикам
- •План лекции:
- •5.5. Косвенные оценки качества, связанные с распределением нулей и полюсов передаточной функции
- •5.7. Интегральные оценки качества
- •5.8. Косвенные оценки качества, связанные с видом
- •5.8.1. Анализ качества по ачх замкнутой системы
- •5.8.2. Оценка качества сау по логарифмическим частотным
- •Приближенная оценка вида переходного процесса
- •6. Динамический синтез сау
- •Методы коррекции динамических свойств сау.
- •6.1. Общие понятия синтеза сау
- •6.2. Этапы синтеза сау
- •6.3. Требования, предъявляемые к динамическим
- •Методы коррекции динамических свойств сау.
- •6.5. Методы коррекции динамических свойств системы,
- •6.5. Динамический синтез сау, основанный
- •Синтез последовательного корректирующего устройства.
- •Синтез параллельного корректирующего устройства.
- •6.6. Синтез последовательного корректирующего устройства
- •6.7. Синтез параллельного корректирующего устройства
- •7. Методы синтеза, основанные на теории
- •7.1. Уравнения системы в пространстве состояний
- •7.2. Коррекция системы в пространстве состояний
- •7.3. Прямой корневой метод синтеза
- •7.4. Прямой корневой метод синтеза сау
- •7.5. Прямой метод синтеза корректирующей обратной
- •Лекция 22
- •8.2. Основные вероятностные характеристики
- •8.2.1. Функция распределения и плотность вероятности
- •8.2.2. Математическое ожидание, дисперсия
- •8.3. Стационарные случайные процессы.
- •8.3.1. Стационарные случайные процессы
- •8.3.2. Эргодические случайные процессы
- •Спектральная плотность стационарного
- •8.5. Свойства корреляционных функций и спектральных плотностей стационарных эргодических
- •8.6. Статистические характеристики случайных
- •8.6.1. Белый шум
- •8.6.2. Корреляционная функция и спектральная плотность скорости изменения азимута
- •8.6.3. Спектральная плотность задающего воздействия системы наведения ракеты на цель
- •8.7. Экспериментальное определение корреляционных функций, спектральных плотностей и дисперсий
- •8.8. Прохождение случайных воздействий
- •8.8.1. Интегральное Уравнение связи
- •8.8.2. Спектральное уравнение связи
- •8.8.3. Определение динамических характеристик сау
- •8.9. Методы определения ошибок линейных сау,
- •8.9.1. Эквивалентное представление стационарного
- •8.9.2. Расчет флуктуационных ошибок и ошибок
- •8.9.3. Графоаналитический метод расчета
- •8.9.4. Оценка флуктуационных ошибок, обусловленных
- •8.9.5. Расчет дисперсии помехи с помощью
- •8.9.6. Вычисление среднеквадратической ошибки
5.2. Методы построения переходных процессов
Все современные методы анализа качества переходного процесса регулирования можно разделить на две основные группы.
К первой группе относятся методы непосредственного решения (интегрирования) тем или иным способом дифференциальных уравнений системы и выполнения согласно этому решению графического построения переходного процесса. Это прямые методы анализа. Они являются наиболее точными при исследовании качественных показателей системы. Однако эти методы становятся трудоемкими для дифференциальных уравнений высоких порядков, особенно если при этом требуется выяснить влияние тех или иных параметров системы на переходный процесс. Такие задачи аффективно решаются с применением вычислительных машин путем моделирования системы.
Ко второй группе относятся методы, позволяющие (в той или иной мере) обойти громоздкие вычислительные операции. Это косвенные методы анализа, не требующие построения кривой переходного процесса.
Рассмотрим первую группу методов. Практическое применение при решении дифференциальных уравнений в ТАУ нашли методы преобразования Лапласа и Фурье.
Преобразование Лапласа является функциональным и служит для преобразования функций вещественной переменной в функции комплексной переменной.
Построение переходного процесса с помощью преобразований Лапласа можно свести к двум этапам:
1. По известным дифференциальным уравнениям САУ и известному внешнему воздействию f(t) определяют изображение регулируемой величины
,
которое представляют обычно в следующей форме:
. (5.1)
2. По найденному изображению (5.1) на основании формул обратного преобразования Лапласа определяют зависимость регулируемой величины от времени x(t) при заданном внешнем воздействии f(t), например, полагают, что
.
В общем случае x(t) можно представить в виде составляющих
х(t)= хС (t)+хВ (t).
Метод, основанный на преобразованиях Лапласа, практически не имеет ограничений, позволяет анализировать как собственные, так и вынужденные колебания САУ в переходном режиме. Недостаток метода связан с необходимостью определения корней характеристического уравнения.
Преобразования Фурье также являются функциональными, так как они преобразуют некоторую функцию переменного t в совершенно иную функцию переменного w , и наоборот.
Преобразования Фурье имеют вид:
X(iω)= (5.2)
x(t)= (5.3)
Интегральное уравнение (5.2) называется прямым, а уравнение (5.3) - обратным преобразованием Фурье.
Интеграл Фурье (прямое преобразование Фурье) позволяет разложить непериодическую функцию x(t), обладающую свойством абсолютной интегрируемости в заданных пределах, в бесконечный ряд гармоник, образующих непрерывный спектр частот в интервале от - ∞ до +∞ с бесконечно малым интервалом частот между смежными гармониками (т.е. в пределе ∆→0 ).
Метод преобразования Фурье непригоден при ненулевых начальных (или граничных) условиях. Этот метод может применяться лишь тогда, когда искомые функции имеют изображение Фурье, т.е. для абсолютно интегрируемых функций времени, удовлетворяющих неравенству
(5.4)
Наиболее часто встречающимися в ТАУ функциями являются единичная ступенчатая функция и произведение синусоидальной функции на единичную функцию. Преобразование Фурье неприменимо ни к одной из этих функций, так как не удовлетворяется условие (5.4).
При исследовании качества САУ преобразование Фурье может использоваться для анализа собственных колебаний заведомо устойчивой системы, т.к. в этом случае при и условие (5.4) выполняется.
С учетом (5.3) будем иметь
(5.5)