- •2.Статистическая совокупность, ее особенности. Частная совокупность. Вариация.
- •3.Единица совокупности и ее признаки. Виды признаков.
- •4.Этапы статистического исследования. Способы представления статистической информации.
- •5.Задачи статистического наблюдения. Виды наблюдения. Особенности их проведения.
- •6.Единица и объект наблюдения. Основные вопросы организации статистического наблюдения.
- •7.Два требования к материалам наблюдения. Ошибки наблюдения, способы их устранения.
- •8.Задачи группировки. Виды группировок.Правила их построения.
- •9.Задачи статистической сводки. Понятие о статистическом показателе и системе показателей. Классификация статистических показателей.
- •10.Виды показателей, порядок расчета и анализа показателей разного вида.
- •11.Понятие о средних величинах как о характеристиках типа явлений и совокупности в целом. Условия применения средних величин.
- •12.Логика расчета средних величин. Виды и формы средних величин. Правила их выбора.13.Порядок расчета и анализа средних величин.
- •14.Понятие вариационного ряда. Виды вариационных рядов. Правила построения и графического отображения.
- •15.Показатели размера вариации: порядок их расчета и анализа.
- •16. Показатели формы распределения. Ошибки показателей формы распределения и оценка их существенности.
- •17. Правило разложения дисперсии и его использование в статистических исследованиях.
- •18. Предпосылки применения выборочного наблюдения в статистике. Понятие об ошибке репрезентативности, причины её возникновения. Принципы и способы отбора единиц в выборку.
- •19.Ср. Возможная ошибка выборочной средней и выборочной доли. Факторы, опред-ие ее величину. Порядок расчета средней возможной ошибки.
- •20.Предел ошибка выборки и определяющие ее факторы. Оценка показателей генеральной совокупности по рез-татам выборочного наблюдения.
- •21. Понятие о причинно-следственных связях, их виды и статистические методы изучения.
- •22. Задачи индексного анализа. Понятие индекса, виды и формы индексов.
- •23.Простые и аналитические индексы. Правила их построения и использования.
- •24. Понятие о системе аналитических индексов. Виды индексных систем, правила их построения и анализа.
- •25.Система аналитических индексов для изучения несоизмеримых явлений: порядок построения и анализа индексов постоянного состава, переменного состава и структурных сдвигов.
- •26. Особенности построения индексов стоимости, физического объёма и средних цен для изучения соизмеримых явлений.
- •27. Факторы, влияющие на изменение взвешенной средней. Порядок построения и анализа индексов переменного состава, структурных сдвигов и постоянного состава.
- •28.Аналитические Индексы как средние из индивидуальных: правила построения и применения в экономическом анализе.
- •29.Задачи корреляционно-регрессионного анализа. Отбор факторов и выбор формы связи. Условия его применения
- •30. Расчет параметров парного линейного уравнения регрессии. Показатели силы связи и их эк-кая интерпретация.
- •31. Показатели тесноты парной линейной связи: способы их расчета и экономического анализа.
- •32. Оценка статистической существенности (надежности) уравнения регрессии и характеристик тесноты связи. Оценка качества уравнения регрессии.
- •33. Способы построения пар.Нелин.Уравнения регрессии. Линеаризация переменных.
- •34. Прогнозирование по уравнению регрессии. Вероятностная оценка прогноза.
- •36. Правила формирования информационной базы для изучения динамики.
- •37. Показатели динамики по отрезкам (годам) изучаемого периода: порядок расчёта и использования в анализе.
- •39. Статистические методы выявления тренда. Способы построения линейного тренда, интерпретация его параметров.
- •40. Способы построения нелинейных трендов. Линеаризация переменных.
- •41. Трендовый прогноз. Виды оценок трендового прогноза уровней ряда динамики. Ошибки и доверительный интервал прогноза.
- •44.Показатели силы сезон.Кол.:порядок расчета и интерпретация. Прогнозировании с учетом сезонности. Графическое отображение сезонных колеб.
21. Понятие о причинно-следственных связях, их виды и статистические методы изучения.
Опретивное упр-е и прогнозирование различ. процессов предполаг. знание причин и условий от кот. эти процессы зависят => важно чётко разгран-ть пр-ки на причины и следствия, т.е. на факторные и результативные. Результ-е – пр-ки, кот. испытывают на себе влияние др. пр-ков, а значение результ. пр-ков, их вариация определ-ся влиянием тех или иных факторов. Факторные – при-ки, кот. оказывают воздействие на рез-т, формируют его, определяют стр-ру и размеры результата. Приёмы изучения взаимосвязей пр-ков разделяются на прямые и косвенные. С помощью прямых методов изуч-ся жеско детерминированные связи, в кот. зависимость результ-та от факторов строго однозначна и опред-ся расчетной формулой либо мультипликативного вида: А=B*C (ст-ть товара = кол-во*цену; затраты на пр-во = кол-во выпущ. товаррв + себест-ть товара). Каждому значению факторного пр-ка соотв. одно определение и несколько определ. значений связанных с ним результатов. Для изучения жеско детерминир. связей исп-ся система средних и относит. величин, индивидуальный метод анализа. Связи в кот. одному значению какого-либо пр-ка могут соответсв-ть с разными вероятностями различные значения связанных с ним др. пр-ков, называются статистическими или статистически-детерминированными. Такие связи изучаются с пом. косвенных методов, к кот. относ-ся простые или комбинационные аналитич. группировки, дисперсионный и факторный анализ и коррекционно-прогрессивныей анализ.
22. Задачи индексного анализа. Понятие индекса, виды и формы индексов.
Индексы решают комплекс разнообразных задач:1)индексы оценивают достигнутый уровень развития процесса или явления 2)определяют роль различных факторов изменении результата.3)позволяют изучать несоизмеримые явления 4)позволяют изучать факторы, влияющие на изменение взвешенных средних и давать сравнительную оценку этого воздействия 5)позволяют связывать современный уровень развития процесса с уровнем прошлых лет, отделенным на значительный срок. 6)позволяют измерить изменения признаков, кот. произошли в условиях измененного состава отд-ых элементов изучаемых ед-ц. Индекс-рез-тат сравнения 2-х состояний одного и того же явления, либо 2 значения одного признака(показателя). Индекс рассчитывается либо в
форме разности (измеряется в ед-цах измерения признака)формула D1 - D0
либо в форме отношения (разы, % доли ед-ц) формула D1/D0
либо в форме прироста (%прироста) формула дельтаD/D0 = D1-D0/ D0
Разностная форма опред-ет абсолютный размер изменений. Относит-ная форма показ-ет во ск-ко раз данное значение признака > или < того, кот. принято за базу сравнения. В индексах всегда присутствуют 2 знач-я признака: 1 – то, кот. анализируется –отчетный; 2-то, с кот. сравнивается -базисный. Отчетные данные-предмет изучения; их смысл нужно раскрыть в ходе исслед-ния. Базисные данные используются только как средство полного раскрытия сути отчетных документов. В кач-ве базисных данных могут использоваться значения за предыдущий период времени, данные по другой тер-рии, по всей стране, по другим странам. Виды индексов: а)индивид-ные и общие; б)базисные и цепные; в)простые и аналитические. Деление индексов на индивид-ные и общие связано с отсутствием (наличием) процедуры обобщения значений признака в отдельных ед-цах. Инивид. индексы рассч-тся по значению признака одной конкретной ед-цы, они обозн-тся: Id1/2=D1/D0
В общих индексах (агрегатных) производится сравнение обобщенных значений признака. Базисные и цепные индексы различаются базой сравнения. Базисные инд-сы исп-зуют общую единую базу сравнения, цепные инд-сы - разную базу сравнения. Простые и аналит-кие: простые оценивают изолированные изм-ния конкретного признака вне его связи с другими признаками; аналит-кие – учитывают жестко детерминированную (функциональную) связь факторов с результатом.