- •2.Статистическая совокупность, ее особенности. Частная совокупность. Вариация.
- •3.Единица совокупности и ее признаки. Виды признаков.
- •4.Этапы статистического исследования. Способы представления статистической информации.
- •5.Задачи статистического наблюдения. Виды наблюдения. Особенности их проведения.
- •6.Единица и объект наблюдения. Основные вопросы организации статистического наблюдения.
- •7.Два требования к материалам наблюдения. Ошибки наблюдения, способы их устранения.
- •8.Задачи группировки. Виды группировок.Правила их построения.
- •9.Задачи статистической сводки. Понятие о статистическом показателе и системе показателей. Классификация статистических показателей.
- •10.Виды показателей, порядок расчета и анализа показателей разного вида.
- •11.Понятие о средних величинах как о характеристиках типа явлений и совокупности в целом. Условия применения средних величин.
- •12.Логика расчета средних величин. Виды и формы средних величин. Правила их выбора.13.Порядок расчета и анализа средних величин.
- •14.Понятие вариационного ряда. Виды вариационных рядов. Правила построения и графического отображения.
- •15.Показатели размера вариации: порядок их расчета и анализа.
- •16. Показатели формы распределения. Ошибки показателей формы распределения и оценка их существенности.
- •17. Правило разложения дисперсии и его использование в статистических исследованиях.
- •18. Предпосылки применения выборочного наблюдения в статистике. Понятие об ошибке репрезентативности, причины её возникновения. Принципы и способы отбора единиц в выборку.
- •19.Ср. Возможная ошибка выборочной средней и выборочной доли. Факторы, опред-ие ее величину. Порядок расчета средней возможной ошибки.
- •20.Предел ошибка выборки и определяющие ее факторы. Оценка показателей генеральной совокупности по рез-татам выборочного наблюдения.
- •21. Понятие о причинно-следственных связях, их виды и статистические методы изучения.
- •22. Задачи индексного анализа. Понятие индекса, виды и формы индексов.
- •23.Простые и аналитические индексы. Правила их построения и использования.
- •24. Понятие о системе аналитических индексов. Виды индексных систем, правила их построения и анализа.
- •25.Система аналитических индексов для изучения несоизмеримых явлений: порядок построения и анализа индексов постоянного состава, переменного состава и структурных сдвигов.
- •26. Особенности построения индексов стоимости, физического объёма и средних цен для изучения соизмеримых явлений.
- •27. Факторы, влияющие на изменение взвешенной средней. Порядок построения и анализа индексов переменного состава, структурных сдвигов и постоянного состава.
- •28.Аналитические Индексы как средние из индивидуальных: правила построения и применения в экономическом анализе.
- •29.Задачи корреляционно-регрессионного анализа. Отбор факторов и выбор формы связи. Условия его применения
- •30. Расчет параметров парного линейного уравнения регрессии. Показатели силы связи и их эк-кая интерпретация.
- •31. Показатели тесноты парной линейной связи: способы их расчета и экономического анализа.
- •32. Оценка статистической существенности (надежности) уравнения регрессии и характеристик тесноты связи. Оценка качества уравнения регрессии.
- •33. Способы построения пар.Нелин.Уравнения регрессии. Линеаризация переменных.
- •34. Прогнозирование по уравнению регрессии. Вероятностная оценка прогноза.
- •36. Правила формирования информационной базы для изучения динамики.
- •37. Показатели динамики по отрезкам (годам) изучаемого периода: порядок расчёта и использования в анализе.
- •39. Статистические методы выявления тренда. Способы построения линейного тренда, интерпретация его параметров.
- •40. Способы построения нелинейных трендов. Линеаризация переменных.
- •41. Трендовый прогноз. Виды оценок трендового прогноза уровней ряда динамики. Ошибки и доверительный интервал прогноза.
- •44.Показатели силы сезон.Кол.:порядок расчета и интерпретация. Прогнозировании с учетом сезонности. Графическое отображение сезонных колеб.
36. Правила формирования информационной базы для изучения динамики.
Изуч-е процесса во t треб-ет особой орг-ии инф. базы и особых форм сбора инф-ции. Д/изуч-я любого процесса /объекта во t, стат. совокуп-ть должна формир-ся из сведений о состоянии этого процесса/объекта, кот. получены при последоват. многоразовых наблюдениях за ним в течен. длит. периода t. При этом, чем чаще собираются сведения об объекте, тем более подробна хар-ка развития процесса. Множ-во знач-ий одного и того же признака, зафиксированные за последоват. отрезки / моменты t, образуют временной / динамич. ряд. Времен. ряд – таблица, в кот. приводятся отрезки / моменты t и значения признаки / знач-я пок-ля, которые соответствуют этим временным хар-кам. Каждое конкр. знач-е пок-ля – уровень времен. ряда.
t1 y1
t2 y2
.. ..
tn yn
При формир-ии инф. базы д/изуч-я динамики, к ней предъявл-ся след. Треб-я: 1.сопоставимость ур-ней врем. ряда (достигается в рез-те одинак. подхода к наблюд-ю на разных этапах формир-я времен. ряда. Это означает: эк. категория, кот. отражает пок-ль методологически должна быть определена одинаково на всех этапах наблюд-я; Ур-ни врем. ряда должны быть выражены в 1 ед-це измер-я, относиться к 1 территории, рассчитаны по 1 методике и получены д/1 момента t); полнота составляющих времен. ряд Ур-ней
¯yi=yi+1+yi-1/2 ; число наблюдений (Ур-ней ряда) д.б. достаточно большим,это зависит от целей изучения динамики. Если цель изуч-я динамики – определение закономерности развития процесса, число уровней t ряда должно превышать 6-7 уровней,если же целью яв-ся расчет показателей динамики и расчет динамич. средней, число ур-ней м.б. меньше.
37. Показатели динамики по отрезкам (годам) изучаемого периода: порядок расчёта и использования в анализе.
Показатели динамики подразделяются на абсолютные и относительные.
Абсолютный прирост.(АП)
Бывает цепным и базисным(ц. и б.), рассчитывается по формулам:
р=n-1 – цепной
р=1 – базисный
Абсолютных приростов всегда на единицу меньше чем уровней ряда. АП может быть >0,=0,<0.
Если АП>0 – наблюдается рост уровней ряда
Если АП=0 – изменений нет
Если АП<0 – наблюдается снижение ур-ня ряда
Между цепным и базисным АП существует связь : сумма всех цепных приростов равна последнему базисному. (формулой надо записать).
Абсолютное ускорение.(АУ)
Показывает на какую величину цепной АП данного года отличается от цепного АП за предыдущий год.(формула)
Если АУ>0 – рост ускоренный
Если АУ=0 – рост равномерный
Если АУ<0 – замедленный
Самый важный относительный показатель – темп роста(Т). Показывает какую часть(%) уровень данного года составляет от уровня более раннего года.(формула)
Если Т>1 – наблюдается рост уровня
Если Т=1 – неизменность уровня
Если Т<1 – снижение уровня
между ц. и б. темпами роста существует связь:
Т1ц*Т2ц*...*Тnц=Тбn
Относительное ускорение.(U)
Показывает какую часть цепной темп роста за данный год составит от цепного темпа роста за предыдущий год.(формула).
U>1 – рост ускоренный
U=1 – равномерный рост
U<1 – рост замедленный
Темп прироста. Тприр. = Т – 100%. Темп прироста может быть отрицательной величиной в том случае, если темп роста(Т) меньше 100%.
38. Система динамичных средних:правила их расчета и анализа.Возможности их использования для прогнозирования. Большое значение при изучении динамики имеет расчёт средних показателей динамики (динамических средних).К ним относятся: - средний уровень ряда; -средний абсолютный прирост; -средний темп прироста; -средний темп роста Средний уровень интервального ряда динамики определяется как простая арифметическая средняя из уровней за равные промежутки времени или как взвешенная арифметическая средняя из уровней за неравные промежутки времени, длительность которых не является весами. у = ∑ у / n Для моментных рядом используется хронологичная средняя :
у¯ = ½ (у1 + уn) + ∑ уi / n – 1
Средний абсолютный прирост определяет на какую величину изменился каждый уровень ряда в среднем за единицу времени за весь период. Средний абсолютный прирост рассчитывается по арифметически простой средней.
d = ∑ d i цен / n - 1 = d баз n / n – 1 = yn – y1 / n – 1
Средний темп роста показывает на какую часть или сколько % ур каждого года сост. от ур. предыд. в сред за ед. времени за весь период.
Т¯ = ⁿ√Т1ц* Т2ц*…* Тnцn
Средний темп прироста показывает на сколько % последующий уровень отличается от предыдущего в среднем за ед. времени за весь период. Тпр = ¯Т – 100%
egh= en+d¯ egh= en* N¯