- •2.Статистическая совокупность, ее особенности. Частная совокупность. Вариация.
- •3.Единица совокупности и ее признаки. Виды признаков.
- •4.Этапы статистического исследования. Способы представления статистической информации.
- •5.Задачи статистического наблюдения. Виды наблюдения. Особенности их проведения.
- •6.Единица и объект наблюдения. Основные вопросы организации статистического наблюдения.
- •7.Два требования к материалам наблюдения. Ошибки наблюдения, способы их устранения.
- •8.Задачи группировки. Виды группировок.Правила их построения.
- •9.Задачи статистической сводки. Понятие о статистическом показателе и системе показателей. Классификация статистических показателей.
- •10.Виды показателей, порядок расчета и анализа показателей разного вида.
- •11.Понятие о средних величинах как о характеристиках типа явлений и совокупности в целом. Условия применения средних величин.
- •12.Логика расчета средних величин. Виды и формы средних величин. Правила их выбора.13.Порядок расчета и анализа средних величин.
- •14.Понятие вариационного ряда. Виды вариационных рядов. Правила построения и графического отображения.
- •15.Показатели размера вариации: порядок их расчета и анализа.
- •16. Показатели формы распределения. Ошибки показателей формы распределения и оценка их существенности.
- •17. Правило разложения дисперсии и его использование в статистических исследованиях.
- •18. Предпосылки применения выборочного наблюдения в статистике. Понятие об ошибке репрезентативности, причины её возникновения. Принципы и способы отбора единиц в выборку.
- •19.Ср. Возможная ошибка выборочной средней и выборочной доли. Факторы, опред-ие ее величину. Порядок расчета средней возможной ошибки.
- •20.Предел ошибка выборки и определяющие ее факторы. Оценка показателей генеральной совокупности по рез-татам выборочного наблюдения.
- •21. Понятие о причинно-следственных связях, их виды и статистические методы изучения.
- •22. Задачи индексного анализа. Понятие индекса, виды и формы индексов.
- •23.Простые и аналитические индексы. Правила их построения и использования.
- •24. Понятие о системе аналитических индексов. Виды индексных систем, правила их построения и анализа.
- •25.Система аналитических индексов для изучения несоизмеримых явлений: порядок построения и анализа индексов постоянного состава, переменного состава и структурных сдвигов.
- •26. Особенности построения индексов стоимости, физического объёма и средних цен для изучения соизмеримых явлений.
- •27. Факторы, влияющие на изменение взвешенной средней. Порядок построения и анализа индексов переменного состава, структурных сдвигов и постоянного состава.
- •28.Аналитические Индексы как средние из индивидуальных: правила построения и применения в экономическом анализе.
- •29.Задачи корреляционно-регрессионного анализа. Отбор факторов и выбор формы связи. Условия его применения
- •30. Расчет параметров парного линейного уравнения регрессии. Показатели силы связи и их эк-кая интерпретация.
- •31. Показатели тесноты парной линейной связи: способы их расчета и экономического анализа.
- •32. Оценка статистической существенности (надежности) уравнения регрессии и характеристик тесноты связи. Оценка качества уравнения регрессии.
- •33. Способы построения пар.Нелин.Уравнения регрессии. Линеаризация переменных.
- •34. Прогнозирование по уравнению регрессии. Вероятностная оценка прогноза.
- •36. Правила формирования информационной базы для изучения динамики.
- •37. Показатели динамики по отрезкам (годам) изучаемого периода: порядок расчёта и использования в анализе.
- •39. Статистические методы выявления тренда. Способы построения линейного тренда, интерпретация его параметров.
- •40. Способы построения нелинейных трендов. Линеаризация переменных.
- •41. Трендовый прогноз. Виды оценок трендового прогноза уровней ряда динамики. Ошибки и доверительный интервал прогноза.
- •44.Показатели силы сезон.Кол.:порядок расчета и интерпретация. Прогнозировании с учетом сезонности. Графическое отображение сезонных колеб.
18. Предпосылки применения выборочного наблюдения в статистике. Понятие об ошибке репрезентативности, причины её возникновения. Принципы и способы отбора единиц в выборку.
Причин использования выборочного метода несколько:1) повышение точности данных; 2) обращение к выборкам обеспечивает экономию материальных, трудовых, финансовых ресурсов и времени; 3 )без выборки не обойтись, когда наблюдение связано с порчей наблюдаемых объектов. Выборочное наблюдение – это не сплошное наблюдение, в кот обследуется часть общей совокупности, сформированная строго случайно. Это означает, что все ед-цы совокупности должны иметь одинаковую вероятность попасть в выборку. Статистич-ий учет может и д.б. организован как несплошной, т.е. при этом изучается не вся совокуп-ть, а только ее часть. Учету подлежат не все ед-цы совокупности, а только часть из них, кот.отбирается по особым правилам. Объективная необходимость использования несплошного учета связана 1) с ограниченностью материа-ых, труд-ых, временных и др. ресурсов, выделяемых на обследование 2) связана с изучением качеством продукции, когда это изучение приводит к уничтожению изучаемых образцов. Рез-ты изучения части общей совок-ти распределяются на всю совокупность. Однако при этом, возникает характерная для несплошного учета ошибка репрезентативности. Для того чтобы м.б. по выборке делать вывод о свойствах генеральной совок-ти, выборка д.б. репрезентативной (представительной), т.е. она должна полно и адекватно представлять свойства генеральной совок-ти. Репрезентативность выборки м.б. обеспечена только при объективности отбора данныхЕе причиной является объективное несовпадение состава и структуры изучаемой части и всей совок-ти. Но при разных видах несплошного учета такая ошибка м.б. Разной по величине либо наибольшей, либо наименьшей. Принцип случайности отбора – это основной принцип случайного наблюдения. Принцип случайности обеспечивается: либо способом механического отбора, либо жеребьевкой. Механич отбор производится в соотве-и с долей отбора: d=n / N, где N – объем общей или генеральной совокупности, n – объем выборочной совокупности. Затем рассчитываем шаг отбора h=N/n, при этом в выборку попадает при доле отбора 10% каждая 10я ед-ца, при 20% - 5я, при 25% - 4я и т.д. Но ед-ца с каким первым номером попадет в выборку, решает случай. При жеребьевке в выборку отбираются ед-цы, чьи номера совпадают либо с номерами генератора случайных чисел, либо они отобраны в лахотроне. По способу отбора ед-ц выборки различают: повторный и бесповторный отбор. При повторном отборе отборная ед-ца возвращается в генеральную совокупность и м.б. выбрана снова. При бесповторном отборе выбранная ед-ца не возвращается в генеральную совокупность и поэтому не м.б. снова выбрана. В первом случае каждая единица может попасть сколько угодно раз, во втором может и не попасть. Для снижения велечины ошибки в выборкуиспользуются способы позволяющее более точно отразить в выборочной совокупности строение генеральной совокупности, в этом случае отбор проводят как пропорциональный. Основные задачи выборочного наблюдения заключаются в след.: 1. в определении значений изучаемых характеристик в выборочной совокупности. 2. в оценке ошибки выборки 3. в оценке возможных значений тех же самых характеристик в генеральной совокупности.