- •Глава 4
- •4.1. Какие задачи решает сетевое планирование?
- •4.2. На основании каких сведений строятся сетевые графики?
- •4.3. Почему сетевой график не имеет контуров?
- •4.4. Как связаны минимальные моменты свершения событий с длинами путей на сетевом графике?
- •4.5. Как связаны максимальные моменты свершения событий с длинами путей на сетевом графике?
- •4.6. Описать хотя бы два метода восстановления критического пути.
- •4.7. Какой содержательный смысл свободного резерва времени работ на сетевом графике?
- •4.8. В каких целях в сетевом планировании используют линейные диаграммы?
- •4.9. Как на линейной диаграмме найти основные временные параметры сетевого графика?
- •4.10. В чем суть задачи оптимального распределения ограниченного ресурса в сетевом планировании?
- •4.11. Как строится график использования ресурса во времени на основе линейной диаграммы?
- •Глава 5
- •5.1. В чем состоит существенная разница между задачами сетевого планирования и теории расписаний?
- •5.2. Описать общую задачу теории расписаний.
- •5.4. Сформулировать задачу Беллмана-Джонсона.
- •5.5. Описать множество допустимых решений в задаче Беллмана-Джонсона.
- •5.6. Как найти общее время обслуживания заявок в задаче Беллмана-Джонсона при заданной очередности обслуживания?
- •5.7. Сформулировать теорему об оптимальном расписании в задаче Беллмана-Джонсона с двумя приборами.
- •5.8. В чем состоит задача коммивояжера?
- •5.9. Построить математическую модель задачи коммивояжера.
- •5.10. В чем разница между моделями классической задачи о назначениях и задачей коммивояжера?
- •5.11. Сформулировать одностадийную задачу без задержек в обслуживании заявок.
- •5.11’. Сформулировать многостадийную задачу без задержек в обслуживании заявок.
- •5.12. Как строится дерево ветвлений в общей схеме ветвей и границ?
- •5.13. Сформулировать основное требование к способам вычисления нижних границ в методе ветвей и границ.
- •5.14. Описать схему метода ветвей и границ при максимизации множества допустимых решений.
- •5.15. Как строить дерево ветвлений и вычислять нижние границы целевой функции для задачи о рюкзаке?
- •5.16. Как строить дерево ветвлений и вычислять нижние границы целевой функции для задачи коммивояжера?
- •5.17. Как строить дерево ветвлений и вычислять нижние границы целевой функции для задачи Беллмана-Джонсона?
- •5.18. Описать общий принцип оптимальности в динамическом программировании.
- •5.19. Описать рекуррентные соотношения для применения метода динамического программирования.
- •5.20. Описать рекуррентные соотношения для применения метода к задаче о распределении инвестиций.
- •5.21. Описать рекуррентные соотношения для применения метода динамического программирования задаче коммивояжера.
- •Глава 6
- •6.1. В чем состоит основное отличие задач массового обслуживания от задач теории расписаний?
- •6.2. Описать составляющие задач массового обслуживания.
- •6.3. Как классифицировать задачи массового обслуживания.
- •6.4. Какая величина может в первую очередь характеризовать эффективность системы массового обслуживания?
- •6.5. Описать свойства простейших потоков заявок.
- •6.6. Что означает для системы массового обслуживания символ d/m/3?
- •6.7. Как различаются состояния и переходы между ними в процессах гибели и размножения?
- •6.8. Какой смысл предельных вероятностей состояний в процессах гибели и размножения?
- •6.9. Описать системы массового обслуживания с потерями.
- •6.10. Какой вид может иметь граф переходов между состояниями в системах массового обслуживания с потерями?
- •6.11. Описать системы массового обслуживания с ожиданием и конечной очередью.
- •6.12. Какой вид может иметь граф переходов между состояниями в системах массового обслуживания с ожиданием и конечной очередью?
- •6.13. Какой вид может иметь граф переходов между состояниями в системах массового обслуживания с ожиданием при неограниченном числе мест в очереди?
- •6.14. Описать граф переходов между состояниями в замкнутых системах массового обслуживания.
- •6.15. Описать граф переходов между состояниями в системах массового обслуживания с ограниченным временем ожидания в очереди.
- •Глава 7
- •7.1. Описать сущность задач управления запасами.
- •7.2. Описать управляемые и неуправляемые переменные в задачах управления запасами.
- •7.3. Построит математическую модель статической задачи управления запасами с одним плановым периодом.
- •7.4. Что такое -стратегия и при каких условиях она является наилучшей формой пополнения запасов?
- •7.5. Описать схему нахождения величин и в -стратегии,
- •7.6. Построить математическую модель выбора размера заказываемой партии при детерминированном спросе.
- •7.7. Как находится экономически выгодный размер заказываемой партии?
- •7.8. Описать задачу выбора размера заказываемой партии, если спрос носит случайный характер.
- •Глава 8
- •8.1. В каких случаях можно говорить об играх с природой?
- •8.2. Описать математическую модель игры с природой.
- •8.3. Описать не менее трех из пяти классических приемов решения игры с природой.
- •8.4. Что может быть математической моделью конфликтной ситуации?
- •8.5. Описать математическую модель безкоалиционной игры. Что является решением такой игры?
- •8.6. Дать определение ситуации оптимальной по Парето.
- •8.7. Описать ситуации в бескоалиционной игре, равновесные по Нэшу.
- •8.8. Описать математическую модель антагонистической игры.
- •8.9. Какие величины в матричной игре являются гарантированным выигрышем для каждого из игроков?
- •8.10. Что называется ситуацией равновесия (по Нэшу) в матричной игре без седловой точки?
- •8.11. Описать один из возможных методов решения любой матричной игры.
- •8.12. Описать графический метод решения матричных игр (или ).
- •8.13. В каких случаях требуется изучать игры в развернутой (позиционной) форме?
- •8.14 Как строится дерево позиционной игры? Какие пометки имеют вершины и дуги этого дерева?
- •8.15. Описать свойства информационных множеств в позиционной игре.
- •8.20. Дать определение характеристической функции и дележа в коалиционной игре.
- •8.21. Дать определение существенных и несущественных коалиционных игр и описать их свойства.
- •8.22. Что такое с-ядро коалиционной игры?
- •8.23. Дать определение вектора Шепли.
- •8.24. Как построить вектор цен Шепли во взвешенных мажоритарных играх?
8.3. Описать не менее трех из пяти классических приемов решения игры с природой.
1) Критерий Байеса. Предположим, что состояния природы – случайные события, причем вероятности состояний природы заранее известны и . В этих условиях эффективность каждого решения
.
.
2)Критерий Лапласа. Если ничего неизвестно о возможных вероятностях состояний природы, можно предложить, что каждое из состояний равновероятно, то есть .
3) Критерий Вальда. Для каждого решения находится величина
.
Наилучшим считается решение, при котором достигается . Оно является гарантированным выигрышем при любом состоянии природы.
4) Критерий Гурвица. Для каждого решения при заданной величине , вычисляется значение
.
Наилучшим считается решение, при котором достигается . Коэффициент - своеобразный показатель оптимизма игрока. Если , получаем максиминный критерий Вальда (критерий крайнего пессимизма), При получаем критерий крайнего оптимизма.
5) Критерий Севиджа. Вычисляются величины риска потерь игрока при выборе им решения и состоянии природы :
,
На матрице находится величина
.
Наилучшим является решение, при котором достигается .
8.4. Что может быть математической моделью конфликтной ситуации?
Модель конфликтной ситуации называется игрой. Игра – это идеализированная математическая модель коллективного поведения нескольких игроков, влияющих на исход игры, причем их интересы (выигрыши) различны. Противопоставление интересов порождает конфликт, совпадение интересов приводит в конечном итоге к необходимой кооперации (коалиции). Игра считается заданной, если четко сформулированы требования, определяющие:
-
возможные варианты действий игроков;
-
объем информации, которую может получать каждая из сторон о действиях другой стороны;
-
результат игры, к которому приводят действия каждой стороны.
8.5. Описать математическую модель безкоалиционной игры. Что является решением такой игры?
Предполагается, что игроки в одной игре действуют изолировано друг от друга. Игроки не обмениваются информацией и на их выбор не оказывает влияния предыстория. Каждому игроку известна его собственная функция выигрыша на множестве своих стратегий и стратегий других игроков, хотя он может не знать функций выигрыша остальных игроков.
Пусть - множество игроков в бескоалиционной игре и для каждого -го () игрока, задано множество возможных его стратегий. Процесс игры состоит в выборе каждым игроком своей стратегии . В результате каждой партии складывается набор стратегий называемый ситуацией. Для каждого игрока на множестве всевозможных ситуаций должна быть определена вещественная функция , как величина выигрыша игрока i в ситуации .
Бескоалиционной игрой называется объект .
Если для некоторой игры для всех , то она называется игрой с постоянной суммой, при получаем игру с нулевой суммой.
Ситуация в игре называется приемлемой для игрока i, если изменяя в данной ситуации свою стратегию на любую другую он не может увеличить своего выигрыша. Обозначим через новую ситуацию, полученную из ситуации s заменой i-ой координаты на координату . Тогда будет приемлемой для игрока i , если:
для любой стратегии . (8.2.1)
Ситуация (8.2.1) приемлемая для всех игроков, называется ситуацией равновесия. Решение игры состоит в том, чтобы найти ситуацию равновесия.