- •Вопрос 15. Геометрическое и гипергеометрическое распределения.
- •Вопрос 16. Математическое ожидание дискретной случайной величины и его свойства.
- •Вопрос 17. Вероятностный смысл мат. Ожидания. Математическое ожидание числа появлений события в независимых испытаниях.
- •Вопрос 18. Дисперсия дискретной случайной величины и ее свойства. Введем случайную величину представляющую собой отклонение от математического ожидания.
- •Вопрос 19. Дисперсия числа появления событий в независимых испытаниях. Среднее квадратическое отклонение.
- •Вопрос 20. Мат. Ожидание, дисперсия и среднее квадратическое отклонение среднего арифметического одинаково распределенных взаимно независимых величин.
- •Вопрос 21. Неравенство Чебышева.
- •Вопрос 22. Теорема Чебышева.
- •Вопрос 23. Теорема Бернулли.
- •Вопрос 24. Функция распределения и ее свойства.
- •Вопрос 25. Плотность распределения, ее свойства.
- •Вопрос 26. Вероятность попадания случайной величины в заданный интервал. Нахождение функции распределения по известной плотности распределения. Вероятностный смысл плотности распределения.
- •Вопрос 27. Числовые характеристики непрерывной случайной величины. Числовые характеристики св
- •Математическое ожидание (мо)
- •Мо основных св
- •Дисперсия св
- •Дисперсия основных св
- •Математическое ожидание и дисперсия суммы случайных величин
- •Вопрос 28. Закон равномерного распределения.
- •Вопрос 29. Нормальное распределение
- •Вопрос 30. Нормальная кривая (Кривая Гаусса).
- •Вопрос 31. Вероятность попадания нормально распределенной случайной величины в интервал.
- •Вопрос 32. Вероятность отклонения нормально распределенной случай ной величины.
- •Вопрос 33. Показательное распределение
- •Вопрос 34. Функция надежности
- •Вопрос 35. Закон распределения вероятностей двумерной случайной величины.
- •Вопрос 36. Вероятность попадания случайной величины в полуполосу.
- •Вопрос 37. Плотность совместного распределения вероятностей непрерывной двумерной случайной величины.
- •Вопрос 38. Нахождение плотностей вероятности составляющих двумерной случайной величины.
- •Вопрос 39. Зависимые и независимые случайные величины. Корреляционный момент и коэффициент корреляции.
- •Вопрос 40. Коррелированность и зависимость случайных величин.
- •Вопрос 41. Нормальное распределение на плоскости.
- •Вопрос 42. Линейная регрессия. Прямые линии среднеквадратической регрессии.
- •Вопрос 43. Характеристическая функция случайной величины. Основные свойства. Формула обращения и теорема единственности.
- •Вопрос 44. Цепи Маркова. Вероятность перехода за n шагов. Эргодическая теорема Маркова.
- •Вопрос 45. Марковские процессы. Процессы гибели и размножения
- •Вопрос 46. Стационарный случайный процесс. Теорема Хинчина.
- •Вопрос 47. Понятие стохастического интеграла. Теорема о спектральном представлении.
- •Вопрос 48. Задачи математической статистики. Выборка. Статистический и вариационный ряды.
- •Вопрос 49. Полигон и гистограмма. Эмпирическая функция распределения.
- •Вопрос 50. Понятие оценки параметров распределения. Оценка генеральной средней по выборочной средней.
- •Вопрос 51. Генеральная и выборочная дисперсия. Вычисление дисперсии.
- •Вопрос 52. Оценка генеральной дисперсии по исправленной выборочной.
- •Вопрос 53. Доверительные интервалы для оценки математического ожидания нормального распределения при известном .
- •Вопрос 54. Доверительные интервалы для оценки математического ожидания нормального распределения при неизвестном .
- •Вопрос 55. Доверительные интервалы для оценки среднего квадратического отклонения нормального распределения.
- •Вопрос 56. Оценка вероятности биномиального распределения по относительной частоте.
- •Вопрос 57. Выборочные уравнения регрессии.
- •Вопрос 58. Выборочный коэффициент корреляции.
- •Вопрос 59. Понятие статистической гипотезы. Статистический критерий проверки нулевой гипотезы
- •Вопрос 60. Критическая область. Отыскание критической области.
- •Вопрос 61. Сравнение двух дисперсий нормальных генеральных совокупностей.
- •Вопрос 62. Проверка гипотезы о нормальном распределении. Критерий согласия Пирсона.
Вопрос 51. Генеральная и выборочная дисперсия. Вычисление дисперсии.
xi |
x1 |
x2 |
… |
xk |
ni |
n1 |
n2 |
|
nk |
Теорема 1: Сумма произведений отклонений значения признака от их среднего значения на соответствующие частоты равно нулю
(1)
, так как = n
Определение: Генеральной дисперсией называется сумма произведений квадратов отклонений значений генеральной совокупности на соответствующие частоты, деленное на количество элементов всей генеральной совокупности.
Определение: Выборочная дисперсия называется сумма произведений квадратов отклонений значений генеральных совокупностей на соответствующие частоты, деленное на количество
где – объем выборки; ;
Вопрос 52. Оценка генеральной дисперсии по исправленной выборочной.
Если в качестве оценки генеральной дисперсии использовать выборочную дисперсию, то значения каждый раз будут получаться меньше, чем оцениваемые параметры.
Используя исправленную дисперсию
Теорема:
====
Является несмещенной оценкой.
В качестве несмещенной оценки генеральной совокупности используют исправленную дисперсию, определенной по формуле, которая является несмещенной оценкой
=
Вопрос 53. Доверительные интервалы для оценки математического ожидания нормального распределения при известном .
Определение: Интервальной оценкой называется оценка неизвестного параметра, определенного в виде интервала, в котором оцениваемый параметр содержится с некоторой наперед заданной вероятностью.
- параметр; - оценка этого параметра
Оценка тем точнее, чем ближе к
- точность оценки
Указанный интервал может содержать внутри себя значение оцениваемого параметра , а может и не содержать. Интервал называется – доверительный интервал.
Оцениваемый параметр может находиться внутри указанного интервала, с некоторой наперед заданной вероятностью и указанной вероятностью называют уровень значимости (уровень надежности)
Имеется генеральная совокупность, распределенная по нормальному закону и известна . Требуется оценить интервал, в которое попадет , с заданной надежностью
n, x1,x2,…, xi,
где t находится пользуясь таблицей Лапласа.
Указать минимальный объем выборки, которую нужно произвести для того, чтобы оценить мат. ожидание с наперед заданной точностью
- объем минимальной выборки
Вопрос 54. Доверительные интервалы для оценки математического ожидания нормального распределения при неизвестном .
, где - оцениваемое мат. ожидание, S – исправленное средне-квадратическое отклонение, - среднее значение генеральной совокупности, n – объем выборки
Распределение Стьюдента зависит только от объема n и не зависит от и
Функция является четной :
Определяем значение параметра