Вопрос 24. Функция распределения и ее свойства.

(интегральная) называют вероятность того что случайная величина примет значения меньше .

(1)

Свойства (функции распределения случайной величины):

1)

2) неубывающая

Если , то

3)

4)

5)

Случайная величина называется непрерывной если непрерывна её функция распределения.

6) Если , то

.

Если

Пример:

Функция распределения для непрерывных случайных величин

	1	2	3	4
	0,2	0,4	0,2	0,2

1)

2)

3)

4)

5)

Вопрос 25. Плотность распределения, ее свойства.

Непрерывной случайной величины.

Плотность распределения или дифференциальная функция – производная от функции распределения .

Термин определён для непрерывной случайной величины а не для дискретной.

Свойства :

1)

2) , т.к. неубыв. то или равна 0 в точках экстремума.

3) если случайная величина распределена в промежутке то

по 1му свойству это событие достоверно

4)

Нахождение по известной плотности.

известна

(1)

Вопрос 26. Вероятность попадания случайной величины в заданный интервал. Нахождение функции распределения по известной плотности распределения. Вероятностный смысл плотности распределения.

Нахождение по известной плотности.

известна

(1)

Вероятностный смысл плотности распределения.

Вероятностный смысл плотности распределения:

Вероятность попадания случайной величины в промежуток приближённо равен произведению плотности распределения вероятности на длину этого промежутка, т.е. площади криволинейной трапеции, ограниченной сверху графиком плотности распределения вероятностей, снизу осью , а по бокам прямыми и .

Вопрос 27. Числовые характеристики непрерывной случайной величины. Числовые характеристики св

Исчерпывающие представления о СВ дает закон её распределения.

Во многих задачах, особенно на заключительной стадии, возникает необходимость получить о величине некоторое суммарное представление: центры группирования СВ – среднее значение или математическое ожидание, разброс СВ относительно её центра группирования.

Эти числовые характеристики в сжатой форме отражают существенные особенности изучаемого распределения.

Математическое ожидание (мо)

М(х), МО(х), m_x, m

Основные свойства МО:

1. М(х) СВ Х  Х_minМ(х)Х_max

2. М(С)=С МО постоянной величины есть величина постоянная

3. М(ХУ)=М(Х) М(У)

4. М(ХУ)=М(х) М(у)  М(Сх)=СМ(х) – МО произведения двух независимых СВ

5. М(аХ+вУ)=аМ(Х)+вМ(У)

6. М(Х-m)=0 – МО СВ Х от её МО.

Мо основных св

Дискретные Случайные Величины

1. Биноминальные СВ МО(Х)=np

2. Пуассоновские СВ МО(Х)=

3. Бернуллиевы СВ МО(Х)=р

4. Равномерно распред. СВ

Непрерывные Случайные Величины

1. Равномерно распределенная СВ

2. Нормально распределенная СВ MO(X)=m

3. Экспоненциально распределенная СВ