Число квартир, построенных предприятиями и организациями всех форм собственности и их средний размер в рф

Показатели	1980	1985	1992	1995	2000
1. Число квартир, тыс.	1190	1151	682	602	373
2. Средний размер квартир, м^2 общей площади	49,9	54,4	60,8	68,2	81,1
3. Удельный вес	18	18	18	18	20
однокомнатных квартир от общего ввода, %

Пример. Моментный ряд - это ряд динамики, показывающий чис­ло кредитных организаций, зарегистрированных на территории РФ (на начало года):

1998 2555

1999 2483

2000 2378

2001 2126

Уровни этого ряда - обобщающие итоги статистики числа зареги­стрированных кредитных организаций по состоянию на определен­ную дату (на начало каждого года).

Пример. Интервальный ряд динамики приведен в табл. 10.1.

Из различного характера интервальных и моментных рядов дина­мики вытекают некоторые особенности уровней соответствующих рядов.

Уровни интервального ряда динамики абсолютных величин ха­рактеризуют собой суммарный итог какого-либо явления за опреде­ленный отрезок времени. Они зависят от продолжительности этого периода времени, и поэтому их можно суммировать как не содер­жащие повторного счета.

Отдельные же уровни моментного ряда динамики абсолютных величин содержат элементы повторного счета, например, число вкладов населения, учитываемых за январь, существуют в настоящее время и являются единицами совокупности и в июне. Все это делает бессмысленным суммирование уровней моментных рядов динамики.

405

3. В зависимости от расстояния между уровнями ряды динами. ки подразделяются наряды динамики с равноотстоящими уровнями и неравноотстоящими уровнями во времени.

Ряды динамики следующих друг за другом периодов или следую­щих через определенные промежутки дат называются равноотстоя­щими (см. пример о числе кредитных организаций, зарегистрирован­ных на территории РФ. Если же в рядах даются прерывающиеся периоды или неравномерные промежутки между датами, то ряды на­зываются неравноотстоящими (см. табл. 10.1).

4. В зависимости от наличия основной тенденции изучаемого процесса ряды динамики подразделяются на стационарные и нестационарные. Если математическое ожидание значения признака и дисперсия (основные характеристики случайного процесса) постоянны, не за­висят от времени, то процесс считается стационарным и ряды дина­мики также называются стационарными. Экономические процессы во времени обычно не являются стационарными, так как содержат основную тенденцию развития, но их можно преобразовать в стацио­нарные путем исключения тенденций.

5. По числу показателей можно выделить изолированные и комп­лексные (многомерные) ряды динамики. Если ведется анализ во вре­мени одного показателя, то ряд динамики изолированный (табл. 10.1). В многомерном ряду представлена динамика нескольких показателей, характеризующих одно явление (табл. 10.2).

Таблица 10.Ц