- •Глава 8 выборочное наблюдение
- •Значение и теоретические основы выборочного наблюдения
- •Варианты повторной выборки из генеральной совокупности
- •Методы (алгоритмы) отбора единиц в выборочную совокупность
- •Реализация метода отбора-отказа для совокупиости а
- •Собственно-случайная (простая случайная) выборка
- •Результаты выборочного обследования жилищных условий жителей города
- •Расчет средней общей (полезной) площади жилищ, приходящейся на 1 чел., и дисперсии
- •8.4 Механическая (систематическая) выборка
- •Типическая (стратифицированная) выборка
- •8.6 Серийная выборка
- •Практика применения выборочного наблюдения в социально-экономических исследованиях
- •Основные понятия
- •Глава 10 статистическое изучение динамики социально-экономических явлений
- •Понятие и классификация рядов динамики
- •Число квартир, построенных предприятиями и организациями всех форм собственности и их средний размер в рф
- •Динамика продукции сельского хозяйства рф за 1997-2000 гг., млн руб.'
- •Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики
- •Дннямикя объема продукции*
- •Аналитические показатели изменения уровней ряда динамики
- •10.4 Компоненты ряда динамики
- •Виды трендовой компоненты и проверка гипотезы о существовании тенденции
- •Реализованная продукция производственного объединения
- •Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики
- •1Почком.
- •Удельный вес воздушных судов, прибывших без опоздания по сравнению с расписанием за 1991-2001 гг.
- •Динамика урожайности зерновых культур в хозяйстве
- •10.7 Методы выявления периодической компоненты. Модели сезонных колебаний
- •Дмвамнка поквартальной продажи безалкогольных напитков • одной из республик за 1999-2001 гг.
- •Регрессионный анализ связных динамических рядов
- •Элементы прогнозирования и интерполяции
- •Прогнозные значения урожайности зерновых культур в хозяйстве на 2002-2005 гг.
- •Основные понятия
- •Глава 12 экономические индексы
- •Понятие экономических индексов. Классификация индексов
- •Рве. 12.1. Классификация экономических индексов
- •Индивидуальные и общие индексы
- •Агрегатный индекс как исходная форма индекса
- •12.4 Средние индексы
- •Основные формулы исчисления сводных, или общих, индексов
- •12.5 Выбор базы и весов индексов
- •Системы индивидуальных индексов
- •12.6 Индексы структурных сдвигов
- •Индексы пространственно-территориального сопоставления
- •Важнейшие экономические индексы и их взаимосвязи
- •12.9 Свойства индексов ласпейреса и пааше
- •Индекс Ласпейреса и Пааше
- •12.10 Идеальный индекс фишера
- •12.11 Индексы-дефляторы
- •Основные понятия
Аналитические показатели изменения уровней ряда динамики
Анализ скорости и интенсивности развития явления во времени осуществляется с помощью аналитических показателей, которые получаются в результате сравнения уровней ряда динамики между собой. К таким показателям относятся: абсолютный прирост, темп роста и прироста, абсолютное значение 1% прироста. При этом принято сравниваемый уровень называть отчетным, а уровень, с которым производят сравнение, - базисным.
Аналитические показатели ряда динамики. Абсолютный прирост (Ду) характеризует размер увеличения (или уменьшения) уровня ряда за определенный промежуток времени. Он равен разности двух сравниваемых уровней и выражает абсолютную скорость роста:
(10.1)
Если k = 1, то уровень у^ является предыдущим для данного ряда. а абсолютные приросты изменения уровня будут цепными. Если же k постоянно для данного ряда, то абсолютные приросты будут базисными.
Интенсивность изменения уровня оценивается отношением отчетного уровня к базисному, которое всегда представляет собой положительное число.
Показатель интенсивности изменения уровня ряда в зависимости от того, выражается ли он в виде коэффициента или в процентах, принято называть коэффициентом роста или темпом роста. Иными Вовами, коэффициент роста и темп роста представляют собой две формы выражения интенсивности изменения уровня. Однако необходимо отметить, что не нужно пользоваться одновременно двумя формами, которые по существу идентичны. Разница между ними заключается только в единице измерения.
коэффициент роста показывает, во сколько раз данный уровень ряда больше базисного уровня (если этот коэффициент больше единицы) или кaкую часть базисного уровня составляет уровень текущего периода за некоторый промежуток времени (если он меньше единицы) В качестве базисного уровня в зависимости от цели исследования
413
может приниматься какой-то постоянный для всех уровень (часто начальный уровень ряда) либо для каждого последующего предшествующий
ему:
В первом случае говорят о базисных темпах роста, во втором о цепных темпах роста.
Наряду с темпом роста можно рассчитать показатель темпа прироста, характеризующий относительную скорость изменения уровня рада в единицу времени. Темп прироста показывает, на какую долю (или процент) уровень данного периода или момента времени больше (или меньше) базисного уровня.
Темп прироста есть отношение абсолютного прироста к уровню ряда, принятого за базу:
(10.3)
Если темп роста всегда положительное число, то темп прироста может быть положительным, отрицательным и равным нулю.
В статистической практике часто вместо расчета и анализа темпов роста и прироста рассматривают абсолютное значение одного процента прироста. Оно представляет собой одну сотую часть базисного уровня и в то же время - отношение абсолютного прироста к соответствующему темпу прироста:
(10.4)
где |%| - обозначение абсолютного значения 1% прироста.
Абсолютное значение 1% прироста служит косвенной мерой базисного уровня и вместе с темпом прироста позволяет рассчитать абсолютный прирост уровня за рассматриваемый период, т.е. он показывает, сколько абсолютных единиц приходится на 10/0 прироста (уменьшения).
414
Абсолютным ускорением в статистике называется разность между доследующим и предыдущим абсолютными приростами (А' = Дyi -- Дyi-1 ). Ускорение показывает, насколько данная скорость больше (меньше) предыдущей.
Таким образом, абсолютное ускорение есть скорость изменения скорости. Оно может быть положительным и отрицательным числом.
Относительным ускорением называется отношение абсолютного ускорения к абсолютному приросту, принятому за базу (Д'/Дyi), т.е. относительное ускорение есть темп прироста абсолютного прироста. Оно вычисляется лишь в том случае, если абсолютный прирост, принятый за базу сравнения, число положительное.
Пример. Для ряда 30,33,35, 39,44 абсолютные приросты составят 3,2,4, 5; абсолютные ускорения - 1, 2,1; относительные ускорения (-1/3) • 100 = -33,3%;2/2 • 100 = 100%; 1/4 • 100 = 25%.
Пример. Для иллюстрации расчетов представленных аналитических показателей приведем следующий ряд динамики в табл. 10.6.
Средние обобщающие показатели ряда динамики. Средний уровень ряда динамики (у) рассчитывается по средней хронологической. Средней хронологической называется средняя, исчисленная из значений, изменяющихся во времени. Такие средние обобщают хронологическую вариацию. В хронологической средней отражается совокупность тех условий, в которых развивалось изучаемое явление в данном промежутке времени.
Методы расчета среднего уровня интервального и моментного рядов динамики различны. Для интервальных рядов с равноотстоящими уровнями средний уровень находится по формуле средней арифметической простой, а для неравноотстоящих уровней - по средней арифметической взвешенной:
(10.5)
(10.6)
число уровней;
длительность интервала времени между уровнями.
Пример. В табл. 10.6 приведен интервальный ряд динамики с равноотстоящими уровнями. По этим данным можно рассчитать среднегодовой уровень производства автомобилей за 1995-2001 гг. Он будет
равен 921,3 тыс. шт., т.е. у =6449,2 / 7 . Это означает, что за период 1995 -
2001 гг. ежегодно производство автомобилей составляло 921,3 тыс. шт. Средний уровень моментного ряда динамики так исчислять нельзя, так как отдельные уровни содержат элементы повторного счета. Средний уровень моментного равноотстоящего ряда динамики находится по формуле средней хронологической простой:
(10.7)
Средний уровень моментных рядов динамики с неравноотстоящими уровнями определяется по формуле средней хронологической взвешенной:
длительность интервала времени между уровнями.
Покажем расчет среднего уровня моментного ряда динамики.
Пример. Известны товарные остатки магазина на 1-е число каждого месяца, тыс. руб.:
417
Среднемесячный товарный остаток за I квартал по формуле (10. составит:
Этот же показатель можно получить иначе. При вычислении среднего уровня моментного ряда условно предполагается непрерывное, равномерное изменение уровня в промежутках между двумя датами. Основываясь на этом предположении, определим средние товарные остатки магазина на каждый месяц как полусумму остатков на начало и конец месяца. Средние товарные остатки за месяц, тыс. руб.:
Среднемесячный товарный остаток магазина за I квартал в, ном случае определяется как простая средняя арифметическая:
Пример. Известна списочная численность рабочих организации на некоторые даты 2001 г., чел.:
Среднегодовая численность работников за 2001 г. по формуле (10.8)составит:
418
Обобщающим показателем скорости изменения явления во времени является средний абсолютный прирост (S).
Этот показатель дает возможность установить, насколько в среднем за единицу времени должен увеличиваться уровень ряда (в абсолютном выражении), чтобы, отправляясь от начального уровня за данное число периодов (например, лет), достигнуть конечного уровня. Определяющим свойством интересующего нас показателя среднего абсолютного прироста при такой постановке задачи является общий абсолютный прирост за весь период, ограничивающий ряд динамики. Для его определения воспользуемся формулой средней арифметической простой:
или
(10.9)
Пример. Средний абсолютный прирост рассчитаем по данным
табл. 10.6. Он равен д -164'9 = 27,48 тыс. шт., т.е. за период с
1995-2001 гг. в среднем ежегодно абсолютный прирост производства звтомобилей составлял 27,48 тыс. шт.
Возможен и другой способ расчета среднего абсолютного природа исходя из кумулятивных данных:
(10.10)
419
Обе формулы применяются в зависимости от цели исследования. Сводной обобщающей характеристикой интенсивности изменения уровней ряда динамики служит средний темп роста, показывающий, во сколько раз в среднем за единицу времени изменился уровень динамического ряда.
Необходимость исчисления среднего темпа роста возникает вследствие того, что темпы роста из года в год колеблются. Кроме того средний темп роста следует определить в тех случаях, когда имеются данные об уровне в начале какого-либо периода и в конце его, а промежуточные данные отсутствуют. Такого рода средний темп роста можно исчислить, если положить в основу расчетов рост не в арифметической прогрессии, которая характеризуется постоянной разностью, а геометрической (a, aq, aq1, ...., aq"), характеризующейся постоянным отношением, называемым знаменателем прогрессии (а). Следовательно, вопрос состоит в том, чтобы найти этот знаменатель. Знаменатель геометрической прогрессии (q) определяется делением последующего уровня прогрессии на его предыдущий. При делении п-го уровня на первый получаем:
отсюда следует:
(10.11)
где В. •е а - первый член прогрессии.
Зная q, мы точно можем определить, какую тенденцию развития явления имеет геометрическая последовательность. Формула (10.11) является средней геометрической и применяется в случае, когда определяющий показатель является не суммой значений, а их произведением. Следовательно, если варианты связаны между собой не знаком сложения, а знаком произведения, нужно вычислить среднюю геометрическую. Обычно средний темп роста вычисляется по формуле средней геометрической из цепных коэффициентов роста:
420
(10.12)
Пример. Средний темп роста производства автомобилей за 1995-2001 гг рассчитаем по данным табл. 10.6.
Это говорит о том, что за период 1995-2001 гг. в среднем ежегодно темп роста производства автомобилей составлял 102,3%.
Так как всякий темп роста является отношением уровней ряда
динамики, то в формуле Тp2/1. = y2/y1*100; Гр3/2 = y3/y2*100..., средней гео-
метрической темпы роста заменяются соответствующим отношением уровней. Заменив темпы роста выражающими их отношениями и, приняв во внимание, что эти величины перемножаются, найдем подкоренное выражение:
Следовательно, средний темп роста может быть выражен формулой:
(10.13)
Пример. Продолжим расчеты (см. табл. 10.6). Средний темп роста производства автомобилей зf 1995-2001 гг. по формуле (10.13) будет
равен:
421
При расчете средних темпов роста по периодам различной про. должительности (равноотстоящие ряды динамики) пользуются средними геометрическими взвешенными по продолжительности периодов. Формула средней геометрической взвешенной будет иметь вид:
сумма отрезков периода.
Средний темп прироста не может быть определен на основании последовательных темпов прироста или показателей среднего абсолютного прироста. Для его вычисления необходимо вначале найти средний темп роста, а затем уменьшить его на единицу, или 100%.
(10.15)|
Пример. По данным табл. 10.6 средний темп прироста составил:
т.е. за период 1995-2001 гг. в среднем ежегодно темп прироста производства автомобилей достигал 2,3%.
Для проведения глубокого анализа динамики социально-экономических явлений следует параллельно использовать показатели скорости и интенсивности изменения уровней. Анализ, основанный на использовании какого-либо одного из этих показателей, неизбежно будет иметь односторонний характер.
Для комплексного статистического анализа необходимо использовать систему показателей, характеризующих абсолютную скорость и интенсивность изменения уровней ряда (рис. 10.2).
422
Рис. 10.2. Группировка показателей, характеризующих скорость и интенсивность изменения уровней ряда динамики