- •Задача №1
- •Обобщить исходные данные, построив вариационный ряд по каждому исследуемому показателю.
- •Изобразить вариационные ряды в виде гистограммы, полигона, кумуляты, огивы.
- •Выяснить общий характер распределения с помощью показателей ассиметрии и эксцесса.
- •7. Построить интервальный ряд, характеризующий затраты на ремонт типового оборудования в зависимости от возраста оборудования, образовав группы с равными интервалами.
- •8. Построить корреляционную таблицу и аналитическую группировку для изучения связи между затратами и ремонтом оборудования и его возрастом.
- •Задача № 2.
- •2) Темп роста
- •2) Метод укрупнения интервалов.
- •3) Метод аналитического выравнивания
- •2.5) Изобразим графически результаты расчетов
- •Задача №3.
- •3.3) Рассчитаем агрегатные индексы цен по формулам Пааше и Ласпейреса:
- •Задача №4.
- •4.5) Рассчитаем индекс средней длительности пользования кредитом постоянного состава и его абсолютный прирост:
- •4.6) Определим индекс структурных сдвигов и абсолютный прирост средней длительности пользования кредитом вследствие структурных сдвигов:
- •4.7) Определим количество оборотов кредита по каждой отрасли и по обеим отраслям вместе за каждый год, оборот:
- •4.8) Определим структуру средних остатков кредита за каждый год:
- •4.9) Найдем динамику количества оборотов по каждой отрасли:
- •4.10) Определим индексы среднего числа оборотов ссуд переменного состава
- •5.2) Оценим вероятность трудоустройства граждан в течении 3-х месяцев с помощью уравнения регрессии:
4.9) Найдем динамику количества оборотов по каждой отрасли:
(4.14)
где: - количество оборотов кредита в отчетном году;
- количество оборотов кредита в базисном году;
- по машиностроительной отрасли
или 81,9%
Вывод: динамика количества оборотов кредита по машиностроительной отрасли снизилась на 18,1%.
- по металлургической отрасли
или 101,5%
Вывод: динамика количества оборотов кредита по металлургической отрасли увеличилась на 1,5%
4.10) Определим индексы среднего числа оборотов ссуд переменного состава
(4.15)
где: - количество оборотов кредита в отчетном году по обеим отраслям
- количество оборотов кредита в базисном году по обеим отраслям
или 91,8%
Вывод: В отчетном году среднее число оборотов кредита по двум отраслям снизилось на 8,2%.
Задача №5.
Имеются исходные данные, характеризующие вероятность трудоустройства граждан в зависимости от наличия у них опыта работы.
Определить:
5.1) Коэффициент контингенции.
5.2) Вероятность трудоустройства граждан в течение 3 месяцев с помощью уравнения регрессии по дихотомическим таблицам.
Таблица 5.1: Исходные данные
Трудоустройство в течении 3-х месяцев |
Опыт работы имеется |
Опыт работы отсутствует |
Да |
20 |
7 |
Нет |
32 |
108 |
Рассчитаем коэффициент контингенции
Связь возможности трудоустроиться граждан и наличие у них опыта работы характеризует коэффициент контингенции. Для расчета коэффициента контингенции построим вспомогательную таблицу 5.2.
Таблица 5.2 – Вспомогательная таблица
a 20 |
b 7 |
a + b 27 |
c 32 |
d 108 |
c + d 140 |
a + c 52 |
b + d 115 |
a + b + c + d 167 |
Коэффициент контингенции вычислим по формуле:
, (5.1)
где: a,b,c,d – коэффициенты, характеризующие количество единиц в ячейках дихотомических таблиц;
=
Вывод: Коэффициент контингенции больше чем 0,3 значит, подтверждается наличие связи между возможностью трудоустроиться и наличием у них опыта работы.
5.2) Оценим вероятность трудоустройства граждан в течении 3-х месяцев с помощью уравнения регрессии:
, (5.2)
где: y – вероятность трудоустройства;
х – наличие или отсутствие опыта работы;
, (5.3)
, (5.4)
, (5.5)
где: n = a + b + c + d ;
Получим:
, (5.6)
Вычислим для тех, кто имеет опыт работы:
, (5.7)
Уравнение регрессии примет вид:
y= 0,404+0,339 · x
- вероятность трудоустройства при наличии опыта работы
Величина вероятности трудоустройства в зависимости от:
- наличия опыта работы
, (5.8)
.
- отсутствия опыта работы
, (5.9)
.
Проверка:
(5.10)
=> что подтверждает правильность расчета коэффициента контингенции.
Вывод: По проведенным расчетам можно сказать, что опыт работы играет
важную роль при трудоустройстве. Это доказано способами расчетов: нахождение коэффициента контингенции и с помощью уравнения регрессии.
Заключение
В работе проводится статистическое наблюдение на примере конкретных задач. В задачи использовалась аналитическая группировка с помощью которой исследовалась связь и зависимость между факторным и результативным признаками. Построенные вариационные ряды свидетельствуют о наличии нормального распределения предприятий только по возрасту оборудования, что подтверждается проверкой с помощью критерия Пирсона. Также рассматриваются такие важные статистические показатели, как асимметрии и эксцесса.
Для количественной оценки динамики объемов производства применены статистические показатели и средние показатели в рядах динамики, сделан прогноз на первый квартал 2005 года. На основе имеющихся данных выявляются тенденции производства различными методами: укрупнения интервалов, аналитического выравнивания, скользящей средней.
Для характеристики изменения уровней сложных социально-экономических показателей во времени определены индивидуальные индексы объемов продаж, цен и товарооборота, агрегатные индексы физического объема и цен, общий индекс товарооборота, абсолютные приросты показателей и взаимосвязь между сводными индексами и между абсолютными приростами товарооборота.
Библиографический список
1. Ефимова М.Р., Ганчеко Н.П., Петрова Е.В.: Практикум по общей теории статистики - М.: 2002.
2. Общая теория статистики. Статистическая методология. Изучение коммерческой деятельности/ под ред. Башиной О.Э., Спириной А.А. -
5-е издание - М.: 2003г.
3. Практикум по теории статистики: Учебное пособие/ под ред. Шмойловой Р.А - М.: 2001.
4. Практикум по статистики учебное пособие для ВУЗов: /под ред. Симчеры В.М. - М.: 1999г.
5. Практикум по социальной статистике: Учебное пособие/ под ред. Елисеевой И.И. - М.: 2002.
6. Статистика: Учебное пособие/ под ред. Ефимовой М.Р. - М.: 2000.
7. Статистика: Учебное пособие/ под ред. Ионина А.В. - М.: 2002.
8. Теория статистики: Учебник для ВУЗов / под ред. Шмойловой Р.А. - М.: 2001.
9. Курс социально-экономической статистики/ под ред. Назарова А.Н. - М.: 2001.
10. Экономическая статистика: Учебник/ под ред. Иванова Ю.Н. - М.: 2000.
080502.12.541.12 ПЗ