- •Задача №1
- •Обобщить исходные данные, построив вариационный ряд по каждому исследуемому показателю.
- •Изобразить вариационные ряды в виде гистограммы, полигона, кумуляты, огивы.
- •Выяснить общий характер распределения с помощью показателей ассиметрии и эксцесса.
- •7. Построить интервальный ряд, характеризующий затраты на ремонт типового оборудования в зависимости от возраста оборудования, образовав группы с равными интервалами.
- •8. Построить корреляционную таблицу и аналитическую группировку для изучения связи между затратами и ремонтом оборудования и его возрастом.
- •Задача № 2.
- •2) Темп роста
- •2) Метод укрупнения интервалов.
- •3) Метод аналитического выравнивания
- •2.5) Изобразим графически результаты расчетов
- •Задача №3.
- •3.3) Рассчитаем агрегатные индексы цен по формулам Пааше и Ласпейреса:
- •Задача №4.
- •4.5) Рассчитаем индекс средней длительности пользования кредитом постоянного состава и его абсолютный прирост:
- •4.6) Определим индекс структурных сдвигов и абсолютный прирост средней длительности пользования кредитом вследствие структурных сдвигов:
- •4.7) Определим количество оборотов кредита по каждой отрасли и по обеим отраслям вместе за каждый год, оборот:
- •4.8) Определим структуру средних остатков кредита за каждый год:
- •4.9) Найдем динамику количества оборотов по каждой отрасли:
- •4.10) Определим индексы среднего числа оборотов ссуд переменного состава
- •5.2) Оценим вероятность трудоустройства граждан в течении 3-х месяцев с помощью уравнения регрессии:
Задача № 2.
Имеются следующие данные о производстве продукции предприятия за 2003 г. (в сопоставимых ценах), млн.руб.:
Таблица 2.1. – Динамика производства продукции предприятия за 2004г.
Месяц
Произведено продукции, млн.
руб.
Январь
102
Февраль
104
Март
105
Апрель
108
Май
100
Июнь
101
Июль
98
Август
96
Сентябрь
94
Октябрь
87
Ноябрь
85
Декабрь
81
2.1) Определить аналитические показатели ряда динамики производства продукции предприятий за 2004г.: цепные и базисные абсолютные приросты; цепные и базисные темпы роста; цепные и базисные темпы прироста; средние обобщающие показатели ряда динамики; абсолютное значение 1% прироста.
2.2) Выявить основную тенденцию производства продукции в 2004г.: методом скользящей средней, методом укрупнения интервалов, методом аналитического выравнивания.
2.3) Сделать прогноз производства продукции на первый квартал 2005г.
2.4) Определить стандартную ошибку аппроксимации.
2.5) Результаты расчетов изобразить графически.
Рассчитаем вспомогательную таблицу для определения аналитических показателей ряда динамики производства продукции предприятия за 2004г.
Таблица 2.2. – Динамика производства продукции предприятия за 2004г.
Месяц |
Произведено продукции, млн. руб. |
Абсолютные приросты, млн.руб. |
Темп роста, % |
Темп прироста, % |
А1%, млн.руб. |
||||
Ц |
Б |
Ц |
Б |
Ц |
Б |
||||
Январь |
102 |
--- |
--- |
--- |
--- |
--- |
--- |
--- |
|
Февраль |
104 |
2 |
2 |
102 |
102 |
2 |
2 |
1,02 |
|
Март |
105 |
1 |
3 |
101 |
103 |
1 |
3 |
1,04 |
|
Апрель |
108 |
3 |
6 |
103 |
106 |
3 |
6 |
1,05 |
|
Май |
100 |
-8 |
-2 |
92 |
98 |
-8 |
-2 |
1,08 |
|
Июнь |
101 |
1 |
-1 |
101 |
99 |
1 |
-1 |
1 |
|
Июль |
98 |
-3 |
-4 |
97 |
96 |
-3 |
-4 |
1,01 |
|
Август |
96 |
-2 |
-6 |
98 |
94 |
-2 |
-6 |
0,98 |
|
Сентябрь |
94 |
-2 |
-8 |
98 |
92 |
-2 |
-8 |
0,96 |
|
Октябрь |
87 |
-7 |
-15 |
93 |
85 |
-7 |
-15 |
0,94 |
|
Ноябрь |
85 |
-2 |
-17 |
98 |
83 |
-2 |
-17 |
0,87 |
|
Декабрь |
81 |
-4 |
-21 |
96 |
79 |
-4 |
-21 |
0,85 |
2.1) Аналитические показатели ряда динамики производства продукции предприятия за 2004год.
1) Абсолютный прирост
Абсолютный прирост уровней ряда рассчитывается как разность двух уровней. Он показывает, на сколько единиц уровень одного периода больше или меньше уровня другого периода. Абсолютные приросты могут быть цепными и базисными. Если каждый последующий уровень ряда динамики сравнивается со своим предыдущим уровнем, то прирост называется цепным:
(2.1)
Если же в качестве базы сравнения выступает за ряд лет один и тот же период, то прирост называется базисным:
, (2.2)
где: - показатель текущего периода
- показатель предыдущего периода
- уровень базисного периода (первоначальное значение).