Вопрос 9. Сущность основных методов прогнозирования деловой среды и спроса.

Все методы прогнозир-я можно разделить на 3 группы:

1. Методы экспертных оценок.

2. Методы анализа и прогнозирования временных рядов.

3. Казуальные (причинно-следственные) методы.

Методы экспертных оценок, основанных на использовании знаний специалистов-экспертов об объекте прогнозирования и обобщении их мнений о развитии объекта в будущем. Применяются в случаях, когда отсутствуют статистические данные, на кот мог бы базироваться количественный прогноз.

Сущность метода заключается в проведении экспертами интуитивно-логического анализа проблемы с количественной оценкой суждений и формальной обработкой результатов. Получаемое обобщенное мнение принимается как решение проблемы (в данном случае – прогноз).

Метод опроса экспертов: индивидуальн или групповой (коллективный); личный (очный) или заочный; устный или письменный; открытый или скрытый.

Среди методов индивидуального экспертного прогнозирования следует выделить метод интервью (непосредственная беседа со специалистом), аналитические экспертные оценки (например, в виде докладной записки), морфологический анализ, построение сценария и др.

Коллективные экспертные оценки включают методы как метод «комиссий» (орг-цию «круглого стола» и других подобных мероприятий, в рамках которых происходит согласование мнений экспертов), метод «мозговых атак» (коллективной генерации идей и творческого решения проблем; в разной форме), метод Дельфи и др.

Метод Дельфи: индивид опрос группы экспертов с пом спец анкет анонимно, полученные ответы сопоставляются спец работниками, и обобщенные результаты снова направляются членам группы. На основе такой инфо члены группы, сохраняя анонимность, делают дальнейшие предположения о будущем, этот процесс может повторяться несколько раз – до появления совпадения мнений.

Прогнозирование на основе анализа временных рядов предполагает, что происходившие изменения в динамике показателя могут быть использованы для опред этого показателя в последующ периоды времени. Временные ряды обычно служат для расчета четырех различных типов изменений в показателях: трендовых, сезонных, циклических и случайных.

Прогнозирование на основе анализа временных рядов обычно предполагает использование методов экстраполяции трендов. Методы экстраполяции трендов основаны на статистическом наблюдении динамики опред показателя, определении тенденции его развития и продолжения этой тенденции на будущий период. Обычно эти методы применяются в краткосрочн прогнозир-нии, когда число изменений в среде минимально. Данная группа методов относится к статистич методам прогнозир-ния.

В основе казуальных методов лежит попытка найти факторы, определяющие поведение прогнозируемого показателя. Казуальные методы требуют определения факторных признаков, оценки их изменений и установления зависимости между ними и рассматриваемым показателем. К таким методам относятся:

- корреляционно-регрессионный анализ,

- методы экономико-математического моделирования.

Корреляционно-регрессионный анализ исследует зависимость определенной величины от другой величины или нескольких других величин. Это статистический метод прогнозирования. Применяется преимущественно в среднесрочном и долгосрочном прогнозировании. В целях корреляционно-регрессионного анализа может использоваться линейная или нелинейная регрессия, парная или множественная регрессия.

Среди методов экономико-математического моделирования обычно используются: - модели внутренней среды, - макроэкономические модели, - другие.

Модели внутренней среды представляют собой комплекс формул, которые выражают отношение ряда переменных к определенному объекту; либо матричные модели; либо структурно-иерархические модели, описывающие внутреннюю структуру и взаимосвязь в рамках экономической организации.

К макроэкономическим моделям относятся, например, различные эконометрические модели, модели «затрат-выпуск» и т.д.