Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ShPOR_PO_VOPROSNIKU.docx
Скачиваний:
10
Добавлен:
22.09.2019
Размер:
369.38 Кб
Скачать

14.Понятие стохастической связи и методы её изучения.

В факторном анализе различают детерминированное и стохастическое моделирование. С помощью детерм-ных моделей исслед-ся функциональная связь между результ-ми показателями и факторами, т.е. когда одной величине факторного показателя(ФП) соответствует только одно значение результативного. Однако не все экон-е явления и процессы можно представить с помощью функциональных зависимостей. В этом случае моделируются и изучаются стохастические связи. Под стохастикой поним-ся вероятность событий, обусловленных случайным сочетанием факторов. Стохастическая зависимость проявляется только в среднем в массе наблюдений, т.к. согласно закону больших чисел в большей совокупности закономерная связь выступает устойчивее случайного совпадения. При этом величине ФП может соответствовать несколько значений рез-го показ-ля.

Для изучения стохастических зависимостей используются различные способы и приемы, от таких сравнение, аналитические группировки и другие, позволяющие установить общий характер и направленность связи до более сложных способов корреляционного, дисперсионного, компонентного, современного многомерного факторного анализа, позволяющих определить степень влияния фактора на изучаемый показатель.

15.Корреляционный анализ как основной метод изучения стохастических связей.

Корреляция означает вероятностную зависимость между показателями, которая проявляется только в массе наблюдений.Н-р, известно, что рост квалификации ведет к росту производительности труда. Однако это не означает, что у двух, трех рабочих одинакового разряда будет одинаковый уровень производительности труда.

Различают прямую и обратную корреляцию. Если направления изменений факторного и результативного признаков совпадают, то такая связь наз-ся прямой, если нет-то обратной.Если исслед-ся наличие и теснота связи между двумя признаками, то корреляция наз-ся парной, а если между тремя и более- множественной. Тесноту связи харак-ет коэф-нт корреляции, кот-й принимает значение от 0 до +(-) 1. Если коэф-т корреляции близок к 1, то связь очень тесная. А если он близок к 0, то это говорит об отсутствии связей между показателями. Принято считать, что связь является: а)слабой, если коэф-нт корреляции по модулю 0 <│r│≤ 0,3; б)умеренной, если коэф-нт корреляции нах-ся в пределах 0,3 ≤│r│≤ 0,75; в)тесной, если коэф. корреляции 0,75 ≤│r│<1

Главной предпосылкой применения кор. анализа в АХД явл-ся возможность получения совокупности наблюдений одного и того же явления в различных условиях(либо по многим объектам, либо по одному объекту в динамике).

Значении кор.анализа для АХД состоит в значительном расширении его возможностей и заключается: 1)в определении колич-й оценки стохастических связей и завис-тей; 2)в углублении экон. Анализа посредством дополнения детерминированного анализа корреляционным; 3)в использовании его для обоснования планов, прогнозов, управленческих решений; 4)в использовании его для количественной оценки внутрихозяйственных резервов.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]