- •1. Подходы к определению понятия «система». Классификация и характеристика систем. Модель «черного ящика». Статические и динамические модели.
- •1 Класс моделей – это модели типа черного ящика.
- •2 Класс моделей – это модель состава системы.
- •3 Класс моделей – структурная схема системы.
- •2. Определение, обозначение, примеры нечеткого множества. Основные характеристики нечетких множеств.
- •3. Расширение понятия нечеткого множества
- •4. Стандартные операции над нечеткими множествами и их свойства. Расширенные операции над нечеткими множествами.
- •Стандартная функция дополнения
- •Нечеткое разбиение. (это лучше не писать!)
- •Нечеткое пересечение (fuzzy intersection).
- •Нечеткое объединение. Fuzzy union
- •5. Операции для определения различия между нечеткими множествами:
- •6. Показатели неопределенности (размытости) нечетких множеств.
- •7. Определение и свойства нечетких чисел. Декомпозиция нечеткого числа. Операции над нечеткими числами на основе интервального метода.
- •9. Определение нечетких отношений. Способы представления нечетких отношений.
- •10. Нечеткие графы. Разновидности нг. Нечеткие гиперграфы.
- •11. Операции над нечеткими отношениями. Свойства нечетких отношений. Транзитивное замыкание нечетких отношений.
- •12. Расширение понятия нечеткого отношения.
- •13. Нечеткое отношение эквивалентности, неэквивалентности, сходства, различия, предпорядка, порядка. Нечеткий гомоморфизм между нечеткими отношениями.
- •14. Понятие нечеткой переменной, понятие лингвистической переменной, логико-лингвистическая шкала.
- •15. Области применения нечетких моделей. Классификация нечетких моделей.
- •16. Определение нечеткой продукционной модели. Компоненты нечетких продукционных моделей.
- •17. Определение нечеткой продукционной модели. Компоненты нечетких продукционных моделей.
- •18. Определение нечеткой продукционной модели. Компоненты нечетких продукционных моделей. Классы операций нечеткой импликации. Критерии оценки нечеткой импликации
- •19. Основные задачи создания базы нечетких продукционных правил. Формирование нечетких (простых и составных) высказываний в предпосылках и заключениях правил.
- •20. Основные задачи создания базы нечетких продукционных правил. Классификация лингвистических продукционных правил.
- •21. Основные задачи создания базы нечетких продукционных правил. Классификация нечетких продукционных правил с заключениями в виде четких значений или функций.
- •22. Основные задачи создания базы нечетких продукционных правил. Типы структур базы нечетких продукционных правил (siso-, miso-, mimo-структуры).
- •24. Основные задачи создания базы нечетких продукционных правил. Каскадное соединение баз нечетких продукционных правил.
- •25. Основные задачи создания базы нечетких продукционных правил. Обеспечение полноты и непротиворечивости базы нечетких правил.
- •26. Основные компоненты нечетких продукционных моделей.
- •27. Алгоритмы нечеткого вывода Мамдани, Ларсена
- •27. Алгоритмы нечеткого вывода Цукамото, Такаги–Сугено.
20. Основные задачи создания базы нечетких продукционных правил. Классификация лингвистических продукционных правил.
Основные задачи создания базы нечетких продукционных правил:
Сформировать простые нечеткие высказывания в предпосылках и заключениях правил;
Сформировать составные нечеткие высказывания в предпосылках и заключениях правил;
Выбрать тип нечетких продукционных правил;
Задать структуру базы нечетких правил;
Обеспечить полноту и непротиворечивость правил в базе.
Классификация лингвистических продукционных правил.
Правила, предпосылки и заключения которых формируются на основе нечетких множеств типа 1:
Пi:
(*) Если х1 есть А11 И … И хm есть Аim, то у1 есть Вi1 И …И уp есть Вip и т.д. При этом хj, j=1..m – входные переменные, которые могут быть и четкие, и нечеткие, каждое xj определено на своем базовом множестве. Yk – нечеткие выходные переменные, заданные на соответствующих базовых множествах. Aij и Вik – это нечеткие множества определенные на соответствующих базовых множествах Xj, Yk, со своими функциями принадлежности
Правила, предпосылки и заключения которых основаны на нечетких множествах в сочетании с нечеткими отношениями, модифицирующими лингвистические переменные.
Пi:
Если x1 есть
где и Q это лингвистические отношения, задаваемые некоторыми синтаксическими процедурами, с помощью И, НЕ, а так же с помощью нечетких модификаторов, НЕМНОГО, НЕ ОЧЕНЬ и т.д.
Это правила основанные на нечетких множествах в сочетании с групповыми и полугрупповыми расширенными операциями.
Если где * - групповая или полугрупповая расширенная операция (нечеткое умножение, нечеткое сложение).
21. Основные задачи создания базы нечетких продукционных правил. Классификация нечетких продукционных правил с заключениями в виде четких значений или функций.
Основные задачи создания базы нечетких продукционных правил:
Сформировать простые нечеткие высказывания в предпосылках и заключениях правил;
Сформировать составные нечеткие высказывания в предпосылках и заключениях правил;
Выбрать тип нечетких продукционных правил;
Задать структуру базы нечетких правил;
Обеспечить полноту и непротиворечивость правил в базе.
Классификация нечетких продукционных правил с заключениями в виде четких значений или функций.
Для этого класса можно выделить несколько разновидностей:
Нечеткие ПП, в которые заключения являются одноточечными нечеткими множествами (singleton).
Пi: , где Сi – действительные числа.
Правила такого типа используются в нечетких моделях Такаги-Сугено 0-го порядка.
Нечеткие ПП с заключения в виде четких функций
,
а - монотонная возрастающая или убывающая функция (Модель Цукамото)
здесь для f параметрами являются значения входных переменных. Примером может служить правило в заключении у которого стоит (это модель Такаги – Сугено n-го порядка). Если первое слагаемое =0, то она превращается в первый тип.