- •1. Подходы к определению понятия «система». Классификация и характеристика систем. Модель «черного ящика». Статические и динамические модели.
- •1 Класс моделей – это модели типа черного ящика.
- •2 Класс моделей – это модель состава системы.
- •3 Класс моделей – структурная схема системы.
- •2. Определение, обозначение, примеры нечеткого множества. Основные характеристики нечетких множеств.
- •3. Расширение понятия нечеткого множества
- •4. Стандартные операции над нечеткими множествами и их свойства. Расширенные операции над нечеткими множествами.
- •Стандартная функция дополнения
- •Нечеткое разбиение. (это лучше не писать!)
- •Нечеткое пересечение (fuzzy intersection).
- •Нечеткое объединение. Fuzzy union
- •5. Операции для определения различия между нечеткими множествами:
- •6. Показатели неопределенности (размытости) нечетких множеств.
- •7. Определение и свойства нечетких чисел. Декомпозиция нечеткого числа. Операции над нечеткими числами на основе интервального метода.
- •9. Определение нечетких отношений. Способы представления нечетких отношений.
- •10. Нечеткие графы. Разновидности нг. Нечеткие гиперграфы.
- •11. Операции над нечеткими отношениями. Свойства нечетких отношений. Транзитивное замыкание нечетких отношений.
- •12. Расширение понятия нечеткого отношения.
- •13. Нечеткое отношение эквивалентности, неэквивалентности, сходства, различия, предпорядка, порядка. Нечеткий гомоморфизм между нечеткими отношениями.
- •14. Понятие нечеткой переменной, понятие лингвистической переменной, логико-лингвистическая шкала.
- •15. Области применения нечетких моделей. Классификация нечетких моделей.
- •16. Определение нечеткой продукционной модели. Компоненты нечетких продукционных моделей.
- •17. Определение нечеткой продукционной модели. Компоненты нечетких продукционных моделей.
- •18. Определение нечеткой продукционной модели. Компоненты нечетких продукционных моделей. Классы операций нечеткой импликации. Критерии оценки нечеткой импликации
- •19. Основные задачи создания базы нечетких продукционных правил. Формирование нечетких (простых и составных) высказываний в предпосылках и заключениях правил.
- •20. Основные задачи создания базы нечетких продукционных правил. Классификация лингвистических продукционных правил.
- •21. Основные задачи создания базы нечетких продукционных правил. Классификация нечетких продукционных правил с заключениями в виде четких значений или функций.
- •22. Основные задачи создания базы нечетких продукционных правил. Типы структур базы нечетких продукционных правил (siso-, miso-, mimo-структуры).
- •24. Основные задачи создания базы нечетких продукционных правил. Каскадное соединение баз нечетких продукционных правил.
- •25. Основные задачи создания базы нечетких продукционных правил. Обеспечение полноты и непротиворечивости базы нечетких правил.
- •26. Основные компоненты нечетких продукционных моделей.
- •27. Алгоритмы нечеткого вывода Мамдани, Ларсена
- •27. Алгоритмы нечеткого вывода Цукамото, Такаги–Сугено.
3. Расширение понятия нечеткого множества
Нечеткое множество n-типа: если функция принадлежности нечеткого множества задается в виде нечеткого множества, то это нечеткое множество 2 типа. Данное определение может быть введено на нечеткое множество n-типа.
Пусть дано некоторое множество А заданное на элементах x1, x2, x3, x4, x5.
Множество α-уровня нечеткого множества А – это четкое подмножество Аα, состоящее из элементов х, значения функции принадлежности которой не меньше, чем α
А α={x | /µA(x) ≥ α}
α = 0 Аα = {x1, x2, x3, x4, x5}
α = 0.3 Аα = {x2, x3, x4}
α = 0.9 Аα = {x3, x4}
α = 1 Аα = {x3}
α1≤ α2 ==> Aα1 ⊇ Aα2
Уровневое множество
ΛА состоит из множества элементов, представляющих собой значения α-уровней этого нечеткого множества А.
ΛА={ α | µA(x)= α, α≥0, x∊X } ΛА={ 0; 0.3; 0.9; 1}
Выпуклое нечеткое множество
Нечеткое множество А, заданное в Евклидовом пространстве Rn, является выпуклым, если соответствующие ему множества α-уровней также выпуклы.
µA(t) ≥min(µA(r), µA(s))
где t = λr+(1-λ)s; r,s∊Rn λ∊[0,1]
Модуль нечеткого множества
Существует 3 понятия модуля нечеткого множества
Скалярная мощность НМ.
Вычисляется как сумма всех степеней принадлежности
Пример: Пусть у нас есть некое универсальное множество представляющее возраст. X={0,10,20,…80} A={0/0; 0.4/10; 1/20; 0.5/30; 0/40; 0/50; 0/60; 0/70; 0/80}
|A|=1.9
Относительная мощность нечеткого множества вычисляется как отношение скалярной мощности НМ к числу элементов универсального множества, на котором это НМ задано
Нечеткая мощность нечеткого множества
; ;
-множество альфа-уровня НМ А
-число элементов множества альфа-уровня
Пример:
A-«молодой» ΛА={0,0.4,0.5,1}
A0={0;10;20;30;40;50;60;70;80} | A0|=9
A0.4={10;20;30} | A0.4|=3 A0.5={20;30} | A0.5|=2 A1={20} | A1|=1
[А]={0/9; 0.4/3; 0.5/2; 1/1}
Принцип обобщения Л. Заде:
Пусть это некоторое заданное отображение и пусть задано некоторое нечеткое множество А, определенное на универсальном множестве X, тогда расширением (extension) нечеткого множества А при отображении является нечеткое множество B определенное в базовом множестве Y с функцией принадлежности
, где ,
Sup – верхняя граница
Нечеткое расстояние d(A,B) между нечеткими множествами А и В может быть представлено нечетким множеством и получено на основе принципа обобщения Заде следующим образом:
Пример: Пусть даны 2 нечетких множества:
Аналогично
можно просчитать и для других значений
|
a |
b |
|
|
|
|
0 |
1 |
1 |
0,1 |
0,2 |
0,1 |
0,7 |
2 |
2 |
0,5 |
0,4 |
0,4 |
||
3 |
3 |
1 |
0,6 |
0,6 |
||
4 |
4 |
0,7 |
0,8 |
0,7 |
||
5 |
5 |
0,3 |
1 |
0,3 |
||
1
|
1 |
2 |
0,1 |
0,4 |
0,1 |
0,8
|
2 |
3 |
0,5 |
0,6 |
0,5 |
||
3 |
4 |
1 |
0,8 |
0,8 |
||
4 |
5 |
0,7 |
1 |
0,7 |
||
5 |
4 |
0,3 |
0,8 |
0,3 |
||
4 |
3 |
0,7 |
0,6 |
0,6 |
||
3 |
2 |
1 |
0,4 |
0,4 |
||
2 |
1 |
0,5 |
0,2 |
0,2 |