- •1. Подходы к определению понятия «система». Классификация и характеристика систем. Модель «черного ящика». Статические и динамические модели.
- •1 Класс моделей – это модели типа черного ящика.
- •2 Класс моделей – это модель состава системы.
- •3 Класс моделей – структурная схема системы.
- •2. Определение, обозначение, примеры нечеткого множества. Основные характеристики нечетких множеств.
- •3. Расширение понятия нечеткого множества
- •4. Стандартные операции над нечеткими множествами и их свойства. Расширенные операции над нечеткими множествами.
- •Стандартная функция дополнения
- •Нечеткое разбиение. (это лучше не писать!)
- •Нечеткое пересечение (fuzzy intersection).
- •Нечеткое объединение. Fuzzy union
- •5. Операции для определения различия между нечеткими множествами:
- •6. Показатели неопределенности (размытости) нечетких множеств.
- •7. Определение и свойства нечетких чисел. Декомпозиция нечеткого числа. Операции над нечеткими числами на основе интервального метода.
- •9. Определение нечетких отношений. Способы представления нечетких отношений.
- •10. Нечеткие графы. Разновидности нг. Нечеткие гиперграфы.
- •11. Операции над нечеткими отношениями. Свойства нечетких отношений. Транзитивное замыкание нечетких отношений.
- •12. Расширение понятия нечеткого отношения.
- •13. Нечеткое отношение эквивалентности, неэквивалентности, сходства, различия, предпорядка, порядка. Нечеткий гомоморфизм между нечеткими отношениями.
- •14. Понятие нечеткой переменной, понятие лингвистической переменной, логико-лингвистическая шкала.
- •15. Области применения нечетких моделей. Классификация нечетких моделей.
- •16. Определение нечеткой продукционной модели. Компоненты нечетких продукционных моделей.
- •17. Определение нечеткой продукционной модели. Компоненты нечетких продукционных моделей.
- •18. Определение нечеткой продукционной модели. Компоненты нечетких продукционных моделей. Классы операций нечеткой импликации. Критерии оценки нечеткой импликации
- •19. Основные задачи создания базы нечетких продукционных правил. Формирование нечетких (простых и составных) высказываний в предпосылках и заключениях правил.
- •20. Основные задачи создания базы нечетких продукционных правил. Классификация лингвистических продукционных правил.
- •21. Основные задачи создания базы нечетких продукционных правил. Классификация нечетких продукционных правил с заключениями в виде четких значений или функций.
- •22. Основные задачи создания базы нечетких продукционных правил. Типы структур базы нечетких продукционных правил (siso-, miso-, mimo-структуры).
- •24. Основные задачи создания базы нечетких продукционных правил. Каскадное соединение баз нечетких продукционных правил.
- •25. Основные задачи создания базы нечетких продукционных правил. Обеспечение полноты и непротиворечивости базы нечетких правил.
- •26. Основные компоненты нечетких продукционных моделей.
- •27. Алгоритмы нечеткого вывода Мамдани, Ларсена
- •27. Алгоритмы нечеткого вывода Цукамото, Такаги–Сугено.
Нечеткое объединение. Fuzzy union
Нечеткое объединение – объединение нечетких множеств, определенных на некотором множестве Х определяются двуместной функцией U:[0,1] -> [0,1], функция принадлежности которой вычисляется следующим образом.
И которая удовлетворяет следующим аксиомам:
1) Ограниченность: U(0,0)=0; U(0,1)= U(1,0)= U(1,1)=1
2) Коммутативность: U(a,b)=U(b,a)
3) Монотонность: если и ,
4) Ассоциативность: U(U(a,b),c)=U(a,U(b,c))
5) U – непрерывная функция
6) Идемпотентность U(a,a)=a
Разновидности(я бы не стал писать это):
Стандартное нечеткое объединение
Нечеткое объединение Ягера,
Удовлетворяет свойствам 1-5 и не удовлетворяет 6.
w=1,
w=2,
,
Алгебраическая (вероятностная) сумма
Для этой операции выполняются свойства коммутативности, ассоциативности, тождественности и законы де Моргана.
Граничная сумма
Выполняются те же свойства, что и для алгебраической суммы.
Драстическая (сильная) сумма
Сумма Хамахера
Лямбда- сумма
5. Операции для определения различия между нечеткими множествами:
Для определения степени различия между нечеткими множествами могут быть использованы операции нечеткой разности и дизъюнктивной суммы.
Операция нечеткой разности
Граничная (ограниченная) разность
Дизъюнктивная сумма
Несвязная сумма
Расстояния между нечеткими множествами.
Расстояние d называется псевдометрическим расстоянием, заданным в пространстве нечетких множеств, если оно реализует отображение
d: Х – универсальное множество, × - декартово произведение
и удовлетворяет следующим условиям:
- коммутативность
- транзитивность
расстояние
d(A,B) называется расстоянием между нечеткими множествами, если выполняется:
– коммутативность
– транзитивность
Примеры:
расстояния Хемминга:
Чаще используется относительное расстояние Хемминга:
A={0.3/x1; 1/x2; 0.4/x3; 0/x4}
B={0.2/x1; 0.5/x2; 1/x3; 0/x4}
dн(A,B)=1.2
δн(A,B)=0.3
Евклидово расстояние:
Относительное Евклидово расстояние:
dE(A,B)=0.79
δE(A,B)=0.4
Расстояние Минковского:
W=1 – Хеммингово
W=2 – Евклидово
Операции t- и s-норм над нечеткими множествами.
Триангулярной или так называемой t-нормой нечетких множеств, определенных на нечетком множестве Х, называется двуместная действительная операция (функция) типа:
отвечающая следующим свойствам:
Ограниченность
Монотонность
Коммутативность
Ассоциативность
Примером Т-нормы может быть операция:
Стандартная операция пересечения
Алгебраическое произведение
Граничное произведение
Драстическое произведение
S-нормой над нечеткими множествами, определенными на универсальном множестве Х, называется двуместная функция , удовлетворяющая следующим свойствам:
Ограниченность
Монотонность
Коммутативность
Ассоциативность
Наиболее используемыми примерами S-норм могут быть:
Стандартное нечеткое объединение
Алгебраическая (вероятностная) сумма
Граничная сумма
Драстическая сумма
Легко показать что всегда выполняется:
При этом существуют операторы, преобразующие оператор s в оператор t-норм.