Электронный конспект лекций и лабораторный практикум

по дисциплине: Системы поддержки принятия решений

Начало работы

Данное методическое пособие предназначено для того, чтобы помочь студентам добыть фундаментальные теоретические знания и сформировать практические навыки овладения методами поиска наилучшего или приемлемого способа действий для достижения одной или нескольких целей, методами поддержки принятия решений в условиях слабо структурированных или неструктурированных ситуаций; а также изучить и приобрести опыт применения современных компьютерных технологических способов поддержки принятия решений.

Данная работа разбита на две составных части: опорный конспект лекций и лабораторный практикум. Для работы с необходимым Вам разделом воспользуйтесь представленным меню

Опорный конспект лекций

Опорный конспект лекций

Тема 1	Решение в процессе управления. Предмет, метод и содержание дисциплины, ее связь с другими дисциплинами. Короткая историческая справка о развитии теории принятия решений. Проблематика принятия решений. Система принятия решений. Система поддержки принятия решений. Формы разработки управленческих решений. Формы реализации управленческих решений.
Тема 2	Функции управления в виде задач принятия решений
Тема 3	Экспертные методы анализа решений
Тема 4	Принятие решений в условиях определённости (метод многокритериального выбора). Метод главного критерия. Метод последовательной оптимизации критериев. Метод мажоритарной свертки критериев. Метод аддитивной свертки критериев. Метод мультипликативной свертки критериев. Метод геометрической свертки критериев. Метод логической свертки критериев. Метод лингвистической свертки критериев. Метод временной свертки критериев.
Тема 5	Принятие решений в условиях неопределённости и риска. Критерий максимина. Критерий максимального сожаления (критерий Сэвиджа). Критерий осреднения (критерий Лапласа). Критерий максимакса. Критерий пессимизма - оптимизма (критерий Гурвица). Критерий полезности (критерий Байеса-Лапласа). Критерий Гермейера. Критерий "полезность-дисперсия". Критерий наиболее вероятного исхода. Критерий Ходжа-Ламана.

Возврат

Лабораторный практикум по дисциплине



Решение в процессе управления

Человеческое бытие пронизано актами принятия решений, т.е. ситуациями выбора, когда надо определить, какой способ поведения из числа возможных является предпочтительным. Процесс принятия решений - это организационная форма столкновения интересов людей, социальных и национальных групп и т.д. Человечество накопило немалый опыт, который свидетельствует о том, что недостаточное знание проблемных ситуаций приводит к неточным решениям и ошибочным прогнозам, что принятие решений - диалектический процесс “борьбы” противоположных интересов, разрешения противоречия между возможностями и желаниями, хаосом и порядком, энтропией и информацией, действительностью и целями сознательной деятельности.

Проблемы принятия решений постоянно возникают как перед отдельным индивидуумом в его частной жизни, так и перед личностями, управляющими обществом.

В истории оценку любой выдающейся личности (государственного деятеля, политика, юриста, экономиста, военноначальника) прежде всего, связывают с его искусством принимать решения. Опыт принятия решений концентрировался в определенных правилах (эвристиках). Однако, до тех пор, пока они имели частный и неформализованный характер можно было говорить об искусстве, но не о теории.

Первую и достаточно успешную попытку формального подхода к принятию решений совершил итальянский экономист и социолог В.Парето (1848-1923) при математических исследованиях процесса рыночного обмена товара. Понятие парето-оптимального или эффективного решения является фундаментальным в теории принятия решений.

Становление принятия решений как научной дисциплины началось во второй половине нашего столетия и проходило в двух направлениях. Во-первых, попытка выделить, систематизировать, обобщить и формализовать накопленные практикой правила принятия решений в рамках эвристического программирования. Основоположниками этого направления считаются американские ученые А.Ньюэлл и Г.Саймон. Эвристические методы не гарантируют принятия наилучшего решения, однако, делают любую, даже наиболее сложную, творческую задачу принятия решений практически разрешаемой. Другое направление связано с продолжением усилий, начатых В.Парето, по формализации процесса выработки и принятия решений. Здесь необходимо выделить основополагающую работу Дж.Фон Неймана и О. Моргенштерна (1964), в которой предложен аксиоматический подход к теории рационального выбора. Требования к рациональному выбору были описаны в виде математических правил (аксиом). Рациональность выбора трактовалась авторами теории, как требования к предпочтениям ЛПР быть последовательными и идеально непротиворечивыми.

Одновременно происходит становление современной экономической теории как теории экономического выбора. Оно связано с Нобелевскими лауреатами по экономике П. Самуэльсоном (1970, Теория экономического выбора), Л. Канторовичем (1975, Теория оптимального использования ресурсов), К. Эрроу (1972, Теория общего экономического равновесия и благосостояния), Г. Саймоном (1978, Анализ систем принятия решений в экономических организациях), Д. Стиглером (1982, Государственное регулирование экономики и анализ рынков) и другими выдающимися учеными нашей современности. Необходимо отметить, что экономическое приложение, как наиболее важное и сложное, давало новые импульсы развития общей математической теории принятия решений.

В 70-е годы развитие вычислительной техники позволило совместить все теоретические направления принятия решений в рамках диалоговой (человеко-машинной) технологии обработки информации. Диалоговые системы принятия решений (ДСПР) получили широкое использование в управлении производством.

Современное развитие теории принятия решений направлено на построение СПР с элементами искусственного интеллекта.

Опорный конспект лекций