Система поддержки принятия решений

Существует ряд интерпретаций понятия “система поддержки принятия решений” (СППР), суть которых сводится к определению СППР как человеко-машинной системы, помогающей ЛПР структурировать доступную информацию и принять адекватное решение в проблемной ситуации. В идеале целью такой программно-технической поддержки является постановка в соответствие каждой проблемной ситуации наилучшего, с точки зрения предпочтений ЛПР варианта решения. Таким образом, СППР - это и организационная форма автоматизации, и определенная технология принятия решений. Поэтому описание ее структуры начнем с выделения функций субъектов процесса принятия решений, которыми являются ЛПР, эксперт и аналитик.

ЛПР реализует органически присущие субъекту хозяйствования функции целеполагания и организации внедрения принятого решения. Для экономических приложений его поведение определяется ответственностью за результаты внедрения, которая выражается в экономических последствиях, если ЛПР выступает в роли собственника или владельца ЭС, или в административных последствиях, если ЛПР является распорядителем или пользователем ресурсов ЭС. Функция целеполагания принципиально не поддается полной автоматизации, т.к. ЛПР является носителем информации (знаний) о цели функционирования ЭС. Здесь возможно только облегчить ЛПР процесс структурирования и формализации цели в рамках определенной компьютерной технологии. Функция внедрения непосредственно с процессом выработки решений не связана. Здесь возможна автоматизация обратной связи, т.е. оценка последствий и организации обучения СПР, которая актуальна при многократном режиме принятия решений. В общем можно сделать вывод о невозможности полного исключения ЛПР из процесса принятия экономических решений .

Эксперт (представительная группа экспертов), как специалист в определенной предметной области, является носителем и источником знаний о закономерностях ее развития. Автоматизация экспертных функций развивается в направлении создания баз знаний (БЗ) принятия решений и соответствующих систем управления (СУБЗ) в рамках теории экспертных систем.

Аналитик, как консультант по методам и технике принятия решений, осуществляет выбор и реализацию адекватного механизма преобразования доступных знаний о проблемной ситуации в решение. Автоматизация функций аналитика проводится в рамках создания пакетов программ методов принятия решений. К сожалению, в известных СПР отсутствует механизм выбора адекватного проблемной ситуации метода принятия решений, что не позволяет говорить о полной автоматизации функций аналитика и снижает эффективность работы конечного пользователя (ЛПР).

Общей для всех субъектов процесса принятия решений является функция общения, т.е. обмена знаниями между ЛПР, аналитиком (моделью аналитика - СПР) и экспертом (моделью эксперта - экспертной системой), в ходе этого процесса. Здесь ключевой является проблема языка общения ЛПР с системой. В идеале это должен быть ограниченный лексикой определенной предметной области естественный язык (ЕЯ), а для экономических приложений - язык деловой прозы (ЯДП).

Таким образом, можно выделить следующие компоненты системы интеллектуальной поддержки принятия экономических решений (СИППЭР): диалоговый процессор, база знаний, решатель, монитор.

Диалоговый (лингвистический) процессор (ДЛП) обеспечивает диалог ЛПР с системой на ЯДП посредством трансляции из ЯДП во внутреннее представление системы и наоборот, и накопление получаемых от экспертов знаний о предметной области решений. В простейшем случае ДЛП поддерживает вербальное (в словах) описание цели функционирования ЭС с учетом лингвистической неопределенности оценочных понятий. В экономических приложениях ЯДП должен поддерживать смысл социально- и технико-экономической лексики.

База знаний (БЗ) содержит необходимую для принятия решений информацию о предметной области в структурированной, интерпретируемой и активной форме, т.е. в форме знаний. Для этого предусматривается наличие механизма логического вывода. В экономических приложениях БЗ должна включать знания об экономических закономерностях развития объекта принятия решений и развитый механизм логического вывода. В таком смысле можно говорить о базе экономических знаний (БЭЗ), которая поддерживает представление, редактирование и анализ знаний о проблемной ситуации ЭС. Атрибутивная БЗ (АБЗ) включает описание целей, атрибутов, критериев, значимостей, параметров альтернатив и их характеристик в виде сети фреймов, слотами которых могут быть лингвистические переменные. Процедурная БЗ (ПБЗ) состоит из: библиотеки нечетких операторов агрегирования и соответствующих им типов шкал измерения; генераторов целей и альтернатив; механизмов композиции нечетких операторов агрегирования; формальных условий полноты, непротиворечивости и адекватности (в частности устойчивости), имеющихся в базе, знаний.

Решатель (Р) включает универсальный набор процедур принятия решений и механизмов их адекватной активизации. В экономических приложениях принципиальным является включение процедур выбора и классификации (группировки, сжатия) альтернатив, ориентированных на обработку экономических знаний с определенным уровнем полноты, непротиворечивости и адекватности.

Монитор (М) координирует взаимодействия всех компонентов СИППЭР и является универсальным для любых (в том числе экономических) приложений.

Структура СИППЭР приведена на рис.3.