- •Тема 1. Классификация методов и моделей научных исследований.
- •Исторический обзор использования моделирования в управлении.
- •Этапы принятия решений.
- •Классификация задач оптимизации.
- •Классификация методов научных исследований.
- •Второе направление исследований мм – численные методы оптимизации.
- •Тема 2. Математические методы анализа хозяйственной деятельности.
- •1. Общая характеристика математических методов анализа2.
- •2. Методы анализа количественного влияния факторов на изменение результативного показателя (детерминированного факторного анализа).
- •Метод цепных подстановок
- •Метод абсолютных разниц
- •Балансовый метод
- •3. Методы сравнительной комплексной оценки. Понятие комплексной оценки
- •Метод суммирования значений всех показателей
- •Метод суммы мест
- •Метод суммы баллов
- •Метод расстояний
- •Таксонометрический метод
- •Тема 3. Математические методы анализа в прогнозировании.
- •1. Экономические основы прогнозирования.
- •3. Методы и модели теории графов и сетевого моделирования на транспортных объектах. Элементы теории графов
- •Задача коммивояжера
- •Оптимизация сетевого графика
- •Сетевая модель и ее основные элементы
- •Задача о максимальном потоке
- •Задача о кратчайшем пути
- •4. Динамическое программирование транспортных процессов.
- •I этап. Условная оптимизация.
- •II этап. Безусловная оптимизация.
- •5. Модели управления запасами в транспортных системах.
- •Тема 5. Математические методы принятия хозяйственных решений в условиях неопределенности.
- •Управление в условиях неопределенности.
- •Теория игр (оценка риска в «играх с природой»).
- •Критерий, основанный на известных вероятностных состояниях «природы».
- •Теория очередей.
Метод расстояний
В данном методе, помимо информации о показателях (х), коэффициентах сравнительной значимости показателей и характеристик направления действия показателей , требуется определить по имеющейся информации подразделение-эталон. Это реально не существующее подразделение характеризуется наилучшими значениями по каждому показателю среди всех имеющихся. Показатели подразделения-эталона строятся следующим образом:
= max при sj = +1;
= min при sj = -1.
В каждом столбце матрицы Х находится наилучшее значение показателя; найденные значения образуют дополнительную строку чисел - показателей подразделения-эталона.
Оценка Ri каждого i-ого подразделения вычисляется как квадрат расстояний между двумя точками в m-мерном пространстве, координаты первой – это значения показателей подразделения-эталона, а координаты второй – показатели подразделений i.
Ri вычисляется по формуле:
(4)
Для вычисления «действительного» расстояния между точками m-мерного пространства необходимо извлечь квадратный корень из всех величин , но, как правило, это действие не производится, поскольку оно не влияет на упорядоченность оценок.
Коэффициенты сравнительной значимости kj необходимы для придания веса различным показателям в соответствии с их важностью. Чем больше kj, тем более значим показатель j, тем в большей степени отклонение от эталона будет влиять на общую суммарную оценку Ri.
Критерий оценки наилучшего подразделения: min Ri (1 i m).
Метод расстояний наиболее формализованный из рассмотренных выше. Он легко позволяет учитывать значимость показателей, и его идея определения оценок как расстояний между точками-подразделениями и точкой-эталоном весьма убедительна.
Вместе с тем и этот методом имеет ряд недостатков:
Процедура вычислений сложна, а результаты не столь наглядны.
Сама по себе процедура оценки нуждается в совершенствовании: вариации различных показателей могут существенно отличаться, а это означает, что показатели с большей вариацией будут иметь больший вес в суммарной оценке, и, следовательно, неявно они получают преимущество по сравнению с другими показателями.
Сложность и не наглядность метода, возможно, и могут служить препятствием для его широкого применения, но в научных исследованиях на первый план выдвигаются требования обоснованности и логической непротиворечивости метода.
Таксонометрический метод
Этот метод является обобщением метода расстояний. Исходная матрица Х предварительно стандартизируется, что позволяет элиминировать неявную значимость показателей, возникающую за счет их различной вариации. Матрица преобразуется по следующим формулам:
(5)
(6)
(7)
где - среднее арифметическое всех уровней показателя j (столбца матрицы Х)
- среднее квадратическое отклонение показателя j.
Таким образом, каждый столбец матрицы Z представляет собой вектор, координаты которого в сумме равны нулю, а длина этого вектора – единице. Матрица Z является исходной для расчета комплексной оценки. Далее методика расчета полностью совпадает с методикой метода расстояний.
Пример. Рассмотрим систему комплексной оценки деятельности коммерческих организаций, входящих в холдинг, методами: суммы мест, расстояний и таксонометрическим.
Данные об итогах хозяйственной деятельности предприятий по 6 показателям приведены в таблице 1 (стр.12).
Таблица 1 – Исходные данные
Предприятие |
Основные показатели |
|||||
Выполнение бизнес-плана по реализации продукции, % |
Выполнение бизнес-плана по видам продукции, % |
Производительность труда, % |
Выполнение плана по затратам, % |
Количество нарушений трудовой дисциплины |
Удельный вес оборудования в удовлетворитель-ном состоянии |
|
1 |
101,6 |
99,5 |
100,0 |
101,0 |
3 |
100,0 |
2 |
113,6 |
99,9 |
100,0 |
100,0 |
0 |
98,2 |
3 |
109,7 |
99,1 |
106,7 |
100,0 |
3 |
100,0 |
4 |
114,3 |
99,3 |
122,4 |
99,4 |
0 |
100,0 |
5 |
100,2 |
99,0 |
102,3 |
99,9 |
0 |
100,0 |
6 |
104,2 |
99,8 |
105,1 |
92,8 |
0 |
100,0 |
7 |
104,0 |
99,3 |
116,2 |
98,7 |
1 |
99,8 |
Стимулятор +1, дестимулятор -1 |
+1 |
+1 |
+1 |
-1 |
-1 |
+1 |
Предприятие-эталон |
114,3 |
99,9 |
122,4 |
92,8 |
0 |
100,0 |
Расчет комплексной оценки деятельности коммерческих организаций, входящих в холдинг, методом суммы мест приведен в таблице 2.
Таблица 2 – Расчет комплексной оценки методом суммы мест
Предприятие |
Показатели |
|||||||
Выполнение бизнес-плана по реализации продукции, % |
Выполнение бизнес-плана по видам продукции, % |
Производительность труда, % |
Выполнение плана по затратам, % |
Количество нарушений трудовой дисциплины |
Удельный вес оборудования в удовлетворитель-ном состоянии |
Оценка по всем показате-лям |
||
Кол-во мест |
Место |
|||||||
1 |
6 |
3 |
6 |
6 |
3 |
1 |
25 |
7 |
2 |
2 |
1 |
6 |
5 |
1 |
3 |
18 |
4 |
3 |
3 |
5 |
3 |
5 |
3 |
1 |
20 |
5 |
4 |
1 |
4 |
1 |
3 |
1 |
1 |
11 |
1 |
5 |
7 |
6 |
5 |
4 |
1 |
1 |
24 |
6 |
6 |
4 |
2 |
4 |
1 |
1 |
1 |
13 |
2 |
7 |
5 |
4 |
2 |
2 |
2 |
2 |
17 |
3 |
Стимулятор +1, дестимулятор -1 |
+1 |
+1 |
+1 |
-1 |
-1 |
+1 |
|
Рассмотрим алгоритм расчета:
По конечному показателю предприятия ранжируются по стимуляторам в порядке возрастания, а по дестимуляторам в порядке убывания. В случае их равенства предприятиям присваиваются по данному показателю одинаковые места.
По каждому предприятию определяется сумма занятых им мест.
Предприятия ранжируются в соответствии с суммой мест.
Наилучших показателей в работе достигло то предприятие, в котором сумма мест минимальна.
Этот метод, как и метод суммы баллов, не учитывает абсолютные значения показателей, и поэтому оценки могут существенно исказить реальную картину достижений каждого предприятия, если вариации показателей мало различаются. Иными словами, шкала оценок, задаваемая распределением предприятий в соответствии с их местом по каждому показателю, может оказаться слишком грубой.
Метод расстояний учитывает абсолютные значения показателей при оценке конечных результатов хозяйственной деятельности. Исходные данные для расчета приведены в таблице 3.
Таблица 3 – Исходные данные для расчета методом расстояний
Номер предприятия |
Расстояние до предприятия-эталона |
Место |
Группа |
1 |
33,7 |
7 |
5 |
2 |
29,39 |
5 |
4 |
3 |
29,93 |
6 |
4 |
4 |
24,71 |
2 |
2 |
5 |
27,21 |
3 |
3 |
6 |
20,08 |
1 |
1 |
7 |
27,33 |
4 |
3 |
Рассмотрим алгоритм расчета:
По каждому показателю определяется: относится он к стимуляторам или дестимуляторам.
Строится система показателей предприятия-эталона (последняя строка таблицы 1, стр.12).
Рассчитываются расстояния между векторами (строками) показателей каждого предприятия и предприятия-эталона.
Предприятия ранжируются в порядке возрастания. Чем меньше расстояние, тем лучше оценка предприятия.
Результаты расчета комплексной оценки методом расстояний приведены в таблице 3.
Кроме обычного распределения предприятий по местам в соответствии с величиной расстояния произведена их разбивка на группы, что позволило выделить 5 четких групп (по два предприятия относится к третьей и четвертой группам). В каждой группе объединены предприятия, расстояние которых примерно равны эталону или отличаются друг от друга не более, чем на 3%.
Таксонометрический метод оценки, как отмечалось выше, не только учитывает абсолютные значения показателей, но и позволяет элиминировать их различную вариацию.
Результаты расчета комплексной оценки таксонометрическим методом приедены в таблице 4.
Таблица 4 – Расчет комплексной оценки таксонометрическим методом
Номер предприятия |
Расстояние до предприятия-эталона |
Место |
Группа |
1 |
6,21 |
7 |
5 |
2 |
6,07 |
6 |
5 |
3 |
5,87 |
5 |
4 |
4 |
4,29 |
2 |
3 |
5 |
5,72 |
4 |
4 |
6 |
2,92 |
1 |
1 |
7 |
4,70 |
3 |
2 |
Сводка результатов расчетов по трем методам приведена в таблице 5.
Таблица 5 – Результаты расчетов комплексной оценки различными методами
Метод |
Предприятие |
||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
|
Суммы мест |
7 |
4 |
5 |
1 |
6 |
2 |
3 |
Расстояний |
7 |
5 |
6 |
2 |
3 |
1 |
4 |
Таксонометрический |
7 |
6 |
5 |
2 |
4 |
1 |
3 |
Обратите внимание на некоторые расхождения в результатах расчетов разными методами. Попробуйте объяснить расхождение в средних местах.
Помните: очень важно выбрать правильный метод для комплексной оценки деятельности предприятий.